一、介绍 这个小工具帮助我们生成测试数据，省的我们测试时造数据。
datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，兼容python2.7和python3.4+。...写hive：产生1000条数据写入hive的test库，stu表中 其中yarn为用户名，需要hive版本支持acid，不然请生成本地文件，然后上传到hdfs datafaker hive hive:/
1、下载工具 两种渠道 a、官网（建议直接跳过～） 地址：http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp...2、编译 操作环境：Ubuntu 16.04 进入TPC-DS工具包所在目录，由于下载的是源码，需要编译后才能使用。...如果生成dsdgen和dsqgen且无报错，说明编译成功 ll *gen 3、生成数据 第一次使用这个工具我是一脸懵比的。因为官方的文档特喵的根本看不懂。...4、生成SQL 查询SQL使用dsqgen生成，主要用于测试数据仓库的性能，一共99个。详细用法可以用--help查看帮助信息。这里不做介绍直接生成。 ./dsqgen -DIRECTORY .....查看生成的SQL： 一共有99,每一个都要这样生成多费劲呀。来写个for循环一把生成所有的SQL。 shell版： #!/bin/shfor i in `seq 1 99`do.
除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。...phone>777-888-9999 engineer 有同学要说了，可以用 faker 模块来生成哎...generate_user_data(num_users) json_data = json.dumps(user_data, indent=4) print(json_data) 以往在开发中，如果需要类似的测试数据
Oracle 背景 其实生成测试数据这种单子经常做，做的多了就做出经验来了。 所有随机数中稍微比较复杂的应该是随机生成地址，之前的做法是找一些真实的地址 然后通过正则把数字替换成随机值。...通过存储过程，一劳永逸的生成测试数据比较好。 这是通过存储过程随机生成名字、性别、电话、住址，已经非常接近真实数据了。...条件有随机数会出现还没生成随机数就查完了，有执行顺序的问题。...一个是省份地区表LOCATION 一个是街道表STREET 虽然数据量不大但是生成随机地址是完全足够了 也有1700*400= 68W种组合了 随机生成姓名 DECLARE NAME1...u'，' U':只使用大写字母 'l'，' I':只使用小写字母 'a'，' A':只包含字母字符(大小写混合) 'x'，' X':任何字母-数字字符(上) 'p'，' P':任何可打印字符 测试数据
首先我先简单说明一下，我做这个小工具的初衷，到目前为止，我已经做过好些项目，在项目开发过程中，为了方便系统的测试，作为开发者，我们都会向系统数据库，添加个大量的数据测试数据，供系统运行，可是很多时候为了开发效率...正是这不经意间的灵感爆发，让我做了这么一个小工具。（后期完善更精彩，敬请期待！）...LINK：http://39.106.115.84/autils/index.html 出图： 车牌号： 邮箱： 加前缀： 生成你所想要的数据之后，点击复制按钮，即可复制当前生成数据，接下来就是要去覆盖数据库中的值...，这个如何去覆盖的技巧，我就暂且不做过多的解说了，平时为了方便生成大量测试数据，供系统测试，我首推的存储过程，如果还有不了解存储过程的，后续出文详解，敬请期待。...其次我们还可以通过办公软件，来生成测试数据。我相信，这样有一定规律的数据一定可以让我们在测试中得心应手，不止于被那些不忍直视的数据，搞的晕头转向。
/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 .
在测试中，我们经常需要批量的生成各种测试数据，尤其是需要生成大量的中文测试数据，例如姓名，地址等等。...下面我们先看一个直接写Python代码生成中文的实例 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" """ 生成中文实例 """ import random...基于unicode码方式生成的汉字，因为总计约有2万多个汉字，因此在随机生成时，会很容易生成生僻字 2....基于gbk2312码生成的汉字，大概有6千个常用的汉字，所以生成的汉字，我们大多都认识 所以根据这两点，你大体可以知道在自己去原生构造汉字生成功能时，应该怎么去使用了。...看了上面简单的实例，是不是觉得生成汉字比较容易呢？ 那如何生成中文名字呢？ 你要不要自己试试？
CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库，内置多种数据结构，例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等，可以帮助生成有一定强度的测试数据。...3 组测试数据。...test_data = IO(file_prefix = "Example", data_id = i) # 生成 Example[1|2|3].in/out 三组测试数据 """ 如果不使用参数...，若使用 test_data.output_gen，则不需要编写 模板使用示例 以洛谷 P1339 为例生成一组测试数据。...使用 Python 和 CYaRon 完成的数据生成器代码如下： #!
