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AMD机型服务器内存性能细节分享

客户在做CVM的基准线的性能,当前反馈AMD机型(腾讯SA系列)在做内存基准线压测时,内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能,采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。...二、知识普及 【压工具】: Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具; 【操作说明】: Stream官网下载压源文件:http://www.cs.virginia.edu.../stream/FTP/Code/stream.c; 主机安装GCC:yun -y install GCC; 编译:参数说明:-O3 是性能最大化编译;fopenmp 开启多核;DSTREAM_ARRAY_SIZE.../stream 数据解读:一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能,当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。

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服务器基准性能测试

服务器基准测试测试说明:基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试;服务器基准测试主要是相同软件版本下不同硬件的性能对比测试。...测试工具: 图片网络性能测试带宽性能(TCP)性能指标:测试网络吞吐速率测试工具:netperfcentos# 下载netperfwget -O netperf-2.7.0.tar.gz -c https...在不运行应用情况下,C1和C2同时压S1,测试S1的网络TCP带宽性能;4. 持续时间为3分钟,取S1收到压力30秒后持续2分钟的带宽平均值;5....在不运行应用情况下,C1和C2同时压S1,测试S1的网络UDP带宽性能;4. 持续时间为10分钟,取S1收到压力1秒后持续8分钟的带宽平均值;5....Iperf结果示例:Qperf测试方法:在iperf压基础上进行qperf测试;S服务端:qperfC客户端:qperf -m $size -vu tcp_bw tcp_lat

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性能总结

性能必须知道几件事1 性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度,诸如速度、正确性、内存使用2 对系统性能的描述应该是多方面的,如:执行效率、稳定性、兼容行、可靠性、可扩展性容量等;其中,...;二 UT压golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压1 压工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压环境对象...,系统可观测性,监控打点)1 压链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计压用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录压数据5 分析压结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压持续化压测流程工具化,压测报告自动化,压用例集成到...CI六 压价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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Percona server与腾讯cdb热点更新性能

特别声明 本文针对腾讯数据库cdb做热点单行更新性能,不涉及其他可用性,功能性介绍。本文的压结果也不作为任何潜在客户的购买建议(我可木有收广告费)。...本文仅代表个人压结果,感兴趣的朋友可以自行压。...一 压目的 鉴于有赞业务迅速发展,对于秒杀场景有比较强烈的需求,当前我们的自建数据库使用Percona Server 5.7.22 版本,在应对快手直播以及秒杀场景下,单行更新性能有点吃紧。...给实际操作带来很多不便利比如遇到非业务导致的性能问题,大概率只能联系dba支持排查了,而且他们的响应时间也是个问题。 后续写写 如果从自建数据库迁移到数据库要做哪些事情。...大家也可以聊聊上之后,作为DBA 你感觉到有什么改变?

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jmeter怎么性能(vs性能测试)

Web服务器性能测试话务模型要求 6. 性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 6.2 Web服务器配置要求 6.3 Web服务器开放权限 7....背景介绍 XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能,主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力,根据《XXX 设计说明书》里的要求,Web服务器并发数量为 2500 packet/s。...测试用例 名称 预置条件 测试步骤 预期结果 Web服务器处理北向推送数据的能力 1.在公有上完成Web服务器的部署2.在公有上的IoT平台上传profile/publicKey/插件...中 启动Jmeter性能测试工具,以2500packet/s对APP服务器发https包,持续发送120秒 120秒后,在Web服务器能够查询到300,000条数据 4....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 Web服务器需要部署在实验室内网,以减少外网(比如 Internet)传输丢包对性能测试的影响。

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性能硬盘就是服务器吗?什么是高性能硬盘?

性能硬盘就是服务器吗? 高性能硬盘就是服务器吗? 高性能原硬盘就是服务器吗?这个问题一听就是外行人所问出来的。硬盘是一种用于读写数据的存储空间。而服务器是一种需要联网才能使用的系统。...两个硬件的概念完全是不同的,而且它们两个存在着相互依存的关系,服务器需要有硬盘来提供读写存储记忆,两者是完全不同的概念,服务器如果想要正常使用是必须要挂载硬盘的。 什么是高性能硬盘?...上面已经了解了高性能硬盘就是服务器吗?这个问题是否定的,那么到底什么是高性能硬盘呢?高性能硬盘,顾名思义就是一种高性能硬盘。高性能硬盘是一种混合型的存储盘。...比起一般的普通硬盘,还有一般的硬盘,高性能硬盘的功能要更加强大和完善。 以上就是高性能硬盘就是服务器吗的相关内容。...随着高性能硬盘的优势逐渐被人们所熟知,高性能硬盘也逐渐取代了普通的硬盘和一般的硬盘。这是因为高性能硬盘具有更加可靠的数据存储优势。

