春节前在北京出差,和同事聊到了一个关于流量网关如何进行性能验证的需求,当时写了一篇文章《聊了简单的话题:如何分析性能需求》。结果节后上班同事找到我,希望我帮他们写一份给到业务团队的性能测试报告,原因是业务觉得他们之前提供的报告不够充分。
https://www.streamingmedia.com/Articles/News/Online-Video-News/Video-Will-Make-Up-79-of-All-Mobile-Traffic-By-2022-Says-Cisco-130090.aspx
本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据,并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。
绿盟科技发布了2015 H1 DDoS威胁报告。 报告发现近期的DDoS攻击呈现两极分化的局面: 大流量攻击不断增长,按照此趋势足以对互联网骨干网络造成威胁(>100G的攻击有33起),并开始走向云端
当遇到流量异常变化时,分析师或产品经理往往需要放下手里的工作,马上去排查原因。而在这个过程中,总的来说需要三个步骤:
Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名,上千亿次的访问进行分析,发布了一份《2018 恶意机器流量报告》(2018 Bad Bot Report),防水墙团队对报告进行了翻译和解读,以下为报告的主要内容: 1 什么是恶意机器流量 报告指出,2017年间,42.2%的互联网流量来自于“机器人”(Bots),而非真实用户。事实上,“机器人”指的是互联网上的爬虫、自动机或者是模拟器。部分“机器人”流量来自于搜索引擎爬虫、自动更新的RSS订阅服务器等,他们是良性的,属于正常机器流量(Goo
日前网络安全Distil Networks发布了关于自动化网络流量现状的2019年Bad Bot报告,报告显示,在2018年所有的网络流量中,由机器人产生的流量占到了所有流量的37.9%,并且这些机器人多被黄牛用来刷票。
Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名,上千亿次的访问进行分析,发布了一份《2018 恶意机器流量报告》,防水墙团队对报告进行了翻译和解读。
数据流量是数据资产的重要组成部分,也是数字化业务的核心,但在网络攻击事件频繁、攻击手段层出不穷的现状之下,流量加密已经愈加常态化,安全团队面临的考验也随之而来,如何从海量加密流量中检测出恶意流量成为一项不小的挑战。本期话题,我们就围绕如何在加密流量中进行安全威胁检测,就相关问题展开讨论。 目前加密流量越来越多,对于加密流量中的恶意流量检测,大家的应用和部署目前到了什么程度?检测效果如何? A1: 目前对这一块大多数安全设备都采用了基于特征的检测方法,即通过对恶意流量的特征进行检测,如基于恶意IP地址、
随着黑客攻击入侵技术的不断发展,在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况,NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出,并且在2016年逐渐兴起。
2015年6月30日,爱立信发布了最新版《移动市场报告》。报告显示:到2020年,先进的移动技术将无处不在;智能手机用户总数将达到61亿,较当今增长一倍以上;全球70%的人口将使用智能手机,移动宽带网
在进行SEO(搜索引擎优化)分析时,定制化的报告生成器是非常有价值的工具之一。通过利用Python编程语言构建自定义报告生成器,可以更好地满足个性化的需求,并提供详尽的SEO分析结果。本文将分享一些实践经验,帮助您以Python为基础构建自定义报告生成器,支持更有效的SEO分析。
nload是一个命令行工具,让用户可以分开来监控入站流量和出站流量。它还可以绘制图表以显示入站流量和出站流量,视图比例可以调整。用起来很简单,不支持许多选项。
监控网络流量虽然不足为奇,但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域,例如WAN,SD-WAN,数据中心,AWS,Azure等。随着大型企业网络环境的扩展,监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
罗超为虎嗅网、雷锋网、TECH2IPO等网站撰稿,2013年5月14日发表于首页 百度今天正式发布2013年Q1移动互联网趋势报告。这是一个例行季度报告,每期不乏看点。值得移动互联网从业者尤其是创业者、移动互联网观察者和爱好者关注。 一、移动互联网拉大与PC差距 移动互联网正逐步吞噬PC互联网的时长、流量和人气。这是人人都知道的事实。尤其是在去年7月的里程碑事件之后:百度去年Q4报告显示,移动设备时长历史性地超越PC。事隔8个月之后,移动互联网人均上网时长已超过PC的29%。移动互联网远远将PC互联网甩在了
