现在只有极少数公司知道如何提供世界跨越式分布服务，这些公司的数量甚至比当今拥有核武器的国家还少。Facebook就是这少数中的一个，它的新视频直播流媒体产品Facebook Live就是跨越式分布服务的代表。 Facebook CEO 马克·扎克伯格： 我们最终决定将视频服务的重心转向直播，因为直播是一种新兴的模式，不同于过去五到十年的网络视频模式，我们即将进入视频发展的黄金阶段。如果时间快进五年，人们在Facebook上看到的大部分内容都可能会以视频的形式呈现。 Facebook直播的强大技术体现在一段
在文章《P4:开创数据平面可编程时代》中介绍了P4的架构特性、交换机结构以及P4程序的工作原理，本篇为大家介绍P4语言编码及规范，从编码角度去理解P4程序的工作流程。 1.源码目录结构 P4项目源码可以在github上直接获取（https://github.com/p4lang）。P4项目由很多个单独的模块组成，每个模块就是一个子项目，下面分别简单介绍一下各模块的功能。 （1）behavioral-model 模拟P4数据平面的用户态软件交换机，使用C++语言编写，简称bmv2。P4程序首先经过p4c-bm
我们需要在 Doc 中选择我们的元素，这个叫做选择器，通常来说 HTML 很多不同的选择器。
简单来说，度量就是用经过聚合统计后的高维度信息，以最简单直观的形式来总结复杂的过程，为监控、预警提供决策支持。
3.1 运行中的商用部署传输SDN平台 韩国电信公司展示了其传输SDN项目，该项目于2015年11月开始建设，计划2016年1月开始部署。该项目指出了运营商在管理复杂网络方面面对的问题以及面临的诸多挑战，包括多厂商、多领域、多层设备，对复杂传输网络的控制已被关闭并分布于厂商专用的EMSs（EMS Element management service网元管理系统）。 该项目考虑到集中式设备控制和跨厂商设备上PCE，旨在消除由于手动规划和配置造成的服务部署延误。韩国电信公司预计：如果利用其传输SDN解决方
最近遇到一个性能问题，与Auto-Vectorization in LLVM有关，翻译一下官方介绍 http://llvm.org/docs/Vectorizers.html
全文共4142字，阅读需要8分钟 导读 刘冠军《万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构》 秦金卫《转型求通——微服务架构的最佳实践和发展趋势》 曹国梁《深度剖析——传统架构的云原生改造之路》 万俊峰《转型之后——流量洪峰中如何设计弹性微服务架构》 陆绪之《落地实践——Service Mesh下的微服务落地实践》 注：发言仅代表讲师个人观点 讲师介绍 万俊峰 晓黑板CTO go-zero框架作者 好未来资深专家、GitHub 2900+的星标 2001年南京大学毕业后先后就职于两家美企
组态软件是一种用于创建、配置和管理监控和控制系统的软件工具。组态是指不需要编写计算机程序、通过配置的方式完成工业应用开发的系统。它们通常用于工业自动化领域，用于实时监视和控制工业过程。组态软件提供了丰富的功能和工具，使用户能够创建用户界面、配置数据采集和通信、设置报警和事件处理、进行数据分析和报告生成等。通过组态软件，用户可以实时监控和控制工业设备和过程，并对数据进行可视化和分析，以便做出更好的决策和优化生产效率。组态软件通常支持各种通信协议和设备接口，以便与不同类型的设备和系统进行集成。
众所周知，Chromium 目前是事实上的地表最强浏览器内核，Mitmproxy 是事实上地表最强的中间人代理工具。二者组合使用可以非常方便的进行控制与数据分离的自动化数据提取。不过在实际生产中大规模使用时，还是会或多或少的遇到了一些难以察觉的坑。。。
SpringBoot - 构建监控体系01_使用 Actuator 组件实现及扩展系统监控 我们引入了 Spring Boot Actuator 组件来满足 Spring Boot 应用程序的系统监控功能，并重点介绍了如何扩展常见的 Info 和 Health 监控端点的实现方法。
条码具有易操作、易维护的特点。对于室外场合，使用计算机登记信息非常不方便，通过使用条码，可以在操作现场将采集的条码信息传输到计算机。条码操作简便，极大地提高了系统的使用性。这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。 这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。
我们都知道负数在计算机中是以补码（忘了补码定义的戳这里）表示的，那为什么呢？本文尝试了解补码的原理，而要想理解它，首先得理解算术中“模”的概念。所以首先看一下什么是模，然后通过一个小例子来理解补码。 1 模（Modulo） 1.1 什么是模数
