函数的性能测试的一般方法 全栈A同学： 2020年要学习好多新东西，大家都在说优化，提高性能，如何入手？😶 有多个方法可以实现一个函数，到底用那种更好？ 是否可以总结一些性能改变上的技巧？ 2020年我们如何关注性能优化？😶 Sky：我们从构建一个通用的benchmark（性能基准测试）方法开始，切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms，超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性，多次运行后
由于浏览器 GUI 渲染线程与 JS 引擎线程是互斥的关系，当页面中有很多长任务时，会造成页面 UI 阻塞，出现界面卡顿、掉帧等情况
很早以前就有面试问超长列表如何优化，那时候觉得一般前端不会有这种功能，有也是分页，也就没有去关注。今天分享一个超长列表渲染的优化方法，分片加载，现在几乎也都不会用了，但是还是要知道这个东西。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”（https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4）的演讲，其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议，大幅地减少了下载时间和执行时间。
随着我们的网站越来越依赖 JavaScript, 我们有时会(无意)用一些不易追踪的方式来传输一些(耗时的)东西. 在这篇文章中, 我会介绍一些能让你的网站在移动设备上快速加载且可交互的方式. 摘要: 更少的代码 = 更少的解析/编译(时间) + 更少的传输(时间) + 更少的解压(时间) 网络 大多数开发者考虑 JavaScript 的时间消耗时, 都会首先考虑到 JavaScript 的下载和执行消耗. 脚本传输的字节越多, 花费的时间越长, 用户连接的就越慢. network 即使在网络发达的国家,
很多时候，我们会面临在小程序的后台实现多重功能，比如用户管理、日志分析、数据排序等，不同的功能之间还会相互调用。如果把这些功能都写到一个云函数里，会造成云函数逻辑过于复杂，执行速度较慢等问题。此时，我们可以使用微信提供的SDK “wx-server-sdk” ，很方便的实现函数之间的调用。把功能函数拆分成一个个独立的云函数，会有很多好处：
在过去的几年里，无服务器已经引起了很多关注， 许多财富500强公司纷纷开始在生产中使用无服务器架构，它只是比以往更受欢迎。虽然无服务器提供了很多好处，但是由于新的计算模式使得开发人员改变了观点，因此很多人还没有进行切换。
我们大家都知道ASP.NET为我们提供了文件上传服务器控件FileUpload，默认情况下可上传的最大文件为4M，如果要改变可上传文件大小限制，那么我们可以在web.config中的httpRuntime元素中添加maxRequestLength属性设置大小，同时为了支持大文件上传超时可以添加executionTimeout属性设置超时时间。网上有很多这样的例子，但实际情况是否是这样吗？
因为我们想要做底层服务，那么肯定会有一个对外的接口中会有好几个调用底层的接口。按照传统做法，就只能是串行请求。下面我做了一个测试。测试使用各种方法连续请求10次，看看总的统计时间，来确定使用哪种方案。
在App开发中，内嵌WebView始终占有着一席之地。它能以较低的成本实现Android、iOS和Web的复用，也可以冠冕堂皇的突破苹果对热更新的封锁。 然而便利性的同时，WebView的性能体验却备受质疑，导致很多客户端中需要动态更新等页面时不得不采用其他方案。 以发展的眼光来看，功能的动态加载以及三端的融合将会是大趋势。那么如何克服WebView固有的问题呢？我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度，来系统的分析客户端默认WebView的问题，以及对应的优化方案。 性能 对于WebView的性能，给人
平常做测试的时候，经常需要测试脚本运行的时间，常规的做法，就是在开关和结尾都打上一个时间点，最后计算出来。但这种作法，都的很low，其实有理好的方式。
在深入讨论之前，我们需要解释什么是 JavaScript 运行时以及为什么我们应该关心其速度。
console.log( ) 是JS开发时常用的小工具，输出一些信息来辅助调试，console 还有很多有用的方法，下面介绍几个方便调试的用法 跟踪堆栈 例如想找出某个函数是被谁调用，如果调用层级较深的话，会让人非常痛苦 使用 console.trace() 可以跟踪他的调用轨迹，明确知道是从哪儿开始调用 function func_A () { func_B(1, 2); } function func_B (arg1, arg2) { console.trace(); } func_A(
