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一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

作者:汪铖杰 首发于 腾讯云技术社区 量子位 已获授权编辑发布 优图实验室研究人脸技术多年,不仅在技术方面有很好的积累,而且在公司内外的业务中有众多应用。笔者作为优图实验室人脸研究组的一员,在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现:不管是“从图中找到人脸的位置”,或是“识别出这个人脸对应的身份”,亦或是其他,大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。 因此,笔者整理了一些常见人脸技术的基本概念,主要用于帮助非基础研究同事对人脸相关技术有一个更深入的了解,方便后续的交流与合作。 人脸技术基本概念介

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    使用人脸识别的打卡程序

    6月初北京的疫情响应已经降到了三级,没想到中旬时疫情又卷土重来,每天都有10~30个确诊病例的新增,按专家的说法秋冬季还会更严重。公司之前一直使用基于指纹的上下班签到机制,疫情期间为了减少人员接触开始改用人脸打卡。当时以为只是应急用一下,疫情有一两个月就结束了,使用的第三方的人脸打卡程序。但目前已经过去5个月了,疫情还没有结束的迹象。继续使用第三方的打卡程序:一是数据不安全人脸&位置数据全被第三方收集走了,另一方面第三方没有提供接口无法和公司现有的考勤程序进行数据对接。公司希望实现自己的基于人脸打卡程序,这个重任当然就落到了我们开发部上,虽然没经验但咱们做为一个涉身职场多年的老将不能说不行啊。

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    基于 opencv 的人脸识别系统

    随着智能设备的不断发展,人脸检测技术应用于越来越多的领域,极大的丰富和方便了人们的生活,具有很大的商业价值和研究意义。人 脸 识 别 主 要 为 两 个 步 骤:人 脸 检 测(FaceDetection)和人脸识别(Face Recogniton)。人脸检测就是判断待检测图像中是否存在人脸以及人脸在图片中的位置,人脸识别则是将检测到的人脸与已知的人脸库中的人脸进行比对,得出相似度信息。本项目基于天嵌的 TQ2440(采用 S3C2440 处理器)硬件开发平台,扩展 USB 摄像头模块,搭建配置嵌入式开发环境,给出并实现了一个嵌入式人脸识别实现方案。本系统使用人脸类 harr 特征、Adaboost 算法进行人脸检测,采用 PCA(Principal Component Analysis)降维算法得到特征脸子空间,将在 PC 平台训练的人脸识别分类器预存到嵌入式目标平台,最后结合最近邻匹配算法实现在线人脸识别,实际采集的图片测试结果表明该系统效果良好。

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