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11 Confluent_Kafka权威指南 第十一章:计算

How to Choose a Stream-Processing Framework 如何选择计算框架 Summary 总结 CHAPTER 10 Stream Processing 流式计算 kafka...因为大多数应用程序在时间窗口上执行操作。例如,我们在应用程序中可以计算移动的5分分钟的平均股价。...时间的概念通常与处理不太相关,因为我们通常对事件发生的时间感兴趣,例如,如果我们计算每天生产设备的数量,我们希望计算当天实际生产设备的数量,即使存在网络问题,并且第二天才到达kafka。...当你涉及多个事件操作时,处理变得非常有趣,安类型计算事件的数量,移动平均线,连接两个流来创建丰富的信息,等等。...现有的处理应用程序有很多BUG,我们修复了错误,并希望重新处理处理程序并重新计算结果。

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计算和控制

今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...这里的因变量计算也是比较简单的:双十一后的累计销量-双十一前的累计销量。  那么从常识出发影响销量的因素有哪些呢?...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...能否计算这款卫衣在双十一的销量是多少呢?假设产品成本为50元,那利润又是多少呢?

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Java从入门到精通十一(javaIO)

Java从入门到精通十一(javaIO) IO引入 字节流和字符(一些说明) 字节流没有用到缓冲区并不是没有用到内存 为什么输入流是读数据,而输出是写数据?...) 一个编码与解码的过程 字符说明 字符输入流读数据的方法 字符缓冲输入流 字符输出写数据的方法 字符缓冲输出 用输入输出实现数据的复制 做一个随机点名器 集合到文件(将对象信息拼接输入到文件)...如果认为没有用到内存,那计算机就白学了。 在处理或者说是传输数据上面,字节流基本是可以处理任何类型的数据类型,但是字符只能处理的是字符或者是字符串。...void write(int b) //将指定的字节写入缓冲的输出。 **从构造方法可知,在使用这个缓冲输出的时候,我们可以传一个输出的对象进去。...通过在中使用文件可以实现对象的持久存储。如果是网络套接字,则可以在另一台主机上或另一个进程中重构对象。

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计算与推断思维 十一、估计

十一、估计 原文:Estimation 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前一章中,我们开始开发推断思维的方法。...如果我们有整个人口的相关数据,我们可以简单地计算参数。 但是,如果人口非常庞大(例如,如果它由美国的所有家庭组成),那么收集整个人口的数据可能过于昂贵和耗时。...所以下面,计算 359 的 85%,它是 305.15。 0.85 * 359 305.15 这不是一个整数。...她使用样本来计算用作估计值的统计量。 一旦她计算出了统计量的观察值,她就可以把它作为她的估计值,然后顺其自然。 但她是一名数据科学家。...例如,回想一下,我们计算了区间(26.9 yr, 27.6 yr),作为母亲平均年龄的约 95% 的置信区间。

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从“”看人才何处留

他还担心,这样的趋势可能会在“”建设中愈演愈烈。 “‘’建设过几年是要考核的。如果引进的优秀人才多一些,考核结果自然更有保障。”郑兰荪说。...2017年9月,教育部公布“”建设高校及建设学科名单,厦门大学入选,该校化学学科也入选一学科。不过,郑兰荪目前还没看到国内其他高校的高端人才流入。...该校信息与通信工程、计算机科学与技术两个学科入选一学科,这在校内形成了一学科与非一学科的鲜明对比。进入一学科的专业,人才流入相对较多,而未进入一学科的专业,人才流失却有些严重。...如今,“”这根指挥棒,正在引导优秀人才流向一大学的一学科,其中包含了多大程度的功利因素,又有多少是现行规则下人才的自然选择,估计很难一一甄别。...然而,“”建设有可能加剧人才恶性竞争的问题,或许并不是一个伪命题。

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Strom-实时计算框架

所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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用Spark进行实时计算

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

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