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计算和控制

今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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    优惠券设计及流程_优惠券怎么设计

    在整个APP开发产品发展的整个周期中,运营活动必不可少,而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式,而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来,分享一下自己的经验,希望对大家有帮助,感谢支持!...整体架构分析: 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券: 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券,可以折抵商品价值,给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有:体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等,我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时,一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现,但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类?是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用?...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券,跨店铺使用首先要满足“满减梯度”,如买100减50,,买家在跨店满减活动页面上购买商品,达到满减金额即可享受跨店满减优惠

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    Strom-实时计算框架

    所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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    用Spark进行实时计算

    Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

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    计算中的window计算 | 青训营笔记

    这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天 计算中的window计算 回顾下批式计算和流式计算的区别: 就数据价值而言,数据实时性越高,数据价值越高 批处理 批处理模型典型的数仓架构为T+1架构...,即数据计算是按天计算的,当天只能看到前一天的计算结果。...计算的时候,数据是完全ready的,输入和输出都是确定性的 处理时间窗口 实时计算:处理时间窗口 数据实时流动,实时计算,窗口结束直接发送结果,不需要周期调度任务 处理时间和事件时间 处理时间:数据在流式计算系统中真正处理时所在机器的当前时间...适用于: DataStream、SQL SideOutput (侧输出) 这种方式需要对迟到数据打一个tag ,然后在DataStream上根据这个tag获取到迟到数据,然后业务层面自行选择进行处理...适用于: DataStream 增量计算、全量计算 增量计算 每条数据到来,直接进行计算,window只存储计算结果。比如计算sum,状态中只需要存储sum的结果,不需要保存每条数据。

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    读者答疑 | python怎么计算函数

    由于可视化代码过长隐藏,可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可 前言 函数是气象学中一个重要的概念...,它可以帮助我们理解和分析风场特性,特别是在二维无旋流动的情况下,函数可以完全描述流动状态。...对于气象学家而言,掌握函数的计算方法是十分必要的,因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解 项目目标 本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题,通过提供几种不同的方法来计算函数...,使得研究人员能够更加灵活和高效地处理气象数据 项目方法 在本项目中,我们介绍了三种计算函数的基本方法: metpy:求解蒙哥马利函数 windspharm:球谐函数(或球面谐波,spherical...这可以通过使用 mpcalc.montgomery_streamfunction 方法轻松计算得到。 蒙哥马利函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念,特别是在天气分析和预测中。

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    Java 8 - 并行计算入门

    到目前为止,最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线,能够自动利用计算机上的多个内核。 在Java 7之前,并行处理数据集合非常麻烦。 第一,你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。...---- 将顺序流转化为并行 你可以把流转换成并行,从而让前面的函数归约过程(也就是求和)并行运行——对顺序调用 parallel 方法: ?...最后,同一个归纳操作会将各个子的部分归纳结果合并起来,得到整个原始的归纳结果。 请注意,在现实中,对顺序调用 parallel 方法并不意味着本身有任何实际的变化。...这意味着,在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的;整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好,因而无法有效地把拆分为小块来并行处理。...这… 终于,我们得到了一个比顺序执行更快的并行归纳,因为这一次归纳操作可以像刚才并行计算的那个流程图那样执行了。这也表明,使用正确的数据结构然后使其并行工作能够保证最佳的性能。

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    超越批处理的世界:计算

    考虑到批处理系统和计算系统在语义上的不同,我也很愿意来帮助大家来理解计算的方方面面,如它能做什么?怎么使用它最好?...计算这个词有很多不同的意思,这就导致了关于到底什么是计算或者到底计算系统能做什么的误解。正因如此,我愿意在这里先精确地定义它。...◆ ◆ ◆ 计算的最夸张的限制 下面让我们看看计算系统能和不能做什么,重点是能做什么。在这个博文里我非常想让读者了解的一件事便是一个设计合理的计算系统能做什么。...他是谷歌内部计算数据处理系统(如MillWheel)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模计算数据处理系统。他热忱地认为计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。...他是谷歌内部计算数据处理系统(如MillWheel)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模计算数据处理系统。他热忱地认为计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。

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    再谈计算的基本概念

    所谓计算可以理解为对无界数据的计算。在一般意义上,我们处理的数据都是有边界条件的,比如某个时间段的累积,而无界数据在理论上是没有开始也没有结束的边界的。...而计算处理的数据就是无界数据,在大部分企业中,常用的批处理计算则是有界数据。常见的无界数据有正在使用的 App 客户端的用户使用日志,有界数据则多了,比如传输某个固定大小的文件。...一般来说,可以按照数据实际产生的时间或者是数据实际到达计算引擎的时间进行划分。第一种称为事件时间,第二种是处理时间。...当然,如果这个数据有依赖于外界条件或者是数据本身某些特殊性质的话,还需要等待某个触发条件去触发计算。等待计算引擎计算完成后,便可以将结果输出。...在这个模型框架内,批计算便成了某种特例,它只是固定的根据处理时间划分窗口,无水印,某个时间到了便触发计算计算

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