一、功能概述 1.不同的系统的消息，管理后台、小程序（B/C）、微信公众号、短信、邮件等 2.不同业务的消息，充值、提现到账、系统更新、公告等 3.消息明细，标题、简述、详情、已读未读状态 4.有效时间 图片消息？富文本消息？ 二、设计方案 需要考虑三类应用场景 1.私有信息，需要告知多个服务平台，需要用到MQ进行解藕 2.私有信息，不需要告知多个服务平台，直接调用 3.公开信息，一份信息广播给大部分/所有用户时，比如网站公告 ，比如网站公告、banner、活动 那么如果每次都从数据库拿，势必会对数据库造成很多流量，再加上这类数据一般修改不频繁，所以放在最外层的服务缓存 当有修改时，MQ通知出去 [系统类公告信息业务时序图] '; 四、实现方案 1.新建一个基础微服务：basic-notify，微服务里面实现手机短信发送、邮件发送、对以上消息通知表的操作，提供发送短信和邮件的RPC接口 2.提供一个基础组件，实现以上三类应用场景的实现
这篇文章的目的主要是和大家交流下马蜂窝消息总线的设计原因、实现原理以及未来规划，希望能和有潜在需求的研发同学一起探讨。 我们为什么需要消息总线？ 各开发团队需要维护各自的消息服务，彼此之间相对隔离。 增加开发难度。用户需要关注具体消息所在消息服务的配置，关注不同业务的消息可能要对接不同种类的消息系统。 维护成本高。 包括在微服务内进行消息发送和使用某个微服务进行消息的消费。未来整个消息总线计划会往下图的架构进行演进，增加对多语言和不同架构服务的支持。适应更多的业务开发场景，提供更稳定，友好的消息总线服务。 另外对消息引擎的技术选型，未来也会考虑接入 Kafka，RocketMQ 等其他消息队列服务。根据不同业务场景的消息特性，在发布时选择进入不同的消息队列服务。 马蜂窝消息总线服务当前也在不断迭代中，在很多地方还有不少没有考虑到的问题。欢迎大家多提宝贵意见，您可以扫描下方二维码订阅「马蜂窝技术」更多内容。 本文作者：梁亮，马蜂窝电商研发团队技术专家。
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EMQ X 消息服务器简介 EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。 分布式节点集群，快速低延时的消息路由，单集群支持1000万规模的路由。 消息服务器内扩展，支持定制多种认证方式、高效存储消息到后端数据库。 建议您在使用前仔细阅读一遍下面列出的文档，未列出的其他文档可以按需选择查看： 开始使用 安装：不同操作系统与安装包类型的下载、安装步骤。 启动 EMQ X：启动 EMQ X 并查看启动状态。 规则引擎 规则引擎实现了消息数据与通过规则引擎能够筛选、处理、转发/存储消息到外部数据源，包括关系数据库、消息队列、Web 服务等等。 规则引擎：规则引擎的概念、基础使用方式。 数据存储包含运行时数据与消息数据，能够在服务崩溃、客户端异常离线后仍然保留数据。 数据存储：基本概念与使用场景。 数据存储配置：使用不同的数据源进行数据存储。
3个月没写PHP了，这是我的第一个中小型go的websocket微服务。那么问题来了，github上那么多轮子，我为什么要自己造轮子呢？ Why 造轮子？ 其实其中有些难点并没有反映出来，比如历史消息数据的存储结构、病发时遇到的一些坑等。 历史消息的存储结构 ： ? 即广播、组播可拆解成单播，那么代码就可以变得简单。 ref表示，用户的历史消息，是否是一个引用， 类似于c/cpp的指针、地址。想一想，如果广播给1w用户，那么是不是要把一个msg push到每一个用户呢? 读取数据时很方便， 缺点：数据大量冗余，且push一瞬间io量过大，效率低； 其二：push msg时，分别存储：广播表、组播表、单播表， 优点：分别查询性能高，无冗余 ， 缺点：综合查询用户的所有历史消息时
EMQ官方地址:http://emqtt.com/ EMQ中文文档:http://emqtt.com/docs/v2/guide.html 1.ACL鉴权规则化 在正常业务使用下对于客户端的行为可以使用 消息可能到达服务器1次，也可能根本不会到达。 ? 至少一次的传输 服务器接收到消息会被确认，通过传输一个PUBACK信息。 当它从客户端接收到重复的数据，服务器重新发送消息给订阅者，并且发送另一个PUBACK消息。 保留消息(Retained Message)会驻留在消息服务器，后来的订阅者订阅主题时仍可以接收该消息。 -r -q 1 -t a/b/c -m '' 消息服务器设置保留消息的超期时间。