在上一篇文章中，我大致介绍了推荐系统，但卡在了矩阵系统的性能这一块。所以本文将继续上一篇，一个个找出每个没有执行的变量，并尝试修复它们。
这是一个开源的监控系统，我们这里只是存储数据使用 可以使用docker安装，然后去8880端口进行访问，你也可以自定义端口在命令中的 -p 默认账号密码都是 root
一个内容型网站如果不能进行站内搜索，那是会令人抓狂的。都说知乎的搜索不好使，可人家好歹也是有的。所以我们的电影网站至少也得有个搜素框。 那么要如何做呢？HTML 里有一个 form 标签，它的作用是创建一个表单，用来提交一些数据。诸如搜索、登录、评论等操作，都可以通过 form 标签来解决。前面说过，我们直接在流量器里访问一个 url 地址是向服务器发送了一个 GET 请求。而用 form，就可以选择使用 POST 请求，从而更方便更安全地传递数据。 这件事情的大体思路是，在首页上通过 form 标签增加一
国产浏览器使用谷歌内核我觉得是不错的选择。 也许有人问为什么不自己造一个？为什么不使用其它的呢？那推荐什么流量器呢？
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在云上的环境中，一般CVM都是通过多线BGP接入网络，用户在实际使用的过程中，会遇到外网带宽不符合预期的情况。正常情况来说只要终端运营商是国内过着国外主流的运营商，运营商会直接和腾讯云互联，CVM的出入带宽都是能达到预期。如果客户端是一些小运营商，而云上没有做接入，此时CVM的出入带宽往往由于跨运营商通信导致速度不能达标。遇到这种情况一般需要借助第三方的测速工具来证明云上的出入带宽是正常的。
# 新建测量器 m = tf.keras.metrics.Accuracy() # 写入测量器 m.update_state([0,1,1],[0,1,2]) # 读取统计信息 m.result() # 准确率为0.66 # 清除 m.reset_states() acc_meter = tf.keras.metrics.Accuracy() loss_meter = tf.keras.metrics.Mean() # 求平均loss op = tf.keras.optimizers.Adam(0.01
C:control层,是model层与View层之间的桥梁，它可介绍来自view层传来的请求分发给model层，然后再接收model的返回数据并选择恰当的视图给view层，让用户看到。
数学运算是计算机的基本用途之一，Java提供了非常丰富的运算符来支持。我们根据运算的特点和性质，把运算符划分为几组：基本算数运算符、自增自减运算符、关系运算符、位运算符、逻辑运算符、赋值运算符、其他运算符。下面分别介绍。
Antrea 项目是一个基于 Open vSwitch（OVS）的开源 Kubernetes CNI 网络解决方案，旨在为 Kubernetes 集群提供更高效、更安全的跨平台网络和安全策略。Antrea Github 地址：
比如 00000000 00000000 00000000 00000011 是 3的 原码。
在计算机系统中，数值一律用补码来表示（存储）。 主要原因：使用补码，可以将符号位和其它位统一处理；同时，减法也可按加法来处理。另外，两个用补 码表示的数相加时，如果最高位（符号位）有进位，则进位被舍弃。 2、补码与原码的转换过程几乎是相同的。 数值的补码表示也分两种情况： （1）正数的补码：与原码相同。 例如，+9的补码是00001001。 （2）负数的补码：符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。 例如，-7的补码：因为是负数，则符号位为“1”,整个为10000111；其余7位为-7的绝对值+7的原码 0000111按位取反为1111000；再加1，所以-7的补码是11111001。 已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况： （1）如果补码的符号位为“0”，表示是一个正数，所以补码就是该数的原码。 （2）如果补码的符号位为“1”，表示是一个负数，求原码的操作可以是：符号位为1，其余各位取 反，然后再整个数加1。 例如，已知一个补码为11111001，则原码是10000111（-7）：因为符号位为“1”，表示是一个负 数，所以该位不变，仍为“1”；其余7位1111001取反后为0000110；再加1，所以是10000111。 在“闲扯原码、反码、补码”文件中，没有提到一个很重要的概念“模”。我在这里稍微介绍一下“模” 的概念： “模”是指一个计量系统的计数范围。如时钟等。