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中的手写数

闲话少说,下面就来看看在中训练模型是怎样的一种体验。 我之前写过一系列的《一步步提高手写数率(1)(2)(3)》,手写数是一个非常好的入门项目,所以在这里我就以手写数为例,说明在中如何训练模型。 定义模型结构 关于卷积神经网络,可以参阅《一步步提高手写数率(3)》这篇章,这里定义的卷积网络结构为: CONV -> MAXPOOlING -> CONV -> MAXPOOLING -> 另外,你也可以在中直接访问:http://ilego.club/ai/index.html ,直接体验中的机学习。 参考献: tensorflow官网 TensorFlow.js — Handwritten digit recognition with CNNs 你还可以读 一步步提高手写数率(1)(2)(

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中玩人脸

作者:IMWeb Jianglinyuan 原出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 背景 其实中的人脸 API 已经发布有一段时间了,从Chrome 70 版本以上就有了。 其中包括了人脸,本或 QR 码的,基本上覆盖了当前互联网应用的大部分场景。 Shape Detection API 图形这种对系统资源和设备的计算能力要求颇高的功能,通常只有底层的原生 API 能驾驭,流行的框架主要是开源的Open CV和各大移动平台的图形服务,层面主要有三个 speechSynthesis.speak(new SpeechSynthesisUtterance(box.rawValue)); } }) .catch(err => console.error(err)); 中的人脸 中使用人脸其实原理比较简单,使用一个图片作为入参,然后调用FaceDetector就可以进行简单的人脸了,最后我们可以通过 canvas 对结果进行输出。

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    什么是指纹

    指纹指纹是继cookie和supercookie之后进行用户跟踪的第三条途径。 在本篇章中,我们将概述指纹的基础知,如何使用它来跟踪互联网用户以及可以采取哪些措施来减少发送的详细信息被的可能性。 指纹如何运作 指纹是一种十分有效的数据收集方式,可散列独有的参数并创建数签名。 JavaScript代码扫描所有公共参数,并根据数据创建唯一的数签名。 结论 指纹作为一种跟踪手段正变得越来越普遍。跟前几代跟踪工具(例如HTTP cookie)相比,防御指纹的难度要大得多。

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    缓存

    将从前端缓存策略、机制、应用场景以及一些特性对比做简要介绍,希望通过本,笔者和大家都能够对前端缓存能够有一个更加深刻的认。 >4 更新缓存 会在两种情况下更新缓存: 1)manifest清单件在服务上发生了变更 2)manifest清单件中列出的资源在服务发生了变更 >5 使用场景 这种缓存的典型使用场景是离线应用 ,其余内核都对单个域名下的cookie数量做了限制:50个,具体数量可能会随着版本更新或者具体的发行版本的控制有所不同。 ,其存储空间至少可以达到250MB以上,不同可能会不同,以实际制定的规范为主。 3 小结和对比 本对前端缓存中的缓存的类型和特性原理做了简要的介绍,并且都给予了使用环境的推荐。

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    w3m

    安装:sudo apt-get install w3m w3m-img 虽说是,但是装了w3m-img,w3m 可以支持图片显示。 ====== w3m是一个基于本的网页,支持多种操作系统,在命令行终端可以很好的支持中。 ESC : 标记ID串为锚点 c 查看当前页面的URL = 显示当前页面属性 C-g 查看当前行号 C-h 查看历史记录 F 提交表单 M 用外部打开当前页面 (use 2M and 3M to invoke second and third browser) ESC M 用外部打开链接 (use 2ESC M and 3ESC M to invoke second and third browser 件/流 操作 U 打开URL V 打开件 @ 执行外部命令并导入 # 执行外部命令并 缓存操作 B 返回 v 查看源代码 s 选择缓存 E 编辑缓存代码 C-l 重画屏幕 R

