--Joe Armstrong 两类通用并发模型：参考七周七并发模型 共享内存型Shared Memory 线程Threads 锁Locks 互斥l量Mutexes 消息传送型（CSP和Actor...Process）的各项对比 主要目的：除了常用的Python、Java等用的并发模型之外，还存在这么个东西 先看两段代码 代码示例对比 使用Erlang代码和Go代码分别实现打印服务print_server...Process1在Channel的写入端添加消息，Process2在channel的读取端读取消息 基本特性对比 Actor 基于消息传递message-passing 消息和信箱机制：消息异步发送...Process1读取channel因没有消息阻塞，直到Process2向该channel添加消息 process2向channel添加消息并阻塞，直到Process3读取该channel消息 Erlang...因此常用的缓存区类型有三种：阻塞型(blocking)，弃用新值型(dropping)，移出旧值型(sliding) Python有什么消息传递并发模型？
昨儿开发反馈，线上的binlog大量报错，都是kafka的异常，而且都是同一条topic抛的错，特征也很明显，发送的消息体非常大，主观判断肯定是写入大消息导致的超时了，异常详情如下： thread:...重试需要等待的时间（retry.backoff.ms）】 上面括号中的参数就是kafka producer中配置的相关的参数，这些参数都没有重新设置过，batch.size默认是10kb大小，而引发报错的消息都是...后面查找相关的错误日志，发现所有的TimeoutException集中在几乎同一时刻，经查明，是因为业务批量导入了数据到mysql中，造成binlog消息突然增加，高并发的往kafka写大消息导致Borker...所以真正解决问题也可以从两个方面入手： 服务端：增加Borker，并设置多个TopicPartition，平摊写入压力，这个是根本的解决问题 客户端：加大request.timeout.ms、batch.size参数，或者开启消息重试
高并发消息队列常用通知机制 最近在研究一个高性能的无锁共享内存消息队列，使用的fifo来通知。结合之前《基于管道通知的百万并发长连接server模型》文章，这里总结一下常用的通知机制。
kakfa是我们在项目开发中经常使用的消息中间件。由于它的写性能非常高，因此，经常会碰到读取Kafka消息队列时拥堵的情况。...官方文档在https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/html/_reference.html ###第一步，并发消费### 先看代码，重点是这我们使用的是...ConcurrentKafkaListenerContainerFactory并且设置了factory.setConcurrency(4); （我的topic有4个分区，为了加快消费将并发设置为4，也就是有...factory; } 注意也可以直接在application.properties中添加spring.kafka.listener.concurrency=3，然后使用@KafkaListener并发消费...重点说明一下，我们设置的ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG是50，并不是说如果没有达到50条消息，我们就一直等待。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？...消息队列特性 业务无关，只做消息分发。 FIFO，先投递先到达。 容灾：节点动态增删和消息持久化。 性能：吞吐量提升，系统内部通信效率提高。 高并发系统为何使用消息队列？...如果下游有很多系统关心你的系统发出的通知的时候，果断地使用消息队列吧。 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
高并发的核心技术 - 消息中间件（MQ） 什么是MQ 跨进程的消息队列，主要角色包括生产者与消费者。 生产者只负责生产信息，无法感知消费者是谁，消息怎么处理，处理结果是什么。...缺点：增加了系统的复杂性，除了代码组件接入以外还需要考虑，高可用，集群，消息的可靠性等问题！ 生产者：消息发送怎么保证可靠性，怎么保证不重复！ 消费者：怎么保证幂等性，接收到重复消息怎么处理！...设置过期时间： 过期时间可以统一设置到消息队列里面，也可以单独设置到某个消息！ *PS 如果消息设置了过期时间，发生到了设置有过期时间的队列，已队列设置的过期时间为准！...; sender.sendMsgWithTime("消息延时消息!"); return ""; } } 结果： ?...如果希望每个消息都要自己的存活时间，发送到队列 不要设置 args.put(“x-message-ttl”, 20000); 消息的过期时间 设置在队列还是消息，根据自己的业务场景去定！
文章目录 概述 消息队列 消息队列特性 为什么需要消息队列 消息队列的好处 消息队列举例 应用拆分 应用拆分的原则 应用拆分的思考 应用拆分常用的组件 Dubbo Spring Cloud 应用限流...这里只是讲通用的思路，实际高并发的场景需要根据实际情况来决定方案。 ?...---- 消息队列 消息队列特性 业务无关： 只做消息分发 FIFO ： 先投递先到达 容灾：节点的动态增删和消息的持久化 性能： 吞吐量提升，系统内部通信效率提高 ---- 为什么需要消息队列 【生产...】和【消费】的速度或稳定性等因素不一致 ---- 消息队列的好处 业务解耦 最终一致性（要么都成功，要么都失败） 广播，接入新的系统，只要需要确保把消息推送到消息队列即可，新系统从消息队列订阅即可 错峰与流控...---- 消息队列举例 Kafka ?
