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红色文字:红色文字 浅红色文字:浅红色文字 蓝色文字:蓝色文字 浅蓝色文字:浅蓝色文字 绿色文字:绿色文字 金黄色文字:金黄色文字 浅黄色文字:浅黄色文字 深黄色文字:深黄色文字
如果靠人眼来一个个的对比excel的两列数据来去重的话,数据量少还能勉强对比一下,如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理,excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案,这里主要用到excel的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值,并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。
本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业(电新+环保)周报20210801》中的图表为例,简述图表定制的基本流程。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 不管是生活还是工作中,定制都很常见。一谈到定制,会油然而生出一种专业感和高级感。 定制代表着量体裁衣,定制代表着充分适配,定制代表着专属设计。 图表也可以进行量身定制,定制后的图表标识性更强、更适合传播,能更好地为工作服务。 本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业(电新+环保)周报20210801》中的图表为例,简述图表定制的基本流程。 01. 光大证券的图表优势 ---- 光大证券报告的图表格式统一、配色统一、区域划分统一,巧妙地运用线条、文字
toastr.js是一个基于jQuery的非阻塞、简单、漂亮的消息提示插件,使用简单、方便。可以通过设置参数来设置提示窗口显示的位置、显示的动画等。 toastr.js可以设置四种提示样式:
走出城市才知道我们所居住的城市的也是如此的美丽,该怎么绘制水墨画效果的城市呢?今天,我们就来画一画城市插画,从中学习一下城市中的建筑物与远处的山峰、天空、白云的画法,学会用色块与线条来勾勒出城市的各种美好感觉,下面我们就来看看详细的教程。
过度绘制就是在同一个区域中叠加了多个控件,也就是说一个像素点上会出现多个像素的叠加,实际上呈现在我们眼前的只是最上面的一个。
一、 安装教程 1.1下载软件并安装 Windows MarkdownPad 官方网站 Mac 使用命令安装: $ brew install macdown 1.2 邮箱&&密钥 Windows安装需要邮箱和密钥 邮箱:自己邮箱即可 授权密钥: `GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnh
调试GPU过度绘制这个工具主要是用来检查布局中是否存在布局层次过深的问题,过度绘制就是在绘制界面时,对同一个像素重复绘制了多次,但是用户能够看到的也只有最顶层绘制的内容,一般我们能够看到四种颜色,分别是:蓝色、绿色、淡红色和红色,其中颜色标识所代表的含义如下:(其中1x代表依次过度绘制,即红色已经是5次及5次以上绘制了)
上一篇讲到OpenGL ES for Android 相机预览,相机的预览分辨率设置为1280*720,大家有没有想过如果将GLSurfaceView设置为正方形会如何?很明显画面会被拉伸导致变形,在想一下如果设置GLSurfaceView为全屏,但目前市场上的手机有很多种不同的分辨率,尤其是全面屏、折叠屏屏,这些手机并不是常见的16:9的手机,因此我们需要适配这些不同分辨率的手机。
给大家带来了我们经常使用的免费内容重复度检测工具,其中既有网站内容的重复度检查工具,也有文本查重工具。希望可以帮助到遇到类似问题的朋友。
提起Markdown,对我来说是毕设、是项目、是不可多得的助手。 Markdown 是一种轻量级的”标记语言”,优点在于 (1)可以更加专注文章内容而不是排版样式。 (2)轻松的导出 HTML 和本身的 .md 文件。 (3)纯文本内容,兼容所有的文本编辑器与字处理软件。 (4)可读,直观。适合所有人的写作语言。 查资料了解到,Hexo下使用的MarkDown为Github的 GFM ,风格很漂亮,简洁美观大方。但是GFM 的MarkDown语法和标准的MarkDown稍有不同,使用过程中需要注意一些,在下面的介绍中我会进行说明的请放心。
Painter中绘制图形很简单,今天我们就来看看painter艺术油画笔的使用方法。
Beyond Compare for Mac(文件比较对比工具)允许您快速,轻松地比较您的文件和文件夹。通过使用简单,强大的命令,您可以专注于您感兴趣的差异,忽略其余的。然后,您可以合并更改,同步文件,并为记录生成报告。
