常见的端口转发程序有socat、Brook、nginx、rinetd、iptables等，大部分已经在博客做过介绍，有兴趣的同学可参考我之前的文章。
并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
在我的文章《Web Services的分布式方法》中介绍了分布式设计的方法。但读者反映太过学术化而无法理解。促使我开始这个系列文章的创作，以方便新手能够在实践中使用分布式技术。虽然分布式是一个历史悠久的概念，最早的分布式系统出现在20世纪60年代末推出的ARPANET。但时到今日分布式系统设计都对新手非常的不友好。也可能你学习过大量的分布式的理论，但面对复杂的软件系统仍然也感到束手无策。那么希望这个系列的文章能帮助你重新梳理分布式的知识，建立正确设计分布式系统的方法论。首先分布式的入门要求并不高，需要你是个有一定开发经验的软件工程师，了解基本的并发编程知识。并发编程是分布式设计的基础。你会发现并发编程的知识在分布式系统设计中被经常的使用。但请不要混淆并发编程和分布式系统设计，这是两个完全不同的概念。这里的并发编程特指使用多线程开发软件系统的方法。分布式系统设计是比并发编程更高级的软件系统设计开发行为。在本文中我们先快速的描述一个典型的服务，以及如何一步一步的拆分这个服务为微服务。通过对这个典型的案例，介绍拆分服务的基本方法。然后我们再逐步讨论为什么使用这个方法论，以及这个方法论的使用条件和原理。
面试中，难免会被面试官问到，你们接触过的项目中QPS最高是多少？TPS呢？PV、UV、DAV......
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说UDP数据转发解决WiFi与有限以太网之间控制命令传递：RGBLink[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
QPS是每秒查询率,是一台服务器每秒的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒的响应请求数, 也就是最大吞吐能力;
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理
SDK是软件开发工具包的缩写，指的是一组用于开发软件应用的工具、库和文档。SDK包含一系列的函数、类和方法，开发人员可以使用这些工具和资源来开发、测试和部署应用程序。SDK可以提供各种功能和技术支持，如图形界面、网络通信、数据库操作等，帮助开发人员更高效地开发软件应用。在使用SDK时，开发人员可以节省大量的时间和精力，因为SDK提供了一系列已经封装好的功能和接口，可以直接调用使用。
IaaS Infrastructure as a Service，基础设施即服务。 假如你现在要做一个网站，你肯定要有一台服务器或者虚拟机，要么自己搭建，要么买服务器运营商的。说白了，IaaS就是解决企业硬件问题的，包括服务器、存储设备、网络设备等基础设施。基础设施有了，你就可以搭建环境了。 PaaS Platform as a Service，平台即服务。 假如你现在要做一个网站，你不想自己买服务器搭环境，你就直接购买别人的PaaS服务。PaaS一般会为企业解决硬件的租赁问题，以及操作系统的选装，开发
软件程序的性能问题在设计价段就应该有充分的考虑，根据实际需求制定对应的技术方案和实现方法，比如软件运行后的并发用户数、数据存储量等要求；通常所说的性能优化无非是从并发用户量、吞吐量、安全可靠性这三个方
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
据有关下载量的数据分析，很多互联网公司表示对陌生交友领域很感兴趣。因为通过社交APP开发软件用户可以扩大自己交往的圈子，还可以很快结交到有着相同兴趣爱好的朋友。
提到版本控制系统，大家脑海里肯定会想到SVN或Git。那么大家再想想它们属于哪一种版本控制系统呢？其实根据版本控制系统的运作方式，目前主流版本管理系统被划分为集中式版本控制系统和分布式版本控制系统两种类型。
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
国际公认的开源许可证有 80 多种，共同特征是允许用户免费使用、修改、共享源码，只是都有各自使用的条件。
随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫折，在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同时编程语言的设计思想也已经非常陈旧，这些情况都充分证明了现有的编程语言已不符合时下的生产环境。尽管硬件在过去的几十年中有了飞速的发展，但人们依旧没有找到机会去改变 C++ 在软件开发的重要地位，并在实际开发过程中忍受着它所带来的令人头疼的一些问题。因此学者们坐下来总结出了现在生产环境与软件开发之间的主要矛盾，并尝试设计一门全新的编程语言来解决这些问题。
本文以我主持的某商业银行交易监控分析系统项目为实例，探讨了作为开发方公司基于构件技术开发项目碰到的问题以及解决的方法。文章首先解释了基于构件技术开发软件的基本概念，认为目前大多数开发单位的产品在存在重复的功能模块，而重复的开发工作,直接导致了项目周期以及成本不必要的増加，针対这一问题，提出了应该及时整理已有的系统，形成企业构件库，针対性的选择构件，从而基于构件开发新的软件项目，在保证软件产品质量的前提下，缩短项目周期和开发成本，最终使企业盈利。 我在项目中担任了开发方的项目经理，自始至终参与了整个项目的建设，自2008年3月项目启动至2008年10月验收历时8个月，系统至今运行稳定，取得了客户的一致好评,项目能够保证质量的前提下迅速完成，最终节约了成本，很大程度上得益于基于构件开发软件的应用。
一、如何定义架构师 Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。 Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案Java字节码技术；nio，没什么好说的，值得注意的是”直接内存”的特点，使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现
