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【干货预警】kafka+sparkstreaming搭建计算引擎

词频计算具有独立性,无需进行类似join或全局计算的需要。...采用实时计算,还应该保证:1.采集模块无需阻塞等待计算完成,2.新增数据总要保证可以完成计算,并且仅计算一次,3.可以错开数据到来的高峰期,以均匀的节奏执行计算,并结果入库。...问题扩展: 从词频统计的问题出发,经过思考,发现其实需要的是一个高可用性和高效性的流式计算引擎,该引擎还可以完成其他的非阻塞实时计算任务,包括数据统计分析、业务日志统计和后台日志实时监控。...最后选择在linkedin有成熟应用的kafka+sparkstreaming的计算架构,在生产者端使用C++的librdkafka接口,在消费者端使用python进行开发。 实际方案说明 ?...总结: 其实本次计算方案从调研到开发,只用了两周的时间,但是能够带来不错的业务提升,整体来说性价比不错。

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计算和控制

今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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PostgreSQL的复制搭建

单机版复制测试环境搭建 搭建规划: 主库 备库 数据目录 /pgdata/12/data /pgdata/1202/data 归档目录 /pgdata/12/arch /pgdata/1202/arch...端口 5432 5433 创建复制用户: create role replica with replication login password '123456'; 备份主库: pg_basebackup...pg-wal.tar -C /pgdata/12/arch 修改postgresql.conf: 参数修改max_wal_senders = 10                   #设置可以最多有几个复制连接...,差不多有几个从,就设置几个  ,相当月mysql的binlog dump线程 wal_keep_segments = 0                  #设置复制保留的最多的xlog数目  128...wal_sender_timeout = 60s               #设置复制主机发送数据包的超时时间 max_connections = 100                  #一般查多于写的应用从库的最大连接数比较大

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搭建计算平台(云计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。...openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。...在云计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中,就变得很重,很难迁移。作为企业最重要的资源,如果在迁移过程中数据安全得不到保障,很可能给企业带来灾难。...随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的云重建。

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【玩转腾讯云】搭建和拉环境

【参考文章原文链接】 Ubuntu中使用Nginx+rtmp模块搭建流媒体视频点播服务 Ubuntu中使用Nginx+rtmp搭建流媒体直播服务 docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 SRS-HTTP...服务部署实例 本文代码来自:docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 侵权删除。...【先说结论】 可以手机/电脑RTMP推,可以手机hls/电脑RTMP/电脑hls拉。 【建议推/拉方法】 电脑RTMP推+电脑RTMP拉(VLC/web)延时约3秒。...【实际测试】使用源码方式搭建SRS流媒体服务 服务器环境: 腾讯云服务器Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位 2C4G100M 电脑发送及接收端环境:WIN10纯净版 家用100M...宽带 【以下软件使用方法】【玩转腾讯云】搭建和拉环境 电脑RTMP推:OBS软件 OBS下载 推服务器:rtmp://123.57.228.113/live 推串流密钥:123 OBS设置

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PostgreSQL主备复制搭建

Postgresql9开始支持复制(stream replication),作为pg原生的复制技术,有着很好的性能。本文从几个方面全面介绍pg的复制技术。...password=replica application_name=s1' recovery_target_timeline = 'latest' 同步流程 下面这个图描述了postgresql主从复制的流程...下面这张图很清晰地描述了复制的几种模式: ? off:对于本机wal不用写到磁盘就可以提交,是异步模式,存在数据丢失风险。 local:不管有没有备库只需要保证本机的wal日志刷到磁盘就行。...9.5之前才有这个参数,9.5后废除了这个参数,新增了max_wal_size,改为通过max_wal_size和checkpoint_completion_target共同控制,计算公式为:checkpoint_segments...总体来说复制的内容比较简单,本文只是从基础知识层面介绍了复制的原理与简单配置。好吧,加油吧。 Catch.jpg

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Strom-实时计算框架

所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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用Spark进行实时计算

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

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Java 8 - 并行计算入门

到目前为止,最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线,能够自动利用计算机上的多个内核。 在Java 7之前,并行处理数据集合非常麻烦。 第一,你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。...---- 将顺序流转化为并行 你可以把流转换成并行,从而让前面的函数归约过程(也就是求和)并行运行——对顺序调用 parallel 方法: ?...最后,同一个归纳操作会将各个子的部分归纳结果合并起来,得到整个原始的归纳结果。 请注意,在现实中,对顺序调用 parallel 方法并不意味着本身有任何实际的变化。...这意味着,在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的;整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好,因而无法有效地把拆分为小块来并行处理。...这… 终于,我们得到了一个比顺序执行更快的并行归纳,因为这一次归纳操作可以像刚才并行计算的那个流程图那样执行了。这也表明,使用正确的数据结构然后使其并行工作能够保证最佳的性能。

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超越批处理的世界:计算

计算这个词有很多不同的意思,这就导致了关于到底什么是计算或者到底计算系统能做什么的误解。正因如此,我愿意在这里先精确地定义它。...◆ ◆ ◆ 计算的最夸张的限制 下面让我们看看计算系统能和不能做什么,重点是能做什么。在这个博文里我非常想让读者了解的一件事便是一个设计合理的计算系统能做什么。...不幸的是,维护Lambda系统是一个麻烦:需要搭建、部署、维护两套独立的数据流管道系统,并将两个系统产生的结果在最后进行某种程度的合并。...他是谷歌内部计算数据处理系统(如MillWheel)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模计算数据处理系统。他热忱地认为计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。...他是谷歌内部计算数据处理系统(如MillWheel)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模计算数据处理系统。他热忱地认为计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。

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