随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。
随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示，分为以下9类，下面分别介绍。 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各个地方，我们需要将这些数据融合到一起，然后从这些海量数据中计算出一些有价值的内容。此时第一步需要做的是把数据采集过来。数据采集是大
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示，分为以下9类，下面分别介绍。 图1 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各个地方，我们需要将这些数据融合到一起，然后从这些海量数据中计算出一些
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
云存储是云计算中有关数据存储、归档、备份的一部分。 存储技术从磁带发展到磁盘、再从磁盘发展到阵列、从阵列发展到网络存储。随着集群技术、网格技术、分布式存储技术、虚拟化存储技术的发展，进入了云存储的时代。以网盘为代表就是云存储的一种表现形式，实现用户文件数据存储至网络，达到存储、备份、使用、共享和保护的目的。
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
背景 11月10日，具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛公布了2016年最终成绩，腾讯云大数据联合团队用时不到99秒（98.8秒）就完成 100TB 的数据排序，打破了阿里云去年创造的329秒的记录。在更早前，百度创造的纪录是716秒，Hadoop 的记录是4222秒。 在这次竞赛中，腾讯云数智分布式计算平台，夺得 Sort Benchmark 大赛 GraySort 和 MinuteSort 的冠军，这也体现了腾讯云数智分布式计算平台在数据处理上的优越性能。在竞赛结果公布之后，
时光进入2021年，首届中国海量存储系统MassStor100排行榜发布，曙光ParaStor自研分布式存储战绩骄人。业内人士预计，曙光存储得MassStor100排行榜加持，将有望成为曙光新名片和新代名词。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
2005年，是中国第二次互联网浪潮的发始之年。刚刚从破碎泡沫中走出的互联网产业，逐渐迎来了“web 2.0”时代。
2018年6月11日，“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式，近年来其使用越来越普及，后台的数据存储量和系统规模也越来越大，如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题；人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难，将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀，腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景，联合研究中心旨在通
2018年6月11日，“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。 云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式，近年来其使用越来越普及，后台的数据存储量和系统规模也越来越大，如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题；人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难，将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀，腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景，联合研究中心旨在
存算分离，现在已经成为云原生数据库的标配， 开始大规模流行。存算分离后， 进一步使计算单元和存储单元解耦，每个单元可以实现单独的动态扩缩容，并且可以通过冗余配置，实现对单点故障的容忍度， 可以说是近年来数据库市场上的一大进步。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
原文链接： http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/what-is-hadoop-and-five-reasons-organisations-use-hadoop-infographic/ Hadoop原是Hadoop开发者的孩子给自己的大象玩具起的名字。因为原有的数据存储和处理工具对于处理互联网泡沫之后开始出现的海量数据显得力不从心, 所以开发了Hadoop。首先，谷歌提出了MapReduce构架，它能够应对来自整合全球信息任务所产生的数据流，
2022年4月14日，由百易传媒 (DOIT) 与厦门大学信息学院联合主办的“2022分布式存储论坛峰会”将在线上举行，旨在推动分布式存储技术发展与应用。 本次峰会设置了分布式存储论坛和混合云数据管理论坛，腾讯云存储高级产品经理——林楠老师将于15:00～15:30出席大会，就“云原生时代下的数据湖存储服务”进行分享和探讨。 数据要素的高效利用正逐步成为企业商业价值实现的一个关键难题。随着数据规模的增加，数据格式的丰富，如何低成本存储海量数据、高效完成大规模数据分析将直接影响到企业降本增效的目标。腾讯云为企
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
2022年4月14日，由百易传媒 (DOIT) 与厦门大学信息学院联合主办的“2022分布式存储论坛峰会”将在线上举行，旨在推动分布式存储技术发展与应用。
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这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。 对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是，事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。 更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。 今天这篇文章，我们来聊聊大数据。 近年来，大数据这个词的热度很高，受到公众的广泛关注。 对于很多人来
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
基于海量数据的存储与处理面临挑战，TB级到PB级； 行业技术标准的日益形成，Hadoop； 趋势：
云计算和大数据技术的迅猛发展，用户新业务层出不穷，数据规模呈指数级增长，使得传统存储的局限性被无限放大。然而，软件定义存储SDS的革命性创新，正在令全球企业级存储市场呈现出一派新的面貌
