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locust可视化压

背景 前段时间,公司项目需要压某个服务.公司所有使用的都是locust作为压脚本,该项目延续使用locust. 用过locust的小伙伴应该都知道,locust工具本身提供一个web,可以实时查看数据,但是也有缺点:数据不能存储,所有试数据存在了内存中,重启以后试数据会消失. 当时的需求是陆续压几天,需要有一份能持续对比的压数据,所以想把locust持久化存储. 使用prometheus存储locust产出的压的数据,grafana作为前端页面展示数据.

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Tcloud 云--集大成者

Tcloud 云--集大成者 技术栈 Python3.7 + Vue 前端github地址: https://github.com/bigbaser/Tcloud 后端github地址: https Tcloud(Test Cloud)致力于打造云试数据上云,移动终端云(云真机)。 公司业务线多,一个试可能同时承担几个项目的试任务,Tcloud可同时统计人员在不同项目下的工作量,通过化的记录,统计工作产出 初创业务项目还在为没有移动设备或机型不全而纠结,面临有限的经费和高昂的移动开发设备窘境 云真机 云真机的开发,让试机更高效的被使用,当试机器不在使用的时候,会作为共享机供给开发作为调试机 ? 团队活跃 在团队迅猛扩张时,每到月末统计工作产出的时候,就比较头疼,试工程师的日常产出又无法一行一列的描述的清楚,因此通过化的记录下来,创建的bug,新增的用例等信息都能很明白的记录,也算作是一个日常工作的参考

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    TCPS压使用指南

    TCPS压使用指南 一、前置准备 1.1 入口 访问域名:https://tcps.tencent.com/ 1.2 登录方式 目前仅支持微信扫码登录 1.3 首页 1.4 团队页面 点击“创建团队” 填写团队名称,点击“确定” 创建团队申请在申请列表中,请联系管理员[@黎策天]进行审批 4.1.2 私有集群 在TCPS压上接入私有集群教程 - 云+社区 - 腾讯云 :团队自创建以来的压总时长 总压次数:团队自创建以来的总压次数/任务数 团队总人数:团队成员总人数,含管理员和普通成员 团队详情 脚本:统计团队自创建以来在上的脚本数量(已删除的脚本不参与统计 )自动设置ramp-up时间为x秒。 若需更改同时执行任务数(确保同时压服务的不同接口不会影响到最终压结果),请联系管理员。

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    Linux高级入侵检- AIDE

    Linux高级入侵检- AIDE AIDE(Advanced Intrusion Detection 当管理员想要对系统进行一个完整性检时,管理员会将之前构建的数据库放置一个当前系统可访问的区域,然后用AIDE将当前系统的状态和数据库进行对比,最后将检到的当前系统的变更情况报告给管理员。 另外,AIDE可以配置为定时运行,利用cron等日程调度技术,每日对系统进行检报告。 这个系统主要用于运维安全检,AIDE会向管理员报告系统里所有的恶意更迭情况。 /defend & >/dev/nell 2>&1 #后运行 外部邮箱配置 /etc/mail.rc set from=xxx@163.com set smtp=smtp.163.com set smtp-auth-user

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    ajax轮询在压中的应用

    新书 速递 吴老的java版《selenium webdriver 实战宝典》和python版《selenium Webdriver 3.0 自动化试框架实战指南》出版了,代码拿来就能用。 文 | a11en_03 背景介绍 由于近期压的开发,期中设计到的一个功能点就是要实时监控任务的运行状态一旦改变要及时在页面更新状态,首先压用例的运行状态是保存在服务端那么客户端如何做到实时监控呢 答案是否定的,所以基于我项目情况虑,有以下几点,我选择这种方式: 压压没有并发用户的场景 数据更新时延没有严格要求-,10s的时延我都可以接受,嘿嘿嘿 完美解决了我同一个html页面处理其他请求的需求 - 基于 Iframe 及 htmlfile 的流(streaming)方式() 安装喜马拉雅app,搜索“光荣之路”可以收听吴老和他的朋友们分享的35小时试知识语音

