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【独家解读】2018 恶意机器流量报告

Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名,上千亿次的访问进行分析,发布了一份《2018 恶意机器流量报告》(2018 Bad Bot Report),防水墙团队对报告进行了翻译和解读 ,以下为报告的主要内容: 1 什么是恶意机器流量 报告指出,2017年间,42.2%的互联网流量来自于“机器人”(Bots),而非真实用户。 2 利益驱动恶意流量逐年上升至21.8% 安全对抗促使攻击手段进化 报告称,2017年全球互联网有42.2%的互联网流量并非由真实用户发出。 ? 报告指出,恶意流量最多的行业依次是:在线博彩、航司、金融、医疗、票务。其中电商、医疗、航司行业的恶意机器流量专业化程度最高,有超过1/5的恶意机器请求达到专业水准。 附: 原版英文报告地址 https://resources.distilnetworks.com/ 面对日益严峻的恶意机器请求威胁,腾讯防水墙一直在努力提供更优质的技术解决方案,为广大客户的业务安全保驾护航

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谷歌发布分析报告,详解此前GitHub遭遇大流量DDoS攻击全过程

上月底,代码托管网站GitHub遭遇大流量DDoS攻击。攻击者劫持百度广告联盟的JS脚本并将其替换成恶意代码,最后利用访问中国网站的海外用户对GitHub发动大规模分布式拒绝服务攻击。 谷歌近日发表了针对此次攻击的分析报告,还原了整个攻击的全过程。 谷歌:纵览全部攻击过程 谷歌的Safe Browsing每天会扫描分析数百万个网页,从中找出恶意内容。 Safe Browsing并不是从网络流量方面进行分析,而是从HTTP协议层面。 其实JS劫持攻击最早发生在三月初,而不是我们以为三月中下旬。

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    安全报告 | 从恶意流量看2018十大互联网安全趋势

    恶意流量占比 根据国外公司 Distil Networks 发布的报告[1],2017年机器流量占全网流量的42.20%,其中恶意机器流量占21.80%。 本系列报告有一篇专门讲述,详见《SSH 暴力破解趋势:从云平台向物联网设备迁移》[2] 。 ☞ 漏洞利用 利用已知或未知漏洞及利用工具(EXP)试图获得服务器权限。 本系列报告有一篇专门讲述,详见《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》[3] 。 本系列报告有一篇专门讲述,详见《2018上半年互联网恶意爬虫分析:从全景视角看爬虫与反爬虫》 [4]。 10 恶意爬虫渗透到生活方方面面 前不久,我们发布了互联网恶意爬虫分析报告报告显示,每天至少数十亿的爬虫在互联网上孜孜不倦地工作,影响着我们生活的各个方面,从火车抢票到医院挂号,从热点炒作到信息泄漏

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    【数据挖掘主题报告】多样流量复杂场景中智能技术的研究与应用

    更多论坛、报告等活动 请关注后期推送! ?

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    什么是流量劫持,如何防止流量劫持?

    流量劫持,是利用各种恶意软件修改浏览器、锁定主页或不停弹出新窗口,强制用户访问某些网站,从而造成用户流量损失的情形。 流量劫持是一种古老的***方式,比如早已见惯的广告弹窗(如下图)等,很多人已经对此麻木,并认为流量劫持不会造成什么损失。而事实上,流量劫持可以通过多种你无法觉察的方式窃取信息! HTTP协议缺陷,使流量劫持得以实现 流量劫持的方式有很多种,常见的主要有DNS劫持、CDN***、网关劫持、ARP***、Hub嗅探等等。不同的劫持方式,获得的流量有所差异。 DNS 劫持,可以截获通过域名发起的流量,直接使用 IP 地址的通信则不受影响;CDN ***,只有浏览网页或下载时才有风险,其他场合则毫无问题;而网关被劫持,用户所有流量都难逃魔掌。 能够实施流量劫持的根本原因,是HTTP协议没有办法对通信对方的身份进行校验以及对数据完整性进行校验。如果能解决这个问题,则流量劫持将无法轻易发生。

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    直播预告 |【数据挖掘主题报告】多样流量复杂场景中智能技术的研究与应用