这样做，是为了兼顾高并发写入的吞吐量和性能的，因为要是你来一条消息就写一次磁盘，那么性能会很差，每次写磁盘都是一次fsync强制刷入磁盘的操作，是很耗时的。...5 高并发下如何投递消息才能不丢失 大家可以考虑一下，在生产端高并发写入MQ的场景下，你会面临两个问题： 1、你每次写一条消息到MQ，为了等待这条消息的ack，必须把消息保存到一个存储里。...并且这个存储不建议是内存，因为高并发下消息是很多的，每秒可能都几千甚至上万的消息投递出去，消息的ack要等几百毫秒的话，放内存可能有内存溢出的风险。...首先，用来临时存放未ack消息的存储需要承载高并发写入，而且我们不需要什么复杂的运算操作，这种存储首选绝对不是MySQL之类的数据库，而建议采用kv存储。...kv存储承载高并发能力极强，而且kv操作性能很高。 其次，投递消息之后等待ack的过程必须是异步的，也就是类似上面那样的代码，已经给出了一个初步的异步回调的方式。
自然型，iphone自带编辑，朋友圈的一股清流 一些热门拍摄、美图的App 也逐渐增加社交板块 似乎从拍摄剪辑到直播聊天，是顺理成章的事情 那么， 以拍摄录制起家的app， 是如何搞定百万日活用户的并发聊天...亿万级消息并发？稳定容灾的安全性？...今天，我们从“百万聊天”开始，谈谈还有哪些应用内聊天的困难，即时通讯厂商是如何攻坚的 应用内社交 1对1，多对多聊天，斗图视频语音形式多样 要想应对这样高并发、形式多的聊天消息 需要具备以下能力 ▽...用户聊天、关系链管理的能力 多种消息类型的能力 高稳定、高容灾的能力 ▽ 机房着火，用户资料会自动迁移到安全机房 亿万级消息并发承载的能力 ▽ 视频直播间 直播聊天室，弹幕满天飘，亿级并发消息...三多二高问题 用户太多 关键消息多 个性化需求多 消息并发高 内容监控高 传统的做法 ▽ 需要预分配空间存储用户资料，遍历推送消息，延迟大，且不能及时感知异常退房用户，造成服务器资源浪费；大量读写操作
以拍摄录制起家的app， 是如何搞定百万日活用户的并发聊天...用户聊天、关系链管理的能力 多种消息类型的能力
相比之下，消息传递并发模型以其独特的数据安全性优势，为解决这些并发问题提供了一种有效的替代方案。本文将深入探讨消息传递模型如何保证数据的安全性，以及这种方法在现代软件开发中的应用价值。...一、消息传递模型概述 消息传递模型是一种并发模型，它避免了线程或进程之间的直接数据共享。...在这种模型中，每个并发执行的单元通过发送消息来交换数据，这些消息包含了所有必要的信息，从而使接收者能够进行后续处理。...减少死锁风险 由于不需要对共享资源进行锁定，消息传递并发模型显著减少了死锁的发生概率。...四、总结 消息传递并发模型以其优异的数据安全性和高度的模块化成为现代软件开发中的一个重要工具，特别是在需要高并发处理的应用场景中。正确利用这种模型可以帮助开发者构建更稳定、更安全、更可维护的并发应用。
据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。 2.可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。...partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。 3.Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息。...，并保留消息指定时长（可配置），而不关注消息是否被消费。...每个segment中存储多条消息（见下图），消息id由其逻辑位置决定，即从消息id可直接定位到消息的存储位置，避免id到位置的额外映射。...发布者发到某个topic的消息会被均匀的分布到多个part上（随机或根据用户指定的回调函数进行分布），broker收到发布消息往对应part的最后一个segment上添加该消息，当某个segment上的消息条数达到配置值或消息发布时间超过阈值时
目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求...在处理海量级别的高并发请求时，例如在微信上一秒钟内，用户可能会上传几十万张图片，于是服务器集群中，不同服务器程序之间的通讯的量级同样也是一秒内几十万分发，因此实现服务器进程间的高并发通讯是让后台能承载海量级请求的关键...还在于满足这种需求的中间件也很成熟，目前有很多高并发消息队列组件就用于承担这种责任，其中阿帕奇的kafka就是其中佼佼者。...消息队列的使用除了能够满足服务器进程之间的高并发通讯外，它还能够实现不同进程之间的解耦合，于是不同后台进程之间在实现时根本无需考虑对方的实现机制，只要确定双方通讯的消息或数据格式即可，这点很类似于面向对象中的接口机制...类似kafka这里消息队列中间件除了实现高并发的消息发送外，还采取了很多机制来保证消息必须发送成功，机制之一就是把发送的消息写入到文件或数据库中，发送方必须确认接收方收到消息后才将写入的数据擦除，同时它还能保证消息只会被对方接收一次