近些年,随着企业上云、5G落地、物联网设备激增,网络爆炸式发展,网络流量海量化、复杂化成为常态,如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备(比如各家安全厂商提供的NTA/NDR),也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象,流量分析面对的是更底层的网络数据包,信息元素更多,分析更复杂。 2020年6月至9月,中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作,最终输出网络安全产
随着微服务架构的兴起,服务之间的依赖关系变的越来越复杂,软件测试也面临新的挑战:系统升级频繁、服务依赖众多等等。
本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据,并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。 一些命令可以显示单个进程所使用的带宽。这样一来,用户很容易发现过度使用网络带宽的某个进程。 这些工具使用不同的机制来制作流量报告。nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件,以获得流量统计信息;而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包,然后计算总数据量,从而估计流量负载。 下面是按功能划分的命令名称。 监控总体带宽使用―
基于物联网设备的僵尸网络 随着信息安全技术的不断发展,物联网僵尸网络现在也成为了信息安全领域内最为危险的安全威胁之一。近期,我们检测到了两起由这些物联网基础设施所驱动的网络攻击,而这两次攻击的规模是我们此前从未见到过的。 安全研究人员在报告中指出,近期由物联网僵尸网络驱动的DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)用大量恶意HTTP流量对目标网站进行了攻击。 在某个特定的时段内,流量峰值曾一度超过了每秒一百万个请求数。据了解,这些基于物联网设备的僵尸网络其背后的始作俑者就是Mirai恶意软件,攻击者可以利用这款
导读 日前, MobData发布了《2017年中国共享经济研究报告——跨界共享,引爆线下流量争夺》,《报告》从共享经济的发展背景、发展历程、市场规模、行业融资以及行业现状的等方面,来研究共享经济的发展状况及未来趋势。 2017年,共享经济进入2.0时代,从十年前初现的萌芽期发展到如今巨头割据的竞争期,共享经济已成为新型经济形态的中坚力量,以万亿级别的市场规模吸引着愈发坚实的资本、技术、人力等资源涌来,在各大领域挥斥方遒。其中,出行领域成为2017年融资规模和市场需求度双高的最佳吸金体。然而,共享经济,谁是真
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第四篇文章。关于如何通过GTM管理社交媒体的监测代码。 这是谷歌跟踪代码管理器(GTM)系列简介的第四部分——社交媒体代码。如果想从头学起,可以去看看该系列的第一部分,第二部分和第三部分。第五部分也会很快上线。 其实,谷歌分析本身已记录了你
近日,国际研究机构Gartner发布《Competitive Landscape:Network Detection and Response》(以下简称“报告”),腾讯被列为NDR案例厂商(NDR for SaaS and Cloud Identity Applications)。
自2014年问世以来,软件定义广域网(SD-WAN)发展到今天已经走过了漫长的道路,也吸引了业界的广泛关注,业界在看到SD-WAN带来的优势的同时,也在关注SD-WAN可能带来的问题。 多家市场研究机
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
Google Analytics(谷歌分析)是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
近日QuestMobile发布了3月移动互联网报告,这份报告很受行业关注。互联网行业不缺数据机构,也不缺数据报告,QuestMobile这几年异军突起除了因为它注意权威品牌建设之外,还十分重视统计方法的科学性。QuestMobile并没有在统计口径上做文章,而是围绕MAU和DAU这两个行业公认的关键指标进行统计,因此QuestMobile的移动App全景报告一直很受行业关注,可以说已经成为移动互联网行业的风向标。 移动互联网进入全网流量经营时代 我注意到,这次报告与过往一个很大的不同是,在统计MAU和DA
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第四部分。 原文见:http://www.kaushik.net
从搜索引擎获取流量,是每家企业的共识,但怎样能够获得更多更高质量更持久的免费流量呢?答案是搜索引擎优化,即SEO。
腾讯WeTest的手游性能分析工具Cube已经完成了全新改版!支持了更多手游引擎,随着腾讯内部腾讯手游质量标准第11版的产生,Cube也同步更新了机型标准,Cube在测试报告中增加了更多的“彩蛋”~快来了解吧!