Go 语言是当下最为流行的编程语言之一，大约在 2020、2021 年左右开始于国内盛行，许多大厂很早就将部分 Java 项目迁移到了 Go，足可看出其在性能方面的优越性。
看似很荒唐的想法，而当今就有一款软件开发平台能够实现软件自动化开发，不用写任何的代码，只通过可视化模块的组合和拼接，就可以实现软件后端开发，被很多同行种草称不用写代码的 IDEA。
网站制作中用到的软件很多，针对前端开发人员的有Dreamweaver，图片软件有Firework和photoshop，正对后端的开发软件更多，不同的开发语言用到的软件都不一样，如果您不是开发人员，只想做网站的话可以去下载网站管理系统来做，比如国内的PageAdmin系统，Discuz系统等等都是很不错的建站系统，下载下来不需要什么经验就可以自己做网站。
开发环境：PHP7.1.3+ / Nginx 1.10+ / Mysql 5.7+
EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。 采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：
Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。
目前我们接触到RPC接口主要有Hession、Dubbo、HTTP、Thrift、Hprose等
“Go是一种开源的程序设计语言，它意在使得人们能够方便地构建简单、可靠、高效率的软件”（来自go官网golang.org）
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接口测试这个关键词在软件测试行业基本成为了普话，如果你还不了解接口测试，那真可以给自己扣上一顶Low帽
Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算，又被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS），是云计算的一种模型。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。 国内外比较出名的产品有Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。
软件的核心载体是程序代码，软件开发的主要工作产出也是代码，但是代码被存储在磁盘上本身没有价值，软件要想实现价值，代码就必须运行起来。那么代码是如何运行的？在运行中可能会出现什么样的问题？
如果Windows意味着生活和游戏，那么Linux久代表着严谨和工作，学习Linux代表着你要开发软件，你要测试程序，你要维护服务器。那么依据呢？请看如下：
1.功能强大、性能优良、界面美观、多平台兼容，但是收费；不过收费也不是很贵，有条件的还是建议买个正版，省事又方便。
首先红队是什么？红队是通过模拟真实黑客攻击目标企业，尽可能多的获取目标权限，然后整理整个模拟攻击方案和利用的弱点，从而让目标企业根据模拟入侵的结果和过程，来做针对性的防御。如果你的企业很久没有发现攻击事件，也不知道企业哪里还有弱点问题，那么就来一次模拟的红蓝对抗服务吧。
软件历史上有过两次危机，有危机就有变革契机，第一次引出了“结构化编程”，第二次引出了“面向对象编程”，并直接导致软件工程的诞生。今天我们且不用“第三次软件危机”这样的表述，但可以看到的是，从 2010 年左右开始兴起的云计算是程序的运行环境继“大型计算机”转变到“客户端 - 服务器”之后的又一场巨变。与前两次软件危机带来的变革契机一样，现有的许多软件架构和开发方法，一定也会在以十年为计数单位的时间段内逐渐被颠覆，而今天你我所谈的云原生、微服务等话题，仅仅是这次变革浪潮的开端。那么，软件开发的下一个核心矛盾将会是什么？下一个时代的软件架构会具备何种特征？在今天由极客邦科技举办的 ArchSummit 全球架构师峰会 2021（深圳站）上，华为 SaaS 首席软件教练、《深入理解 Java 虚拟机》系列书籍作者周志明发表了主题演讲《从软件的历史看架构的未来》，以下为演讲内容整理。
不知不觉间，使用docker已经有了快5年的时间，这5年对于docker的使用，彻底改变了我的开发习惯，现在我已经完全习惯了在windows上进行开发。
Maven 是 Apache的一个开源项目，Maven 的本质是一个项目管理工具，将项目开发和管理过程抽象成一个项目对象模型（POM）。开发人员只需做一些简单的配置，就可以批量完成项目的构建、报告和文档的生成工作。在国内开发中使用的构建工具多为Maven，当然还有Gradle、Bazel 等构建工具。
嗯，看来你已经入门了！有没有发现标题全部都是乱序呢？但是有没有误导你？导致你，没有正确的读出“如何通俗易懂解释Docker是什么？” 对，Docker的就有这么神乎其神的功能！ docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。 1.不同的应用程序可能会有不同的应用环境，比如.net开发的网站和php开发的网站依赖的软件就不一样，如果把他们依赖的软件都安装在一个服务器上就要调试很久，而且很麻烦，还会造成一些冲突。比如IIS和Apache访问端口冲突。这个时候你就要隔
Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
译文：https://tonybai.com/2020/05/01/rob-pike-interview-go-become-the-language-of-cloud-infrastructure/
随着泛在电力物联网的发展，越来越多的电力设备包括变压器，GIS，开关柜，高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。
我使用 Vagrant 已经很长时间了。我使用几种 DevOps 工具，把它们全安装在一个系统上会搞得很乱。Vagrant 可以让你在不破坏系统的情况下随意折腾，因为你根本不需要在生产系统上做实验。
在我们日常的运维工作中，批量部署软件恐怕是经常遇到的情景，今天分享的是windows域软件分发方式的介绍。
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