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    有关大数据的误区:数据统计 大数据

    钛媒体注:大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工,他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为,关于大数据你首先必须有一个基本认识,那就是“大量的数据并非一定具有价值”。另外,数据统计并不等同于大数据,数据统计和大数据的区别就在于人工智能。长文慎入: 近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼;从两会期间的两会大数据

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    大数据实时推荐-不只是统计

    随着大数据时代的来临,如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础,引导用户发现自己的信息需求,现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统,采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新,推荐模型无法保持实时性,对用户当前的行为推荐结果可能不会非常精准。实时个性化推荐实时分析用户产生的数据,可以更准确地为用户进行推荐,同时根据实时的推荐结果进行反馈,更好地改进推荐模型。 腾讯大数据平台部和北京大学网络所崔斌教授研

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    主流大数据系统在后台的层次角色及数据流向

    最近有不少质疑大数据的声音,这些质疑有一定的道理,但结论有些以偏概全,应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解,需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念,它包含大数据存储和大数据计算,其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计,以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下面分别就以上三个领域简要分析一下:第一,大数据存储解决了大数据技术中的首要问题,即海量数据首先要能保存下来,才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。第二,大数据统计是对海量

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    建造适于业务分析的日志数据系统

    现在“大数据”非常的火。我们看到有各种相关的技术文章和软件推出,但是,当我们面对真正日常的业务时,却往往觉得无法利用上“大数据”。初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。第二个原因是,大数据往往其作用在于“预测”,比如给用户推荐商品,就是通过预测用户的消费倾向;给用户推送广告,局势通过预测用户的浏览习惯。然而很多时候我们要的并不是预测,而是弄明白用户本身的情况。 对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人

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    Python、 R 语言、SAS、SPSS 优缺点比较?给你常用的投一票!

    从事数据分析要学那些语言呢?其实小编跟跟学员还有已经从事数据分析行业的人接触下来,给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来,一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主,如果小明给我做个报表,给市场部那边拉一些流量情况,所以主要前两年可能如果精通SQL与EXCEL再会点SPSS就差不多了,2年以后,老大会把一些:经营性分析需求与竞品分析给你,这里你可能你要需求统计软件,3年以后会让你做一些会员营销及其它的数据挖掘,这里一般说来如果是互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的,所以互联网企业很多

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    猿家编译丨这10+10件事能让小白秒懂大数据行业发展现状

    来源:数据猿 编译:jinyunan 如今,大数据早已是科技行业的热门话题,大数据也从以往被热炒到了被重视,包括政府在内的各行业机构与企业都已大力发展大数据产业,都希望能在“得数据者得天下”的未来提前布局并占有一席之地。 数据猿注:继政府推动各省市成立大数据管理局、大数据交易所等机构之后,在10月份,国务院又出台了运用大数据各部委行动时间表,大数据已提升到国家战略层面并“强制限期”各地方政府促进大数据的发展运用,大数据企业也如雨后春笋般涌现。小猿想说,发家致富的机会真的来啦,大家撸起袖子干吧! 有统计报

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