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    流量为王:ABTest流量分层分桶机制

    在之前的文章《流量为王:收益最大化的混排机制》探讨了如何在原始的运营流量或者推荐流量中,增加广告流量、带货流量后,将不同内容类型如何呈现给不同的用户,同时根据不同的业务不同的目标导向,兼顾各方需求的混排机制 流量分桶原理 采用如下步骤将流量分配到具体模型上面去: 把所有流量分成N个桶。 每个具体的流量Hash到某个桶里面去。 给每个模型一定的配额,也就是每个策略模型占据对应比例的流量桶。 为了确保模型和流量的正交性,模型和流量的Hash Key采用不同的前缀。 流量分级 每个团队的模型分级策略并不相同,这里只给出一个建议模型流量分级: 基线流量。 本流量用于与其他流量进行对比,以确定新模型的效果是否高于基准线,低于基准线的模型要快速下线。另外,主力流量相对基线流量的效果提升也是衡量算法团队贡献的重要指标。 主力流量。 主力流量只有一个,即稳定运行效果最好的流量。如果某个潜力流量长期好于其他潜力流量和主力流量,就可以考虑把这个潜力流量升级为主力流量。 实验流量。该流量主要用于新实验模型。

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    自然流量与社会化流量哪个重要?

    这可以帮助您的网站获得质量更高的链接,还可以获得更多潜在的流量。 201905051557044721472399.jpg 那么,自然流量与社会化流量哪个更重要? 强大的自然流量有助于中小企业在初期发展获得订单。 同时,你将获得不断的品牌曝光,在自然搜索排名中。 自然流量一个最大的好处就是,你的企业在初期无须品牌影响力,就可以获得一定的基础性的流量。 2、社交媒体流量重要 我们知道流量是多元化的,特别是搜索流量往往是动态的,它受个别因素影响的范围特别大,比如:搜索算法的调整。 因此,我们有必要重视社交媒体流量,从而应对潜在的风险。 ③自然流量竞争者逐渐增多,排名成本逐渐升高。 ④你需要实时保持与用户沟通的问题。 总结:我们认为来自搜索的自然流量与社交媒体流量同样重要,我们需要有机的结合,而上述内容,仅供参考!

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    小程序如何帮助企业带来流量,转化流量

    1、两大红利流量排名第一 微信小程序推出的两大红利流量为:关键词搜索推广功能和小程序附近的店。小程序可通过搜索功能精准获取客户需求直达店面或到预约、到店体验完成服务。 3、最熟悉的推广方式 4、消息模板(消息模板实现“二次曝光”帮助再次引流或复购) 模板消息规则改变,7天内下发3条模板消息,小程序能多次触达用户,帮助实现二次引流和跳转,运营巧妙的话会有一种“流量流量

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    物联网流量卡骗局_纯流量卡骗局

    最近不少运营同事找到我说:咱们的数据校对系统越来越慢了,要过很久才会显示出校对结果,你能不能快速优化一下呢?我:好的,我先了解下业务啊。

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    全年异常流量损失高达260亿人民币 | 秒针系统发布《中国互联网广告异常流量2018年度报告

    作为第三方营销数据技术服务商,为厘清中国互联网广告异常流量的现状,秒针系统对过去全年监测广告活动的深入研究和统计分析,编写了《中国互联网广告异常流量2018年度报告》,以期为广告主提供有效参考与借鉴。 (因篇幅有限,后文将仅呈现曝光异常维度,点击异常的具体数据详见完整版报告。) ? 尽管OTV包剧定投流量不断增长,但投放流量质量却不尽人意。 此外,针对异常流量的「一般异常流量数据服务」也成为中国广告协会数据服务平台的第一个落地项目。 秒针系统,作为行业第三方代表,始终走在打击异常流量的最前沿,致力于以全面有效的解决方案保护广告主流量安全。 秒针系统确保广告主的广告每一次曝光背后经过 6重 验证 6525次 交叉计算,采用全量计算与抽样检查相结合,数据报告与异常举证并举,全局数据排查、多源数据校验,防止因单一数据造成数据准确性差、异常误抓率高的问题

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    流量转发映射

    客户端无法直接请求服务器,只能将请求发往转发代理服务器(简称代理服务器),代理服务器将请求转发给服务器,接收到服务器响应后再将响应转发回客户端。适用于客户端从内...

