consul 服务中心 使用的版本 server 1.5.0 1 简介 功能 服务注册中心-服务提供者 服务配置中心-应用启动前拉取配置 1.1 springcloud 的 demo 演示 GitHub
需求背景 将阿里云同一个VPC下的RabbitMQ集群的消息从一个网段集群迁移到另一个网段集群。消息中间件的消息是即时消费，为何还有历史消息，因为是历史遗留问题。...故要迁移 整个网络拓扑图如下 注意： 若对于跨VPC网络 1. 确保各主机网络互通 2....迁移步骤 1....方案2【可行】 若RabbitMQ采用镜像队列，将集群A中的消息数据迁移到集群B中， 集群A中的node171、node172采用镜像队列 构建集群A的镜像队列环境 1.首先集群A中的node172加入集群中...开始集群A中的镜像队列迁移 1.停止所有消息的生产者和消费者相关应用服务 2．停止集群A中的所有机器，并备份原始数据 【node171、node172】都要操作 Node172执行如下： [root@
1、单节点"服务中心" 1.1、配置"服务中心"地址、端口号和应用名称 #应用名称 spring.application.name=eureka-server #应用端口号 server.port=8080...SpringApplication.run(EurekaSpringcouldApplication.class, args); } } 1.3、启动Eureka，端口8080 图片 2、实现“服务中心...端口 eureka.client.service-url.defaultZone=${EUREKA_SERVER:http://eureka02:8081/eureka/} #自我保护是指当服务不再向服务中心上报状态时...,服务中心将其删除 #是否开启自我保护,在开发阶段建议关闭自保护模式 eureka.server.enable-self-preservation=false #服务注册表清理间隔(60*1000单位为毫秒
相比long-polling或者心跳机制来说，可以减少很多无效的消息通知。其次这种细粒度的消息控制，可以进一步减少消息发送。...5、NSQ NSQ是有Bitly用go语言开发的去中心化、分布式实时消息队列。...如果把服务注册当作消息发布，把服务发现当做服务订阅，倒是和消息队列有相似之处。NSQ由三部分组成： Nsqd是一个daemon程序，负责接收消息、分发消息给客户端。...客户端每次想Nsqlookupd发起请求，通过http接口查询某个主题的Nsqd的生产者，而Nsqd节点负责向其广播消息topic和消息channel的信息。...对于DB的高可用，我们使用了另外一套高可用机制，可以做到平滑迁移、升级和容灾切换。
http://eurekaC:8003/eureka/ #集群的情况下，服务器要相互注册互相指向对方 register-with-eureka: false #服务注册 false 自己不注册到服务中心
在"延续"、"变更"时，和"新发"是一样的，也有三种情况。这有没有好的办法来画，还是只能重复画三遍？ 四爷(473***93) 10:03:28 表达清楚了就...