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    网页

    GUI程序,通过可以调用一系列其他件查看。 最近在做深度学习的数据网站时,发现需要一个网页端的,所以做了一番研究。 可能有用的网页实现 某些网页嵌入到更大的项目中了,没有一一剥离测试。 osf osf是一个开放的科研平台,可以管理科研过程中所有件、wiki等内容。 [gaqu4f3llr.png] 宝塔 宝塔面板是有一个的,没看具体是如何实现。 TODO: 开源自己做的修改并给出地址 给出一个自己数据网站的live demo

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    离线

    好的帮助档工具是学习和工作的效率利 一直以来我都是用Dash来查阅、学习各种技术,来张图给大家看看 ? 平时我用到的,和要学习的我都通过dash下载 ? Zeal是一个 离线的还是很方便的,可以集成多种语言档,便于查阅学习。对于 对于MAC系统,大家最熟悉的是Dash。 现在Zeal提供了194个档,常见的基本都能找到。 支持windows、linux、Mac 下载地址: ? 支持这么多种技术的档 ? 快捷键 ? 启动后的界面如下 ?

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    下载

    HttpServletResponse response) throws Exception { try { String fileName = URLEncoder.encode("件名称 " + ".xls", StandardCharsets.UTF_8.toString()); // 下面设置方法可以解决件名乱码问题

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    【场景】场景

    场景是在图像背景复杂、分辨率低下、体多样、分布随意等情况下,将图像信息转化为序列的过程,可认为是一种特的翻译过程:将图像输入翻译为自然语言输出。 场景图像技术的发展也促进了一些新型应用的产生,如通过自动路牌中的帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景任务中,我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合,免除人工定义特征,避免符分割,使用自动学习到的图像特征,完成端到端地无约束符定位和。 本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景 (STR, Scene Text Recognition) 。 任务如下图所示,给定一张场景图片,STR 需要从中出对应的"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.

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    Katalon Studio通过图片处理件下载弹出框

    有酒可以一起喝,架,我们可以一起打,但是你给我提IE,对不起我们不认! 哈哈,从这句话就可以看出IE的UI自动化的实施是多繁琐了吧? 最近博主在实施UI自动化项目,而且这个项目是一个历史悠久的系统,使用的就是IE8。 所以,在做到有关件导出和下载的测试案例时,就遇到了问题。 解决问题 IE本身弹出的下载弹出框无法处理,因为是本身的弹出框,所以这不是一个Alert,也不是一个JS弹出框。那么这个问题怎么处理呢? 存储图片到项目路径下,博主选择元素存储路径下的件夹: ? Katalon Studio中新建和图片对应的元素,起个名你随意: ? 2.点击应用下载按钮(弹出下载提示的上一步),加个方法等待图片image_export出现,然后再点击图片image_export_open;至此,Katalon Studio通过图片的方式处理件下载弹出框实施成功

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    Edge链接粘贴变成了

    在QQ和其他地方粘贴却没有上述的情况,猜测是某些摸不着看不见的格式被微信解析后反而变得反人类,具体有待观察,总之把复制设置成纯本即可。 ---- 版权属于:乐心湖's Blog 本链接:https://www.xn2001.com/archives/610.html 声明:博客所有章除特声明外,均采用 CC BY-SA 4.0 协议

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    整理之

    上一篇整理到HTML部分,发现有些知点属于范畴,就单独出一篇来专门归纳。传送门:知整理之HTML篇 介绍一下你对内核的理解? 关于工作原理详解,请移步至:工作原理详解 常见的内核有哪些? IE内核:Trident内核,也被称为IE内核 Chrome内核:Chromium内核 → Webkit内核 → Blink内核 Firefox内核:Gecko内核,也被称Firefox 内核 Safari内核:Webkit内核 Opera内核:最初是自主研发的Presto内核,后跟随谷歌,从Webkit到Blink内核 360、猎豹内核:IE+Chrome双内核 搜狗、遨游、QQ内核:Trident(兼容模式)+ Webkit(高速模式) 百度、世界之窗内核:IE内核 未完待续