RabbitMQ消息中间件技术精讲9 高级篇二 高并发场景下，消息的延迟投递做二次确认进行回调检查来保障生产者消息投递成功的可靠性 在上一篇文章中，我们介绍了BAT大厂中一种方式保障生成者消息投递可靠性...思考：在上一篇中可靠性投递，在高并发的场景下是否合适？ 其实在上一篇文章中，我们实际上对数据库操作了两次：业务数据入库和消息信息入库。这中对数据库多次操作的，如果在高并发场景下会出现问题的。...这个消息时通知下游服务进行下游业务处理的； Setp2: First Send消息发送后，同时发送一个Second Send Delay Check消息。这个消息是用来延时check验证的。...Step5: 下游服务生产一个确认消息后，在回调服务(Callback Serivce)中会有一个消费者(Listener Confirm)消费这个确认消息后，将消息信息入库或更新消息状态。...请求上游服务再次发送消息操作。 此种操作相对于第一种操作的优点：减少了一次同步操作数据库的操作。这样在高并发的情况下就能提高效率。 好了，两种保障生产者投递消息可靠性已经讲完了。
异步相对于同步来说，页面非阻塞，减少了用户等待的时间体验相对来说比较好 Redis 应用-异步消息队列与延时队列 异步消息队列 说道消息队列，你肯定会想到 Kafka、Rabbitmq 等消息中间件...如果由于网络原因消费者没有收到消息，或者消费者在处理这条消息的过程中崩溃了，就再也无法还原出这条消息。也就是说，FIFO队列不能保证消息会传递成功。...究其原因，在于FIFO队列缺乏消息确认机制，即消费者向队列报告消息已收到或已处理的机制。可靠队列便是加入了这一机制的消息队列。...在并发时，不能保证处理中的消息能按加入列表的先后顺序被确认；而RPOP会按顺序删除消息。...没有被确认的消息会一直存储在处理中列表。如果一个消息在处理中列表呆的时间过长，那么可以认为这个消息的传递或处理失败了。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？...如果使用了消息队列，我们选择将发短信的操作封装成一条消息发送到消息队列，消息队列通知一个服务去发送一条短信，即使出现了上述的问题，可以选择把消息重新放到消息队列里等待处理。...点对点模型用于消息生产者和消息消费者之间点到点的通信。 Pub/Sub发布订阅模式 ? 多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。 高并发系统为何使用消息队列？...这种问题同样存在于系统和系统之间，如短信系统可能由于短板效应，速度卡在网关上（每秒几百次请求），跟前端的并发量不是一个数量级。但用户晚上个半分钟左右收到短信，一般是不会有太大问题的。
高并发架构系列：详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 RPC的一般需要经历4个步骤： 1、建立通信 首先要解决通讯的问题：即A机器想要调用B机器，首先得建立起通信连接，主要是通过在客户端和服务器之间建立...更加详细的RPC介绍，点击参考：微服务系列：RPC框架的实现原理，及RPC架构组件详解 MQ(消息队列) 消息队列（MQ）是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型，一般来说是指实现这个模型的中间件。...典型的MQ中间件: RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等 典型的特点： 1、解耦 2、可靠投递 3、广播 4、最终一致性 5、流量削峰 6、消息投递保证 7、异步通信（支持同步） 8、提高系统吞吐...RPC和MQ的区别和关联 1.在架构上，RPC和MQ的差异点是，Message有一个中间结点Message Queue，可以把消息存储。...高并发架构系列：详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 2.同步调用：对于要立即等待返回处理结果的场景，RPC是首选。
Go语言在高并发、通信交互复杂、重业务逻辑的分布式系统中非常适用，具有开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要等优势。 2、Go语言在基础服务开发领域的优势 ?...另外，该消息推送系统重逻辑，整个系统由图片交互完成整个推送功能。...API接入层会有一个Center Service负责所有的App接入方，它们将通过Center Service做一些简单的认证，然后将消息发到集群内部。...一个线程为几万用户服务会产生一个问题，要记录一个用户当前所在的状态（注册、加载消息、与Coordinator通信）并做维护，这时，写程序是在做状态的排列组合，如果程序是别人写的，就需要考虑新加的逻辑是否会影响之前排列组合的运行...对于像360消息推送的系统，如果不能控制每个环节就会出问题。
我们在测试平台功能时发现，在EasyGBS平台流媒体的传输时，SIP消息中都会生成一个流媒体命令序列号SN，而在大量的SIP消息并发下获取SN号时，可能会出现SN重复的情况，就会导致出现SIP消息回复串了
今天，我们就一起来聊聊，去大厂面试时，一个较为常见的开放式题目：如果让你设计一个高并发的消息中间件，你会怎么做？...消息中间件涉及的知识点 要想设计一个具有高并发的消息中间件，那么首先就要了解下消息中间件涉及哪些具体的知识点。通常，设计一个良好的消息中间件最少需要满足如下条件： 生产者、消费者模型。...消息数据不丢失。 接下来，我们就针对消息中间件来分别谈谈这些技术点。 今天，我们没有聊具体的业务点，而是从整体上考虑：如果实现一个消息中间件，需要我们注意的各项知识点和专业技能！
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