log.dir & log.dirs Kafka 把所有的消息都保存在磁盘上，而这两个参数用来配置 Kafka 日志文件存放的根目录。 2.2 日志压缩 日志压缩执行前后，日志分段中的每条消息的偏移量和写入时的偏移量保持一致。 Log Compaction会生成新的日志分段文件，日志分段中每条消息的物理位置会重新按照新文件来组织。 2.3 页缓存 Kafka 在设计时采用了文件追加的方式来写入消息，即只能在日志文件的尾部追加新的消息，井且也不允许修改己写入的消息，这种方式属于典型的顺序写盘的操作，所以就算 Kafka 使用磁盘作为存储介质 同步刷盘可以提高消息的可靠性，防止由于机器 掉电等异常造成处于页缓存而没有及时写入磁盘的消息丢失。 不过刷盘任务就应交由操作系统去调配，消息的可靠性应该由多副本机制来保障，而不是由同步刷盘这种严重影响性能的行为来保障 。
“一切都是消息”--这是MSF（消息服务框架）的设计哲学。 MSF的名字是 Message Service Framework 的简称，中文名称：消息服务框架，它是PDF.NET框架的一部分。 服务是消息的生产者，客户是消息的消费者： 这里说明的是服务端，客户端与消息3者的关系，服务端提供服务，客户端使用服务，但是服务端提供什么样的服务，客户端要调用那个服务，都需要消息交换，比如一家餐厅提供餐饮服务 7,运行TestClient项目 在服务端和客户端随意输入文字内容，服务端可以将消息推送给所有订阅此消息的客户端。 ? MSF客户端程序，可以直接订阅MSF服务宿主的文本消息服务，之后，就可以随时向MSF服务宿主发送文本消息，并且能够异步的从MSF服务宿主接受消息。 (repMsg); } 服务代理对象的SubscribeTextMessage 方法发起文本定义，并且接受一个异步消息的委托。
这个时候就想到了JAVA中的服务器与客户端之间的通信方式。 WebSocket 相信有些小伙伴对此的不陌生吧，大多数接触服务器端推送消息的则选择的都是websocket。 onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } /** * 发送消息 SseEmitter SseEmitter也是一个服务端推送消息给客户端的技术，这个也是需要进行连接才可以操作的，但是不可以进行直接通信服务端的。与上面的还是有一定的区别。 如果服务器没有进行推送，则客户端处于等待的一种状态。 二者区别 以上两种方法都能实现服务端向客户端推送消息的情况，这两个情况还是有一定的区别。 WebSocket是一个新的协议，需要服务器端支持；SSE则是部署在 HTTP协议之上的，现有的服务器软件都支持。 SSE是一个轻量级协议，相对简单；WebSocket是一种较重的协议，相对复杂。
需求 让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务，用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。 1.什么是Facebook Messenger？ Facebook Messenger是一种软件应用程序，它向用户提供基于文本的即时消息服务。Messenger用户可以通过手机和Facebook网站与Facebook好友聊天。 当一个用户想要向另一个用户发送消息时，他们将连接到聊天服务器并将消息发送到服务器；然后，服务器将该消息传递给其他用户，并将其存储在数据库中。 如果我们使用第一种方法，那么服务器需要跟踪仍在等待传递的消息，一旦接收用户连接到服务器请求任何新消息，服务器就可以返回所有挂起的消息。 3.同时，用户2向用户1的服务器发送消息M2。 4.服务器在T2处接收消息M2，使得T2>T1。 5.服务器向用户2发送消息M1，向用户1发送消息M2。
消息服务 消息服务中间件可以用来提升系统异步通信,扩展解耦能力 消息服务两个重要概念: 消息代理(message broker) 目的地(destination) 当消息发送者发送消息后,将由消息代理接管 消息服务.基于JVM消息代理的规范 ActiveMQ,HornetMQ是JMS实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 高级消息队列协议.也是一个消息代理规范 Publisher: 消息生产者,向交换器发布消息的客户端应用程序 Exchange: 交换器 用来接收生产者发送的消息并将这些消息根据路由键(routing-key)通过路由规则给服务器中的队列 Virtual Host: 虚拟主机 表示一批交换器,消息队列和相关对象 虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域 每个Virtual Host本质上就是一个mini版的RabbitMQ Broker: 消息队列服务器实体 RabbitMQ运行机制 AMQP中的消息路由: AMQP中增加了Exchange和Binding角色.生产者把消息发布到Exchange上,消息最终到达队列并被消费者接收