1、将网关注册到"服务中心"，实现服务转发 Spring Cloud Gateway提供了一种默认的转发功能，当网关被注册到"服务中心"后，网关会代理"服务中心"转发服务。...eureka.client.service-url.defaultZone=http://eureka01:50025/eureka/,http://eureka02:50026//eureka/ #表示是否与"服务中心..."的发现组件进行结合 spring.cloud.gateway.discovery.locator.enabled=true 1.3、测试配置 步骤： 1、启动"服务中心" 2、启动服务提供者 3、启动网关工程
• 对于 HRBP，则需要呈现细分维度的多重数据，帮助 HRBP深度了解所在业务部门的现状，例如对比业务部门研发团队绩效数据与集团研发团队绩效数据，呈现出细节差距 （信息来源于 第五届中国人力资源共享服务中心调研报告
Kafka作为当今一款最为流行的高性能消息中间件，确保其高可用性并具备跨区容灾能力是很多企业运维人员的职责之一。...现在我们将我们平时帮客户做kafka集群跨区容灾迁移实践经验分享给大家，供参考。...一、跨区容灾总体方案： image.png 整个kafka集群迁移主要分为：Zookeeper迁移、kafka broker迁移。下面我们就分布阐述当前两个组件的迁移。...因为节点切换，可能会触发重新选举，对客户端的消息读写会造成短暂的抖动，这里我们建议客户端需要做好生产侧的失败重试策略，确保在切换过程中，数据写入可靠，不丢失，同时消费端会触发短暂重平衡之后会恢复正常。...注意观察消费堆积，最好是在消息堆积小的情况下执行，减少数据同步时间。
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概念 在虚拟化环境中的迁移，又分为动态迁移，静态迁移，也有人称之为冷迁移和热迁移，或者离线迁移在线迁移；静态迁移和动态迁移的 区别就是静态迁移明显有一段时间客户机的服务不可用，而动态迁移则没有明显的服务暂停时间...，静态迁移有两种1，是关闭客户机将其硬板镜像复制到另一台宿主机系统，然后回复启动起来，这种迁移不保留工作负载，2是，两台客户机公用一个存储系统，关闭一台客户机，防止其内存到另一台宿主机，这样做的方式是，...保存迁移前的负载 迁移效率的衡量 1)整体的迁移时间：从源主机迁移操作系统开始，到客户机迁移到目主机并恢复起服务所花的时间 2）服务器停机时间：在迁移过程中，源主机和目的主机都处于不可用的状态，源主机服务已经停止...，目的主机还没有启动服务 3）对服务性能的影响：不仅包括迁移后客户机中应用程序性能的比较，还包括源主机性能是否下降 迁移的应用场景 1）负载均衡：当一台为服务器的负载较高时，可以将其上运行的客户机动态迁移到负载低的主机...2）接触硬件依赖：当系统管理员需要在宿主机上添加硬件设备，可以把宿主机的应用暂时迁移到其他的客户机上，这样用户就感觉不到服务有任何暂停的问题 3）节约资源：当几台客户机的负载都较低的情况下，可以把应用都暂时迁移到一台客户机上
Eureka提供了Server当然也提供了Client，如果你对Eureka Server不了解，点击SpringCloud组件：搭建Eureka服务注册中心阅...
外媒消息称，全球第一代代码托管平台GitHub 正在考虑限制俄罗斯开发人员使用开源软件。尽管此类软件的使用是免费的，但它的许可协议仍然存在诸多限制，包括禁止受制裁的国家使用原本对公众免费开放的代码。...兼容性 兼容性，直接决定迁移成本。...星环科技TDH 1）TDH基础存储和计算组件兼容CDH/HDP，迁移成本低； 2）TDH提供迁移工具，数据一键迁移； 3）大量迁移成功案例，不存在迁移风险。...数据分片恢复或数据分片迁移时，需要消耗大量资源，数据恢复以及迁移过程中不能对外提供服务。当集群机器数量大幅增加时，故障发生频率大幅增加，扩展性低。...企业业务迁移成本高 •支持的存储过程编译技术主要是HPL兼容的语法比较有限•支持SQL 2003标准与存储过程，降低开发难度；兼容Teradata，Oracle，DB2等方言，方便业务平滑迁移，降低迁移成本
摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路，但是没有介绍具体的方案，这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案，需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响，需要可动态调整qps 数据完整，...进度可控 迁移过程可中断，可重试。比如先迁移10分之一的数据，再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤，如下图所示 ?...kafka,rocketmq等消息队列都能满足， qps都能达到万级别以上，都能满足当前方案的性能要求。 同时可以使用批量提交，来进一步提升写入速度。...场景三: 数据量比较大，公司无基础设施 遍历老数据库， 写入到消息队列中，然后监听消息，查询数据，写入到新库中。也很容易实现。
最近几天在开通留言的功能，因为微信设定的在18年之后注册的个人号，没有留言功能，要想开通，只能通过账号迁移来实现（具体实现细节，感兴趣的可以找我私聊）。截止到昨天，账号算是迁移完毕。...等迁移结束，就迫不及待的登上后台看了看，还好诸位老朋友都在，在此再次感谢各位的厚爱。 后续会接着分享Go技术相关的文章，欢迎大家与我交流啊~ ? ? ?