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使用全景拓扑持续跟踪 原生应用的压性能瓶颈

测试小姐姐正在对原生的电商应用进行压,但是如何对压结果进行持续的观测呢?这一直是比较头痛的事情,本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。...01 背景介绍 DeepFlow 在线的 Sandbox 环境中部署了一个原生的电商应用,此电商应用来源于 GitHub[1],此应用覆盖 Go/Java/.NET/PHP/Python 等多种语言,...指标 说明 观测目标 流量速率 作为主指标,构建全景拓扑 -- 应用请求速率 统计服务的请求速率,主要用于观测压过程中请求量是否符合压预期 符合测试压的速率 应用异常个数 统计服务的异常个数,主要用于观测压过程中是否存在服务异常的情况...建连失败 统计 TCP 建连失败,主要用于观测压过程中系统性能是否稳定 0 02 逐个击破性能瓶颈 在 loadgenerator 所在的 node,通过脚本模拟 1.5k 的并发访问量,观测全景拓扑...历史曲线 04 什么是 DeepFlow DeepFlow[2] 是一款开源的高度自动化的可观测性平台,是为原生应用开发者建设可观测性能力而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。

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服务器iperf压网络,PPS远超产品SLA?

【背景】 客户在做CVM的基准线的性能,当前反馈使用iperf在做网络PPS基准线压测时,服务器压测出来的数据,远远超过官网承诺的值,质疑腾讯云云服务器没有做网络限制; 【知识普及】 1、压工具...: 推荐使用iperf3、Netperf; 操作方式:可以借鉴腾讯官网网络性能测试最佳实践https://cloud.tencent.com/document/product/213/11460 需要提醒的是...eth0;--查看网卡队列数量; 【问题描述】 客户在做基准线的性能,当前反馈SA3机型2C4G/8C16G 内网测试的数据超过官网承诺的上限。...; -M参数:腾讯机器默认配置MTU为1500,压测时一般默认为1460大小; -P参数:网卡队列,腾讯机器一般对齐CPU数,远没有128; 3、测试验证: 按客户的压操作,确实能压到超过官网的数值...【总结】 腾讯的机器网络包有着强隔离的限制,在压测时需要采用标准推荐的方式,同时建议采用腾讯官网产品SLA作为基准线。

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使用全景拓扑持续跟踪 原生应用的压性能瓶颈

1 简介 测试小姐姐正在对原生的电商应用进行压,但是如何对压结果进行持续的观测呢?这一直是比较头痛的事情,本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。...2 背景介绍 DeepFlow 在线的 Sandbox 环境中部署了一个原生的电商应用,此电商应用来源于 GitHub[1],此应用覆盖 Go/Java/.NET/PHP/Python 等多种语言...指标说明观测目标流量速率作为主指标,构建全景拓扑--应用请求速率统计服务的请求速率,主要用于观测压过程中请求量是否符合压预期符合测试压的速率应用异常个数统计服务的异常个数,主要用于观测压过程中是否存在服务异常的情况...建连失败,主要用于观测压过程中系统性能是否稳定03 逐个击破性能瓶颈 在 loadgenerator 所在的 node,通过脚本模拟 1.5k 的并发访问量,观测全景拓扑,一片红(在当前并发量的情况下...图片5 什么是 DeepFlow DeepFlow[2] 是一款开源的高度自动化的可观测性平台,是为原生应用开发者建设可观测性能力而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。

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ping桌面服务器 评测确定配置稳定后验收

ping桌面服务器是一个可以在线测试服务器是否存在延迟以及丢包现象的专业测评命令。...ping桌面服务器 特别是针对于多个不同地点的服务器测速,在大型网络系统的运作当中,短时间内可能会涌入大量的访问量以及流量,比如说游戏软件或是购物网站,所以要确保服务器的运行,避免出现网络延迟以及信息丢失的情况...而ping桌面服务器就可以帮助通过更专业的方式在建站之后测评网络运行的情况,同时了解相关的参数是否是真实的运作参数。...评测确定配置稳定后验收 任何网络系统的长期运作稳定性都非常重要,因此一定要进行ping桌面服务器之后,确定相关配置的真实及稳定之后再进行验收。...以上就是关于ping桌面服务器的相关介绍,ping运行命令之后可以检测出来服务器是否存在丢包和延迟的情况,使得对服务器的运行情况有更深的掌握。

