对于海量数据的处理 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。...Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/...像 Oracle这样成熟稳定的数据库，足以支撑海量数据的存储与查询了？为什么还需要数据切片呢？...这种情况显然是应该避免的，因为它导致相同内容被存储到不同缓冲中去，降低了系统存储的效率。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽量避免不一致的情况发生，也就是尽量降低分散性。...在分布式集群中，对机器的添加删除，或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。...HBase是基于HDFS的简单结构化数据分布式存储技术，其可被用来存储海量图片小文件，并具有系统层小文件合并、全局名字空间等多种优势。但基于HBase的海量图片存储技术也存在一些问题。...本文将介绍基于HBase的海量图片存储技术，并针对其问题给出改进方法。本文第1部分介绍了基于HBase的海量图片存储技术方案，并分析了原理及优势。第2部分介绍了该方案存在的问题及改进方法。...表1：基于HBase的海量图片存储技术的大表设计 HBase是采用面向列的存储模型，按列簇来存储和处理数据，即同一列簇的数据会连续存储。...二、基于HBase的海量图片存储技术存在问题及改进方法 基于HBase的海量图片存储技术虽有上述优点，但也存在一些问题。为了说明问题，首先分析HBase中图片数据的存储结构。
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。...1) 像Oracle这样成熟稳定的DB可以支撑海量数据的存储和查询，但是价格不是所有人都承受得起。 2) 负载高点时，Master-Slaver模式中存在瓶颈。...现有技术中，在负载高点时使用相关的Replication机制来实现相关的读写的吞吐性能。...而Sharding可以轻松的将计算，存储，I/O并行分发到多台机器上，这样可以充分利用多台机器各种处理能力，同时可以避免单点失败，提供系统的可用性，进行很好的错误隔离。...4) 接下来对分布式数据库解决海量数据的存访问题做进一步介绍 分布式数据方案提供功能如下： （1）提供分库规则和路由规则（RouteRule简称RR），将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统
当今世界，互联网、大数据应用迅猛发展，物联网、人工智能、云计算 技术日新月异，随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。...为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...端到端的Scale-Out扩展，实现大数据积累 分布式对象存储总容量可达到数百PB级规模，单个名字空间也可以扩展到整个硬件存储总空间容量，不需要割裂成多个隔离空间，并且在文件数量上会有更大的扩展，文件数量可达百亿级...去中心化存储架构，利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构，对象存储软件将多台服务器通过以太网连接，构建成一个统一的存储资源池，可动态增加或删除服务器实现容量的调整...对象存储+AI，创造无限可能 在完成大量非结构化数据积累后，企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术，发挥海量数据背后的价值，为更多智能化的新业务系统提供强劲助力，支撑企业业务发展。
[区块链系统] 区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。...分布式存储系统是分享分布式节点的存储资源，通过文件完整性证明和纠删码校验技术对数据存储方的数据进行分布式管理，全网的节点并不维护相同的存储信息得以降低冗余的一种分布式系统（区块链系统中全网的节点维护相同的存储信息...回到本文一开始提到的消费数据的例子，现有的互联网公司是通过数据的分布式存储，通过RAFT和多级灾备等方式，做适当备份来保证数据不丢失，建立起一个能储存海量数据，并有效率、低开销的系统。...也就是说在分布式存储系统这个部分，几乎所有的公司都达成一个共识，就是分布式存储是现阶段实现大量数据存储的最好的一种方法。...提供分布式存储的区块链系统 在厘清区块链系统和分布式存储系统这两种不同的分布式系统后，我们接着讨论提供分布式存储的区块链系统。
网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！...如此海量的规模需要多大的存储空间，采用怎样的软硬件解决方案，小编有幸请到我们的存储硬件技术大拿守锋和大家一起聊聊腾讯的存储硬件架构及有关存储的技术应用。...新的应用导致出现新的存储架构出现；同时老的系统需要试用新的存储部件等问题；新的技术应用需要改造老的存储系统。这些问题是一直推动着我们的存储系统在不停的升级改造中。...3.2 BTFS，RAID算法的文件存储系统，提高有效数据比例 大家都知道GFS，一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。...BTFS就是这个采用类RAID算法的分布式文件系统。采用9+3的方式，9份有效数据，3份校验数据。在系统同时坏掉2台服务器的情况下也可以保证数据的完整性。
介绍 本项目是使用Java开发的一个分布式海量小文件存储系统，功能包括文件上传、文件下载、文件存储等，解决了海量小文件在存储和访问过程中遇到的各种性能问题。...项目特性&设计 网络升级 核心逻辑优化 BackupNode+NameNode主备模式高可用架构 NameNode联邦架构 生产级技术架构 网络升级 小文件系统的网络部分原本实现比较杂乱，这是由于讲课的时候需要讲解各种技术的使用方式和演示最底层的开发是使用那些...所以在课程中的网络分别使用了原生NIO和gRpc 但是我们做技术选型的时候选择统一网络请求方式，统一采用Netty作为网络通讯框架，改造前后对比如图： 文件传输协议 在集群中会有几种场景需要进行文件传输...NameNode联邦架构 为了解决大规模海量小文件带来的内存增长压力，开发了NameNode的联邦架构，简单来说，就是通过多个NameNode节点组成集群，每个NameNode节点保存整个内存目录树的一部分数据
