本文是我关于Ocelot系列文章的第五篇，流量限制、服务质量。Ocelot允许针对具体的服务接口进行流量限制，以便下游服务不会过载而影响响应速度。 服务质量则是Ocelot根据下游服务响应的结果做出判断，当超过一定次数的响应失败时，Ocelot认为该服务不可用，自动产生熔断，在一定的时间范围内不再向该服务转发请求，同时Ocelot也支持自定义的请求超时时间 关于更多的Ocelot功能介绍，可以查看我的系列文章 Ocelot - .Net Core开源网关 Ocelot（二）- 请求聚合与负载均衡 Ocelot（三）- 服务发现 Ocelot（四）- 认证与授权 案例七 服务质量 Ocelot支持服务质量与熔断，意味着当下游服务不可用时，Ocelot会进行自动熔断，不再将请求转发给该下游服务。 ，Ocelot会进行自动熔断，一段时间内不再向该下游服务转发请求 DurationOfBreak：熔断时间，单位为ms（毫秒），持续多长时间不向该下游服务转发请求 TimeoutValue：服务质量配置项
角斗士 (25***386) 2012-05-18 10:34:45 潘老师，我觉得RUP与MDA做管理软件需求分析，用两个文档就可以了：业务流程图、系统用例 角斗士 (25***386) 2012-05 -18 10:35:31 其中系统用例大部分通过业务流程图推导出来 潘加宇 (3504847) 2012-05-18 10:35:42 可以的 乐天 (9**582) 2012-05-18 10:38: 01 这个业务流程图是什么图？ 潘加宇 (3504847) 2012-05-18 10:45:54 此图存在的问题： 1 陶总"审核"是活动 2 什么叫陶总"进入业务信息库"，他钻到里面去了？ 3504847) 2012-05-18 10:59:22 参见我在《软件方法》中画的活动图 潘加宇 (3504847) 2012-05-21 16:06:27 这个用的是什么工具，可以用专门的工具来画活动图（或业务流程图
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♂爪哇岛语 (427***398) 2012-07-13 20:27:28 有谁能帮我分析一下一个流程。 合同联签流程。 经办人提出申请->部门经理审核->按所选择的多部门进行联审->副总经理审核->总经理审批->总部财务部审核->总助确认。 有一张合同联签单流转。 ♂爪哇岛语 (427***398) 2012-07-13 20:45:13 把这个合同审批当作业务用例。 ♂爪哇岛语 (427***398) 2012-07-13 20:52:39 他们有一个业务可能就是合同审批。 潘加宇 (3504847) 2012-07-13 20:53:03 我大概说一下我猜想的答案： 不存在合同审批用例，只存在组织的许许多多业务用例中的"审批合同"的场景 潘加宇 (3504847) 2012
作为省人社厅主管下的非盈利组织--浙江省人力资源服务协会，积极响应号召，为切实规范人力资源服务，提高人力资源管理效率，于2017年10月推出“劳动关系风险管理平台”，云合同作为协会唯一的电子合同战略合作伙伴 云合同作为“劳动关系风险管理平台”电子合同模块唯一的战略合作伙伴，将提供全程产品、技术及法律服务。 作为电子合同使用者，云合同合作企业——德邦物流、以纯集团受邀参加此次会议。 德邦物流浙江区薪酬总监、以纯人力资源总监均表示在使用电子合同后，合同签署中的人力成本、档案管理成本、快递成本大幅降低，合同签署耗时大幅减少，提升了公司整体人力资源管理效率。 会议最后，袁厅做总结陈词：协会建设的是人力资源网上服务平台，服务包含政府服务、市场服务以及社会服务。选择以“劳动关系服务”为切入点，既符合“最多跑一次”，又满足市场需求。 作为最专业、最安全的国家电子合同平台，云合同必将助力政府为企事业单位提供更专业、高效的电子合同服务，为整个社会的无纸化、信息化贡献自己的力量！
回到网络上,同样也是这个道理,例如某某明星公布了恋情,访问从平时的50万增加到了500万,系统最多可以支撑200万访问,那么就要执行限流规则,保证是一个可用的状态,不至于服务器崩溃导致所有请求不可用。 例如在电商平台中，如果突发流量激增，可临时将商品评论、积分等非核心功能进行降级，停止这些服务，释放出机器和CPU等资源来保障用户正常下单，而这些降级的功能服务可以等整个系统恢复正常后，再来启动，进行补单 降级，是在系统某些服务组件不可用的时候、流量暴增、资源耗尽等情况下，暂时屏蔽掉出问题的服务，继续提供降级服务，给用户尽可能的友好提示，返回兜底数据，不会影响整体业务流程，待问题解决再重新上线服务 限流， 这样做的好处是: 削峰:有大量流量进入时,会发生溢出,从而限流保护服务可用 缓冲:不至于直接请求到服务器,缓冲压力 消费速度固定 因为计算性能固定 令牌桶算法 令牌桶与漏桶相似,不同的是令牌桶桶中放了一些令牌 有了并发限流，就意味着在处理高并发的时候多了一种保护机制，不用担心瞬间流量导致系统挂掉或雪崩，最终做到有损服务而不是不服务；但是限流需要评估好，不能乱用，否则一些正常流量出现一些奇怪的问题而导致用户体验很差造成用户流失
