618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...活动的总目标是100万人参加，50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据，和这个100万/50万对比呢？当然不是，因为活动的时间长达22天，如果只看整体目标的话，在最后一天才发现：诶呀，不能达标！...但是从实际数据看，显然第一天参加的人更多，第二天开始大幅度减少。因此很有可能参与人数的分布不是均匀的。因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。...当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...为了看得清楚分布，可以分为： 第一步：用SUM函数，计算整个活动总参与人数 第二步：计算每日参与人数，占总人数比例 第三步：画出折线图（10个点以上且是连续数据，用折线） 这样就看得很清楚啦 image.png
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...来不及了，快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾？ 来不及了，快上车 赶紧选购保平安吧 ?
本地有一个小的环境，今天照例登上sqlplus，突然发现报了如下的错误。一看原来归档满了。我记得前几天做一个批量操作临时把temp文件resize了很大，限于本...
获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...一是不是支持后就可以获得低价产品，只有少部分幸运者才可以低价购房；二是这不是简单的促销优惠或者限时预购，而是超低折扣的价格，再加上房子这个对不少人可望而不可即的商品，自然吸引眼球，没有房子的盼着购房，有房子的还可以低价买来出租或者转手大赚一笔...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
本文将带来直播回顾第五篇《银行核心海量数据无损迁移：TDSQL数据库多源异构迁移方案》。...事实上，作为国产自研的成熟的分布式数据库产品，TDSQL对内稳定支撑腾讯海量计费业务，对外开放5年来也通过云服务为微众银行等超过600家金融政企机构提供高性能、高可用、高可靠、强一致的分布式数据库服务。...image.png 结合我们刚刚说的需求，基于数据同步的跨城双活架构，也是腾讯内部现在在使用的架构。...基于数据同步的跨城双活架构是这样的形式： 首先左边和右边代表不同的城市，这里举例左边是深圳，右边是上海。...这个双活是有前提条件的——就是两套业务在SZ和SH同时写的时候，它的访问主键一定是分离，在这一套逻辑下面没有办法做到同时对同一条主键进行修改。我们基于跨城的这套双活架构也是要基于主键分离的做法。
对于大型项目中海量数据使用sqlloader是一种全新的方式，不过很明显,sqlloader的可扩展性更强，但是基于oracle平台的数据迁移来说，外部表的性能也不错。...对于数据迁移来说也是一个很好的方案。...使用外部表来做数据迁移，可以“动态”加载数据，能够很方便的从数据库中加载数据，对于数据校验来说就显得很有优势了，而对于sqlloader来说，可能得等到数据加载的时候才知道是不是有问题，如果对于数据的准确性要求极高...，可以使用外部表动态加载数据到备库，和现有的数据做比对，减少在升级过程中带来的灾难。...还有关于数据类型，对于clob,blob的加载，大家都比较头疼，在sqlloader中可能需要做一些额外的工作，来外部表中就和操作普通的表没有什么区别。 先来说说数据抽取的部分。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上，那么不仅能够降低流量暴增带来的风险，同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通，也更利于接入Push功能、支付服务
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
在优化的过程中，就涉及到了迁移的问题。 一般来说，业界针对升级和迁移，会提供热迁移和冷迁移两种方案： 冷迁移：冷迁移需要对数据库先进行停机，等迁移完成后，再重启数据库。...热迁移：热迁移无需对数据库进行停机，整个迁移过程中，数据库可以持续对外提供服务。用户对于热迁移无感知。...云开发作为基础服务提供商，是无法进行冷迁移的，因此，对于云开发来说，思考如何在现有的架构基础之上做好热迁移势在必行。 想要对云开发的数据库进行热迁移，首先，需要理解云开发数据库的底层架构。...热迁移的基础是数据库底层的迁移能力，而数据库底层的迁移分为三个状态： 数据同步：对快照和数据库的 oplog 进行拷贝和追踪； 数据割接：在 oplog 几乎追上时，进行数据割接； 目标集群可用：完成割接后...住用户的请求； 第九步：调整割接状态：通知db master进行割接，整个割接状态不超过5秒，通过etcd超时实现； 第十步：确认状态：db master 回复割接成功或者失败的 response； 第十一