近日美国知名安全公司火眼(FireEye)发布了安全报告,该报告揭示了一个令人不安的事实:虽然官方发布了补丁,但大量的安卓和iOS移动应用仍存RREAK漏洞。 FREAK漏洞 今年3月初,安全专家发现了一个编号为FREAK(CVE-2015-0204)(点我查看FreeBuf漏洞分析)的严重漏洞。当网民访问安全网站时,攻击者可以利用该漏洞破解加密流量,并发起中间人攻击。 通过利用FREAK漏洞,攻击者可以迫使客户端使用包含漏洞的低版本加密方式,然后可以在数小时内破解上网流量,即使这些流量以512位的密钥
如今,网络越来越发达,全球大数据产业日趋活跃,数据呈现井喷式增长,人们日常工作生活的每一个数据都源源不断的通过网络传送着,为了给个人和企业提供资金更多的云服务,云流量的增长比数据中心流量增长速度更快。 根据全球云指数的最新报告表明,公共云和私有云增长的流量将占数据中心增长总流量的80%,这将从2014年2.1ZB增长到2019年的8.6ZB。而传统的作负载将以很慢的速度增长,从2014年的1.3ZB增长到2019年的1.8ZB。 “全球云指数的报告更加凸显了云计算成为全球区域趋势,越来越成为了主流解决方案。
随着全球数字化蓬勃发展,互联网的应用范围不断扩大,并逐渐普及到各行各业的生产、管理、运营等方面,网络设备可用带宽伴随应用需求的增加而增加,方便了企业业务开展的同时也扩大了安全威胁面,引来黑产的觊觎。DDoS攻击作为最常见的恶意威胁之一,在2022年依旧“活跃”,攻击数量和峰值皆呈现上涨趋势,影响企业安全稳定。
本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。目的是利用 (1) 在底部安装单元的定期部署期间测量的瞬时流量和 (2) 来自长期部署在河流中的水位数据记录器的瞬时深度测量,以创建和更新评级曲线。额定曲线将用于计算 HOBO 压力传感器部署期间(大约 1 年)的流量。所得数据将用于创建和验证河流 10-15 年期间的回归和 DAR 流量估计。
近年来,DDoS攻击呈现出愈演愈烈的趋势,持续攀升的攻击量级、强度,以及不断演进的新型攻击手法,极大地威胁企业线上业务安全,DDoS应对防护方案也成为企业数字化升级的重要安全部署。
WeTest 导读 在WeTest深度兼容测试上线之后,为大量手游及应用挖掘了兼容问题,为测试开发同学提供了极大的便利。为了能够让测试开发同学能够迅速的了解测试后的结果,您是否真的读懂了WeTest的兼容报告?是否了解具体问题的准确定位? WeTest兼容测试报告总共分五大块:测试概况、问题列表、设备详情、性能报告和重测。 测试概况 提交测试后,一般等待1-4小时后,可在“我的报告”中查看测试报告,最先看到的是测试概况。 通过测试概况可以看到: 1. 测试通过率:通过的机型数/测试的机型总数;
随着因特网流量的高速成长,PC也正面临落后于市场发展的危机。 当你拥有智慧手机、 iPad 或其他品牌的平板设备(Tablets),以及连网电视时,你还会真的需要PC吗?今天,大多数人对是否需要PC的答案或许是肯定的。然而,从消费市场的观点来看,PC却正处于远远落后的危机之中。 从最新的年度网络预测报告看来,因特网通讯量持续呈爆炸性成长,而除了传统PC,消费者正在使用越来越多地其他的连网设备来存取网络。 企业们不断建构网络基础设施并开发消费电子产品,而个人计算机制造商最好加快开发多元化产品的速度。
DDoS攻击作为一种常见的网络安全攻击方式,因“产业”链条成熟、手段原始粗暴、成本低回报高,一直以来都被视为互联网的最大“毒瘤”之一。在云计算等新技术的快速发展,以及网络场景和规模不断扩大的趋势之下,DDoS攻击也呈现出愈演愈烈之势。
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