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    神经网络加速器应用实例:图像分类

    不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中,一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...和很多其他的硬件设计不同,以Xilinx的AI Inference 解决方案为例(即之前的深鉴科技),用于AI Inference的设计需要考虑神经网络计算中的多样性,神经网络加速器是一个软件+硬件的解决方案...,使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler,将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合的Hardware 这意味着想真正使用之前设计的神经网络加速器——SimpleTPU...也正是由于这一原因,网络结构会尽可能简单,仅以保证本系列文章完整性为目的。 2....CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令的复杂性,基于CNN的图像分类/分割网络的运行实例被无限期暂停了。

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    windows下的BBR、锐速,主动网络加速器

    美中线路及掉包严重的线路效果更佳,暴力小包主动重传实现网络加速,适当占用流出带宽,都是小包所以占用流量很少,你值得拥有!...---- 测试 以下测试都在没有掉包的网络下进行的,客户端装上本神器,服务端没装,如果2端都装上效果更好,所以效果不明显,而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果: Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....trip times in milli-seconds: Minimum = 155.284ms, Maximum = 1185.982ms, Average = 266.561ms 没用此加速器效果...就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话,第二个发送就是多余的。所以对于流出带宽用不完的所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包的情况下就发送多个copy。。。

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    将神经网络加速器NVDLA移植部署到FPGA中

    ❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载,文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架...需要修改device tree,覆盖NVDLA的compatible属性以适配加速器的驱动程序,并为加速器保留一段内存。...在这里,笔者已经提供了三个测试网络与已经量化好的Loadable文件,详见这个Repo: https://github.com/LeiWang1999/nvdla_loadables[14] 在实际上板测试之前...但如果运行一个针对Imagenet的Resnet网络,会发现: root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....function launchTest(), line 87) 因为片上的内存不够而失败,PS侧的DDR只有1GB的空间,其中四分之一已经经保留给了NVDLA,仅剩700MB的空间,再想象一下ImageNet的网络确实很大

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    IBM发布人工智能显微镜,可检测海洋水资源 | 黑科技

    近日,IBM发布了一款人工智能显微镜,可以透过其观察海中浮游生物在不同环境下的不同行为反应,及时分析预测海洋水质的健康状况。...借助这些发现成果,人类可以更好地理解浮游生物的行为,比如它们对温度、石油泄漏以及溢流等各种因素导致的环境变化下会有何反应。...设计此款AI显微镜的Simone Bianco表示,快速地透过在三维的空间中计算出浮游生物形状变化的数学模型,能够将浮游生物当作是环境和化学物质变化的感测器。...这款新型的显微镜没有透镜,依赖一个成像芯片来捕捉浮游生物从芯片前游过时的阴影,无需对焦就能生成健康状态的数字样本。

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    Nature Microbiology综述:聚焦藻际--浮游植物和细菌互作的生态界面

    通过对浮游植物培养和藻华中特定细菌种类的一致检测,进一步提供了浮游植物和细菌之间密切而有选择性的联系的证据,这导致了“典型浮游植物相关细菌类群”存在的命题。...每毫升10^6个细菌(每个直径为1 μm)和10^3个浮游植物(每个直径为15 μm),一个细菌每天会遇到0.0035个浮游植物细胞(或286天遇到一只浮游植物细胞),而一个浮游植物细胞每天会遇到3.5...当细菌伴侣居住在浮游植物细胞内或附着在浮游植物细胞的外表面时,浮游植物和细菌细胞之间可能发生密切的空间联系。胞内细菌在某些浮游植物种类中已经被证明是丰富的,而细菌附着在浮游植物细胞表面通常是观察到的。...浮游植物附着的细菌群落通常表现出特定的系统发育特征,这与自由生活的浮游植物群落以及浮游植物寄主物种之间有显著的差异。...藻际细菌对浮游植物生长的局部调节也会影响浮游植物物种之间的竞争相互作用,进而影响浮游植物的水华动态。事实上,特定的细菌类群一直与浮游植物爆发事件有关。

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    DiAtom 共生菌固氮作用产生的碳输出(ANACONDAS)

    河流羽流引发的浮游植物大量繁殖被认为是大气中二氧化碳大量减少的原因。我们的团队一起试图了解影响浮游植物绽放的因素及其生产的命运,包括羽流吸收的二氧化碳量。...研究人员据此推测,DDAs 自身的聚集和下沉或浮游动物对 DDAs 的捕食导致了更大的输出。...在这项研究中,研究人员将开展一系列实地、卫星和建模研究,旨在了解生态学,并追踪 DDA 和生活在羽流中的其他浮游植物所固定的碳和氮的去向。...这项研究将超越以往的研究,因为他们将量化:1)浮游植物物种演替背景下 DDAs 的分布、营养需求和活动;2)二氧化碳汲取对浮游植物组合的敏感性;3)有助于下沉通量的放牧和聚集过程;4)这一通量的组成;5...现在,ANACONDAS 将重点研究是什么驱动浮游植物群落在羽流中演替、对光照和营养物质的需求、限制生产力的因素以及产量的去向。

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    2018年嵌入式处理器报告:神经网络加速器的崛起

