一般的测试平台能干什么？测试平台有哪些类型？笔者简单梳理了一下，供大家参考。尤其是在DevOps平台建设时，关于测试管理是集成既有平台，还是自建其管理能力，又如何管理自动化测试用例？对待这些问题的看法和解决方式的不同，就会造就不同形态的测试管理平台。这是笔者之前关于测试用例管理讨论的续篇。测试人，你还在写用例吗？是什么在支撑着你写？
在金融科技数字化转型的浪潮下，申万宏源证券积极响应党和国家的号召，勇于创新，积极探索，力争引领金融科技数字化转型的新浪潮。同时，申万宏源云原生架构通过五年的建设日益稳定和成熟，自研类、中台类项目越来越多，测试团队在保证自研类项目测试时遇到哪些问题？
什么是平台？平台就是一种用来实现某种功能的体系，包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
作者：梁颖蕾，腾讯高级设计师 前言 移动互联网时代，针对移动产品进行的可用性测试，主要是将PC产品可用性测试方法和经验照搬过来。但在实际的工作中，由于移动产品的特殊性，我们遇到了一些在PC产品可用性测试中不曾遇见的问题，例如“使用测试设备还是用户设备”，“选择iOS平台还是Android平台测试”，“使用什么原型工具和记录工具”等。 因此，移动可用性测试的方法、设备、工具等都需要因“移动”制宜。我们尝试将移动可用性测试的零散知识总结梳理起来，加上我们的思考和探索整理成文，供大家一起交流。 本系列文章会分成
A/B 测试如何帮助您从 app 中获得更多收益 原文地址：An introduction to in-app A/B testing: How A/B testing can help you get more out of your app 原文作者：Gavin Kinghall Were 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：mnikn 校对者：swants, winry01 A/B 测试是一种对照实验方法，用来根据假设比较两个及以上版本之间的差别
随着移动设备和系统的碎片化程度越来越高以及复杂的移动网络情况, 兼容性测试以及远程真机测试的重要性越来越突出。
经常看到很多测试同仁讨论测试平台相关的一些话题，比如为什么要做测试平台，测试平台的价值到底是什么？怎么做测试平台？等等。这些问题说实话，仁者见仁，智者见智，没有最终的谁对谁错，所有观点都要代入到讨论者所在的实际工作场景中才能看出来它的合理性。今天我想跟大家探讨下在多行业多业务形态下公用测试平台构建中存在的一系列问题，也希望能够引起广泛的讨论与思考。
近几年来，随着互联网行业的高速发展，各类开源自动化测试框架、工具、平台如雨后春笋般涌现。在当前市面上主流的开源测试平台中，知名度较高的有：Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic、HttprunnerManager......应当说，各个平台均有其各自的优缺点，这也给广大用户尤其是我这类“选择困难症”患者带来了一定的困扰：哪个更好用？哪个更适合当前团队？到底该选择哪个？
大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持
随着移动设备和系统的碎片化程度越来越高以及复杂的移动网络情况, 兼容性测试以及远程真机测试的重要性越来越突出。根据远程测试机/人员与开发者间的合作方式，可以分为以下几种服务：云测试服务、内测服务以及众测服务，相应的平台支持如下图。 云测试平台 云测试平台提供了远程租用真机的服务，通常是利用自动化框架来实现真机上的脚本自动化运行，或远程租用真机人工测试，或真人真机测试。由于Android端设备的种类众多，云测试服务在Android端应用广泛。国内外都提供了多种云测试平台。 1. Pefecto http:
对于测开工程师的工作内容，一向是被大家所热议的，因为它不像后端开发或者前端开发这样的岗位，工作内容那么清晰明了
在之前根据项目具体情况，开发了一套自动预报数据的平台，也写了博客：Django自动化测试平台项目案例。但是前端页面不耐看，久了就生厌。于是就想更换前端框架，顺便记录一下。
最近通过朋友的推荐，了解到了龙测AI-TestOps云平台，作为第一次使用的。我来通过以下几点来分享一下。