二、消息队列应用场景 2.1 异步处理 串行方式 将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，然后发送注册短信，而所有任务执行完成后，返回信息给客户端。 流量削锋处理方式系统图如下： image.png 引入消息队列，流量削锋 1、服务器在接收到用户请求后，首先写入消息队列。 这时如果消息队列中消息数量超过最大数量，则直接拒绝用户请求或返回跳转到错误页面； 2、秒杀业务根据秒杀规则读取消息队列中的请求信息，进行后续处理。 listeners：kafka服务端口 advertised.listeners：Kafka安装以后默认只能Localhost访问，外网访问需要在kafka的配置文件中加上：'advertised.listeners down掉了，重启后也能接收并处理在down掉期间发送给kafka的消息，否则只能接收正常服务期间发送的消息 ConsumerRebalance Kafka保证同一consumer group中只有一个
3、静态化成功后，向消息队列发送页面发布的消息。页面发布的最终目标是将页面发布到服务器。通过消息队列将页面发布的消息发送给各个服务器。 4、消息队列负责将消息发送给各各服务器上部署的 Cms Client (Cms客户端)。在服务器上部署 Cms Client(Cms客户端)，客户端接收消息队列的通知。 5、每个接收到页面发布消息的 Cms Client 从 GridFS 获取 Html 页面文件，并将 Html 文件存储在本地服务器。 CmsClient 根据页面发布消息的内容请求 GridFS 获取页面文件，存储在本地服务器 。 2、服务端监听 RPC 请求队列的消息，收到消息后执行服务端的方法，得到方法返回的结果 3、服务端将 RPC 方法 的结果发送到 RPC 响应队列 4、客户端（RPC调用方）监听RPC响应队列，接收到
MySQL服务允许插件访问服务器的功能，这是群组复制消息传递服务的基础，请查阅https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/plugin-services.html以获取有关服务设计的更多详细信息 群组复制消息传递服务由两个服务组成： 使用群组复制通信机制发送消息 接收并传递给订阅该消息类型的组件 消息类型由标记机制识别，一个不能包含mysql_前缀的字符串。 如果使用“群组复制”消息传递服务的模块需要与该组的所有成员进行通信，则需要确认所有成员都支持它。如果服务器具有早期的版本，它将丢弃未知消息，并且将无法使用发送服务。 IRC模块将使用IRC作为标记来标识正在传输的消息。 订阅该服务将能够使用标签过滤消息。 使用它 如果您对这个话题有兴趣，甚至打算开发自己的MySQL扩展，您可以在文档中找到详细信息https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/group
年前一直在赶项目，到最后几日才拿到新服务器新添加的硬盘，重做阵列配置生产环境，还要编写部署文档做好安全策略，交给测试部门与相关部门做上线前最后测试，然后将部署文档交给相关部门同事，让他根据部署文档再做一次系统 ，以保证以后其他同事能自己正常部署服务器，最后终于赶在放假前最后一天匆忙搞定测试后，简单的指导同事按部署文档将服务器重新部署了一次就先跑路回家了，剩下的就留给加班的同事负责将服务器托管到机房了。 按本文档的安全设置思想配置服务器（不同平台、操作系统不同版本的配置都有一定的不同之处，但安全设置思路是共通的），管理的众多服务器（其中包括各种Web服务器、数据库服务器、流媒体服务器、游戏服务器（Linux 如果手上没有服务器的朋友，也可以在自己电脑用虚拟机安装配置试试（在我公司技术部，将文档发给大家后，不少同事都尝试按文档指引操作过，对提升服务器安全部署还是相当有帮助的）。 部署环境 2.1 服务器环境信息 服务器硬件配置： 略 服务器软件环境： 名称 说明 磁盘阵列 RAID 10 操作系统 Windwos2008 R2 Enterprise 64Bit （其实本人最熟悉的还是