硬件升级 硬件是基础，如果流量级别真的到大流量级别了，那么硬件基础肯定不能差。 负载均衡 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5；对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 服务器集群 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说，他们就是一个服务器)，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。 至少可以说，处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据，以在更合适的时间处理。 今天，我们介绍Amazon Kinesis Video Streams，它是亚马逊实时流式传输服务的 Amazon Kinesis 系列的最新成员。 这个服务的目的是让用户可以从数百万台摄像机设备中提取流视频 (或其他时间编码的数据)，而不必设置或运行自己的基础设施。 在本文，我们将教会大家如何将NVIDIA Jetson边缘设备结合Amazon Kinesis Video Streams服务。 ? ?
回到网络上,同样也是这个道理,例如某某明星公布了恋情,访问从平时的50万增加到了500万,系统最多可以支撑200万访问,那么就要执行限流规则,保证是一个可用的状态,不至于服务器崩溃导致所有请求不可用。 降级，是在系统某些服务组件不可用的时候、流量暴增、资源耗尽等情况下，暂时屏蔽掉出问题的服务，继续提供降级服务，给用户尽可能的友好提示，返回兜底数据，不会影响整体业务流程，待问题解决再重新上线服务 限流， 这样做的好处是: 削峰:有大量流量进入时,会发生溢出,从而限流保护服务可用 缓冲:不至于直接请求到服务器,缓冲压力 消费速度固定 因为计算性能固定 令牌桶算法 令牌桶与漏桶相似,不同的是令牌桶桶中放了一些令牌 这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。 有了并发限流，就意味着在处理高并发的时候多了一种保护机制，不用担心瞬间流量导致系统挂掉或雪崩，最终做到有损服务而不是不服务；但是限流需要评估好，不能乱用，否则一些正常流量出现一些奇怪的问题而导致用户体验很差造成用户流失
回到网络上,同样也是这个道理,例如某某明星公布了恋情,访问从平时的50万增加到了500万,系统最多可以支撑200万访问,那么就要执行限流规则,保证是一个可用的状态,不至于服务器崩溃导致所有请求不可用。 降级，是在系统某些服务组件不可用的时候、流量暴增、资源耗尽等情况下，暂时屏蔽掉出问题的服务，继续提供降级服务，给用户尽可能的友好提示，返回兜底数据，不会影响整体业务流程，待问题解决再重新上线服务 image.png 这样做的好处有: 削峰:有大量流量进入时,会发生溢出,从而限流保护服务可用 缓冲:不至于直接请求到服务器,缓冲压力 消费速度固定 因为计算性能固定 3.3 令牌桶算法 令牌桶与漏桶相似,不同的是令牌桶桶中放了一些令牌,服务请求到达后,要获取令牌之后才会得到服务,举个例子,我们平时去食堂吃饭,都是在食堂内窗口前排队的,这就好比是漏桶算法 有了并发限流，就意味着在处理高并发的时候多了一种保护机制，不用担心瞬间流量导致系统挂掉或雪崩，最终做到有损服务而不是不服务；但是限流需要评估好，不能乱用，否则一些正常流量出现一些奇怪的问题而导致用户体验很差造成用户流失
不同于EasyDSS流媒体服务器于EasyDSS流媒体解决方案（EasyDSS流媒体解决方案就是通过EasyDSS流媒体服务器完善业务层研发而来），EasyDSS流媒体服务器和EasyDSS云平台在功能和使用定位上就真的存在蛮大的差别了 ###相同点：### 首先：不管是EasyDSS流媒体服务器还是EasyDSS云平台，都是可以配合EasyNVR来完成摄像机的公网直播的、微信直播等功能的； 其次：都是Easy Darwin团队为了解决更多的使用场景而研发出来的流媒体方案 再次：都是立足于视频的能力层，有接口开放，方便用户的二次开发 ###不同点：### 相同点可以帮助我们了解两个产品之间的联系，不同的可以让我们更加了解那个产品适合我们的需求。 ####对比与如此强大的EasyDSS云平台，EasyDSS流媒体服务器也有自身不可取代的特色#### 由于自身就是流媒体服务器可以接受rtmp的推流，因此我们直播的不仅是摄像机视频（可以通过easynvr 将视频流不间断推向流媒体服务器），也可以实时直播推流软件推流过来的实时视频流 服务器上行流量多是免费的，一直向流媒体服务器推流对流量的消耗没有影响； 由于是一直推流，因此在微信端播放HLS都是秒开，
