在STEP 7(TIA Portal)中,可以使用"RUNTIME"指令来测量S7-1200/1500 CPU中完整程序、单个块或命令序列的运行时间。使用"RT_INFO"指令,可以读取S7-1500 CPU中特定组织块、通信或用户程序运行时的统计信息。"RUNTIME"指令在"基本指令>程序控制指令>运行时控制"菜单下,"RT_INFO"指令在"扩展指令>诊断"菜单下,如下图1所示。
https://source.android.google.cn/devices/tech/connect/wifi-rtt Android 9 中的 WLAN 往返时间 (RTT) 功能允许设备测量与其他支持设备的距离:无论它们是接入点 (AP) 还是 WLAN 感知对等设备(如果设备支持 WLAN 感知功能)。此功能基于 IEEE 802.11mc 协议,使应用能够使用准确性更高的定位功能和增强的感知功能。 在位于 device// 的 device.mk 中,修改 PRODUCT_COPY_FILES 环境变量,以便支持 WLAN RTT 功能:
作者 / Google 和 Facebook 团队 撰稿 / Google Android 团队的 Kateryna Semenova 和 Facebook 团队的 Tim Trueman、Steven Harris、Subramanian Ramaswamy
timeit 函数和秒表计时器函数 tic 和 toc 可以计算代码运行所需的时间。使用 timeit 函数严格测量函数执行时间。使用 tic 和 toc 可估算运行较小部分代码而非整个函数的时间。
实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢?
无限流处理:输入数据没有尽头;数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开始,持续不停地进行
音视频行业已经发展很多年了,随着近几年移动端越来越多的音视频APP的出现,将音视频推向一个高潮,但是由于音视频的学习成本很高,很多开发者望而却步,为了跟紧时代的步伐,我写了这篇音视频基础,讲解了音视频的相关知识,给大家破除音视频的“高门槛”,希望可以共同进步。
2018-05-20 07:11
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例,假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点,而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位,精确到四位数,任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
般来说激光测距技术可分为两类:激光飞行时间测距和激光非飞行时间测距。激光飞行时间测距既利用激光到达目标所用时间来进行测距的方法。非飞行时间测距则是采用光子计数或数学统计方法进行测距的方法。 飞行时间测距主要有三种方法:相位激光测距、脉冲激光测距和调频连续波测距。其中相位激光测距和调频连续波测距都是连续波激光测距,只是两者起止时刻标识不同。脉冲激光测距和相位激光测距应用范围最为广泛。
springframework中的StopWatch类可以测量一个时间间隔的运行时间,也可以测量多个时间间隔的总运行时间。一般用来测量代码执行所用的时间或者计算性能数据,在优化代码性能上可以使用Stopwatch来测量时间。common.lang包里面也有这个工具,用法类似,但是不能任务名称,查看结果不方便。
随着移动互联网的快速发展,移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量,其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象,就会直接影响到用户的体验,所以,如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。
MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等,在工程实践中具有非常重要的地位,具体如图1所示。调研发现,科研人员能够编写各种matlab代码,通过建模仿真来更好的认识世界。近年来,随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展,我们能否将设备采集的真实数据作为输入,让模拟仿真变得更加的真实(全真互联)。本推文对相关的内容进行归纳汇总,介绍如何将matlab代码部署到设备端,具体如下所示:
过去的几年里推动机器学习技术稳步发展的根本性改变之一是训练和优化机器学习模型的巨大计算力。许多技术都是很年前就已经提出,唯有近几年提升的计算力可以为现实世界的问题提供足够优质的解决方案。这些计算能力的很大一部分是通过 GPU 获取的,其针对向量的计算能力最初是为图形而设计的,但机器学习模型通常需要执行复杂的矩阵运算,因此 GPU 同样表现出了非常好的性能。
初涉江湖,还望海涵! 写点东西,纯粹是因为个人的记忆能力较弱,写些笔记罢了,若有错误还望雅正!