今天介绍的是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中的负迁移领域进行的一个综述。...虽然这篇综述的主要内容讲述的是迁移学习与负迁移的研究进展，然而将迁移学习应用于脑机接口、脑电数据处理时也必须考虑到训练和测试样本往往来自不同分布的问题。...关于脑机接口中的迁移学习综述可以查看：《华中科技大学伍冬睿教授：非侵入式脑机接口中的迁移学习综述（2016-2020）》、《伍冬睿教授：脑机接口中迁移学习的完整流程》、《脑机接口中的流形嵌入知识迁移学习...当这些假设不满足时，负迁移就会产生，即使用源域的数据或知识反而会让学习性能变差，不如直接用目标域的数据进行训练，如下图所示： ? 可靠的迁移学习需要同时考虑3个问题： 迁移什么？ 如何迁移？...何时迁移？ 然而大多数迁移学习研究只考虑了前2个问题。 尽管负迁移是个很常见和严重的问题，人们也提出了很多克服负迁移的方法，但是目前并不存在关于负迁移的详尽的综述。
目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。 Istio 对 Kubernetes 具有较强的依赖性，其服务发现就是基于 Kubernetes 实现的。...如果要使用 Istio，首先需要迁移到 Kubernetes 上，并使用 Kubernetes 的服务注册发现机制。但是对于大量现存的微服务项目来说，这个前提条件并不成立。...接收Envoy端的xDS请求，从Config Controller和Service Controller中获取配置和服务信息，生成响应消息发送给Envoy。...监听来自Config Controller的配置变化消息和来自Service Controller的服务变化消息，并将配置和服务变化内容通过xDS接口推送到Envoy。...由于第一种和第二种方法目前都存在一些问题，建议先采用第三种方式，待 Istio 对 Galley 和 MCP 的改造彻底完成后再考虑向第二种方式迁移。
这就是调度器的主要方法了，由init方法进入，可以看到和客户端很类似的结构，我添点注释
而且多个数据源，多个数据库类型的支持，意味着同一个业务要涉及到多种数据库下面性能的调优和运维，特别是涉及到版本升级的数据迁移，要兼容多种数据库，意味着工作量真心不小。...未来方向： 1） 自研服务中心，将性能，服务治理，协调等工作从业务开发中抽离抽象出来，业务开发只需要关注无状态的业务服务开发即可。...2） 所有内部的业务全部剥离（不仅仅是耦合的业务），迁移到内部的服务中心，如果内部服务需要对第三方公开，可以提供Http的开放网关服务进行调用，网关层会做一些授权管理等工作，网关自身做负载均衡。...2） 若是为了消息队列的通信，未来更多考虑消息的堆积性能，消息的高稳定性和高可靠性（不能丢失消息）。...2） 后面服务中心开发稳定后，所有业务将会迁移到服务中心，所有业务通过tcp连接池访问，提高通信效率，从而提升性能和响应时间。
摘要： 到底是迁移学习？什么时候使用它？如何使用它？ 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。...通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习，它是如何工作的，为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文章将向您介绍迁移学习的不同方法，并为您提供一些已经预先训练过的模型的资源。 ? 目录： 1....迁移学习的方法（训练一个模型以重用它，使用预训练模型，特征提取） 5. 受欢迎的预训练模型 它是什么？ 在迁移学习中，能够使用预先训练模型的问题只能是与之不同但相类似的问题。...迁移学习的总体思路是利用已有知识，即一个模型从一项任务中学到的很多被标记的训练数据可以用在另外一个我们没有很多数据的新任务中。...迁移学习的方法 1. 训练一个模型并运用它 举个例子，你想解决任务A，但没有足够的数据来训练深度神经网络。
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