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性能基础之浅谈常见接口性能

所以,接口的性能也变得越来越重要。 SOA(Server OrientedArchitecture,面向服务架构)是目前通用的组件模型。...主要目标 获得单接口/单业务容量 发现应用程序的性能瓶颈 发现数据库的性能瓶颈 测试策略 概述 很多时候我们在设计接口性能脚本需要调用系统接口平台,如果接口平台没有提供可用的UI界面,那么就需要我们自己写代码结合压工具连接接口平台...接口定义稳定不太容易发生变化,所以接口性能的后期维护工作也就不多。...这就是为什么我们性能的时候需要Jmeter引用jar包。...之后生成服务器骨架和客户端调用代理 Hprose:国人开发的一个远程方法调用的开源框架。它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性能远程动态通讯中间件。

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redis性能测试压方案

# redis做压可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 压需要一段时间,因为它需要依次压多个命令的结果...,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 如果只需要压某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 (经实践redis4在其src目录下执行,redis5在其安装目录下执行即可) 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]

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开源性能工具 locust

本文主要针对服务端,web系统的性能测试。...性能测试 根据不同的测试目的,性能测试具体细分为多种类型 基准测试 : 模拟单个用户访问系统的场景,考察系统性能指标,关注系统功能是否正常,为其他压提供基准参考。...压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点,寻找系统最大负载能力,性能瓶颈等。 稳定性测试:在一定压力下持续运行,关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。...在定位系统瓶颈时,考虑被系统 cpu,网络,磁盘,缓存和数据库情况,同时也要关注测试机器的情况。...这里介绍一种开源性能软件 locust,纯 python 实现,能实现模拟用户操作场景进行加压,支持单进程和分布式多进程,有一个简单 web ui 查看压过程,而且开源python,方便自己自定义

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用微软的ctsTraffic压服务器内网带宽很方便

用微软的ctsTraffic压服务器内网带宽,算速率时,注意有个*8/1024/1024/1000的算法(我自己多次试验,发现并非*8/1024/1024/1024,而是*8/1024/1024/1000...图片微软文档里最后一步算传输速率,单位换算乘以8再连续/1024/1024/1024没问题,但那个除以秒的,我认为不精确图片上面是微软的办法算速率,下面说说我怎么看速率我一般是服务端、客户端命令运行前就打开了任务管理器性能页签来看网卡传输速率了图片图片刚起步的时候可能高一点...Gbps,我推算应该是1000Mbps=1Gbps换算的,实际的应该是12.7*1000/1024 、12.4*1000/1024,稳住后是12.3*1000/1024≈12Gbps图片如果不看任务管理器性能页签...图片我测试的机型内网带宽上限是12Gbps,基本符合预期如果算峰值的话,上图中的1657680691就是峰值,1657680691*8/1024/1024/1000≈12.65Gbps,基本也跟任务管理器性能页签的数据吻合

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后端服务性能实践

从整个行业来看,抛开一些大厂不说,全自动化的性能环境还是比较少的,要想建设好一套全自动化的性能环境起码涉及到几个问题,CI\CD、独立、隔离的压环境,自动化压工具、日常压性能报警、性能报表分析...需要知道压力机是否和被压机器服务器在一个网段,且网段之间没有任何带宽限制。压力机的压工具配置是否有瓶颈,一般如果是 jmeter 的话需要检查 java 的一些基本配置。...在开发做基准压的时候有一个问题就是办公网络与压服务器的网络之间的带宽问题,压力过大会导致办公网络出现问题。所以需要错开时间段。 大致梳理好后,我们需要通过一些工具来查看下基本配置是否正常。...关于这个点没有搞清楚非常影响我们对性能的结果判断。所以我们在压的时候一定要有监控报表,才能知道在整个压过程中服务器的各项指标是否出现过异常情况。...比如,在压的过程中,通过 netstat wc 看下 tcp 连接数是否和服务器 threadpool 设置的匹配。

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