    神经网络引擎可能会使用CPU, DSP, GPU或专门的深度学习加速器,或者是它们的一种组合。” “这一趋势无疑是向CPU, GPU和DSP添加加速器。...这就是为什么很多加速器都在不断地添加越来越大的乘积累加器阵列,因为在神经网络中,大多数的计算都是乘积累加计算(MAC)。”...类似的功能也可以使用Imagination Technologies发布的PowerVR Series2NX,这是一种神经网络加速器(NNA),它的原生支持可以将位深(bit depth)降低到4位。...图2:PowerVR Series2NX是一种神经网络加速器(NNA),它可以运行现成的网络,如GoogLeNet Inception,每秒钟可以进行500次的推断(inference)。...NVIDIA Tegra和Xavier SoCs将CPU、GPU和自定义深度学习加速器结合在了自动驾驶系统上,而高通则继续在其六边形DSP中构建机器学习特性。甚至Google也创建了一个TPU。

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    创业加速器在美国

    创业加速器会为创业企业提供大量的机会扩大企业人脉网络,包括同批入驻的企业,以及导师,这些导师可能是成功的创业者,加速器的毕业生,风险资本家,天使投资人,甚至有可能是公司高管。...创业加速器在美国 一流的加速器能带来很多明显的好处,那就值得整理一下美国一流加速器的发展情况。...然而,现在这两家加速器仍然是两家最顶级的加速器项目—至少是属于一流加速器。 美国加速器的发展,就像是创业企业,早期投资和风险资本一样自2008年之后开始加速。...创业加速器最佳运作指南 加速器对当地创业生态系统和当地经济发展有很大的推动作用,所以有必要深入了解加速器的运作模式:什么样的加速器才最有效?...4、在加速器内建立一种自我强化的文化和网络,能够长时间持续下去。 同时,当加速器会存在以下问题: 1、不知道如何让导师发挥应有的作用—不能帮助导师清晰地知道如何才能有效地帮助创业企业。

    5.3K50

    IBM发布未来五年五大科技预测

    网络攻击的规模和复杂性逐年递增,造成的损失也越来越大。五年之内,新的攻击手段将让目前的安全措施无所适从。...去年12 月,IBM 科学家向美国国家标准与技术局提交了后量子加密技术,希望其可以用作全球标准——这意味着我们向网络安全竞赛的终极目标又迈出了一步。 ?...这种显微镜放在水体中可以就地监视浮游生物、识别不同的物种,并跟踪其在三维空间中的移动。...借助这些发现成果,人类可以更好地理解浮游生物的行为,比如它们对温度、石油泄漏以及溢流等各种因素导致的环境变化有何反应。我们甚至可以用浮游生物来预测人类水供应所面临的威胁,比如赤潮。...对浮游生物有益的环境,对所有人也有益。 ? 未来五年五大科技预测之密码锚定: 有密码锚定和区块链联手,造假的冒牌货将无处遁形。

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    光子硬件加速器

    光子硬件加速器(photonic accelerator,简称PAXEL)是用光子处理一些特殊的计算任务,辅助已有的数字计算机。其典型的框架图如下图所示, ?...(图片来自文献1) 与电子硬件加速器相比,光子加速器方案中信号加载在光信号上,因而会需要额外的光电转换步骤。PAXEL的主要优势是计算速度快、功耗小。...文献1中列出了光子硬件加速器的几个应用情景, 1)人工神经网络(articifical neural network) 深度学习的计算涉及大量的矩阵计算, ?...2)储备池计算(reservior computing) 储备池计算是递归神经网络的一种,其结构如下图所示,包括input层,reservior层和output层。...储备池层含有多个节点,利用储备池代替传统神经网络中的中间层,输入层到储备池的输入连接权和储备池的内部连接权都是随机生成并保持不变。唯一需要通过训练确定的是储备池到输出层的连接权。 ?

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    html和css进阶小练习

    2017-04-13 00:23:13 4月44日消息,《剑灵》今日上线全新版本,伴随着新的势力PVP战场开放,浮游岛势力战正式拉开序幕。...与此同时,新一期的洪门之师2.0活动福利来袭,《剑灵》首个剧情类连载作品,《剑灵》声色坊也在今日更新了第四章新剧情,放学别走,浮游岛见。... 全新PVP地图浮游岛 《剑灵》全新...PVP地图浮游岛是位于白青山脉北部的一个比较大型的岛屿,分布有武林盟和浑天教两大势力,不但物产丰富,岛上的景色也很怡人,早在白青版本上线的时候便备受各方瞩目,翘首等待许久后,浮游岛终于与广大灵芝见面。...在浮游岛上两大势力将围绕着资源如古代龙、三大灵兽等展开频繁厮杀。并且在浮游岛上复活无需读图,再加上无限轻功系统,让每场激战都能持续处于快节奏状态中。

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    mBio minireview: 海洋中的真菌:现存的未解之题

    真菌被认为是浮游植物群落和生物碳泵的重要组成部分,许多真菌已被确定为海洋动物(如珊瑚和海绵)、植物和藻类的共生体或病原体。...扩增真菌的同时还会扩增其他真核生物如浮游动物、无脊椎动物或植物宿主。...MCC是由地表透光带光合浮游植物驱动的一个重要的地球系统过程,它将溶解的无机碳转化为有机物并产生氧气。...浮游植物及其产生的有机物是海洋食物网的基础,为异养细菌、原生生物、病毒、浮游动物以及鱼类和海洋哺乳动物在内的高级营养有机体提供营养。...真菌通过处理浮游植物产生有机物在海洋碳循环中发挥作用。 寄生真菌和腐生真菌直接吸收浮游植物的有机碳。 通过释放动物孢子,真菌架起了与浮游动物之间营养联系的桥梁。

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