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关键词

通知系统设计

一、功能概述 1.不同的系统的,管理后台、小程序(B/C)、微信公众号、短信、邮件等 2.不同业,充值、提现到账、系统更新、公告等 3.明细,标题、简述、详情、已读未读状态 4.有效时间 图片?富? 二、设计方案 需要考虑三类应用场景 1.私有信,需要告知多个平台,需要用到MQ进行解藕 2.私有信,不需要告知多个平台,直接调用 3.公开信,一份信广播给大部分/所有用户时,比如网站公告 ,比如网站公告、banner、活动 那么如果每次都从数据库拿,势必会对数据库造成很多流量,再加上这类数据一般修改不频繁,所以放在最外层的缓存 当有修改时,MQ通知出去 [系统类公告信时序图] '; 四、实现方案 1.新建一个基础微:basic-notify,微里面实现手机短信发送、邮件发送、对以上通知表的操作,提供发送短信和邮件的RPC接口 2.提供一个基础组件,实现以上三类应用场景的实现

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马蜂窝总线——面向业设计

这篇章的目的主要是和大家交流下马蜂窝总线的设计原因、实现原理以及未来规划,希望能和有潜在需求的研发同学一起探讨。 我们为什么需要总线? 各开发团队需要维护各自的,彼此之间相对隔离。 增加开发难度。用户需要关注具体所在的配置,关注不同业可能要对接不同种类的系统。 维护成本高。 包括在微内进行发送和使用某个微进行费。未来整个总线计划会往下图的架构进行演进,增加对多语言和不同架构的支持。适应更多的业开发场景,提供更稳定,友好的总线。 另外对引擎的技术选型,未来也会考虑接入 Kafka,RocketMQ 等其他队列。根据不同业场景的特性,在发布时选择进入不同的队列。 马蜂窝总线当前也在不断迭代中,在很多地方还有不少没有考虑到的问题。欢迎大家多提宝贵意见,您可以扫描下方二维码订阅「马蜂窝技术」更多内容。 本作者:梁亮,马蜂窝电商研发团队技术专家。

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    EMQ X 器简介

    EMQ X 器简介 EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 器。 分布式节点集群,快速低延时的路由,单集群支持1000万规模的路由。 器内扩展,支持定制多种认证方式、高效存储到后端数据库。 建议您在使用前仔细阅读一遍下面列出的,未列出的其他可以按需选择查看: 开始使用 安装:不同操作系统与安装包类型的下载、安装步骤。 启动 EMQ X:启动 EMQ X 并查看启动状态。 规则引擎 规则引擎实现了数据与通过规则引擎能够筛选、处理、转发/存储到外部数据源,包括关系数据库、队列、Web 等等。 规则引擎:规则引擎的概念、基础使用方式。 数据存储包含运行时数据与数据,能够在崩溃、客户端异常离线后仍然保留数据。 数据存储:基本概念与使用场景。 数据存储配置:使用不同的数据源进行数据存储。

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    基于Go的websocket

    3个月没写PHP了,这是我的第一个中小型go的websocket微。那么问题来了,github上那么多轮子,我为什么要自己造轮子呢?   Why 造轮子?    其实其中有些难点并没有反映出来,比如历史数据的存储结构、病发时遇到的一些坑等。   历史的存储结构 : ?   即广播、组播可拆解成单播,那么代码就可以变得简单。    ref表示,用户的历史,是否是一个引用, 类似于c/cpp的指针、地址。想一想,如果广播给1w用户,那么是不是要把一个msg push到每一个用户呢?    读取数据时很方便, 缺点:数据大量冗余,且push一瞬间io量过大,效率低;   其二:push msg时,分别存储:广播表、组播表、单播表, 优点:分别查询性能高,无冗余 , 缺点:综合查询用户的所有历史

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    EMQ百万级MQTT

    EMQ官方地址:http://emqtt.com/ EMQ中:http://emqtt.com/docs/v2/guide.html 1.ACL鉴权规则化 在正常业使用下对于客户端的行为可以使用 可能到达器1次,也可能根本不会到达。 ? 至少一次的传输 器接收到会被确认,通过传输一个PUBACK信。 当它从客户端接收到重复的数据,器重新发送给订阅者,并且发送另一个PUBACK。 保留(Retained Message)会驻留在器,后来的订阅者订阅主题时仍可以接收该。 -r -q 1 -t a/b/c -m '' 器设置保留的超期时间。