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    istio 流量管理

    这是因为您将 Istio 配置为 将评论服务的所有流量路由到版本 reviews:v1,而此版本的服务不访问星级评分服务,您已成功完成此任务的第一部分:将流量路由到服务的某一个版本。 这是因为除了 Jason 之外,所有用户的流量都被路由到 reviews:v1,您已成功配置 Istio 以根据用户身份路由流量 cat virtual-service-reviews-test-v2. ​ 一个常见的用例是将流量从一个版本的微服务逐渐迁移到另一个版本。 在本任务中,您将会把 50% 的流量发送到 reviews:v1,另外 50% 的流量发送到 reviews:v3。然后,再把 100% 的流量发送到 reviews:v3 来完成迁移。 首先,运行此命令将所有流量路由到各个微服务的 v1 版本。

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    CTF流量分析常见题型(二)-USB流量

    0x00 前言 在学习Wireshark常见使用时,对常见CTF流量分析题型和铁人三项流量分析题的部分问题进行了简单总结。由于篇幅过长,于是另起一篇总结USB流量包分析,包括键盘流量和鼠标流量。 0x01 USB流量包分析 USB流量指的是USB设备接口的流量,攻击者能够通过监听usb接口流量获取键盘敲击键、鼠标移动与点击、存储设备的铭文传输通信、USB无线网卡网络传输内容等等。 在CTF中,USB流量分析主要以键盘和鼠标流量为主。 1、键盘流量 USB协议数据部分在Leftover Capture Data域中,数据长度为八个字节。 3.题目示例: 【NSCTF】这是一道鼠标流量分析题。 最终得到flag 0x02 后记 本次总结了USB流量包的流量分析,对键盘流量和鼠标流量有了简单的了解。

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    内网流量抓取

    文章前言 在内网中流量监听对象主要是网段内未加密的一些服务协议,主要内容包括服务连接密码、网站登录密码、敏感数据等。 流量分析 Cain 实验环境 攻击主机:192.168.174.169 目标主机:192.168.174.170 WEB主机:192.168.174.1 实验步骤 在攻击主机中安装Cain,之后通过 1、过滤http流量 2、过滤指定源地址的http流量 http && ip.src==192.168.174.170 3、过滤post数据包含用户名及密码 http && ip.src==192.168.174.170 && http.request.method=="POST" 4、过滤访问指定目标地址的http流量 http && ip.dst==39.105.194.213 5、过滤ftp流量 ftp & & ip.dst==192.168.198.133 6、过滤Telnet流量 telnet && ip.dst==192.168.198.133

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    那些抖音流量收割机的惯用套路,都在这份数据解析报告中了

    9月20日,DT君邀请了秒针系统研究咨询总监刘夏,为大家带来最详细的抖音数据研究报告解析。本文为其演讲实录。 ▍全局解析抖音平台竞争力 抖音的作品数量增长主要有三个节点。 从整体用户上来看,以往的一些认知或者公开的报告里面都认为抖音是非常年轻的平台,上面都是一些20到25岁的年轻人。 (图片说明:明星网红≠绝对流量,抖音头部用户中纯素人占半壁江山) ? (图片说明:以内容起家的刘二豆和Papi酱,一转眼火到了抖音) 再看明星,微博上头部用户都是流量明星,但是在抖音上,冯提莫、熊梓淇、陈赫等微博粉丝量和互动量都不突出的明星,在抖音上因为高质量的内容,其视频互动比例大大高于其他顶级流量明星 所有图片均来自其秒针系统《2018·抖音研究报告》,已经本人审阅。点击“阅读原文”,获取作者直播回放。本文仅为作者观点,不代表DT数据侠立场。

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    试读版 | 《2020中国网络流量监测与分析产品研究报告

    NTA/NDR发展火热的背景下,FreeBuf咨询通过现场走访、资料整合及问卷调查的形式,调查了数百家企业,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020中国网络流量监测与分析产品研究报告》。 注:本报告的测试结果由信通院独立提供。 报告目录 ? 报告试读节选 为了便于大家对《2020中国网络流量监测与分析产品研究报告》有更清晰的认知,特提供以下节选内容作为试读: NTA/NDR应用场景:日常异常流量监测 1.高频攻击 现如今,绝大部分恶意流量都来自自动化程序 完整版报告,敬请期待!

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    Nginx流量复制

    需求 将生产环境的流量拷贝到预上线环境或测试环境,这样做有很多好处,比如: 可以验证功能是否正常,以及服务的性能; 用真实有效的流量请求去验证,又不用造数据,不影响线上正常访问; 这跟灰度发布还不太一样 ,镜像流量不会影响真实流量; 可以用来排查线上问题; 重构,假如服务做了重构,这也是一种测试方式; 为了实现流量拷贝,Nginx提供了ngx_http_mirror_module模块 安装Nginx 首页 # 流量复制 19. mirror /newapi; 20. mirror /mirror2; 21. mirror /mirror3; 22. 23.

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