计算机也可以看成一个计量机器，它也有一个计量范 围，即都存在一个“模”。例如： 时钟的计量范围是0～11，模=12。 表示n位的计算机计量范围是0～2(n)-1，模=2（n）。【注：n表示指数】 “模”实质上是计量器产生“溢出”的量，它的值在计量器上表示不出来，计量器上只能表示出模的 余数。任何有模的计量器，均可化减法为加法运算。 例如： 假设当前时针指向10点，而准确时间是6点，调整时间可有以下两种拨法： 一种是倒拨4小时，即：10-4=6 另一种是顺拨8小时：10+8=12+6=6 在以12模的系统中，加8和减4效果是一样的，因此凡是减4运算，都可以用加8来代替。 对“模”而言，8和4互为补数。实际上以12模的系统中，11和1，10和2，9和3，7和5，6和6都有这个特 性。共同的特点是两者相加等于模。 对于计算机，其概念和方法完全一样。n位计算机，设n=8， 所能表示的最大数是11111111，若再 加1称为100000000(9位)，但因只有8位，最高位1自然丢失。又回了00000000，所以8位二进制系统的 模为2(8)。 在这样的系统中减法问题也可以化成加法问题，只需把减数用相应的补数表示就可以 了。把补数用到计算机对数的处理上，就是补码。
【AI100 导读】在这篇博客中，作者会向大家介绍如何以更有效的方式通过 Xeneta 进行营销，会训练一个机器学习算法，通过对于公司的描述来预测潜在客户的质量。 提出问题 它诞生于业务发展代表爱德华
Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。Micrometer类似日志系统中SLF4J。
在当前国家倡导的“质量强国”战略中，计量起到极其关键的作用，计量技术的发展支撑着社会发展的各个方面；计量技术的创新引领了科技和产业的创新。而在大数据时代，数据已成为企业不可或缺的战略性资源。如何运用“工业4.0”、“中国制造2025”思维和大数据等高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，整合计量机构的数据资源，创新性地挖掘数据在应用方面的价值，为社会提供计量信息公共服务，为企业提供计量业务的增值服务，为行政单位提供计量业务的统计分析和预研预判服务，已成为一个非常重要且紧迫的课题。
一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标（Metric）以及指标如何导出（Reporter）。Metric 为多层树形结构，Metric Group + Metric Name 构成了指标的唯一标识。Reporter 支持上报到 JMX、Influxdb、Prometheus 等时序数据库。Flink 监控模块具体的使用配置可以在 flink-core 模块的 org.apache.flink.configuration.MetricOptions 中找到。
1969年，沃勒德‧保尔(Willard Boyle)与乔治‧艾沃德‧史密斯(George E. Smith)于美国电报电话公司的贝尔实验室(AT&T Bell Labs)发明了电荷耦合组件(Charge Coupled Device，CCD)。1970年，二人把记述CCD发明的技术文章提交到《贝尔系统技术期刊》(Bell System Technical Journal)。他们开发CCD的原意是把它用于建构内存装置。不过，保尔和史密斯1970年的研究出版后，其它科研人员开始把有关技术试作于其它方面的应用。天文学家发现CCD具有相较摄影胶片高100倍的感光能力，因而可以用于拍摄高分辨率的遥距图像。
前面几篇文章，我们单刀直入地讲解了 Prometheus 能做什么。接着用一个例子来让大家知道如何使用 Prometheus，以及如何进行告警配置。最后，还用了一篇文章来讲解如何进行图表配置。但是 Prometheus 里面也有一些关键性的概念，理解这些概念有利于我们后续更深入的学习。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标
在项目上线后，或者未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
使用它你可以使用到许多不同的 Web 开发工具。一些最常用的包括快速清除会话 Cookie、显示元素信息、显示图像文件大小、显示地形信息和编辑 CSS。
“智慧城市”，就是采用物联网技术，例如互联传感器、计量器和路灯，来采集并分析数据，进而改进公共基础设施和服务。智慧城市有望大大改变市民生活、工作和出行方式。
随着经济的发展，出租车已然成为方便市民出行的重要交通工具之一，他与我们的生活息息相关。出租车行业的发展必将影响这全球经济和交通的发展，因此我们应该对出租车行业的发展多加以关注并予以创新。
