Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。例如，不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ，它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！
日前，支付宝与海王星辰达成战略合作，首批杭州、深圳两地的所有门店将接入条码支付，支持支付宝付款，3月全国2000余家门店将全部覆盖。这是国内互联网巨头移动支付的战火首次烧到医疗零售领域。此前支付宝与美宜佳、喜士多和祐驿站等便利店已经开展合作，这些合作对象均是便利店，属于容易复制的连锁零售企业。海王星辰同样是连锁零售企业，只不过它的定位是药店，售卖医疗、健康以及周边产品。 海王星辰成为医药O2O试水第一站 公开信息显示，从门店数量来看海王星辰是目前最大的连锁医药零售品牌。也是国内首批建立成熟会员体系
数据显示，Github上有超过300万个 Jupyter Notebook 可供公开使用。私有的 Notebook 数量也大致相同。即使没有这些数据佐证，我们也非常清楚Jupyter Notebook在数据科学领域的普及程度。
【磐创AI导读】：Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。本文将带大家学习几个Jupyter Notebook的扩展功能，以便大家更方便的使用这个宝贵的工具。也欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI，获取更多的机器学习、深度学习资源。
据估计，微量营养素缺乏每年导致100万人过早死亡，对某些国家来说，这可能会降低其国内生产总值高达11%，更加凸显粮食政策的重点是改善营养，而不是简单地增加粮食产量。人们从各种各样的食物中获得营养，但鱼类可为人类提供丰富的微量营养素却常常被忽视。本文利用超过350种海洋鱼类中7种营养物质（钙、铁、硒、锌、维生素A、ω-3脂肪酸和蛋白质）的浓度，环境和生态特征来预测海洋鳍类鱼类的营养含量，结果如下：
在数据科学领域，可用的资源非常的多：从Datacamp到Udacity再到KDnuggets，在网上有很多可以在线学习数据科学的地方。但是，如果你是一个喜欢在实践中学习的人，那么Kaggle可能是让你通过实践数据科学项目提高自己的最佳地点。
最近偶然间发现了 Jupyter Notebook 的 Nbextensions 库，内置一些非常实用的小插件。此外还可以管理通过其他库安装的插件(如图所示，自动高亮标出)，通过勾选即可选择是否使用插件。(注:是否勾选只对勾选后新打开的 notebook 有效，已经打开的 notebook则会沿用原有的设置)
Jupyter Notebook是一个非常赞的可用于教学，探索和编程的环境，但最原始的Jupyter Notebook是缺乏一些强功能的。但幸运的是，有很多方法可以改进这个工具，比如：Jupyter Notebook的扩展。
Jupyter Notebook是一款开源的web应用，它允许使用者创建和分享包含代码，公式，可视化图表和纯文本的文档，并支持多种编程语言的交互式计算，对于python用户来讲更是一款十分方便的代码编写工具。只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。本文主要介绍Jupyter Notebook结合python的使用。
https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。
近日，Nature评选出了2019年度十大杰出论文，覆盖机器人、天文学、物理、生命科学、环境科学等多个领域，中科院、复旦大学研究入选，包括三篇华人一作的论文。接下来，新智元将为大家解读这十篇论文。
文章首发：《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》
本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。本文共有两万字左右，属于纯干货分享，强烈推荐大家阅读后续内容。
JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
在 ArcGIS Pro 2.5 中有两种方法可以创建新的空白笔记本，可以使用插入选项卡或目录窗格。
VR游戏公司幻逸软件获1200万投资 昨日，上海幻逸电脑软件有限公司宣布获得总额为1200万人民币的A轮投资。本轮融资由徐汇科投和易泓资本联合成立的上海致钊投资。幻逸软件专注于高质量的VR、AR及MR
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
导读：本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。本文共有两万字左右，属于纯干货分享，强烈推荐大家认真读完并收藏！
Jupyter Notebook 是许多数据科学家的主要环境，尤其是那些使用 Python 作为主要编程语言的人。IDE 非常适合探索数据和开发机器学习模型。但是，有时本地的 Jupyter Notebook 无法满足计算资源的要求——这就是我们需要寻找其他替代方案的原因。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今天是疯狂星期四，有的人却在华为门口排起了长队。 除了这抢购“理财产品”的一幕外，科技圈还有哪些值得关注的新闻？ 一起来看。 华为Mate50开售，保时捷版被炒到2万 华为Mate50系列的三种机型昨日正式开售，各大电商平台及线下门店抢购十分火爆，热销机型平均10秒售罄。 △图源：凤凰网 据华为方面透露，在预售阶段，华为商城及各大电商平台预订量就已突破百万部，其中华为Mate50Pro成该系列中最火爆的机型，昆仑玻璃版机型订单更是超过五成。 其中，