经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。...分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。通过随处可见的 X86 或者 Arm 机器，构建出一个无限扩展的计算以及存储能力，这是软件工程师最浪漫的自我救赎。...值 2019 年末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题， 邀请转转、Pulsar、微众银行、UCloud、知乎、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度...系列一：存储之数据库篇 回看这几年，分布式系统领域出现了很多新东西，特别是云和 AI 的崛起，让这个过去其实不太 sexy 的领域一下到了风口浪尖，在这期间诞生了很多新技术、新思想，让这个古老的领域重新焕发生机...站在 2010s 的尾巴上，我想跟大家一起聊聊分布式系统令人振奋的进化路程，以及谈一些对 2020s 的大胆猜想。 无论哪个时代，存储都是一个重要的话题，今天先聊聊数据库。
用户可以将自己电脑硬盘的存储空间进行出租，同时将获得一定的代币作为报酬，而拥有代币的人则可以租赁其他用户的硬盘存储空间。...基于区块链技术的去中心化特征，这些来自全球的使用者们可以将自己的空余硬盘空间组成去中心化的网络，而这些空余的硬盘空间就变成了去中心化网络的节点。...数据将被切割成小块，经过加密后，分散存储在众多节点上。 与传统云存储相比,有何优势？ 一、降低成本： 分布式存储真正发挥了共享经济的优势。我们可以将硬盘的空余空间充分的利用起来，并且获得收益。...SC和Storj关注的是文件的存储。通过区块链技术，是文件的存储更加安全同时保障用户的隐私。...但是IPFS是想取代HTTP成为文件传输的底层协议，通过协议来接解决内容存储方面的问题,更关注的文件的共享。云存储只是IPFS其中的一个方面。
为什么海量存储选用大文件结构 大规模的小文件存取，磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。 频繁的新增删除操作，导致磁盘碎片，降低磁盘利用率和IO读写效率。
本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题，从技术角度看架构发展，为开发者们带来丰富的实践经验内容，深度揭秘技术架构。...现任腾讯云架构平台部技术总监，负责对象存储，NoSQL存储等相关平台的研发，在分布式存储平台建设，视频处理，异构计算，数据传输等方向拥有多年的实践经验。...整个分享分为四块：一是讲讲什么是存储，虽然大家都接触过，今天我稍微系统点地给大家梳理下；二是怎么去从零构建一个海量存储的系统，在座各位亲自构建海量分布式存储系统的机会可能并不是很多，但是可以从中学习下怎么去架构后台系统...接下来跟讲一下海量分布式存储怎么一步步构建出来。做存储面临的第一个问题是怎么在存储介质上组织数据。...这些对于海量存储系统都是非常关键的一些技术，大家如果要了解的话，可以从这几个方面展开看看，拓展来看，还有异地分布方面的一些技术。
作者：vivo互联网服务器团队-Zhou Changqing 一、FastDFS原理介绍 FastDFS是一个C语言实现的开源轻量级分布式文件系统 。...【两级目录】：存储服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储文件。...小文件存储，备份和恢复效率低。 针对小文件存储问题，FastDFS 提供了文件合并解决方案。...5.2 存储方式 （1）【默认存储方式】未开启合并 ，FastDFS生成的file_id 和磁盘上实际存储的文件一一对应。 （2）【合并存储方式】多个file_id对应文件被存储成了一个大文件 。...FastDHT 是一个键值对的高效分布式hash系统，底层采用Berkeley DB 来做数据库持久化，同步方式使用binlog复制方式。
本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起...，实现海量数据的分布式存储。...2 一级标题基于云计算的海量数据的存储 2.1 MapReduce 模式 MapReduce 是云计算的核心计算模式，是一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解...Hadoop 框架如所示： 借助Hadoop 框架及云计算核心技术MapReduce 来实现数据的计算和存储，并且将HDFS 分布式文件系统和HBase 分布式数据库很好的融入到云 计算框架中，从而实现云计算的分布式...2.3 基于云计算的海量数据存储模型 根据数据的海量特性，结合云计算技术，特提出基于云计算的海量数据存储模型，如所示在中，主服务控制机群相当于控制器部分，主要负责接收 应用请求并且根据请求类型进行应答。
纠删码简介 随着计算机技术和存储技术的发展，数据正以爆炸式的速度增长，海量数据对存储系统提出了巨大的挑战。...为了保障存储系统的CAP，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），对于可用性来说常见的2种技术是多副本和纠删码，多副本就是把数据复制多份分别存储到不同地方以实现冗余备份...，这种方法容错性能较好但存储利用率低，比较典型的3副本磁盘利用率仅33.33%，当系统数据量很大时，多副本带来巨大的额外存储空间消耗，导致TCO居高不下。...纠删码技术以牺牲CPU计算量和网络负载为代价，提高存储空间利用率，同时提供近似副本的可靠性。 纠删码(Erasure Coding, EC)算法起源于1960年，最早应用于通信系统领域。...目前，纠删码技术在分布式存储系统中的应用主要有三类，阵列纠删码（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德-所罗门类纠删码和LDPC(LowDensity
