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朱建平:如何架构海量存储系统

本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。...下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。 朱建平_视频.jpg 讲师介绍:朱建平,毕业于武汉大学计算数学系。...接下来我给大家分享的是海量存储系统,有人说存储是“后台开发领域中的明珠”,是后台技术挑战最大的,今天那么多人趁着周末的时间来学习,我们一起来剖析下这个“明珠”。...整个分享分为四块:一是讲讲什么是存储,虽然大家都接触过,今天我稍微系统点地给大家梳理下;二是怎么去从零构建一个海量存储的系统,在座各位亲自构建海量分布式存储系统的机会可能并不是很多,但是可以从中学习下怎么去架构后台系统...这些对于海量存储系统都是非常关键的一些技术,大家如果要了解的话,可以从这几个方面展开看看,拓展来看,还有异地分布方面的一些技术。

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NFS网络文件存储系统搭建配置详解

NFS 优点 NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。...节省本地存储空间,将常用的数据存放在一台NFS服务器上且可以通过网络访问,那么本地终端将可以减少自身存储空间的使用。   2....用户不需要在网络中的每个机器上都建有Home目录,Home目录可以放在NFS服务器上且可以在网络上被访问使用。   3....一些存储设备CDROM和Zip(一种高储存密度的磁盘驱动器与磁盘)等都可以在网络上被别的机器使用。这可以减少整个网络上可移动介质设备的数量。   ...NFS网络文件存储检测 1.客户端进入NFS挂载点 2.服务器端口进入提供NFS的文件目录

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海量规模下DCI网络的设计与实现

在这个背景下,我们结合腾讯“海量之道”的设计理念,在2018年上线了基于SDN集中控制和SR-TE技术实现的新一代DCI网络——B2,网络系统由自研SDN控制器和商用交换机搭建而成。...01 外练身法,网络简化 在做网络系统架构设计时并不是一味地将网络复杂化,而是让网络保持足够的简洁,具备海量规模的平滑扩展能力,保证系统最优,大道至简。 1.1 转控分离,协议简化 控制面。...汇设备高速转发之所长,网络设备只需最简单、稳定、成熟的基础特性,在提升网络能力的同时,最大限度降低网络设备的实现复杂性,网络协议做减法,去掉了相对复杂的L3VPN/LDP/RSVP-TE等协议,让设备做自己更擅长的事情...2.2 架构设计代码化 网络设计及网络运营中,配置完全一致化管理十分困难,网络规模越大,配置更容易出现差错,犹如黑盒。...结语         B2网络通过弹性灵活的扩展能力满足海量的业务需求,并构建了完善的自动化运营能力,但是在不断的迭代优化过程中,我们意识到商用交换机系统逐渐成了“阻碍”B2网络快速演进的瓶颈。

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海量数据, 为何总是 海量垃圾 ?!

2017.9.10, 深圳, Ken Fang 雷军说:我拥有海量的数据, 却不知道怎么用?每年, 花在存储海量数据的费用, 也是海量;足以使企业破产⋯ 为何会如此?...当我们将所谓 “海量数据分析” 的神秘面纱给揭开时, 打破 “海量数据分析” 的神话, 就会很容易的明白, 真正的问题到底出在哪?为何谷歌能做到的, 我们却做不到?...大家都明白的 Common Sense: 做海量数据分析, 要先能建立数据模型;有了数据模型, 我们才能从 “海量” 数据中, 去提炼出 “有用” 的数据。...海量数据分析最关键、最重要的ㄧ步:将海量数据 “转换” 为有用的数据。 而数据模型建立的前提是: @ 要能先分析出, 产生数据背后的 “用户的目的” 。例如:用户是基于什么样的社会事件?天灾?...这样的数据, 再如何的 “海量”, 也根本没法经由 “数据分析师”, 使用任何的数据分析工具, 建立出任何有效的数据模型;海量数据将永远没办法转换为有用的数据。 为什么谷歌能做得到?

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2.1k Star开源支持文件上传、下载、存储功能的分布式海量小文件存储系统

介绍 本项目是使用Java开发的一个分布式海量小文件存储系统,功能包括文件上传、文件下载、文件存储等,解决了海量小文件在存储和访问过程中遇到的各种性能问题。...项目特性&设计 网络升级 核心逻辑优化 BackupNode+NameNode主备模式高可用架构 NameNode联邦架构 生产级技术架构 网络升级 小文件系统的网络部分原本实现比较杂乱,这是由于讲课的时候需要讲解各种技术的使用方式和演示最底层的开发是使用那些...所以在课程中的网络分别使用了原生NIO和gRpc 但是我们做技术选型的时候选择统一网络请求方式,统一采用Netty作为网络通讯框架,改造前后对比如图: 文件传输协议 在集群中会有几种场景需要进行文件传输...文件传输的网络包包括包类型、文件元数据、文件内容二进制数据,如图: 分块传输设计 如图所示,当发送一个请求的时候,假如服务端写回的响应较大(超过最大消息长度),此时可以根据请求是否支持分块传输来决定是否需要拆包传输...NameNode联邦架构 为了解决大规模海量小文件带来的内存增长压力,开发了NameNode的联邦架构,简单来说,就是通过多个NameNode节点组成集群,每个NameNode节点保存整个内存目录树的一部分数据