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    队列之kafka-

    log.dir & log.dirs Kafka 把所有的都保存在磁盘上,而这两个参数用来配置 Kafka 日志件存放的根目录。 2.2 日志压缩 日志压缩执行前后,日志分段中的每条的偏移量和写入时的偏移量保持一致。 Log Compaction会生成新的日志分段件,日志分段中每条的物理位置会重新按照新件来组织。 2.3 页缓存 Kafka 在设计时采用了件追加的方式来写入,即只能在日志件的尾部追加新的,井且也不允许修改己写入的,这种方式属于典型的顺序写盘的操作,所以就算 Kafka 使用磁盘作为存储介质 同步刷盘可以提高的可靠性,防止由于机器 掉电等异常造成处于页缓存而没有及时写入磁盘的丢失。 不过刷盘任就应交由操作系统去调配,的可靠性应该由多副本机制来保障,而不是由同步刷盘这种严重影响性能的行为来保障 。

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    “一切都是”--MSF(框架)入门简介

    “一切都是”--这是MSF(框架)的设计哲学。 MSF的名字是 Message Service Framework 的简称,中名称:框架,它是PDF.NET框架的一部分。 的生产者,客户是费者: 这里说明的是端,客户端与3者的关系,端提供,客户端使用,但是端提供什么样的,客户端要调用那个,都需要交换,比如一家餐厅提供餐饮 7,运行TestClient项目 在端和客户端随意输入字内容,端可以将推送给所有订阅此的客户端。 ? MSF客户端程序,可以直接订阅MSF宿主的,之后,就可以随时向MSF宿主发送,并且能够异步的从MSF宿主接受。   (repMsg); } 代理对象的SubscribeTextMessage 方法发起本定义,并且接受一个异步的委托。

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    SpringBoot 中的推送

    这个时候就想到了JAVA中的器与客户端之间的通信方式。 WebSocket 相信有些小伙伴对此的不陌生吧,大多数接触器端推送的则选择的都是websocket。 onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } /** * 发送 SseEmitter SseEmitter也是一个端推送给客户端的技术,这个也是需要进行连接才可以操作的,但是不可以进行直接通信端的。与上面的还是有一定的区别。 如果器没有进行推送,则客户端处于等待的一种状态。 二者区别 以上两种方法都能实现端向客户端推送的情况,这两个情况还是有一定的区别。 WebSocket是一个新的协议,需要器端支持;SSE则是部署在 HTTP协议之上的,现有的器软件都支持。 SSE是一个轻量级协议,相对简单;WebSocket是一种较重的协议,相对复杂。

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    系统设计:即时

    需求 让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时,用户可以通过web和移动界面相互发送。 1.什么是Facebook Messenger? Facebook Messenger是一种软件应用程序,它向用户提供基于本的即时。Messenger用户可以通过手机和Facebook网站与Facebook好友聊天。 当一个用户想要向另一个用户发送时,他们将连接到聊天器并将发送到器;然后,器将该传递给其他用户,并将其存储在数据库中。 如果我们使用第一种方法,那么器需要跟踪仍在等待传递的,一旦接收用户连接到器请求任何新器就可以返回所有挂起的。 3.同时,用户2向用户1的器发送M2。 4.器在T2处接收M2,使得T2>T1。 5.器向用户2发送M1,向用户1发送M2。

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    架构Day10-SpringBoot之

    中间件可以用来提升系统异步通信,扩展解耦能力 两个重要概念: 代理(message broker) 目的地(destination) 当发送者发送后,将由代理接管 .基于JVM代理的规范 ActiveMQ,HornetMQ是JMS实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 高级队列协议.也是一个代理规范 Publisher: 生产者,向交换器发布的客户端应用程序 Exchange: 交换器 用来接收生产者发送的并将这些根据路由键(routing-key)通过路由规则给器中的队列 Virtual Host: 虚拟主机 表示一批交换器,队列和相关对象 虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立器域 每个Virtual Host本质上就是一个mini版的RabbitMQ Broker: 队列器实体 RabbitMQ运行机制 AMQP中的路由: AMQP中增加了Exchange和Binding角色.生产者把发布到Exchange上,最终到达队列并被费者接收

