首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

浮动和双重比较最有效的方法是什么?

浮点数和双精度数的比较最有效的方法是使用差值法。具体来说,可以计算两个数之间的差值,并将其与一个非常小的正数(例如1e-9)进行比较。如果差值的绝对值小于这个正数,那么可以认为这两个数相等。

以下是一个示例代码,用于比较两个浮点数是否相等:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def float_compare(a, b):
    diff = abs(a - b)
    epsilon = 1e-9
    return diff < epsilon

这个函数接受两个浮点数作为参数,并返回一个布尔值,表示它们是否相等。在比较时,使用了一个非常小的正数1e-9来判断它们之间的差值是否足够小,以便认为它们相等。

需要注意的是,在比较浮点数时,由于精度问题,可能会出现一些意想不到的结果。因此,在进行浮点数比较时,应该非常小心,并且使用适当的容差值。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【CSS】464- 5种 CSS 浮动和清除浮动的方法

清除浮动的5种方法 1、父级div定义overflow:hidden ? 原理:使用overflow:hidden时,浏览器会自动检查浮动区域的高度。 优点:简单,代码少,浏览器支持好。...缺点:必须定义width或zoom:1,不能和position配合使用,因为超出的尺寸的会被隐藏。 建议:只推荐没有使用position或对overflow:hidden理解的朋友使用。...缺点:不少初学者不理解原理;如果页面浮动布局多,就要增加很多空div,让人感觉很不爽。 建议:此方法是以前主要使用的一种清除浮动方法。 3、父级div定义height ?...缺点:只适合高度固定的布局,要给出精确的高度,如果高度和父级div不一样时,会产生问题。 建议:不推荐使用,只建议高度固定的布局时使用。 4、父级div定义overflow:auto ? ‍...建议:不推荐使用,如果你需要出现滚动条或者确保你的代码不会出现滚动条就使用吧。 5、父级div定义伪类:after和zoom ?

1.4K20
  • java StringBuffer的length()和capacity()方法比较

    参考链接: Java StringBuffer类 StringBuffer类和String类差不多,都是字符串类,只是StringBuffer在对字符串进行修改时不会生成新的对象,所以效率相对较高,占用空间也小...length()方法和capacity()方法都是获取StringBuffer的长度。  length()返回字符串的实际长度;  capacity()返回字符串所占容器的总大小。 ...举例:    可以看到:  1.StringBuffer的的初始大小为(16+初始字符串长度)即capacity=16+初始字符串长度;  2.一旦length大于capacity时,capacity便在前一次的基础上加...System.out.println("capacity="+sb3.capacity());//capacity=40;  当length>capacity时,capacity倍增仍达不到length的长度...,这种现象称为跨阶,此时,capacity将根据length的实际大小设置长度,此后将按照直接倍增的方式增长(不将length+1)

    69020

    比较spring cloud和dubbo,各自的优缺点是什么

    ……….炫技的成分更多一些 从性能:dubbo的网络消耗小于springcloud,但是在国内95%的公司内,网络消耗不是什么太大问题,如果真的成了问题,通过压缩、二进制、高速缓存、分段降级等方法,很容易解...springcloud比较自由,但带来的问题是无法“强力约束接口规范”,建议用行政方式解决,且我们团队的强力行政约束做的还是比较好的,在接口管控层面比较强效,一个没有行政组织能力的IT团队真的是个废渣,...使用逗号分隔和分号分隔地址的区别。。。。。...所以,对于类似于电商等同步调用场景多并且能支撑搭建Dubbo 这套比较复杂环境的成本的产品而言,Dubbo 确实是一个可以考虑的选择。...相反Spring Cloud自从发展到现在,仍然在不断的高速发展,从github上提交代码的频度和发布版本的时间间隔就可以看出,现在Spring Cloud即将发布2.0版本,到了后期会更加完善和稳定。

    67610

    pandas:apply和transform方法的性能比较

    不同点: apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum、...最简单的情况是试图将函数的结果分配回原始的dataframe。也就是说返回的shape是(len(df),1)。注:如果与groupby()方法联合使用,需要对值进行去重 2....各方法耗时 分别计算在同样简单需求下各组合方法的计算时长 2.1 transform() 方法+自定义函数 ? 2.2 transform() 方法+python内置方法 ?...2.6 结论 agg()+python内置方法的计算速度最快,其次是transform()+python内置方法。而 transform() 方法+自定义函数 的组合方法最慢,需要避免使用!...小技巧 在使用apply()方法处理大数据级时,可以考虑使用joblib中的多线程/多进程模块构造相应函数执行计算,以下分别是采用多进程和单进程的耗时时长。