作为一名phper，在使用Lumen框架开发微服务的时候，API文档的书写总是少不了的，比较流行的方式是使用swagger来写API文档，但是与Java语言原生支持 annotation 不同，php 本文将会告诉你如何借助phpstorm中annotations插件，在开发Lumen微服务项目时（Laravel项目和其它php项目方法类似）快速的在代码中使用注释来创建swagger文档。 视图文件，用于预览生成的API文档 从配置文件中我们可以获取以下关键信息 api.title 生成的API文档显示标题 routes.api 用于访问生成的API文档UI的路由地址默认为 /api/documentation 书写文档 Swagger文档中包含了很多与具体API无关的信息，我们在 app/Http/Controllers 中创建一个 SwaggerController，该控制器中我们不实现业务逻辑，只用来放置通用的文档信息 ", * description="这是演示服务，该文档提供了演示swagger api的功能", * @Contact( * email="mylxsw@aicode.cc
工程设计单位或个人的设计文件分类有其特点，利用engineercms的分类目录可以很好地管理资料。多单位，多人，多工程都可以适应。 其他engineercms是一个通用的文档管理，文档协作，在线预览dwg，office，wps等服务，与WordPress建站系统，网盘系统，档案管理系统，协同设计系统都有相似之处。 最近流行的小程序，必须有个服务端，管理资料，那么用engineercms作为服务端，可以非常方便地提供api接口给小程序，可以提供给不同的小程序，只要设置conf里的APPID和SECRET就可以了，因为不同的小程序这个号是不同的 比如，珠三角设代阅览版小程序和青少儿书画小程序都是利用同一个engineercms阿里云服务上部署的，一个域名，节约成本。 ?
支持工作负载分布的架构 在具有多个内核的单个服务器上，作业并行运行，假设工作负载可以分成更小的部分并在多个线程上执行。 例如，您可以使用边缘节点上的本地计算上下文来准备数据或设置变量，然后将上下文转移到 RxSpark 或 RxHadoopMR 以在工作节点上运行数据分析。 转移到 Spark 或 HadoopMR 计算上下文会附带该平台支持的数据源列表。假设 Spark 或 Hadoop 计算上下文支持您要分析的数据输入，您的分布式分析脚本可以包含本文中提到的任何函数。 有关按计算上下文列出的受支持数据源的列表，请参阅机器学习服务器中脚本执行的计算上下文。 备注 分布式计算在概念上类似于并行计算，但在机器学习服务器中，它特指跨多个物理服务器的工作负载分布。 实际上，您可以将分布式计算视为机器学习服务器为 Hadoop 和 Spark提供的一种能力。 多线程数据操作的函数 导入、合并和步进转换在并行架构上是多线程的。
Session Session是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。 当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。 集群方案(Master / Slave) Pure Master Slave 无单点故障； 不需要依赖共享文件系统或是共享数据库，使用 KahaDB的方式持久化存储； 一个Master只能带一个Slave admins"/> </users> </simpleAuthenticationPlugin> </plugins> 修改conf中credentials.properties文件进行密码设置 ： activemq.username=admin activemq.password=123456 guest.password=123456 注意事项 如果是云服务器，记得开放相关端口(61617/
虽然由于这些原因大规模采用微服务技术，但我们应该置身于微服务架构的两个部分，这通常是开发人员的绊脚石：通信和消息传递。 微服务架构中的通信有何不同？ 由于基于微服务的应用程序可以在各种服务器，主机和进程上运行，因此我们看到通信倾向于HTTP（超文本传输协议），TCP（传输控制协议）和AMQP（高级消息队列协议）。 一些交叉的方式： 同步协议 异步协议 单接收器 多个接收器 由于服务，主机和客户端的通信方式不同，因此基于微服务的消息传递或通信建立在协议和接收器的交叉点上。 在内部微服务结构中使用AMQP（异步）进行通信方法。 最终，微服务架构遵循在应用程序中应用消息传递和通信协议的逻辑结论。 基于微服务的体系结构非常灵活且功能强大，尤其是在开发通信背后的基础方面，了解每项服务的范围以及客户和消费者的前端需求之后。
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