很多小伙伴都比较关心如何构建一个接口自动化平台，笔者恰好有从零开始搭建自动化测试平台直到产品商业化的过程经验，可以和大家分享下。由于企业性质的问题，无法分享过多的代码，本文旨在分享个人在构建整个平台变化过程中的思考和总结，给想往这方面发展的小伙伴们一些借鉴，也算是自己的一个阶段性总结。本文主要总结了以下几个问题：
基于Robot Framework、Jenkins、Appium、Selenium、Requests、AutoIt等开源框架和技术，成功打造了通用自动化测试持续集成管理平台（以下简称“平台”），显著提高了测试质量和测试用例的执行效率。
在学习的过程中，为了更好的学习，采用简便的方式去搭建的测试平台，目前搭建的平台过于复杂，过于臃肿，那么有没有更好的方式对这些平台进行拆分，每个平台负责不一样的功能。代码的耦合度过高，也会出现一些性能的问题。为了更好的去定位，更好的去处理，采用不同的项目进行拆分。
先从testerHome上关于测试平台的话题谈起，再来谈谈接口测试的痛点是什么，然后是我的接口测试的解决方案。希望通过本篇的论述，大家对什么是好的平台能达成统一的认识，且通过创新做出好用，对测试人友好的平台。
测试管理平台是贯穿测试整个生命周期的工具集合，它主要解决的是测试过程中团队协作的问题。在整个测试过程中，需要对测试用例、Bug、代码、持续集成等等进行管理。下面分别从这四个方面介绍现在比较流行的管理平台。
作者简介 王幸福，携程酒店研发部资深测试开发工程师，负责酒店测试框架和测试工具的研发。技术狂热者，热衷于开源项目，利用创新去提高测试工作的效率。 一、前言 携程目前很多的框架和项目都在往Java技术栈上进行迁移。在这个过程中我们遇到很多的挑战和困难，为此酒店测试在原有的测试体系的基础上做了大量的工作，构建了一整套卓有成效的质量保障体系。所以，在本文的开始部分会给大家介绍下目前酒店测试体系的一些情况，后面则会详细的介绍下这个体系的一部分-Java覆盖率统计平台。 二、何为360度质量保障体系 我们常见的测试流
盘点App测试会用到哪些工具 目录 1、常见应用模式 2、常用平台工具 2.1、Android平台 2.2、iOS平台 3、常见的UI自动化框架 3.1、Android平台 3.2、iOS平台 4、常见的单元测试框架 4.1、Android平台 4.2、iOS平台 5、常用的抓包工具 6、弱网模拟 7、常用的专项测试工具 7.1、Android平台 7.2、iOS平台 8、静态代码分析 8.1、Android平台 8.2、iOS平台 9、代码覆盖率 10、常用的云测平
文章作者来自：Prateek Baheti&Vishnu Karthik，图片来自网络。 Prateek Baheti是ThoughtWorks的开发人员，他做了两年Twist的开发。除了写代码，他还喜欢驾驶，听音乐，看板球比赛，打乒乓球。 Vishnu Karthik是ThoughtWorks的开发人员，他一直从事Twist的开发和测试自动化。之前他在比哈尔（印度东北部一座城市）的医疗保健服务中心工作。除了写代码，他还喜欢玩极限飞盘。 移动应用程序现在已经非常普及，大多数的应用可以支持3种主流平台:iO
市面上有很多的测试工具，比如测试接口有Jmeter、Postman等，自动化有Robotframework、Appium、Selenium等，每个人掌握的技能不同，有的用Python，有的习惯用Java，自然掌握的工具也不同，不可能把所有的工具都学习一遍，掌握精通，这样成本就太大了。
引言： 大数据时代，业界各巨头都在投入重兵打造自己的大数据平台，分析挖掘蕴藏在数据金矿中的价值。在腾讯，数平承建了公司级大数据平台，我们的测试团队也有幸一起搭上了大数据的航母。这是一种机遇，更是一种挑战。因为大数据平台的技术复杂度、机器规模、容量、发展速度等都远非传统的后台系统可比，以前积累的测试方法和建设的工具平台很多并不适用于大数据测试，业界也没有很成熟的方法可以借鉴。这就需要我们在测试思路和方法上主动探索、大胆创新，过程中难免有弯路和挫折，但我们的成长和收获更多。 本文旨在介绍测试团队
基于上述背景，QA可以将精准测试作为应用上线质量的参考维度之一，有效辅助日常迭代测试工作，提高测试效率。
本文不讨论web3.0是否合理，也不讨论到来的概率和时间，更不会涉及到任何金融等问题。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
作者经历了几家公司，有大有小，记得上一家，老大要我开发一个接口mock平台，然后我好奇的搜了一下内部gitlab，好家伙...... 搜到的mock平台足足2页......