而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法，同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后，各电商平台先后公布双十一优惠活动细节，我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年双十一的运营策略， 发现上述平台的运营各有侧重，对这次大促似乎志在必得...并配以双档位促销优惠，分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”，均封顶40000元，活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示，活动于10月24日预售，10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...根据QuestMobile数据，在淘宝直播中，美妆销售额占比达到91.2%，远高于其他品类。据天猫公布的数据，在2021年双十一期间，欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。
国内的双十一刚刚过去，而2021黑色星期五倒计时已经开始，离11.26越来越近，消费者们早已蠢蠢欲动，开始收集各大平台的打折信息。...货物种类多样，遇到黑五的各种折扣活动，热度堪比国内的双十一。此外还有Walmart沃尔玛、Costco好市多、Target塔吉特都是黑五抢购的热门选择。...为了获得更多消费者的关注，各大平台和卖家都在争相推出黑五的活动，亚马逊Amazon更是在10月4日宣布，正在推出“Black Friday-worthy”活动，以提前吸引打算在假日期间购物的消费者。...黑色星期五和网络星期一是亚马逊卖家长期重点关注的两个促销节点，作为各大商超平台促销给优惠的日子，类似于国内的双11和618。...知行软件已帮助国内海量零售客户实现与各大平台的EDI对接，使用EDI对接帮助客户提高数据准确率、业务信息传输效率并且极大地节省了人力，有更多的时间来处理订单。
对于数据迁移来说，无论准备工作准备的多么充分，在测试和正式生产环境中，心里还是会对冲突的数据有一些疑虑，心里感觉没底，因为生产的数据也是在不断变化的，要迁移的数据也在做相应的改动，在这样的环境中，其实数据抽取的工作还是顾虑比较少的...可能会有一些紧急的数据更改任务，数据的稽核等等。。 对于主键相关的数据排查，如果在数据迁移前能够发现，是最好的了，这样可以极大的减少dba的工作量。...个人就是在这种窘境中这样设想了一个方法，首先通过查询主键信息，得到主键索引相关的列，然后通过Intersect来查询那些主键字段的数据在生产和迁移库上有冲突，这个过程可以创建一个临时的用户来加载外部表，...所以省去了创建额外的数据空间，而且可以考虑在备库上执行。...基本思路就是通过如下的sql语句来找到冗余的数据。
因此，双11若仅是纯电商的促销，将变得毫无竞争力，更无看头。而具备强大供应链能力的零售企业将扮演重要角色。...首先来说线上，众所周知，电商正在从PC端快速迁移到移动端，而苏宁正是把准了这一脉搏，才得以跻身电商前列。...“海量商品、订单、物流、支付信息都汇集于此，总部的命令也要随时在此发出。”...第三，今年双11期间，苏宁还推出了“平京雷达”，这是一个数据监控比对平台，每5分钟一次更新数据，提供单品实时更新比价信息及促销形态。...不仅如此，平京雷达还基于海量商品和消费数据后台为基础，按照一定的规则自动匹配算法和程序，可以识别促销形式、备货状态，其目的是“直指同行故意复杂化促销形式、无货商品虚标低价等行径”，让双11变得更透明。
然而，这改变不了这些年双十一走下铺路的态势，双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在，流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将双11常态化的拼多多…...…都让双11这一有着14年历史的促销IP走得日益艰难。...从数据上，我们可以找到明确的转折点：2018年。 阿里官方数据显示，这一年双十一销售额为2135亿元，同比增长27%。在收到成绩单后，张勇曾向媒体表示跨过2000亿是一个重要节点。...但从后续其公布的数据来看，其双十一GMV也不再高速增长。 （图片来自电子商务研究中心） 双11难以持续保持高速增长是自然规律，但具体来说，为何双11会由盛转衰？...消费者：为什么对双11没热情了？ 在多年的市场教育以及海量的营销活动中，消费者获得满足的阈值在提高，平台的优惠力度、营销攻势已无法再调动其热情。