上次写过一篇文章，那篇文章主要是是针对移动应用进行加解密处理的，今天我们要说的是WEB端的加解密处理方式。
自动配置可以对Spring MVC处理的请求进行检测。当 management.metrics.web.server.auto-time-requests 为 true 时，将对所有请求进
2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有六万居民的社区里将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好的服务市民。
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业，有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率，需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中，不仅有作业过程监管需求，同时，也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求，需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
前几天因为需要，折腾了一下Java Metrics。发现之前的文章中并没有写过这个。
随着云计算技术的逐日发展，现在云服务器云硬盘这些云产品也正在成为网络产品中的主流。比起普通的服务器以及硬盘，云产品拥有更高的性能以及更优惠的价值，并且功能更加的强大和丰富，但是很多人对于云硬盘以及云服务器的支持并不太了解，现在就来了解一下云硬盘备份是什么意思。
除了XML配置和Java配置外，Spring Batch还支持使用注解来配置Job和Step。使用注解配置可以更加简洁和易于理解。下面是一个使用注解配置的示例：
2020年11月，由国家最高的计量科学研究中心和国家级法定计量技术机构中国计量科学研究院下设单位国家计量器具软件测评中心为腾讯WeTest质量开放平台的性能测试工具PerfDog颁发了“测评证书”，兹认定“移动全平台性能测试分析专家PerfDog（下称PerfDog），各项性能基准值可靠，且具有良好的数据准确性、数据完整性以及较高的数据稳定性”。
响应式网站完全采用全网3合1建站方式，实现一个后台多种终端兼容展示，所有访问终端统一访问地址，响应式网站建设的解决方案对于多终端的兼容展示是重点，接下来小编为你详细分享什么是响应式网站建设以及实用的解决方案，一起来看看吧。
Studio One是一款强大的音乐制作工具，只需利用一个简单易懂的应用程序，即可完成录制、制作、混录、母带录制和演奏等所有操作，功能强大！
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs 与 OpenTelemetry Traces。今天继续来说说 OpenTelemetry Metrics。 随着现代应用程序的复杂性不断增加，对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生态系统中，OpenTelemetry Metrics 可用于实时监控和分析应用程序的性能指标。比如监控内存，CPU 使用量，链接数等等。
比如模型bert-base-case Int8估计占用413.18 MB内存，实际占用为413.68MB，相差0.5MB，误差仅有0.1%。
对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续，使用like就有点乏力了。
随着Arm推出可扩展矢量扩展(SVE)作为ARMv8-2中的可选扩展，编译器自动矢量器可以在优化SVE或Neon之间进行选择。程序员可以通过gcc来影响这个选择-前进编译器标志。例如-march=armv8.2-a+sve在Armv8.2-A和上启用SVE-march=armv9-a+nosve禁用Armv9-A上的SVE。
首页的博客文章列表通常需要显示摘要，Django 有两种方法来实现这个需求。 复写 save 方法 第一种方法是通过复写模型的 save 方法，从正文字段摘取前 N 个字符保存到摘要字段。假设我们的博客文章模型为： class Post(models.Model): # 其它字段... body = models.TextField() excerpt = models.CharField(max_length=200, blank=True) 其中 body 字段存储的是正文，ex
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