大家好，我是你的课程老师Fin，欢迎来到我的专栏《自动化测试平台实战39讲》，很高兴能在这里和你聊聊自动化测试平台。
由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。基于以上背景商家域引入精准测试平台实践，可以帮助QA扫描出每个版本开发改动的接口范围，并且可以有效地提高测试的覆盖率和可靠性。
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
本文内容是5月21号在深圳第13届MeetUp上的分享记录，主题是“测开造轮子漫谈”，缘由是观察到了现在大多数的测试同行都是卷测试平台（是就“造轮子”），各类接口的，UI的平台也见了好多，这是不是个好的现象呢，接着往下聊。
作者简介 Harry，携程资深后端开发工程师，负责直连平台建设，关注系统高可用、数据驱动等领域。 一、前言 携程门票活动供应商直连平台（以下简称“直连平台”）通过API对接多个供应商的订单和商品系统，实现自动化信息同步和状态流转。 随着业务的高速发展，供应商的对接需求与日俱增，这不仅对直连平台接入供应商的上线效率提出更高的要求，同时供应商系统的物理网络限制、稳定性参差不齐等情况也给直连平台带来不小的挑战。 本文将从提高供应商接入效率和增强系统稳定性两个方面分享直连平台的实践经验。 二、背景 2.1 系统介绍
自动化平台测试经验总结 活动时间：2017年8月28日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十七期分享 本次分享的主题是：自动化平台测试经验总结 共有131位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 44人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 廖海珍，腾讯专项测试高级工程师，9年工作经验，华为三年半的开发工作。 在腾讯独立开发iOS GT SDK，已开源，在github上可下载。 《移动App性能评测与优化》一书主要负责人，47篇专利发明人。 在Android和iOS上均有一定的SDK，自动
埋点是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是运营的数据支撑，包括访问数，点击量等等。
现在的互联网行业已经不是大鱼吃小鱼的时代了，而是快鱼吃慢鱼的时代，具体来讲就是从用户需求转化成企业服务的能力，其中研发效能的高低对用户需求转化速率起到了至关重要的作用，而API服务的研发效能是当中非常重要的一环。
算法建模之后一项重要的步骤是算法验证，这就需要测试平台（Test Bench）。基于C的算法建模同样需要构建基于C的测试平台。相比于VHDL/Verilog等硬件描述语言，基于C的测试平台更为快捷。这体现在两个方面：一个是可以快速构建起来；一个是仿真速度更快。
不同平台的开发是属于不同组，产品和测试属于同组但负责人不同。当平台A的开发同学，修改了相关的接口后，没有同步到平台B的相关同学，平台B的同学毫不知情，最终导致该问题的出现。
DevOps加速了端到端的交付速度，这推动了持续测试的发展。如果要推行持续测试，那么自动化测试会是必要的技术方案之一，但是自动化测试对测试人员、团队技术成熟度都有着非常高的要求。测试平台化就是解决自动化测试技术门槛和推动持续测试之间的矛盾的利器。