六西格玛管理具有一整套精确的工具和方法,可以帮助企业推进流程优化。企业自然而然地发现问题,寻求解决之道,以实现盈利的根本目的。
测量执行一个函数所需的时间总是一个很好的办法,证明某些实现比另一个实现的性能更好。这也是一个很好的方法,可以确保性能没有在某些改变后受到影响,也可以追踪瓶颈。
工友们, .NET 6 Preview 7 已经在8月10号发布了, 除了众多的功能更新和性能改进之外, 在 preview 7 版本中, 也新增了全新的指标API, System.Diagnostics.Metrics, 为了让应用能有更好的可观测性, 在之前的发布的.NET 5中, 也把 Activity 增强为 ActivitySource, 主要原因还是 .NET 运行时团队和 OpenTelemetry .NET SIG 进行了深度合作, 并且一起制定了 OpenTelemetry .NET 指标计划。
完整教程下载地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第8章 STM32H7的终极调试组件Event Record
大家都知道性能是API的流行语。而相应时间则是API性能的一个重要并且可测量的参数。在本文中,我们将了解如何使用代码来测量API的响应时间,然后将响应时间数据返回到客户端。
采用940nm垂直腔面发射激光器(Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser,简称VCSEL)发射出激光,激光碰到障碍物后反射回来被VL53L0X接收到,测量激光在空气中的传播时间,进而得到距离。VCSEL相关知识
对大家熟悉的Cortex-M处理起来说,无论是强调极致资源和低功耗的Cortex-M0、还是频率达到上GHz且能与某些应用处理器掰一掰手腕的Cortex-M7,都不会缺席了SysTick的身影。
在 【Android 性能优化】布局渲染优化 ( GPU 过度绘制优化总结 | CPU 渲染过程 | Layout Inspector 工具 | View Tree 分析 | 布局组件层级分析 ) 博客中引入了 CPU 渲染优化 , CPU 渲染优化的核心就是减少布局嵌套 , 布局嵌套使用 Android Studio 中的 Layout Inspector 工具进行查看 ;
通过衡量执行某个函数所花费的时间,以“证明”某些实现比另一些实现更高效始终是一个很好的主意。这也是确保性能在进行一些修改后不受影响并找出瓶颈的好方法。
信息足迹是一种比喻式的说法,它背后是一个越来越显得重要的问题:你的公司有什么信息资产? 你拥有多少土地?你雇佣了多少人?你的工厂有多大?在历史上的不同时期,这些问题都曾隐含着另一个问题:你有多富有?这是因为在商业演进的各个时间点上,以上每个问题都触及了关于当时财富创造的核心──土地、人和机器。 今天又到了一个变动时期,作为潜在财富指标的新问题出现了:你有多少信息?信息技术的发展终于达到了足够稳固和廉宜的状态,而且无孔不入,我们相信商业世界的竞争优势已经开始以信息为基础了。 我们的观点是:对于大多数企业而言,
明确调试的目标,即在满足当前的需求情况下,尽最大的可能去降低各种状态下、各路模块的功耗值。一般情况下,功耗越低要求也就越严格。例如:某设备的电池为300mAh,假设一种情境下休眠功耗电池端为0.8mA,另一种情境下功耗电池端为1mA,显然仅仅相差200uA(出现这种状态的情况就比较多了,有可能是GPIO口的状态不对,也有可能是外设漏电引起,还有可能是电源管理配置有问题。)通过计算可以算出来0.8mA待机375小时,而1mA待机300小时,相差75小时,这对一个设备来说是很重要的。
我们在开发的过程中,可能经常会遇到测试的一些反馈,就是APP运行卡顿的问题。我们通常所讲的卡顿问题都是因为渲染掉帧的问题引起视觉上的卡顿感。所以了解渲染机制,我们在项目的开发过程中,可以有意识的少挖坑。同时要打造一款精品的应用,注意渲染优化也是非常重要的一件事情。
Ribbon负载均衡 Ribbon与Nginx的区别 客户端负载均衡Ribbbon: Ribbon是从Eureka注册中心服务器上获取注册信息列表,缓存到本地, 然后在本地实现轮询负载均衡策略.即在客户端实现负载均衡. 服务端负载均衡Nginx: Ngnix是客户端所有请求统一交给Nginx,由Nginx实现负载均衡请求转发,属于服务器端负载均衡.即请求由Nginx服务器端进行转发. 应用场景的区别: Nginx适用服务器端实现负载均衡:Tomcat,Jetty Ribbon适用于在微服务中RPC远程
发布于 2018-11-06 15:33 更新于 2018-12-14 01:54
要比较两个函数哪个性能更好,一个直观且公平的方法就是计算两个函数分别执行完的时间。
定量分析是一切优化过程中最重要的过程之一。在性能优化和分析中,我们如何来描述一段代码的执行效率呢?这里,我将这一过程分为2步。 第一步:我们要找到一个客观的、相对稳定的单位,来描述一个程序的运行时间; 第二步:构造合理的、更接近起初情况的测试用例来进行测量。 这样,最终得到的结果,就是对于一段代码执行效率的客观描述。 一、单位确定 首先,我们要确定下来描述单位。通常来说,时间差被广泛地用做描述计算能力的单位。顾名思议,就是在代码前记下一个时间T1,在执行后记下一个时间T2。然后通过计算∆ = T2 - T1
分布式跟踪(Distributed tracing)通过捕获软件系统之间的交互来提供相关错误和事务的连接视图。通过跟踪,Sentry 可以跟踪您的软件性能并显示跨多个系统的错误影响。通过服务追溯问题将您的前端连接到您的后端。
在 “What’s new in Android P Beta” 中我们已经谈到 Android 的两个新文本特性。现在既然 Android P Beta 3 及最终 API均已推出 ,我们也该深入地探究它究竟有哪些新文本特性。众所周知, TextView 是 Android 视图系统中最关键的组件之一。这也是我们一直在面向开发者及用户的特性及 API 改进方面投资的原因。
A fast, lightweight and more productive microservices framework.