    1.4K10

    传统CV和深度学习方法的比较

    此外,深度学习可以和传统算法结合,以克服深度学习带来的计算力,时间,特点,输入的质量等方面的挑战。 这篇论文会提供对比在DL统治计算机视觉之前的传统方法和深度学习的比较。...3.3 利用边缘计算 如果在边缘运行算法和神经网络推理,与基于云的方法比较,可以较少延迟,成本,云储存和处理需求及带宽需求。...一种异构的计算架构,由CPU组合和微控制器核心处理器组成。DSP,fpga和AI加速设备可以分配不同的工作负载,实现最有效率的计算引擎。...对于深度处理部分,他们采用了有名的基于表面向量的colouration方法,因为这种方法已经被证明是有效和鲁棒的。...最简单和最常用的方法来克服限制的数据集,减小模型的过拟合是通过人工扩大数据集,方法是使用保持标记的转换(label-preserving transformations)。

    1.7K31

    BN,LN,IN,GN都是什么?不同归一化方法的比较

    组归一化(GN)是一种最新的规范化方法,可以避免利用批处理,因此与批处理大小无关。 不同的归一化方法 为了促进GN的表述,我们将首先看一下以前的一些标准化方法。 xᵢ ← (xᵢ - ?...ᵢ和?ᵢ²的均值和方差计算的集合Sᵢ系数,和?是一个小的常数数值稳定,避免除零。唯一的区别是集Sᵢ是如何选择的。...Batch Normalization BN规范化的渠道和计算?ᵢ和?ᵢ沿轴(N、H、W)。批次ᵢ系数被定义为一组的批处理xᵢ相同的频道。 第一系数的ᵢ= 2,i=(0,0,0),相应的?ᵢ和?...ᵢ和?ᵢ沿着(C、H、W)轴,和Sᵢ定义为所有系数xᵢ属于相同的输入特性。因此,一个输入特征的计算完全独立于批处理中的其他输入特征。 所有的系数是由相同的归一化?ᵢ和?ᵢ² ?...a ← [ [[-1.172, -0.651]], [[0.391, 1.432]], [[-1.265, -0.633]], [[0.633, 1.265]] ] 归一化方法比较 ?

    3.1K20

    程序员和黑客最明显的区别是什么?

    从事编程工作已经十几年了,程序员的工作在方向上和黑客属于相反的方向,但在达成目标的过程有着本质的区别,程序员做的事情更多是一种工作,绝大部分程序员写代码就是为了养家糊口,黑客的工作更多是兴趣支撑着,这是本质的区别...黑客和程序员的最大区别? 开发的动机不同。...程序员的工作安排的推动力靠着企业的项目推动,还会有相应的项目经理或者产品经理推动事情向前走,但黑客相对比较单一,没有什么正经的项目或者产品推进完全靠着一股热血来工作,从这点上讲黑客更加狂野,程序员更像是为企业打工的职员...绝大部分的程序员对于编程工作不是很感兴趣,从事代码工作主要觉得程序员的工资相对比较高,而且工作环境比起很多户外的工种好太多了,但实际上程序员的工作属于高度的脑力劳动者,并不比体力劳动的在精神上付出要少。...程序员和黑客最大的区别在于编程情怀,黑客真正意义工作就是信仰。但是现实中很多人把黑客理解成为了骇客,黑客本身不造成实质性的破坏,而且不是以赚取金钱为最大的目的。

    1.6K20

    “MaskFormer”可简化语义和全景分割任务的有效方法

    掩码分类是另一种将图像分割和分割的分类方面分开的替代方法。取而代之的是单个像素,基于掩码的方法预测二进制掩码,每个掩码都与分配给一个特定类别的掩码相关联。...掩码分类的一般概念可以应用于语义和实例级别,这是一个重要的观察结果。事实上在 FCN 之前,一些最有效的分割方法是像 O2P 和 SDS 这样的掩码方法,它们具有相同的观点。...为了解决这些问题,来自 Facebook AI Research (FAIR) 和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 的研究人员提出了一种简单的MaskFormer 方法/模型将任何现有的每像素分类模型无缝转换为掩码分类...MaskFormer 优于 Cityscapes 的每像素分类模型,后者有几个不同的类别。在比较具有更大词汇量的数据集时,新模型表现出卓越的性能。...MaskFormer 简化了语义和全景分割任务的方法,显示了出色的结果。当类的数量很大时,它的性能优于每像素分类基线。