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    架构 ——Kafka队列

    二、队列应用场景 2.1 异步处理 串行方式 将注册信写入数据库成功后,发送注册邮件,然后发送注册短信,而所有任执行完成后,返回信给客户端。 流量削锋处理方式系统图如下: image.png 引入队列,流量削锋 1、器在接收到用户请求后,首先写入队列。 这时如果队列中数量超过最大数量,则直接拒绝用户请求或返回跳转到错误页面; 2、秒杀业根据秒杀规则读取队列中的请求信,进行后续处理。 listeners:kafka端口 advertised.listeners:Kafka安装以后默认只能Localhost访问,外网访问需要在kafka的配置件中加上:'advertised.listeners down掉了,重启后也能接收并处理在down掉期间发送给kafka的,否则只能接收正常期间发送的 ConsumerRebalance Kafka保证同一consumer group中只有一个

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    day05:中间件 RabbitMQ

    3、静态化成功后,向队列发送页面发布的。页面发布的最终目标是将页面发布到器。通过队列将页面发布的发送给各个器。 4、队列负责将发送给各各器上部署的 Cms Client (Cms客户端)。在器上部署 Cms Client(Cms客户端),客户端接收队列的通知。 5、每个接收到页面发布的 Cms Client 从 GridFS 获取 Html 页面件,并将 Html 件存储在本地器。 CmsClient 根据页面发布的内容请求 GridFS 获取页面件,存储在本地器 。 2、端监听 RPC 请求队列的,收到后执行端的方法,得到方法返回的结果 3、端将 RPC 方法 的结果发送到 RPC 响应队列 4、客户端(RPC调用方)监听RPC响应队列,接收到

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    群组复制传递

    MySQL允许插件访问器的功能,这是群组复制传递的基础,请查阅https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/plugin-services.html以获取有关设计的更多详细信 群组复制传递由两个组成: 使用群组复制通信机制发送 接收并传递给订阅该类型的组件 类型由标记机制识别,一个不能包含mysql_前缀的字符串。 如果使用“群组复制”传递的模块需要与该组的所有成员进行通信,则需要确认所有成员都支持它。如果器具有早期的版本,它将丢弃未知,并且将无法使用发送。 IRC模块将使用IRC作为标记来标识正在传输的。 订阅该将能够使用标签过滤。 使用它 如果您对这个话题有兴趣,甚至打算开发自己的MySQL扩展,您可以在中找到详细信https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/group

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    器安全部署

    年前一直在赶项目,到最后几日才拿到新器新添加的硬盘,重做阵列配置生产环境,还要编写部署做好安全策略,交给测试部门与相关部门做上线前最后测试,然后将部署交给相关部门同事,让他根据部署再做一次系统 ,以保证以后其他同事能自己正常部署器,最后终于赶在放假前最后一天匆忙搞定测试后,简单的指导同事按部署器重新部署了一次就先跑路回家了,剩下的就留给加班的同事负责将器托管到机房了。 按本的安全设置思想配置器(不同平台、操作系统不同版本的配置都有一定的不同之处,但安全设置思路是共通的),管理的众多器(其中包括各种Web器、数据库器、流媒体器、游戏器(Linux 如果手上没有器的朋友,也可以在自己电脑用虚拟机安装配置试试(在我公司技术部,将发给大家后,不少同事都尝试按指引操作过,对提升器安全部署还是相当有帮助的)。 部署环境 2.1 器环境信 器硬件配置: 略 器软件环境: 名称 说明 磁盘阵列 RAID 10 操作系统 Windwos2008 R2 Enterprise 64Bit (其实本人最熟悉的还是