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搭建iscsi存储系统

消耗本服务器的资源I/O、CPU 2.非直连式存储:NAS网络附属存储和SAN存储区域网络。...网络性能很重要1000mbps、10000mbps (万兆网卡,10G)、100G网卡 以太网/光纤网 依赖网络, 网卡, 网线, ==> 网络 4、NAS网络存储 NAS(Network Attached...网络附属存储基于标准网络协议(Tcp/IP)实现数据传输,为网络中的Windows / Linux / Mac OS 等各种不同操作系统的计算机提供文件共享和数据备份。...SAN存储: 存储区域网络(Storage Area Network and SAN Protocols,简写SAN,即存储区域网络,是一种高速网络,提供在计算机与存储系统之间的数据传输。...7、 搭建iscsi存储系统 IP-SAN的运行模式:C/S模式,工作端口3260 服务端:服务名-target 172.17.1.151(目标) 客户端:服务名-initator 172.17.1.150

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存储系统的那些事

七牛云存储的设计目标是针对海量小文件的存储,所以它对文件系统的第一个改变也是去关系,也就是去目录结构(有目录意味着有父子关系)。...但是作为云存储,它并不仅仅是一个分布式存储集群,它需要额外考虑: 网络问题,也就是文件的上传下载问题。...文件上传方面,我们得考虑在相对比较差的网络条件下(比如2G/3G网络)如何确保文件能够上传成功,大文件(七牛云存储的单文件大小理论极限是1TB)如何能够上传成功,如何能够更快上传。...所以从技术上来说,七牛云存储是这样的:   七牛云存储 = 分布式存储集群 + 上传加速网络(下载外包给CDN) + 数据处理集群   网络问题并不是七牛要解决的核心问题,只是我们要面对的现实困难。...如何从系统设计容量、IO吞吐能力、网络拓扑结构等角度,让系统能够支持EB级别的数据存储规模?

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盘点分布式文件存储系统____分布式文件存储系统简介

为了扩展,将文件和服务分离,通过网络连接—— 中心化存储(NAS、SAN):设备类型丰富,通过网络互连,具有一定的拓展性,但是受到控制器能力限制,拓展能力有限。...**分布式存储:**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。...MooseFS还具有可找回误操作删除的文件,相当于一个回收站,方便业务进行定制;同时MooseFS对于海量小文件的读写要比大文件读写的效率高的多。...适用于数据密集型任务的可扩展网络文件系统,具有可扩展性、高性能、高可用性等特点。gluster于2011年10月7日被Red Hat收购。...但是分布式文件存储系统,并非只有HDFS。今天的大数据开发分享,我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统

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虹科分享 | 网络仿真器 | 预测云中对象存储系统的实际性能

企业不知道特定的对象存储系统在峰值负载下将如何支撑,也不知道增加额外的工作负载将对性能产生的影响。这种知识的缺乏导致大多数组织对带宽配置不足或过多,这可能导致昂贵的修复或资源浪费。...网络仿真器和负载测试平台使企业能够在各种网络条件下测试广泛的对象类型的性能。为了做到这一点,他们创造了真实世界的网络条件,如带宽限制、过度延迟/抖动、丢包和其他损害。...测试的一个主要内容必须包括模拟分布式存储系统将运行的网络,考虑距离、延迟、损失和其他因素。...结合像Virtual Instruments这样的客户端工作负载仿真工具和网络仿真设备,为存储系统供应商和企业提供了一条快速实现对象存储概念验证部署的途径--在现实世界的规模。...当你的应用程序依赖于对存储数据的快速、可靠的访问时,你需要确定你的存储系统的性能符合预期。

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数据存储系统的 8020 法则

混合介质存储系统技术引起了热烈的争议,它也被应用于为Facebook这种规模的应用程序设计存储系统。问题就在这里:通过给数据分配不均等的资源可以给类似帕累托分布的结构更好的支持。...使用多种存储介质来代替同介质存储系统,这样的分配就可以让我们从那些不经常访问的数据处夺来资源补贴给那些经常被访问的数据。 对帕累托原则的误解导致了构建和度量存储系统时的诸多混乱。...因此,为了获得优异的性能,即便不使用磁盘,存储系统仍然需要使用多种介质,实现混合存储。我发现这就是”混合存储“和”全闪存阵列”(AFA)被误解的原因。...对仍然使用磁盘做存储者来说,混合存储系统并不是一个廉价存储系统,它只是一个把更多的钱花费在存放热门数据的高性能存储上的一种存储框架。...存储系统也不例外,而且建设存储系统需要仔细地对工作负载响应进行分析,这样才能正确地确定存储规模,适应存储工作区的特性。 结尾语: 这篇文章最顶端的图片是一张旧的讽刺斯科特纸巾商业公司的图片。

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