Painter中想要输入文字,该怎么制作文字的样式呢?下面我们就来看看painter中书法笔的使用方法,请看下文详细介绍。
① 过渡绘制 : GPU 绘制图像时 , 会从底层到上层逐层绘制 , 底层的图像会被上层覆盖 , 底层图像无法显示给用户观看 , 但还是会占用绘制时间 , 这样就造成了时间上的浪费 , 甚至导致整个渲染过程超过 16 ms ;
最近在网上看到这样一篇非常离谱但不完全离谱的文章,文章标题为:torch.manual seed(3407) is all you need: On the influence of random seeds in deep learning architectures for computer vision,作者提出:尽管不同随机种子之间的效果标准差很小,但是仍然能够发现一些“异常点”,也就是使得模型表现相较于平均值特别好或者特别差的随机种子。
最近,CSS 引入了一项新功能:Container Queries (https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/CSS_container_queries)。它可以替代 Media Queries 并实现 Media Queries 无法胜任的任务。
已经学完了列表与元组,那这两个都是按照顺序排列的,所以可以用索引取到值,本篇博客要学习的是字典,由上文可知,字典肯定就是不能按照索引取到值,就是没顺序,非序列的数据结构。
在机器视觉系统中,光源具有非常重要的作用,选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素,光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。下面带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略:
有时,两种或三种颜色搭配在一起看起来很合适。我们却无法解释为什么,但我们知道这是对的。
本文是对ESL中第七章一个小案例的复现,主要是对机器学习算法误差的分解,全文包括理论推导和模拟两部分。
静电说:2022已经来啦!今天为大家献上新一期的优秀UI作品赏析,看看新的一年有哪些值得借鉴和学习的设计。
https://github.com/google/battery-historian
HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统,在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见,因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色有多亮。
对于此示例,我将对R中的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集,并将使用其余的观察值来拟合神经网络。当前有两种类型的神经网络可用,多层感知器;和极限学习机。
两年前,我曾经用python写过一个病毒传播的模拟器,用一个简化的数学模型来演示病毒的传播,并用模拟实验解释了为什么做好个人防护、减少出行和对感染者集中隔离可以有效阻断病毒的传播。
其实换一种角度和思路,又是一个解决方法,不用margin负值,我们想要li要对其ul两端效果,之所以纠结是因为li又需要margin-right,而右边最后一个li的margin又会撑开和父亲ul的距离,让我们头疼。 那既然是节外生枝,我们直接让祖父砍掉多出来的那一节不就行了?父亲ul设置宽度,坚持让儿子占他的位置,而box祖父就做一个坏人,使用overflow砍掉多余出来的一个margin-right的距离。
很多同学技术能力很强,架构设计也做得很好,但是在给别人讲解的时候,总感觉像是“茶壶里煮饺子,有货倒不出”。
今天我要回顾并强化概念。为此,我们要进行两项探索首先,我们会编码一个基本管道进行监督学习。我会向大家展示多个分类器如何解决同一个问题。然后,我们要锐化直觉关于一个算法从数据中学习的真正含义,因为尽管听起来这很魔幻,实际上一点也不。为了扫平障碍,我们来看一个常见的你可能想要进行的实验。
欢迎来到本期的博客!在这篇文章中,我们将带您深入了解前端开发领域中的一个热门话题:
SLAM的全称——Simultaneous Localization and Mapping(同时定位与地图的构建)。它有三层含义,第一是进行机器人的姿态估计,第二是构建地图,第三是同时进行这两个事情。SLAM是一个鸡生蛋、蛋生鸡的问题,机器人构建地图的时候需要知道自己目前所在的位置(定位),同时在定位到自己的位置之后要进行下一步——走,需要看周围的地图。
Beyond Compare是一款mac文件同步对比工具,可以帮助你找到并协调源代码、文件夹、图像和数据间的差异,即使包括zip文档中或者FTP站点上的文件。另外它还可以同步化文件夹并验证不同备份。