JS线程负责执行JS，GUI渲染线程负责渲染，这两者是互斥的，所以JS执行时会阻塞渲染。
从输出耗时看，同样的硬件条件情况下，rust的实现，性能高于原生js，但略逊于wasm版本（可参见react+rust+webAssembly(wasm)示例 ）
“因为接下来要用到啊。后面我们学习 ArrayList、LinkedList 的时候，会比较两者在增删改查时的执行效率，而时间复杂度是衡量执行效率的一个重要标准。”我说。
Playwright Profiler是Playwright的一个扩展工具,用于分析和优化Playwright测试的性能。作为自动化测试工程师,掌握性能分析与优化是非常重要的技能。本章我们将学习如何使用Playwright Profiler进行测试性能分析与优化。
通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit
在项目开发中，有许多场景需要执行一些定时任务，Egg 提供了一套机制来让定时任务的编写和维护更加优雅。
jQuery EasyUI的Datagrid组件功能算是很强大了，不过性能确实不怎么乐观，而对于性能问题，网络上几乎也找不到相关的优化资料，所谓的牛人们可能都望而却步了。本博客以后会带着分析Datagrid组件的性能问题，并且给出优化方案，也希望大家能集思广益，给出一些好的想法。
怎样打开Chrome的开发者工具？ 你可以直接在页面上点击右键，然后选择审查元素： 或者在Chrome的工具中找到： 或者，你直接记住这个快捷方式： Ctrl+Shift+I (或者Ctrl+Shif
金庸武侠中描述一种武功招式的时候，经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样，在计算机中我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面：“快、省、稳”。
防抖与节流可谓是面试常见，其实很好理解，下面带你分分钟了解防抖与节流的基本思想与写法。
Tl;dr 构建一个监视应用程序执行情况的工具不再是很困难了。Node.js中Async Hooks API和Performance Hooks API最近增加了两个，允许任何人只需一些代码就可以密切关注他们的应用程序的性能。这篇文章解释了构建这样一个工具的关键要素，从编写代码到以清晰的可视化报告收集的数据。 最终的项目在Github上可用，并具有以下特点： 1.一个简单的性能监控代理 2.基于Express和MongoDB的测试应用程序 介绍 在生产中运行Web应用程序时，性能很重要。缓慢的Web
Performance API 提供了「访问和测量浏览器性能相关信息」的方法。通过 Performance API，开发人员可以获取关于「页面加载时间」、「资源加载性能」、「用户交互延迟」等方面的详细信息，以便进行性能分析和优化。
启动程序之后,打开google浏览器对应页面,按F12或者Ctrl+Shift+I进入 开发者工具页面
点击上方蓝字每天学习数据库 首先来介绍一下今天的主角——Redis Pipelining。该功能是为了解决因为客户端和服务器的网络延迟造成的请求延迟。 Redis Pipelining在很早就出现了，如果你在用较早版本的Redis，那么也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端，不必等待Server端的返回，而Server端会将请求放进一个有序的管道中，在执行完成后，会一次性将返回值再发送回来。 对于这么神奇的功能，我们怎么能不测一下pipeline对于性能的提升有多大呢？ 一、
今天对表的update进行了性能测试，收获不小。在linux 64位的环境中测试， 数据量是按照40万左右的标准进行的测试。 SQL> select count(*)from test; COUNT(*) ---------- 411426 数据库在archive log 模式下。 没有考虑索引（没有添加索引),没有考虑执行计划优化的影响，为了保证每次执行的环境基本一致，每次执行sql语句之前都先清空buffer cache. 为了横向比较结果，缩小结果的误差，对表test使用了两条类似的sql
其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。
我们在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间，但又不想使用向 JMH（Java Microbenchmark Harness，Java 微基准测试套件）这么重的测试框架，所以本文就汇总了一些 Java 中比较常用的执行时间统计方法，总共包含以下 6 种，如下图所示：