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    构建动态数据竞争检

    在实现之前文章提出的动态数据竞争检方法之前,有以下几个人问题需要思考。 1. 如何动态监视程序的行为? 比较经典的动态二进制插桩包括Intel Pin,DynamoRIO以及Valgrind。Pin的话由于其良好的兼容性,丰富的API接口使得其使用更加广泛。 如何构建动态数据竞争检 对于上述提到需要动态插桩并且监视的读写指令或是Pthread库函数,系统库函数等,这些行为发生的时候,可以将这些行为以事件的形式发送到检器中,检器根据不同的检算法执行相关的数据竞争检 因此,我们以一种事件驱动模式来构建我们的动态数据竞争检。 [框架] 该有着非常良好的扩展性,基本的动态数据竞争检器Detector包含公共的一些实现通过继承这个Detector就可以实现其他不同的动态数据竞争检方法,为后续我们对这些数据竞争检方法进行实验分析提供比较便利的途径

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    Jenkins + Maven + SonarQube 构建代码质量检

    用户密码为安装sonar设置的用户名和密码 登录到sonar,设置 administration -security -user -administrator (右键,重新获取一个tokens, mvn 分析完成之后,登录sonar查看分析结果 ? 从图中可以很明显的看出此项目存在347个BUG,然后给开发创建sonar账号,让他们帮忙修复。。。

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    某监数据加密逆向分析

    今天带大家分析一下某建筑市场监管的数据加密 链接: aHR0cDovL2p6c2MubW9odXJkLmdvdi5jbi9kYXRhL2NvbXBhbnk= 点击企业查询, 发现返回的数据是经过加密后的数据 的上方 [Snipaste_2020-02-20_15-01-07.png]我们添加到代码把 p 和 f 添加到代码中 [Snipaste_2020-02-19_20-08-38.png] 运行项目 进行

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    记录一次众邀请码获取

    打开一看是个众,注册的时候提示需要邀请码,而邀请码的获得方式有两种,一种是老用户邀请,另一种则需要通过提供的一个小游戏获取flag,然而我们也不认识老用户,没办法那只能去找flag了。 将order by n(n是猜的字段数目)加密后放到地址栏最后,经过多次尝试最后的字段数为order by 3。 ? ? 当使用5 union select 1,2,3 —+加密添加到id=之后,结果网页显示“感知到注入迹象,启动第四阻断机制”的提示,猜可能是因为网站禁止使用union函数。 ?

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    FA6# 全链路观设计点归纳

    引言 全链路观设计离不开基础数据的采集、提炼和呈现。本文就基础数据日志、指标、链路的采集原理进行梳理,如何将其关联最终提供辅助决策价值提点归纳。 保持固定采样的频率 最低采样率:过低流量保证最低的采样率 自适应采样率:根据流量自动适应采样率 全部采样率:对应特高优先流量100%采样 染色采样:对于染色打标的请求100%采样 应急采样:请求传递过程中检到错误或者异常 提高决策能力 3.分析能力 沉淀问题分析的最佳实践库,将其自动化分析提升定位能力 4.自愈能力 基于分析能力,沉淀自愈策略 自愈策略的灵活配置 5.性能与稳定性 采集延迟、计算能力、查询性能 可视化观自身的稳定性建设 6.可视化能力 可观一站式 丰富图表与报表 7.预能力 基于历史数据沉淀算法模型预未来可能发生的问题

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    在TCPS压上接入私有集群教程

    导语 1.TCPS压接入私有集群必备内容 (1)K8S集群:要求1.20版本以上的集群,集群至少需要三个节点 一16核32G的主控节点、多8核16G的实际压节点 节点数量根据压的目标QPS 一般一个节点可以支持2K的QPS 带宽按量计费,外网带宽100Mbps,系统盘配置50GB高性能的云硬盘 (2)CFS:用于持久存储脚本、数据文件 (3)放通 CVM安全组和集群对外访问:确保TCPS压能与集群进行通信 1.微信扫码登录TCPS压:https://tcps.tencent.com/ [h0d8jcw603.png] 2.点击“进入内”,进入团队页面 [c0n4zdazu0.png] [l313xcstna.png] 7.待管理员审批通过后,在团队中心的申请列表中可以看到集群正在初始化,该过程耗时在10分钟以内。 [tz95gbep4u.png] 9.至此,压服务部署完成,可以执行压任务了。