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...方向四——关于系统保障 『准备一：提高系统负载能力』 step 1 : 根据历史数据对双11的流量进行预估，细化到每个系统的PV、UV、峰值TPS，要求每个系统要努力达到这些指标； step 2 ：对目前系统压力...使用NoSQL数据库对海量大数据进行存储和处理。
在之前的博文中分享了关于数据抽取流程的一些思路，整体来说，数据的抽取是辅助，数据的加载是关键。加载的过程中每一步需要格外关注，稍有偏差就可能造成数据的损坏或者丢失。...把一些潜在的数据冲突问题提前发现，提前修复，如果在大半夜的数据加载中发现了问题，再去修复似乎就晚了很多，而且带着疲惫去尝试修复数据真实苦不堪言。 右边的图是数据加载的一个流程图。...通过比较只读用户（即目标数据）和外部表用户中的外部表数据(源数据)，可以灵活的匹配主键列，非唯一性约束列可以很有效的进行数据的冗余比较。...有了这种方式，在多次的数据迁移中，都可以在数据加载前提前进行数据检查。着实让人放心不少，对于提升自信心是很有帮助的。一旦发现了数据问题，就可以及时发现，提前发现，让专门的团队及时修复数据。...至于最关键的数据加载，就是外部表用户和目标数据用户之间的数据关联了。可以通过insert append的方式进行数据的导入。可以根据数据情况进行切分粒度的控制。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有中国香港中国台湾等市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。...这看上去是一个有些“学术范”的活动，与天猫双11似乎并无直接关系。实则不然，从这个活动能够看到，科技产品将一如既往地成为天猫双11的重点，更重要的是，智能化制造正在成为现实。 ?...3C家电已是天猫主场 众所周知，3C家电一直是每年双11的重点，小米天猫旗舰店连续三年夺得天猫双11单店销售额第一就是生动的诠释。不只是天猫，苏宁、京东都会将3C家电当做促销重点。...相对于人们频繁购买的日用品、快消品、鞋服箱包而言，这些产品更适合大型促销，尤其是扫地机器人、电动牙刷、榨汁机、吸尘器、影音设备等可以改善人们生活品质的产品，更是属于每年双十一的黄金品类。...阿里巴巴尤其是天猫最强的优势就在于海量用户消费数据，过去是线上、是商品、随着阿里巴巴触角深入到立体化零售市场，O2O服务市场，大文娱内容消费市场，以及基于蚂蚁金服的金融市场，它对消费者的需求理解正在更加全面
这一举措将大幅提升促销体验，降低消费者被套路的几率。 2....，这让其跟天猫双11有足够的差异，错开了双十一天当天天猫的锋芒，时间长可以尝试的活动形式也更多。...按照惯例，阿里、京东和苏宁都会在10月召开双十一战略发布会造势。 拼多多本身模式就是拼购，理论上说是将打折促销活动常态化了，双十一本质是所有人参与的拼购。...双十一已经不是一个简单的打折促销低价的节日，对于消费者来说，它不只是一个“捡便宜”的机会，而是像年货购物一样的消费仪式，不论是谁都准备在双十一下几单，通过此获得快乐。...此前据市场调研公司eMarketer的数据显示，2018年中国电商市场，京东占据16.3%，而拼多多则占据了5.2%。
采用外部表抽取数据的流程图如下： 大体标注了一下抽取的基本结构，我们会尽量保证不去碰原本的数据源，会创建两个临时的用户，一个是只读用户，这个用户上只有同义词，只具有数据源中的select权限。...这就对应上面红色标注的1，而另外一个用户是外部表用户，所有通过创建外部表都会在这个用户下进行，生成了dump文件之后，我们可以随时删除外部表，这个时候为了保证相关的drop操作不会牵扯到数据源，外部表用户会继承只读用户中的...当开始抽取数据的时候，会去查找是否有权限读取数据，会找到只读用户，最终能够读取数据源的数据，这就对应红色标注的3,4 当满足了基本的条件，就开始生成外部表的dump，可以为一个表生成多个dump，而且这个过程是并行的
另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。...双十一老套路不好玩 结合自身感受和朋友圈吐槽来看，这是双十一被广为诟病的地方： 1、双十一促销规则越来越复杂，依然是“数学题模式”。...现在的双十一不再像往年那样直接五折或者几折大促，而是各种促销玩法，消费金、优惠券（又分平台、品牌、会员等不同优惠券）、红包、凑单、秒杀、1分购、零元购等等，到底什么才是最优惠价格，一时间可能很难弄明白，...且现阶段用户在双十一前后都会出现不同程度的’惜购’心理，对供应链、物流资源带来浪费，因此京东将双十一的大促作为第四季度的重点环节来考虑，拉长时间战线，包括提前进行策划和动员，并将双十一做成长达12天的促销周期...截流消费者需求的“长线促销”模式，已被包括天猫在内的行业玩家跟进，比如天猫双十一变成了“双节棍”，双11从1天变成了1月。
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