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计算和控制

今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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一图:Python所有内置异常

,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。...Python有很多的内置异常,也就是说Python开发者提前考虑到了用户编程过程中可能会出现这类错误,所以制造了这些内置异常可以快速准确向用户反馈出错信息帮助找出代码中的bug。...Python官方文档中也给出了所有内置异常及触发条件,为了更好的阅读体验,我把所有异常及触发条件整理成了一张思维导图(点击放大,横屏查看): ?...文末附有高清版本下载地址 下面针对几个常见的异常单独介绍一下,通过举例深入了解在什么条件下会触发哪一种异常。...对于异常的处理Python也有着比较强大的功能,比如可以捕获异常,主动抛出异常等等,主要有下面几种方式: 1.try ... except 结构语句捕获 2.try ... except ... finally

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rtmp推异常快速恢复方案

上述的异常情况,一般通过断流重推或切换推节点的方式,往往能解决大部分的问题。...服务器端主动断主播连接风险很高,如果推端处理不好,还会出现主播推异常,导致推流失败,很容易引起投诉,因此通常需要人工进行处理。人工处理的缺点很明显,成本高,问题处理不及时,处理问题时间长等。...2、RTMP 302重定向具体方案 为了解决推流过程中,网络异常问题,采用了RTMP 302 重定向的方案,具体实现逻辑如下图所示: 步骤一,推流过程中,rtmp server端支持持续弱网检测,支持域名...也可以通过302快速提出异常的推接入点。...3、结论 综上所述: 1、在推流过程中,给客户端发送RTMP 302控制消息,客户端使用服务器提供的重定向地址,进行断流重推,可以快速恢复推异常,提升上行推流质量; 2、在推开始时,服务器端可以综合后台机器负载以及带宽资源情况

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Java中 IO异常处理的方式

Java中 IO异常处理的方式 摘要: 处理Java中的I/O异常至关重要。...引言: 在Java中,I/O是处理输入和输出的重要手段。然而,由于涉及到与外部资源的交互,I/O操作可能会引发各种异常。为了确保程序的稳定性和可靠性,在处理I/O时,适当的异常处理是必不可少的。...System.out.println((char)r); } }catch(IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 总结: 在Java中,处理I/O异常的方式包括以下几种...通过不同的catch块可以根据具体的异常类型采取不同的处理逻辑。 使用throws关键字: 对于无法在当前方法中处理的异常,可以使用throws关键字在方法声明中抛出异常。...自定义异常: 可以创建自定义的异常类来表示特定的I/O操作相关异常。这有助于更好地组织和传达异常信息。

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【快学springboot】5.全局异常捕获,异常处理业务逻辑

捕获异常 通过参数异常的测试,可以知道参数有异常时会抛出org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException。...异常处理业务逻辑 使用异常来处理业务逻辑,会使代码写起来更加流畅。...但是,使用异常流来处理该业务逻辑,会变得非常简单。我们直接抛出一个自定义异常,然后在异常捕获器上捕获该异常,再把结果返回给前端即可。...因为我们使用该异常来处理业务逻辑,都是我们手动抛出的,所以也不需要保存异常信息栈了,这会提升性能。...image.png 总结 这里实现了全局异常捕获,并且介绍了异常处理业务逻辑。这里只是一个小demo,还有很多待改进的地方。比如说,我没有定义一个错误码枚举类。

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Strom-实时计算框架

所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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用Spark进行实时计算

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

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Dolphin Scheduler秒级别工作异常处理

1 组件介绍 Apache Dolphin Scheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...dolphinscheduler-1.1.0中,流程定时的操作中,默认的crontab秒位是*(在1.2.0的版本中,crontab的默认值秒位和分钟位均默认位0),如果开发小伙伴手滑非常容易提交上去一个每秒执行的工作。...下面给出解决方案: ds出现秒级调度任务的处理流程 10行代码,在ds的前端做crontab表达式限制的魔改方案 3 秒级调度任务的处理流程 DS如何执行一个工作 ds中工作执行的简化流程图 ?...小结 在ds的1.1.0版本中(现在生产环境应该大多数是1.1.0),开发的时候手滑很容易造成的工作秒提交问题,如果不小心容易造成生产事故(去年我被搞了两次 ?...建议在ds的web端加异常crontab表达式的限制代码,毕竟本事大不如不耽着嘛 ? !!! 欢迎试用Dolphin Scheduler-1.2.1!!!