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    10 分钟看懂新型市场预Augur

    本文介绍我最近了解到的一个挺有意思的,让你觉得竟然还能有这种操作的新型市场预--“Augur”。Augur是一个基于区块链技术的应用项目。 当然,笔者根据市场有效性悖论对此给出有效性存疑的评价哈。 群体智慧 先讲一个故事来理解群体智慧的概念。 1968年5月,美国的一艘名为Scorpion的潜艇在大西洋完成执勤任务结束前夕失踪。 感兴趣的可以翻翻概率统计的书~ Augur市场预的运作原理就是利用多知识背景下的大量的人,对同一个问题进行猜,汇总后的结果往往越接近真相。 Augur的运作模式 在Augur上,用户可以提交一个问题,并向大众发起对于这个问题的预,各位投票预的人押入资金,然后等待问题结果的报告,并返回奖励给压中结果的人。 为了事件结果的定义明确,目前仅支持答案为“是”或“不是”的问题。 那么如何参与预呢? 分三步骤是: 建立账户,然后充值 创建预市场或者参与预市场的问题 事件结果报告出炉,并自动执行奖励。

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    使用 Docker 搭建代码质量检 SonarQube

    登录账号:admin 密码:admin 以 Maven 项目为例 执行命令,检代码质量 mvn sonar:sonar 成功之后,返回到浏览器,就可以浏览自己的项目的代码质量了 ?

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    开源全链路压Takin实践笔记

    一.Takin部署 docker环境准备 准备好一个装有docker的服务器,个人建议最好用一空的linux服务器搭建,会涉及到多个端口,部分是公共服务端口,也不建议自行修改端口,在不了解内部配置的情况下 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 压配置影子表 上传脚本到压 进入压->脚本管理->新增脚本 注意:JMeter脚本、jar包、在JMeter里的【csv data set config】/【csv数据文件设置】上传的csv文件,请上传到上面的文件框 新增场景 进入压->压场景->新增场景 ? 压明细 可查看各个业务活动的具体压明细指标,包括请求数、均TPS的实际与目标值、均RT的实际与目标值、请求成功率的实际与目标值、SA的目标与实际值、最大TPS、最大RT、最小RT; ?

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    开源全链路压Takin实践笔记

    ; 4.数据隔离:可以在不污染生产环境数据和日志的情况下实施性能试 Takin核心原理图 (takin社区文档提供) 使用效果图 文章结构分为三大部分 takin部署 探针介入 demo演示 一.Takin部署 docker环境准备 准备好一个装有docker的服务器,个人建议最好用一空的linux服务器搭建,会涉及到多个端口,部分是公共服务端口,也不建议自行修改端口,在不了解内部配置的情况下 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 压配置影子表 image.png 上传脚本到压 进入压->脚本管理->新增脚本 注意:JMeter脚本、jar包、在JMeter里的【csv data set config】/【csv数据文件设置】上传的 新增场景 进入压->压场景->新增场景 image.png 压SLA 在生产环境做压时,为了确保业务应用不会受到影响,可设置某些指标出现异常结果时进行报警提醒或立即终止压, 可选择全部或单个业务活动

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    全链路压(Quake)在美团中的实践

    S3为最终日志存储 底层使用了 Hive 作为数仓的工具,使业务在上可以通过简单的类 SQL 语言进行数据构造。 生成最终的压词表,上传到存储(S3)。 动态扩容 业务对压的需求有高低峰之分,所以也需要事先部署一部分机器用于日常的业务压。当业务申请资源不足时,会按需通过容器化方式动态的进行扩容。 开放生态 Quake 目标是打造全链路的压,但是在建设这件事上,我们并没有刻意去追求。公司内部也有部分团队走的比较靠前,他们也做一些很多“试水性”的工作。 同时,Quake 也提供了很多 API 供其他进行接入,一些业务高度定制化的工作,就由业务独自去完成。仅提供基础的能力和数据支持,我们团队把核心精力聚焦在对发展更有价值的事情上。

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      WeTest压测大师(Load Master,LM)是简单易用的自动化性能测试平台,为用户提供测试框架及压测环境、创建虚拟机器人模拟产品多用户并发场景,支持 HTTP 或 HTTPS 协议,包括 Web/H5 网站、移动应用、API 、游戏等主流压测场景,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化。

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