验证/usr/local/openresty/bin/openresty -V安装 Wrkwrk 是现代的 HTTP 基准测试工具，当在单个多核 CPU 上运行时，能够产生显著的负载。...可选的 LuaJIT 脚本可以执行 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告。...JPG 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param output: 输出文件名称 """ img:...PNG 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param output: 输出文件名称 """ img:...GIF 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param num_frames: 生成的图片的桢数 :param
20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY(`c1`), KEY(`c2`,`c3`,`c6`), KEY(`c4`,`c5`) ); 生成随机字符串
使用模板窗口生成数据，主键表生成100条，外键表生成10000条 3. 校验数据生成情况2....使用模板窗口生成数据3.1. 首先打开模板窗口3.2. 查看编辑器快捷键以及脚本的模板点击下方的“使用帮助”便可查看以下提示3.3....校验数据生成情况使用select count(*) from dept union all select count(*) from emp; 查看dept表和emp表共有多少条测试数据查询结果分别为100...总结恒辉桌面管理工具，在虚拟机环境下，写入1万多条数据，只花费了26秒，而且检验下来没有丢失一数据，可见其安全，高效并稳定。
faker 是一个用于生成随机测试数据的 Go 语言库。它能够帮助开发者快速生成模拟数据，用于测试、演示、样本数据生成等场景。...确保你打算生成假数据的结构体字段是公开的，否则会触发panic。你可以在你的私有字段上使用标签skip faker:"-"来忽略字段。 •它不支持 interface{} 数据类型。...如果我们不知道其数据类型，我们怎么能生成任何东西呢？
1.什么是Faker Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成...带有随机事件 numerify()：生成三位随机数 random_digit()：生成0~9随机数 random_digit_not_null()：生成1~9的随机数 random_element...paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章...()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际 信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码...phonenumber_prefix()：随机生成手机号段 profile()：随机生成档案信息 simple_profile()：随机生成简单档案信息 ssn()：生成身份证号 chrome
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory
【测试】 Java如何优雅的生成测试数据 前言 在日常的测试中，我们经常需要提前准备一大堆测试数据，用来验证业务逻辑。当然对于简单的数据类型完全可以通过 JDK 自带的 Random 类来实现。...但是对于一个比较复杂的类，或者参数的格式有特殊要求的时候，Random 就不适用了，这个时候就需要借助一些能够生成测试数据的框架。...JmockData 首先出场的是 JmockData 框架，它是官方定义如下： 一款实现模拟JAVA类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的工具框架。...但是与此同时，大家也发现了，虽然我们可以的的确确的生成了一个 Person 类，也给它的每个属性都填充了值，但是生成的数据只是根据类型简单生成的，比如 age 字段被填充的是 5863。...; xx.yyyy; 步骤： 创建 faker 对象 通过 faker 对象获得要生成的实体对象 调用实体对象获得对于生成的部分 这里的实体对象，对应上面的 name，也就说我们要生成姓名相关的数据
1、测试工作中经常需要创建大量的测试数据，如果对于同一种测试数据每次都 需要手动一次次创建，难免有些烦燥，档次也有点Low了，有什么办法可以 摆脱这种现象呢？...今天给大家介绍一种快速创建测试数据的方法，提高我们测试工程师工作效率的同时，让我们的心情也愉悦不少，留点时间去干点其他的事多好呀。...id_number 在方法二中的倒数第三行会调用方法一中已经定义好的方法：get_validate_checkout，get_validate_checkout方法主要是为了获得校验码的算法，方法二是真正生成身份证号码测试数据需要执行的小程序...执行该小程序需首先导入相应的模块，例如： import datetime import random 3、身份证号码的生成规则有：地址码、顺序码、性别码、校验码，满足以上4个条件即可生成我们需要使用的身份证号码测试数据...，再也不用百度去搜索啦，执行一次就生成一个自己想要的测试数据。
前言 Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。...执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据 """ * Create by dell on 2020/6/11 * Author ：wencheng * 微信公众 ：自动化测试...Create_Data(object): def __init__(self): # 选择中文 fake = Faker('zh_CN') # 生成数据改变循环体来控制数据量...Create_Data() data.deal_excel() data.deal_txt() data.deal_mongodb() data.deal_mysql() 生成...100条数据写入txt 生成100条数据写入excel 生成100条数据写入mongodb数据库 生成100条数据写入mysql数据库 就这么简单的几十行代码，可以随机生成我们需要的测试数据。
前言 Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。...执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据 """ * Create by dell on 2020/6/11 * Author ：wencheng * 微信公众 ：自动化测试...Create_Data(object): def __init__(self): # 选择中文 fake = Faker('zh_CN') # 生成数据改变循环体来控制数据量...Create_Data() data.deal_excel() data.deal_txt() data.deal_mongodb() data.deal_mysql() 生成...生成100条数据写入excel ? 生成100条数据写入mongodb数据库 ? 生成100条数据写入mysql数据库 ? 就这么简单的几十行代码，可以随机生成我们需要的测试数据。
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