1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心，应用程序到数据库中检索数据再进行计算（移动数据到程序端）
导语 就像Docker是容器的代名词一样，Hadoop [hædu:p]也是大数据的代名词，作为云计算所青睐的一种分布式架构，这只黄色的小象也和那只蓝色的鲸鱼一样被越来越多的人所熟知。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，DougCutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” Hadoop以及其它大数据应用框架，例如Spark，是围绕
5月25日，云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题，从技术角度看架构发展，为开发者们带来丰富的实践经验内容，深度揭秘技术架构。下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。
原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的：
南大通用的 GBase 数据库在墨天轮国产数据库排行榜 20 年底的最后两月还一度上升到第三名，这是值得可喜可贺的，在本月排名为第七名，得分为 336.03，分数较上月增加了 23.13，总体而言一直处于上升趋势，希望 GBase 数据库再接再厉更上一层楼。
雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，用户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。
（1）Hadoop适不适用于电子政务？为什么？ 电子政务是利用互联网技术实现政府组织结构和工作流程的重组优化，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作信息服务平台。因此电子政务肯定会产生相关的大量数据以及相应的计算需求，而这两种需求涉及的数据和计算达到一定规模时传统的系统架构将不能满足，就需要借助海量数据处理平台，例如Hadoop技术，因此可以利用Hadoop技术来构建电子政务云平台。 总结一下，任何系统没有绝对的适合和不适合，只有当需求出现时才可以决定，在一个非常小的电子政务系统上如果没有打数据处
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
据IDC预测，未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%，到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性，却未被赋予高性能的标签。
来源 | 全球大数据峰会 “ 今天，很多人还没弄懂大数据，区块链又来了。区块链与大数据究竟有着怎样的关系？ 进入大数据时代，云计算成为大数据基础设施，也使得大数据的核心思想和云计算一脉相承。 大数据
简介及适用场景 如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性： 第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。 第二，支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一
峰会背景 以“加速数据创新，赋能数智未来”为主题， 由百易传媒（DOIT）主办的2023数据基础设施技术峰会，将于5月26日在苏州中茵皇冠假日酒店召开。来自大数据、云计算、数据存储以及AIGC产业代表带来最前沿的思考，分享数据创新应用实践，预见未来。腾讯云首席存储技术专家温涛受邀参会，分享AIGC场景的数据存储与管理之道，敬请关注5月26日16:00~16:30。 分享概要 随着AIGC的兴起，海量数据和算力成为构建AI能力的关键，企业在寻求提升模型训练和推理效率的解决方案。随着腾讯云数据湖存储新一代的架构
在1992年出版的《雪崩》一书中，作者尼尔·史蒂芬森第一次提出Metaverse（元宇宙）这一概念；斗转星移，三十年之后，随着Roblox上市、Facebook改名Meta、微软等一众巨头纷纷入局，元宇宙成为全球名副其实的“顶流”。
世间最远的距离，不是我站在你面前，你不知道我爱你，而是你在137亿光年之外的宇宙边缘，我从未收到过你的消息。
本周三举行的【初识明瞳 视图上云】直播第1期分享，【云存储的未来趋势】已经圆满结束了。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第1期，【云存储的未来趋势】邀请到了腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍存储行业趋势及对象存储COS产品介绍。带你从趋势引入产品，告诉你什么是COS，COS的产品特性以及明瞳智控的相关知识。明瞳智控基于腾讯云对象存储，使用 XML API，这是一种轻量级的、无连接状态的接口，调用此接口您可以直接通过 HTTP/HTTPS 发出请求和接受响应，实现与后台的交互操作。 整个内容分四个部分
解放战争三大战役之中，一般认为最重要的是淮海战役，其实应该是辽沈战役，正是因为辽沈战役获胜，解放军快速入关，才有平津战役的胜利。
存储，在人类发展的漫长历史长河中，始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体，随着文字和图画的产生，记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下，中国发明的造纸术和活字印刷术，让信息以书的形式得以大规模传播和保存，大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶，以电子计算机为代表的第三次科技革命，推动了信息技术急风骤雨般的演进，也激发了专业存储厂家的创新浪潮，从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储，从单机存储到分布式存储，从存
进入互联网网络信息时代后，数据成为了一个极具价值的资源。随着网络持续产生海量的数据，存储市场规模增长迅猛。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
在过去几年间，“微服务架构”这个术语持续火热，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义，但围绕业务能力，自动化部署，网点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
大数据已经成为这个时代的标志，如何理解和运用大数据，也是我们这个时代的重中之重。今天，小编从“实战”和“拓展”两个方向，为各位推荐几本书，希望能够有助于你在大数据方面的学习。 实战篇 《集体智慧编程
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
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