令牌桶算法虽然根本目的也是控制流量速度，但是当令牌桶内的令牌足够多时，则允许流量阶段性的并发。传送到令牌桶的数据包需要消耗令牌。不同大小的数据包，消耗的令牌数量不一样。 注意：令牌桶算法和漏桶算法的目的虽然相同，但是实现策略是相反的，不过都存在一个问题，为保证大部分请求流量成功，会牺牲小部分请求。 熔断器策略 服务器高并发下，压力剧增的时候,根据当业务情况以及流量，对一些服务和页面有策略的降级(可以理解为关闭不必要的服务)，以此缓解服务器资源的压力以保障核心任务的正常运行。 2、Sentinel组件 基础简介 基于微服务的模式，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 ? Sentinel可以针对不同的调用关系，以不同的运行指标（如QPS、并发调用数、系统负载等）为基准，收集资源的路径，并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来，用于根据调用路径对资源进行流量控制。
一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景，由于业务应用系统的负载能力有限，为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时，如何进行流量控制？ 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。 服务端限流 数据库限流 红线区，力保数据库 二、常用的限流算法 常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。 60秒，每一个用户对此服务接口的访问就把键值加1，在60秒内当键值增加到10的时候，就禁止访问服务接口。 private int maxFlowRate; // 平均流量 private int avgFlowRate; // 队列来缓存桶数量：最大的流量峰值就是 = everyTokenSize
，越来越重视线上，重视在互联网上做生意，不仅是重视电商平台，而是拥抱流量、数据与技术，从制造到经营到营销到销售再到服务等环节。 2020年提出“人格化服务化”战略后，百度App上线“服务中心”，一站式聚合充值缴费、医疗健康、快递服务、城市服务、旅游出行、家庭服务等第三方本地生活服务功能。 百度搜索事实上已集成各种垂直搜索，针对不同行业特性进行服务深度整合，满足用户所需。 建立服务生态的过程，就是将“服务结构化、人格化与标准化”的过程，就像百度在内容生态上做过的一样。 在百度2021万象大会上，百度发布多项扶持计划，在百家号、小程序、电商和健康等产品和领域，拿出流量、产品、现金、技术等大力扶持创作者和商家，让他们在百度生态中也可以享受更多的商业机会，不只是获取广告分润 可预见，接下来百度移动生态将与百度大生态更加密切地协作与融合，强化人格化与服务化属性。
，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。 ，这个时候可以采用发放优惠券、发起抽奖活动等方式，将一部分流量分散到其他地方，这样也能起到缓冲流量的作用 服务端优化 影响性能的因素 想要提升性能，首先肯定要知道哪些因素对于系统性能的影响最大，然后再针对这些具体的因素想办法做优化 ，即增加响应时间，但是这对代理服务器本身的吞吐量并没有多大的影响，因为代理服务器本身的资源并没有被消耗，可以通过增加代理服务器的处理线程数，来弥补响应时间对代理服务器的QPS的影响 其实，真正对性能有影响的是 有一种新的方案，就是可以将多个关联性比较强的应用进行“合并部署”，而减少不同应用之间的RPC也可以减少序列化的消耗 所谓“合并部署”，就是把两个原本在不同机器上的不同应用合并部署到一台机器上，当然不仅仅是部署在一台机器上 请求时要弱一点，所以一般我们都会对大流量的Web系统做静态化改造，让大部分请求和数据直接在Nginx服务器或者Web代理服务器（如Varnish、Squid等）上直接返回（这样可以减少数据的序列化与反序列化
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