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    Lumen微生成Swagger

    作为一名phper,在使用Lumen框架开发微的时候,API的书写总是少不了的,比较流行的方式是使用swagger来写API,但是与Java语言原生支持 annotation 不同,php 本将会告诉你如何借助phpstorm中annotations插件,在开发Lumen微项目时(Laravel项目和其它php项目方法类似)快速的在代码中使用注释来创建swagger。 视图件,用于预览生成的API 从配置件中我们可以获取以下关键信 api.title 生成的API显示标题 routes.api 用于访问生成的APIUI的路由地址默认为 /api/documentation 书写 Swagger中包含了很多与具体API无关的信,我们在 app/Http/Controllers 中创建一个 SwaggerController,该控制器中我们不实现业逻辑,只用来放置通用的 ", * description="这是演示,该提供了演示swagger api的功能", * @Contact( * email="mylxsw@aicode.cc

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    工程设计EngineerCMS

    工程设计单位或个人的设计件分类有其特点,利用engineercms的分类目录可以很好地管理资料。多单位,多人,多工程都可以适应。 其他engineercms是一个通用的管理,协作,在线预览dwg,office,wps等,与WordPress建站系统,网盘系统,案管理系统,协同设计系统都有相似之处。 最近流行的小程序,必须有个端,管理资料,那么用engineercms作为端,可以非常方便地提供api接口给小程序,可以提供给不同的小程序,只要设置conf里的APPID和SECRET就可以了,因为不同的小程序这个号是不同的 比如,珠三角设代阅览版小程序和青少儿书画小程序都是利用同一个engineercms阿里云上部署的,一个域名,节约成本。 ?

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    机器学习

    支持工作负载分布的架构 在具有多个内核的单个器上,作业并行运行,假设工作负载可以分成更小的部分并在多个线程上执行。 例如,您可以使用边缘节点上的本地计算上下来准备数据或设置变量,然后将上下转移到 RxSpark 或 RxHadoopMR 以在工作节点上运行数据分析。 转移到 Spark 或 HadoopMR 计算上下会附带该平台支持的数据源列表。假设 Spark 或 Hadoop 计算上下支持您要分析的数据输入,您的分布式分析脚本可以包含本中提到的任何函数。 有关按计算上下列出的受支持数据源的列表,请参阅机器学习器中脚本执行的计算上下。 备注 分布式计算在概念上类似于并行计算,但在机器学习器中,它特指跨多个物理器的工作负载分布。 实际上,您可以将分布式计算视为机器学习器为 Hadoop 和 Spark提供的一种能力。 多线程数据操作的函数 导入、合并和步进转换在并行架构上是多线程的。

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    Docker学习之搭建ActiveMQ

    Session Session是操作的接口。可以通过session创建生产者、费者、等。Session提供了事的功能。 当需要使用session发送/接收多个时,可以将这些发送/接收动作放到一个事中。同样,也分QueueSession和TopicSession。 集群方案(Master / Slave) Pure Master Slave 无单点故障; 不需要依赖共享件系统或是共享数据库,使用 KahaDB的方式持久化存储; 一个Master只能带一个Slave admins"/> </users> </simpleAuthenticationPlugin> </plugins> 修改conf中credentials.properties件进行密码设置 : activemq.username=admin activemq.password=123456 guest.password=123456 注意事项 如果是云器,记得开放相关端口(61617/

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    传递协议简介

    虽然由于这些原因大规模采用微技术,但我们应该置身于微架构的两个部分,这通常是开发人员的绊脚石:通信和传递。 微架构中的通信有何不同? 由于基于微的应用程序可以在各种器,主机和进程上运行,因此我们看到通信倾向于HTTP(超本传输​​协议),TCP(传输控制协议)和AMQP(高级队列协议)。 一些交叉的方式: 同步协议 异步协议 单接收器 多个接收器 由于,主机和客户端的通信方式不同,因此基于微传递或通信建立在协议和接收器的交叉点上。 在内部微结构中使用AMQP(异步)进行通信方法。 最终,微架构遵循在应用程序中应用传递和通信协议的逻辑结论。 基于微的体系结构非常灵活且功能强大,尤其是在开发通信背后的基础方面,了解每项的范围以及客户和费者的前端需求之后。

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      文档服务

      文档服务(DS)由腾讯云数据万象提供,支持多种类型的文件生成图片或 html 格式的预览,可以解决文档内容的页面展示问题,满足多端的文档在线浏览需求。同时,还提供文本隐私筛查能力,可以有效识别文本中的身份证号、手机号等敏感数据,满足数据可用性和隐私保护的各种要求。

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