为什么要重构 上两个月主要做了一件事情,那就是把 OEA 框架中的 TreeGrid 控件,从结构上重新设计,并大量重构现有代码。而花较大精力做这件事的原因,主要是因为: 业务中需要支持一系列新功能:整行编辑、上下箭头键进行导航、合计行、锁定列 等。 控件显示性能较差,需要支持列虚拟化。 和 OEA 元数据系统耦合,希望独立为单独的控件程序集,提高复用性。 不支持 xaml 声明的格式。原控件直接在后台用 OEA 代码生成,本质上作为一个 WinForm 控件来用。 整个 TreeGrid
前面我们说了,如果API的设计更规范更合理,在很大程度上能够提高联调的效率,降低沟通成本。那么什么是好的API设计?这里我们不得不提到REST API。
代码地址:https://github.com/apatrascu/hunting-python-performance
作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转 def access_pixels(image): print(image.shape) height=image.shape[0] #高 width=image.shape[1] #宽 channels=image.shape[2] #通道数
SIB1:包括NAS系统信息,UE在空闲态和连接态下所使用的定时器和常数信息。 SIB2:URA ID信息。 SIB3:小区选择和重选的参数,包括Cell identity、Cell selection and re-selection info和Cell Access Restriction三个信息IE。下面对这些IE的内容进行深入剖析。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
我们在浏览网站的时候,不可避免的需要消耗自身计算机资源,比如带宽、cpu、存储等等,这些资源会随着访问时间的延长而产生一定的数据碎片,在我们没有关闭浏览器的时候,这些碎片会一直存在的,那么作为开发者我们开发的网站是否优质,是否对用户计算机负担小,打开是否未低时延这些就是我们用来衡量网站是否卓越的指标了。
因此大家都开始注重性能优化,很多厂商都开始做一些性能优化。比较有名的是雅虎军规,不过随着浏览器和协议等的发展,有一些已经逐渐被淘汰了。因此建议大家以历史的目光看待它。比如.尽量减少HTTP请求数这一条,在HTTP2协议下就不管用了,因为HTTP2实现了HTTP复用,HTTP请求变少,反而降低性能。因此一定要结合历史环境看待具体的优化原则和手段,否则会适得其反。
从操作系统启动到现在所经过的毫秒数,精度为1毫秒,经简单测试发现其实误差在大约在15ms左右
无论是对外提供 IaaS PaaS SaaS 的云公司,还是提供信息技术服务的乙方公司,亦或是金融 制造等各行各业的数据中心、运维部门,我们的一个非常重要的合同承诺或考核评估指标就是:SLA(即:Service-Level Agreement 服务等级协议)。
说明: 1、继前面的专题教程推出SEGGER的RTT,JScope,Micrium的uC/Probe之后,再出一期终极调试方案Event Recoder,之所以叫终极解决方案,是因为所有Link通吃。 支持时间测量,功耗测量,printf打印,RTX5及其所有中间件调试信息展示。 2、当前在JLINK,CMSIS-DAP,STLINK全部测试通过,KEIL自家的ULINK系列也都支持。 3、时间测量功能极具实用价值,测量单位时钟周期计数器,支持4组,每组可以测量16路,也就是可以同时测量64路代码的执行时间。 4、串口作为经典的调试方式已经存在好多年了,缺点是需要一个专门的硬件接口。基于Event Recorder实现的串口打印,无需占用系统额外的硬件资源,而且速度超快,是替代串口调试的绝佳方式。 5、Event Recorder的API可以在中断和多任务环境中正常调用。最重要的是速度快。 6、对于RTX5及其所有中间件都支持Event Recorder。 7、使用前务必看教程中第1小节的重要提示。
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长,我们需要软件工程师对数据分析提供支持,并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库,其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈,告诉我你们对这个专栏的想法,以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界,大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接,包括软件
Jetpack Compose 是用于构建原生 Android 界面的新工具包。它可简化并加快 Android 上的界面开发,使用更少的代码、强大的工具和直观的 Kotlin API,快速让应用生动而精彩。Compose 使用全新的组件——可组合项 (Composable) 来布局界面,使用 修饰符 (Modifier) 来配置可组合项。
作者:Hoda Naghibijouybari、Ajaya Neupane、Zhiyun Qian、Nael Abu-Ghazaleh
AlarmManager称呼为全局定时器,有的称呼为闹钟。其实它的作用和Timer有点相似。
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