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    数据库IndexedDB

    定义 indexedDB是一种使用存储大量数据的方法.它创造的数据可以被查询,并且可以离线使用. 其实对于在里存储数据,可以使用 cookies 或LocalStorage,但它们都是比较简单的技术,而 IndexedDB 提供了类似数据库风格的数据存储和使用方式。 与LocalStorage的场景和区 LocalStorage 是用 key-value 键值模式存储数据,它存储的数据都是符串形式。 如果你想让 LocalStorage存储对象,你需要借助 JSON.stringify()能将对象变成符串形式,再用 JSON.parse()将符串还原成对象,就是专门为小数量数据设计的,所以它的 IndexedDB 操作时不会锁死,用户依然可以进行其他操作,这与 LocalStorage 形成对比,后者的操作是同步的。异步设计是为了防止大量数据的读写,拖慢网页的表现。 支持事务。

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    火狐持续认

    今天还是继续来认我们常用的工具 点左上角 ? 正好循环到一首韩语歌,还不错.安利 ? 点最下面的菜单 ? 这个是构建版本 ? 这个是的本机信息的抓取 ? 图形渲染引擎信息 ? 无论是网址还是搜索关键,地址栏都可以处理。Firefox 的统一搜索和地址栏能根据现有的书签、标签、历史、已开标签页和搜索热度给你匹配建议。 ? 找到了一个令人惊喜的网站?你可以保存或分享它。

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    基于Tensorflow.js实现的目标应用实践

    tensorflow.js 是谷歌于今年推出的的深度学习框架,TensorFlow 团队在其github官网上也公开了表示基于网页的 JavaScript 库 TensorFlow.js 库框架及其相关的例子 基于该应用能训练并部署机学习模型。 TensorFlow.js 可以为你提供高性能的、易于使用的机学习构建模块,允许你在上训练模型,或以推断模式运行预训练的模型。 它的使用也有非常多的档与教程,我们只需要掌握一些基本的核心概念就能快速入手这一 JS 库。接下来,我们介绍这个库的一些核心概念。 (3)在弹出的上,输入相应的网址,并进行相关图片测试。由于采用了简化版本的mobilenet,而且整个大小才2M,因此在目标分类精度还是有点弱。 ?

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    为什么User-agent(类型)总是有Mozilla样?

    你是否好奇标身份的User-Agent,为什么每个都有Mozilla样? 它自称“NCSA_Mosaic/2.0(Windows 3.1)”,Mosaic可以同时展示和图片,从此变得有趣多了。 然而很快就出现了另一个,这就是著名的Mozilla,中名称摩斯拉。 于是网站管理员探测user agent,对Mozilla发送含有框架的页面,对非Mozilla发送没有框架的页面。 Gecko很出色,而IE完全跟不上它,因此user agent探测规则变了,使用Gecko的被发送了更好的代码,而其他则没有这种待遇。

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    win10 uwp 设置 HttpClient

    所以我就询问了群里大神,他们告诉我需要设置 UserAgent ,本就是告诉大家如何设置 HttpClient 的 如果使用 HttpClient 上传图片很简单,只需要创建 HttpMultipartFormDataContent 如果需要设置 WebView 的标,请看win10 uwp 如何让WebView标win10手机 ----

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    中使用tensorflow.js进行人脸的JavaScript API

    作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】随着深度学习方法的应用,调用人脸技术已经得到了更广泛的应用与提升。 今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸。 大家不仅可以更快速学习这个,对有人脸技术需求的 JS 开发者来说更是一件值得开心的事。 ▌前言 对于 JS 开发者来说这将是一件很开心的事,那就是终于可以在中进行人脸了! 但我经常也会被问到一个问题,在中是或否可以完全运行完整的人脸管道。 对此要感谢 tensorflow.js ! 此外,模型的权重被分割成最大 4 MB的组块,使可以缓存这些件,这样只需要加载一次。

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    条码信息 那天我的手机没电了,然后我到最近的美宜佳超市去借了一个充电宝,借充电宝之前需要扫一下二维码。 但是我的手机已经关机,于是就买了一瓶水,扫描上面的条形码,然后顺便先充个电。 通过微信小程序可以实现条码信息吗?有客户实现过这个案例吗? 微信小程序的顺序是怎么样的呢?

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