海量数据处理的常用技术可分为: 外排序：因为海量数据无法全部装入内存，所以数据的大部分存入磁盘中，小部分在排序需要时存入内存。 ...MapReduce：分布式处理技术 hash技术：以Bloom filter技术为代表 外排序：主要适用于大数据的排序、去重。...分布式处理技术：MapReduce 技术思想是将数据交给不同的机器去处理，将数据切分，之后结果归约。...可以对海量数据分批处理，处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于下哦数据量的处理。 一般按日、月等存储的数据，都可以采用先分后合的方法，对数据分开处理。 5、使用临时表和中间表。...一般海量的网络日志都是文本格式或者CSV格式，对它进行处理牵扯到数据清洗，可以利用程序进行处理，无需导入数据库再做清洗。
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...解决思路包括： 扩展存储容量：可以通过添加更多的硬盘或扩展存储设备来增加总体容量。 数据压缩和去重：使用压缩算法和去重技术可以减少存储空间占用。...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...在实施过程中，需要考虑数据一致性、查询性能、数据迁移等方面的问题，并选择合适的工具和技术来支持分布式数据库架构。...数据安全：在分布式缓存中，需要确保数据的安全性和隐私性。可以采用加密技术、访问控制策略和审计机制来保护数据的安全。 总之，分布式缓存是一种提高系统性能和可扩展性的有效方式。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...三、存储消息关键点 1、离线消息 离线消息读取频繁（写也有一定压力），但是检索逻辑简单（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节）。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...离线消息读取策略参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节。理论上读取离线消息的时间复杂度为O(log(N)+M)， N 为离线消息的条数， M 为一次读取消息的条数。
海量存储系列之八 http://qing.blog.sina.com.cn/1765738567/693f0847330008ii.html 首先来回答一个问题：为什么在磁盘中要使用b+树来进行文件存储呢...敬请期待 ~ 海量存储系列之九 http://qing.weibo.com/1765738567/693f0847330008x6.html 终于来到了COLA树系，这套东西目前来看呢，确实不如LSM...海量存储系列之十 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000963.html 上一次，我们介绍了几种常见的kv存储模型，下面我们就正式进入到分布式存储的场景里去看看这套东西在分布式场景下的运作方式吧...睡觉睡觉: ) 海量存储系列之十一 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000a5w.html ps : 最近霸神推了一把，粉丝增加不少，顿时亚历山大。...海量存储系列之十二 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000bxj.html 时间隔了比较久了，因为最近在过年临近，所以都在准备这方面的事情。
作者介绍：裴泽良，2010年加入架构平台部，一直从事运营系统相关的建设工作，历经了腾讯海量存储及CDN服务的运营体系从入门到初级再到较为完善的各个阶段，目前专注于提升腾讯云上业务的运营质量，以及建设新一代高效与安全的自动化运维体系...关于EP级存储运营体系相关的核心内容，已在《海量存储第一弹 - 自动化运维》中做了详尽的介绍，本文主要讲海量设备、海量业务服务场景下的质量监控。...深入海量业务特性的监控 一、我们业务对监控的诉求 图1存储系统层级结构 架平主要服务了公司内部的胖子业务，主要提供了其中的海量存储、海量CDN相关的服务，这些服务最终都体现在业务多、机器数量多...各种类型的海量存储服务（key-value、文件型、热数据、冷数据等应用场景）后面都对应了复杂的软件架构，最终都体现在软件模块多、调用层级深、且大多以后台模块的形式运行等特点上面。...表现为能够实时掌握到每个业务在各个区域、运营商、各个软件模块等的运行状态数据，且当有任何一个点出现异常时，都能够及时有效的告警出来，从系统设计视角来说，表现为要能够把复杂的业务调用场景进行抽象化，要有足够的性能以便能够实时处理海量的监控数据
虽然性能和稳定性依然很优秀， 但是由于其索引必须加载到内存， 对于越来越多的海量数据， 存储成本会居高不下。 更多的业务需求也决定了我们将来需要更多的数据类型来支持业务的发展。...KV 服务后端的技术变化的同时， 对业务接口应该尽量稳定， 后继升级不应该带来过多的迁移成本。...有了此架构后， 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上， 来完善我们目前的KV服务短板， 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。...但是 etcd 本身并不能支持海量数据的存储， 因此为了能无限扩展存储能力， 我们在 etcd raft 基础上引入了 raft group 分区概念， 使得我们能够通过不断增加 raft 分区的方法来实现同时并行处理多个...Namespace 与分区 为了支持海量数据， 单一分区的 raft 集群是无法满足无限扩展的目标的， 因此我们需要支持数据分区来完成 scale out。
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