Hello，各位开发者们，告诉大家一个好消息： 为了帮助小程序开发者更好的攻克兼容场景的诸多难题，腾讯WeTest与微信官方联合推出了MiniTest微信小程序云测试平台。平台现开放第四批内测机会，快来抢先体验吧，还有机会获得内测福利。 平台支持的功能： 零成本接入Monkey测试 平台提供小程序自动化Monkey测试功能，覆盖体验版和线上版小程序。在跑测同时，平台还会自动检测黑白屏，JsError等异常情况，并提供报告展示。 完善的性能分析 平台会自动获取测试过程中的性能数据，并和现网
目前的就业市场，对测试的技术能力要求越来越高，测试开发岗位逐渐成为了香饽饽。测试开发对技术要求较高，部分同学要么技术基础较差，或没有找到一个很好的学习方法和路径。
1 平台的目的 说到H5性能测试，大家想到最多的是在PC端利用Firebug、Fiddle和HttpWatch等工具进行测试和性能指标的分析，但是如果我们测试的是Android上的H5，我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢？ 2 解决方案 带着这些问题进行了深入的学习、思考与讨论，最后敲定了一键测试的解决方案，就是用户只需提交一个Url，就可以得到一份完美的报告。 带着这些思路，让我们一起走进H5性能测试平台的实现，手把手一起打造H5性能测试平台。 3
本文介绍了如何通过一键式测试实现移动H5性能测试平台。首先介绍了移动H5性能测试平台的目的和解决方案，然后阐述了搭建平台所需的知识，最后对平台的架构和实现进行了详细的介绍。通过使用Python的Web框架Django和Jenkins，实现了一个方便、快捷、高效的移动H5性能测试平台，该平台可以自动完成性能测试，并生成性能报告，方便开发人员分析定位问题，提高开发效率。
王幸福，携程酒店研发部高级测试经理，负责无线自动化测试相关工作。在测试框架和平台研发、移动测试、DevOps等领域有着丰富的经验。
最近，手头上的项目基本开发完成，优化也做的差不多了，本以为可以安心准备上线。然而老板却反映说测试人员发现 App 总会出现一些莫名的 bug.
Hello，各位开发者们，告诉大家一个好消息： 为了帮助小程序开发者更好的攻克兼容场景的诸多难题，腾讯WeTest与微信官方联合推出了MiniTest微信小程序云测试平台。平台现开放第一批内测机会，快来抢先体验吧，还有机会获得内测福利。 平台支持的功能： 零成本接入Monkey测试 平台提供小程序自动化Monkey测试功能，覆盖体验版和线上版小程序。在跑测同时，平台还会自动检测黑白屏，JsError等异常情况，并提供报告展示。 完善的性能分析 平台会自动获取测试过程中的性能数据，并和现网
芬兰通信厂商诺基亚成功进行5G SA独立组网测试，开源云平台Sylva发挥关键作用
经小伙伴反应，准备调整接口测试平台的后续进度，加快主要核心功能。所以下一篇应该就是开启项目公共变量-请求头/url等的设计实现，接下来是用例的大模块。也就是之前很多小伙伴询问的，有没有多接口关联的上下文的测试用例功能，当然是有，但是要明白一个标准概念，我们目前的接口库和调试，仅仅是调试。并不能作为标准的测试用例，标准的测试用例模块当然是既可以单接口用例又可以多接口关联的用例了，从控制。执行，顺序执行，并发执行，监控轮询执行 到 测试报告/监控报告/报告统计/报警机制/邮件短信/标准测试报告word文档 等功能都需要嵌入，这和我们接口库接口调试的区别还是蛮大的。
某天，一个沉寂很久的测试技术交流群突然活跃起来了，打开一看大家正聊的火热，在讨论接口测试工具相关话题
DevOps强调全流程自动化，要求自动化测试系统接入快、资产积累快、回归通过率高。在实践过程中，资产积累往往是接口自动化测试比较耗时的环节。交易是构成自动化测试资产的基本组成单元，其格式积累效率是衡量自动化测试工具效率的重要指标。
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