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【Java】字节流、字符、IO异常、属性集

本期介绍 本期主要介绍字节流、字符、IO异常、属性集 文章目录 第一章 IO概述 1.1 什么是IO 1.2 IO的分类 1.3 IO的流向说明图解 1.4 顶级父类们 第二章 字节流 2.1 一切皆为字节...【Writer】 3.4 FileWriter类 构造方法 基本写出数据 关闭和刷新 写出其他数据 第四章 IO异常的处理 JDK7前处理 JDK7的处理(扩展知识点了解内容) JDK9的改进(扩展知识点了解内容...格局数据的类型分为:字节流和字符。 字节流 :以字节为单位,读写数据的。 字符 :以字符为单位,读写数据的。...当我们单纯读或者写文本文件时 使用字符 其他情况使用字节流 第四章 IO异常的处理 JDK7前处理 之前的入门练习,我们一直把异常抛出,而实际开发中并不能这样处理,建议使用try...catch......finally 代码块,处理异常部分,代码使用演示: public class HandleException1 { public static void main(String[] args

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Flutter必备语言Dart教程02 - 控制异常

我们已经完成了Dart中的变量,类型和函数的学习(如果你还没有读过它,请阅读Flutter必备语言Dart教程01 - 变量,类型,函数),现在我们来看看Dart中的控制异常处理。...控制 If – else Dart中的 if-else 非常简单,与其他语言非常相似。 您还可以使用三元运算符编写 if-else 条件的简短形式。...For 循环 While 循环 Do-while 循环 Switch语句 异常处理 Dart使用典型的try-catch块来处理异常,并使用throw关键字来引发异常。...抛出异常 首先让我们看看我们如何在Dart中抛出异常。 当整数b的值为0时,我们抛出一个名为IntegerDivisionByZeroException的内置异常。...捕捉和处理异常 现在是捕获和处理异常的主要部分。 可以使用on关键字捕获特定类型的异常,如下所示。 如果您不知道将抛出的异常类型,或者不确定,那么使用catch块来处理任何类型的异常

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计算中的window计算 | 青训营笔记

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天 计算中的window计算 回顾下批式计算和流式计算的区别: 就数据价值而言,数据实时性越高,数据价值越高 批处理 批处理模型典型的数仓架构为T+1架构...,即数据计算是按天计算的,当天只能看到前一天的计算结果。...计算的时候,数据是完全ready的,输入和输出都是确定性的 处理时间窗口 实时计算:处理时间窗口 数据实时流动,实时计算,窗口结束直接发送结果,不需要周期调度任务 处理时间和事件时间 处理时间:数据在流式计算系统中真正处理时所在机器的当前时间...适用于: DataStream、SQL SideOutput (侧输出) 这种方式需要对迟到数据打一个tag ,然后在DataStream上根据这个tag获取到迟到数据,然后业务层面自行选择进行处理...适用于: DataStream 增量计算、全量计算 增量计算 每条数据到来,直接进行计算,window只存储计算结果。比如计算sum,状态中只需要存储sum的结果,不需要保存每条数据。

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Java 8 - 并行计算入门

到目前为止,最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线,能够自动利用计算机上的多个内核。 在Java 7之前,并行处理数据集合非常麻烦。 第一,你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。...---- 将顺序流转化为并行 你可以把流转换成并行,从而让前面的函数归约过程(也就是求和)并行运行——对顺序调用 parallel 方法: ?...最后,同一个归纳操作会将各个子的部分归纳结果合并起来,得到整个原始的归纳结果。 请注意,在现实中,对顺序调用 parallel 方法并不意味着本身有任何实际的变化。...这意味着,在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的;整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好,因而无法有效地把拆分为小块来并行处理。...这… 终于,我们得到了一个比顺序执行更快的并行归纳,因为这一次归纳操作可以像刚才并行计算的那个流程图那样执行了。这也表明,使用正确的数据结构然后使其并行工作能够保证最佳的性能。

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