    1.5K70

    php中字符串和整数比较的操作方法

    今天在处理php中循环的时候,有个比比较/ /的操作,但是结果一直不是自己预判的,于是跟踪了一下,发现了字符串和整数进行比较的时候,会把字符串转换成整数然后进行比较。...这个在java,c这种强类型的语言中不会有问题,因为他们会对字符串进行转换然后比较,但是在php这种弱类型中,可以直接比较的时候,就会有问题。...$a = "1梦回故里"; if(0==$a){ echo "等于"; }else{ echo "不等于"; } 这个就会输出不等于,因为第一个是1,它会转换成1,然后进行比较,所以是不等于。...php语言就是这样,给我们提供了足够的自由,学起来也简单,但是我们一定要夯实基础,注意细节。细节决定成败。...以上所述是小编给大家介绍的php中字符串和整数比较的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持! / /

    1.4K00

    8个常见的无监督聚类方法介绍和比较

    无监督聚类方法的评价指标必须依赖于数据和聚类结果的内在属性,例如聚类的紧凑性和分离性,与外部知识的一致性,以及同一算法不同运行结果的稳定性。...本文将分为2个部分,1、常见算法比较 2、聚类技术的各种评估方法 本文作为第一部分将介绍和比较各种聚类算法: K-Means Affinity Propagation Agglomerative Clustering...Bisecting  K-Means算法的优点是具有较高的准确性和稳定性,能够有效地处理大规模数据集,并且不需要指定初始聚类数目。该算法还能够输出聚类层次结构,便于分析和可视化。...OPTICS算法的优点是能够自动确定簇的数量,并能够处理任意形状的簇,并能够有效地处理噪声数据。该算法还能够输出聚类层次结构,便于分析和可视化。...个聚类算法,我们对他们进行了简单的说明和比较,并且用sklearn演示了如何使用,在下一篇文章中我们将介绍聚类模型评价方法。

    45730

    面试题95:sleep()方法和yield()方法的区别是什么?

    【yield的作用】 yield()是一个静态方法,一旦执行,它会使当前线程让出CPU。但要注意,让出CPU并不表示当前线程不执行了。...因此,对Thread.yield()的调用就好像是在说:我已经完成一些最量要的工作了,我应该是可以休息一下了,可以给其他线程一些工作机会啦!...---- 【sleep与yield的区别】 sleep()方法给其他线程运行机会时不考虑线程的优先级,因此会给低优 先级的线程以运行的机会;yield()方法只会给相同优先级或更高优先级的线程以运行的机会...; 线程执行 sleep()方法后转入阻塞(blocked)状态,而执行 yield()方法 后转入就绪 (ready)状态; sleep()方法声明抛出 InterruptedException,而yield...()方法没有声明任 何异常; sleep()方法比yield()方法 (跟操作系统 CPU 调度相关)具有更好的可 移植性,通常不建议使用 yield()方法来控制并发线程的执行。

    17610

    Java中实现多线程的3种方法介绍和比较

    二、Java中实现多线程的3种方法介绍和比较 继承Thread类 实现Runnable接口 实现Callable接口 这三种方法的介绍和比较 1、实现Runnable接口相比继承Thread类有如下优势...:"+acceptStr+",加上一个变量,看看是什么效果:"+i); } } } /* 输出内容=== 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:0 这个传给我的值...:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:0 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:1 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:2 这个传给我的值...:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:3 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:4 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:1 这个传给我的值...:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:2 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:3 这个传给我的值:Thread测试,加上一个变量,看看是什么效果:4 */ 3.2

    684100

    Python提取docx文档中嵌入式图片和浮动图片的又一种方法

    昨天推送了使用docx2python扩展库提取文档中图片的文章之后,经网友perfect提醒,实际上使用python-docx这个扩展库也可以提取浮动图片,并给出了参考代码。...经过分析和测试,确实可以,然后根据分析我把perfect朋友给出的代码又简化改进了一下,思路如下: 仍以 Python提取docx文档中所有嵌入式图片和浮动图片 一文中用到的“包含图片的文档.docx”...打开子文件夹word\_rels中的文件document.xml.rels,内容如下: ? 打开子文件夹word中的文件document.xml,部分内容如下: ? ?...可见,不管是嵌入式图片还是浮动图片,都有对应的id,然后可以使用python-docx提供的document.part.related_parts通过id找到对应的part,再提取其中的属性和数据即可。

    2.8K20
    领券