经过将近一周时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的 ORM 框架，过程中拜读了很多作者的博文、样例，学习很多收获很多。重新梳理下整理的框架：mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom
React Native（下文简称 RN）开源已经一年多时间，国内各大互联网公司都在使用，携程也在今年 5 月份投入资源开始引入，并推广给多个业务团队使用，本文将会分享我们遇到的一些问题以及我们的优化方案。 一、背景和使用情况介绍 为什么会引入 React Native？ 1. AppSize 占用 携程旅行 App 从 11 年开始开发，至今已有 5 年多时间，随着各项业务功能的全面移动化，以及公司“Mobile first”策略的指引下，App 功能越来越多，越来越臃肿，Size 达到将近 100MB。
赵辛贵，携程无线开发高级技术经理，目前主要负责React Native框架在携程内部的使用推广和性能优化 React Native(下文简称RN)开源已经一年多时间，国内各大互联网公司都在使用，携程
作者介绍：黄辉，16年毕业于电子科技大学并加入腾讯。目前在腾讯云存储产品团队从事云数据库开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术（如：分布式事务，高可用性等）。 之前对 GreenPlum 与 Mysql 进行了 TPC-H 类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum 的性能远好于 Mysql ，有部分原因是得益于 GreenPlum 本身采用了更高效的算法，比如说做多表 join 时，采用的是 hash join 方式。如果采用同样高效的算法，两者的性能又如何？由于 GreenPlum 是由
A、JS使用的时候代码比较的臃肿 B、JS获得元素对象的方式比较的单一 C、JS书写的代码浏览器的兼容性比较差 D、JS实现动画的效果比较的麻烦
本文主要讲解C# List的Contains,Exists,Any,Where性能对比问题，通过对比测试实际运行时间来研究它们之间的优劣性。
上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。
在我们学习微信小程序的过程当中，我们会参考很多资料。在这些资料中，我们经常能够看到“生命周期”四个字，在前面的课程中也提到过。在这里做一个说明。
前面我们说了算法的重要性数据结构与算法开篇，今天我们就开始学习如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗呢？请看本文一一道来。
在软件开发中，性能测试和基准测试是确保软件质量不可或缺的一部分。今天，将给大家推荐一款强大的工具——pytest-benchmark，它能够帮助我们轻松地集成基准测试到我们的pytest测试套件中。
不过在Chrome中内置了一个 console.count 方法，可以统计一个字符串输出的次数。我们可以利用这个来间接地统计函数的执行次数
交通运输行业的调度中心是确保运输流程顺畅与安全的神经中枢。在紧急情况或事故发生时，能够迅速而准确地回溯事件细节对于采取有效应对措施至关重要。
大家好，我是 ConardLi，今天我们来看个有意思的话题，在 Node.js 中引入 Golang ，会让服务更快吗？
在Deno项目的源代码中，deno/cli/npm/managed/resolvers/mod.rs文件的作用是实现NPM模块的解析器。该文件是NPM模块管理系统的一部分，负责根据模块的名称和版本号解析并获取相应的模块。
相信认真阅读过本文，面对一些常见的算法复杂度分析，一定会游刃有余，轻松搞定。文章中举的例子，也尽量去贴近常见场景，难度递增。
2、如果用户量比较大，导致占用过多的资源，可能会导致我们的服务由于资源不足而宕机；
在做React Native开发时，少不了的需要对React Native程序进行调试。调试程序是每一位开发者的基本功，高效的调试不仅能提高开发效率，也能降低Bug率。 Developer Menu Android模拟器： 可以通过Command⌘ + M 快捷键来快速打开Developer Menu。也可以通过模拟器上的菜单键来打开。 iOS模拟器： 可以通过Command⌘ + D快捷键来快速打开Developer Menu。 在真机上开启Developer Menu： 在真机上你可以通过摇动手机来开启
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