最近，Nature杂志公布了去年发表的十篇杰出论文，其中每一条都与我们息息相关，涵盖了天文、环境、物理、化学、医学等各个领域的突破性进展。
来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
Jupyter Notebook 是一个很棒的教学、探索和编程环境，但其功能不足也是出了名的。幸好，有许多方法可以改进这个不错的工具，如 Jupyter Notebook 扩展工具。
昨晚，二次元圈传出了一个大新闻，哔哩哔哩(以下简称B站）终于正式登陆纳斯达克了。小编作为一名B站6年老用户，也在此表示衷心祝贺。只是不知道，曾经的老对手Acfun（以下简称A站），此时此刻又作何感想呢
来源 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】：本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
【导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 下面这篇 Jupyter Notebook 入门指
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式工具，数据科学领域正在频繁的使用它。
Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。它提供了一个基于Web的界面，允许用户创建和共享文档，这些文档包含实时代码、方程、可视化和文本。
GPS技术无疑已经成为了我们生活的一部分：在手机上使用行车导航，还能为Ins的照片标记位置。
所谓"经验规则"（rule of thumb），就是说有些规则没有科学的解释，但是非常准确。 Bode定律就是我今天看到的一条很有意思的经验规则。 1772年，德国天文学家 Johann Bode 提
Jupyter Notebook作为一款经典的交互式编辑器，在视图数据等实时展示方面有其特有的优势，但是相比pycharm、sublime等编辑工具，Jupyter Notebook在开发过程中又显得有些“笨拙”，今天给大家介绍几个方法，让Jupyter Notebook用起来更加得心应手。
摘自：驱动之家 网站：www.mydrivers.com 25年前，也就是1990年2月14日，飞行中的旅行者1号，完成了有史以来的第一幅太阳系家族照。 在一张组合照片中，太阳、金星、地球、木星、土星、天王星、海王星等汇聚一堂。 你说水星和火星？其实它俩也在照片里的，但作为家族中最内围的成员，水星因为太靠近太阳而无法分辨出来，火星则不幸地淹没在相机光学系统所散射的阳光里，所以这个全家福有点遗憾。 冥王星已经不属于大行星之列，所以不考虑它了。 至于为什么整个照片都是灰色的，主要是因为旅行者1号用的广角镜头
“扩展面板详细信息”选项卡现在显示类别、资源链接和其他信息，例如扩展发布和更新日期。选择一个类别将在“扩展”视图中显示该类别中的其他扩展。
正文之前 我最近老是喜欢开一本新书，然后写点东西但是读到后面就不写了。这个习惯不是很好啊，但是阅读的速度确实比输出的速度快的太多了。就好比这本《Big Data》 我都读到195页了。但是我写的读书笔
EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。我们在以前也介绍过EDA自动化的库，但是现在已经过了1年的时间了，我们看看现在有什么新的变化。
VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项。通过连接你的 Azure 机器学习计算实例，你可以获得丰富的集成开发体验和代码，并通过 Azure 机器学习的强大功能得到增强。
之前我们已经介绍了变量、变量的创建和赋值，以及变量的命名规则等等。今天我们继续来介绍Python的数据类型：数字类型、布尔型和字符串类型。 我们用之前的例子来进一步讲解：
Jupyter Notebooks是当今世界上最热门的Pythonistas编程环境，特别是对于那些热衷于机器学习和数据科学的人。几个月前，当我开始认真对待机器学习时，我发现了Jupyter Notebooks。起初，我只是感到惊讶，很喜欢浏览器里的一切。然而，我很快就失望了，发现老套的Jupyter Notebooks界面是非常基本的，缺乏一些有用的功能。就在那时，我决定去寻找一些Jupyter Notebooks的黑客。在本文中，我将介绍一些Jupyter Notebooks的附加组件/扩展和一些Jupyter命令，它们将增强您的Jupyter Notebooks，并提高您的工作效率。简而言之，给你的Jupyter Notebooks充充电。
近年来，数据分析师成为了一个高薪而又热门的职业，如果你想跨入这一行又没什么编程基础，那么学习Python绝对是一个好的选择。因为Python的代码风格使代码更易于阅读和理解，和其他语言相比，其学习曲线没有那么陡峭。Python的一系列丰富的内建库和附加库可以方便地完成许多一般的数据处理和分析操作，让你可以轻松地一站式完成数据处理与分析任务，从而大大减轻编程的工作量。
1.新的“MetaStealer”恶意软件针对基于英特尔的macOS系统发起攻击 一种名为“MetaSteeler”的全新信息窃取恶意软件已经在野外出现，专从基于英特尔的macOS计算机中窃取各种敏感信息。
微信的开机界面看腻了吗？ 在中秋节这天，大数据文摘向您推荐NASA中文（nasawatch）近期发布的一组图片，这是@POCKN 根据微信登录界面制作的太阳系行星图，请自行选取你最心水的星球保存。
可曾惊异于《星球大战》中的星际航行，可否被《流浪地球》中，人类推动着地球离开太阳系的壮举所震撼。这所有不可思议的遐想，多少来自于这张照片。
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