20万的项目,已经花了六十万了,客户突然又新提要求做一套百度的搜索系统,我尿了,一顿冥思苦想,然后做了一个搜索页面,把几百张表的每个字段都like一遍在搜索页面输入的查询内容,一次搜索要半小时才出结果,再告诉客户百度能秒出结果是因为他们有一套几十亿的超级计算机,咱只有一台不到十个大不溜的服务器,客户觉得我说的很有道理。
本文摘自-前阿里资深技术专家在极客时间的专栏《从0开始学架构》其中一篇文章,讲的关于如何画好软件架构图。
现在医美行业竞争激烈,产品打入市场直接可获客的就是用户的体验度,这个体验度除了有完善的功能外,更重要的还有界面UI的操作流畅度,流畅度的好坏,对一个产品的体验和口碑有着极大的影响,当年Android 手机经常被人诟病的一点就是流畅度远远比不上iPhone,即使到现在,这个影响也依然存在。
大家在工作中肯定都做过不少的项目汇报,而在项目汇报中通常需要向领导或者客户展示大量的数据,以此来证明我们所做的工作或者获得的成就。
高斯分布是统计中最重要的概率分布,在机器学习中也很重要。因为很多自然现象,比如人口的身高,血压,鞋子的尺码,教育指标,考试成绩,还有很多更重要的自然因素都遵循高斯分布。
在许多任务中我们会用可获得的海量数据来训练深度网络,那么在实际训练中我们怎样可以快速确定应该使用哪些数据呢?像主动学习(active learning)和核心集选择(core-set selection)之类的数据选择方法是确定训练数据的强大手段,但是这些方法计算花销大且难以大规模使用。
组件是视图层基本的组成单元,具备UI风格样式以及特定的功能效果。当打开某款小程序之后,界面中的图片、文字等元素都需要使用组件,小程序组件使用灵活,组件之间通过相互嵌套进行界面设计,开发者可以通过组件的选择和样式属性设计出不同的界面效果。一个组件包括开始标签和结束标签,属性用来装饰这个组件的样式。
Android系统要求每一帧都要在 16ms 内绘制完成,平滑的完成一帧意味着任何特殊的帧需要执行所有的渲染代码(包括 framework 发送给 GPU 和 CPU 绘制到缓冲区的命令)都要在 16ms 内完成,保持流畅的体验。这个速度允许系统在动画和输入事件的过程中以约 60 帧每秒( 1秒 / 0.016帧每秒 = 62.5帧/秒 )的平滑帧率来渲染。
作者:张天雷 来源:InfoQ 网址:http://www.infoq.com 在当今的大数据时代,利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日,AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Qver Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法,可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先,
在当今的大数据时代,利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日,AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Over Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法,可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先,Bob在AnalyticsWeek的研究包含了很多向数据专家提出的,有关技能、工作
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 前言:产品价值难道只是产品部门自己的工作?各个业务部门如何配合提升产品价值? 一、初段水平:仅靠产品部门输出产品价值孤掌难鸣 对SaaS公司来说,产品、营销、服务是三项需要兼备的能力,产品价值正是其间的关键链条。但在产品价值打造、输出的工作上,大部分公司只能做到这个程度: 描述一下具体状况: ◆ 产品、研发部门每个版本开发什么功能,基本上靠自己拍脑袋。 ◆ 销售部门自己整理产
HTML5学堂:CSS优先级所谓优先级是指CSS样式在浏览器中被解析的先后顺序。 CSS选择器的优先级:id > class > tagname。具体我们来看看本文给大家讲解的CSS选择器优先级。 什么是CSS选择器优先级 在我们使用CSS进行样式设置时,首先需要选择到相应标签,此时我们会使用到CSS选择器进行标签的选择。当多种选择器均选择到了一个标签时,且均进行了样式的设置,那么到底哪种样式生效呢?此时就会涉及到我们的CSS选择器的优先级问题。 demo <!doctype html> <html> <h
使用滤光片可以让相机能够更好地选择与传感器接触的光。滤光片的设计通常旨在阻挡一定量的光,无论是通过特定的光带(一组颜色)还是通过消除潜在的眩光和提高对比度。无论哪种方式,滤光片的目的都是减少进入相机的光。因此,在选择合适的滤光片时需要考虑传感器的灵敏度。
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