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【干货预警】kafka+sparkstreaming搭建计算引擎

词频计算具有独立性,无需进行类似join或全局计算的需要。...采用实时计算,还应该保证:1.采集模块无需阻塞等待计算完成,2.新增数据总要保证可以完成计算,并且仅计算一次,3.可以错开数据到来的高峰期,以均匀的节奏执行计算,并结果入库。...问题扩展: 从词频统计的问题出发,经过思考,发现其实需要的是一个高可用性和高效性的流式计算引擎,该引擎还可以完成其他的非阻塞实时计算任务,包括数据统计分析、业务日志统计和后台日志实时监控。...最后选择在linkedin有成熟应用的kafka+sparkstreaming的计算架构,在生产者端使用C++的librdkafka接口,在消费者端使用python进行开发。 实际方案说明 ?...总结: 其实本次计算方案从调研到开发,只用了两周的时间,但是能够带来不错的业务提升,整体来说性价比不错。

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计算和控制

今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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用微搭低代码如何搭建审批

9月 13日(周二)19:30—20:30,腾讯云微搭「实战低代码」系列直播专栏,第五期:用微搭低代码如何搭建审批。...本期直播活动,由微搭团队高级产品经理作为导师,带大家了解用微搭低代码如何搭建审批。...直播收获: 1、和专家面对面沟通,交流低代码技术; 2、专家带你快速搭建新应用; 3、更有腾讯周边礼品等你拿~ ---- 关于腾讯云微搭低代码 微搭是什么?...3分钟可视化搭建和发布小程序、H5、Web等多端应用。 快速搭建企业专属的业务管理平台,表单流程等办公和管理类应用,提供企业级账号和权限管控等能力。...链接腾讯SaaS生态 打通腾讯会议、腾讯文档、腾讯云上产品等开放能力,快速实现企业级系统应用的搭建

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PostgreSQL的复制搭建

单机版复制测试环境搭建 搭建规划: 主库 备库 数据目录 /pgdata/12/data /pgdata/1202/data 归档目录 /pgdata/12/arch /pgdata/1202/arch...端口 5432 5433 创建复制用户: create role replica with replication login password '123456'; 备份主库: pg_basebackup...pg-wal.tar -C /pgdata/12/arch 修改postgresql.conf: 参数修改max_wal_senders = 10                   #设置可以最多有几个复制连接...,差不多有几个从,就设置几个  ,相当月mysql的binlog dump线程 wal_keep_segments = 0                  #设置复制保留的最多的xlog数目  128...wal_sender_timeout = 60s               #设置复制主机发送数据包的超时时间 max_connections = 100                  #一般查多于写的应用从库的最大连接数比较大

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搭建计算平台(云计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。...openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。...在云计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中,就变得很重,很难迁移。作为企业最重要的资源,如果在迁移过程中数据安全得不到保障,很可能给企业带来灾难。...随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的云重建。

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【玩转腾讯云】搭建和拉环境

【参考文章原文链接】 Ubuntu中使用Nginx+rtmp模块搭建流媒体视频点播服务 Ubuntu中使用Nginx+rtmp搭建流媒体直播服务 docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 SRS-HTTP...服务部署实例 本文代码来自:docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 侵权删除。...【先说结论】 可以手机/电脑RTMP推,可以手机hls/电脑RTMP/电脑hls拉。 【建议推/拉方法】 电脑RTMP推+电脑RTMP拉(VLC/web)延时约3秒。...【实际测试】使用源码方式搭建SRS流媒体服务 服务器环境: 腾讯云服务器Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位 2C4G100M 电脑发送及接收端环境:WIN10纯净版 家用100M...宽带 【以下软件使用方法】【玩转腾讯云】搭建和拉环境 电脑RTMP推:OBS软件 OBS下载 推服务器:rtmp://123.57.228.113/live 推串流密钥:123 OBS设置

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PostgreSQL主备复制搭建

Postgresql9开始支持复制(stream replication),作为pg原生的复制技术,有着很好的性能。本文从几个方面全面介绍pg的复制技术。...password=replica application_name=s1' recovery_target_timeline = 'latest' 同步流程 下面这个图描述了postgresql主从复制的流程...下面这张图很清晰地描述了复制的几种模式: ? off:对于本机wal不用写到磁盘就可以提交,是异步模式,存在数据丢失风险。 local:不管有没有备库只需要保证本机的wal日志刷到磁盘就行。...9.5之前才有这个参数,9.5后废除了这个参数,新增了max_wal_size,改为通过max_wal_size和checkpoint_completion_target共同控制,计算公式为:checkpoint_segments...总体来说复制的内容比较简单,本文只是从基础知识层面介绍了复制的原理与简单配置。好吧,加油吧。 Catch.jpg

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Strom-实时计算框架

所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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用Spark进行实时计算

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

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Flink是如何处理一个数据计算任务的

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 Flink是如何处理一个数据计算任务的,整个流程如图所示,分为以下几个步骤: (1)Flink先将用户编写的应用程序转换为逻辑图(Logical...Graph),逻辑图的节点代表算子,边代表算子要计算的输入/输出数据。...(3)Flink会将逻辑图转换为真正可执行的物理图(Physical Graph),物理图的节点是任务(Task),边依然表示输入/输出的数据。任务是指封装了一个或多个算子的并行执行的实例。...通过阅读本书,读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理,以及Paxos或Raft共识算法,并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。...本书首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战,以及如何对分布式系统进行建模,这部分内容偏向概念性介绍。

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计算中的window计算 | 青训营笔记

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天 计算中的window计算 回顾下批式计算和流式计算的区别: 就数据价值而言,数据实时性越高,数据价值越高 批处理 批处理模型典型的数仓架构为T+1架构...,即数据计算是按天计算的,当天只能看到前一天的计算结果。...算子自身来决定如何处理迟到数据: Window聚合 ,默认会丢弃迟到数据 双流join,如果是outer join,则可以认为它不能join到任何数据 CEP,默认丢弃 Window Window包括滚动窗口...丢弃 如何处理 Allow lateness 这种方式需要设置一个允许迟到的时间。...适用于: DataStream、SQL SideOutput (侧输出) 这种方式需要对迟到数据打一个tag ,然后在DataStream上根据这个tag获取到迟到数据,然后业务层面自行选择进行处理

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