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SAP公解决概述

SAP公解决见下图最右侧,比较著名的SAP SuccessFactors和SAP Cloud for Customer(C4C)等,作为SAP软件即服务(SaaS)的解决。? 而最左侧的SAP HANA Enterprise Cloud,是SAP一个平台。这个平台上能购买的最主要的就是SAP S4HANA(当然也Business Suite等)。 更敏捷通过SAP平台,您可以便的扩展现的On Premise和解决,最大化利用您之前的投资。 SAP应用中心 Application Center上丰富的应用,可以下载并部署到SAP平台上运行。?更高效On-Premise和Cloud解决可以通过SAP平台连接起来。 应用,数据和业务流程也通过SAP平台成为数字化网格Digital Mesh的一个个节点,从而除了信和数据孤岛。

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SAP公解决概述

SAP公解决见下图最右侧,比较著名的SAP SuccessFactors和SAP Cloud for Customer(C4C)等,作为SAP软件即服务(SaaS)的解决。 而最左侧的SAP HANA Enterprise Cloud,是SAP一个平台。这个平台上能购买的最主要的就是SAP S4HANA(当然也Business Suite等)。 SAP平台能够帮助企业的数字化转型得更敏捷,更高效,更彻底。 更敏捷 通过SAP平台,您可以便的扩展现的On Premise和解决,最大化利用您之前的投资。 SAP应用中心 Application Center上丰富的应用,可以下载并部署到SAP平台上运行。 更高效 On-Premise和Cloud解决可以通过SAP平台连接起来。 应用,数据和业务流程也通过SAP平台成为数字化网格Digital Mesh的一个个节点,从而除了信和数据孤岛。

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    腾讯MySQL解决—TDSQL

    TDSQL是腾讯提供的一套完整的MySQL数据库集群化管理解决,作为TStack平台重要的数据库产品能力,旨在解决高可用、高性能、分布式、配套设施等面问题。 TDSQL除了在腾讯内部大量的使用场景,在外部市场中也诸多应用场景;2014年被WeBank选中,作为其核心交易系统的数据库解决,以式交付;2015年,在腾讯上正式推出。 目前已经为500+机构提供数据库的公及专服务,客户覆盖计费、第三支付、银行、保险、互联网金融、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL版本的核心思路是:标准化、模块化、丰俭由人! 类似这样的设计贯穿TDSQL版本的整个研发过程,以给予客户足够的灵活性和选择权。 队列基于Kafka定制的Binlog订阅服务。基于该队列,TDSQL还提供了SQL审计、多源同步(相同表结构的数据合并到一张表)等服务。

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    边界四种抗攻击

    计算与外网的边界是重点防护的区域,病毒、异常扫描、DDOS攻击等一般会通过互联网出口进入内网,因此做好边界的防护显得尤为重要。今天我们讲解四种简单的边界防护,抛砖引玉。 一,防火墙式 通过在边缘部署防火墙,主要通过IP+Port的式进行防御,部份UTM防火墙也能够实现病毒、攻击检测、攻击防御功能。 该式的优点是环境搭建和配置简单、功能较强;但缺点是因防火墙性能限,随着业务的增长,在公环境中会成为瓶颈。? 二,IDS攻击检测 为避免防火墙性能的影响,分支出了只检测攻击的,通过在核心出口将流量镜像至IDS检测设备,以便在紧急时刻能够了解攻击源头、攻击类型,组织其它力量对攻击进行处理。 ? 四,用抗D设备防DDOS攻击 目前的攻击,主流采用DDOS攻击式,采用防火墙等式已经力不从心。因此新的抗攻击式产生。

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    RocketMQ丢失解决:事务

    前言上篇文章,王子通过一个小例和小伙伴们一起分析了一下是如何丢失的,但没提出具体的解决。 先发送half到MQ针对于这一问题,RocketMQ是自带一套解决的,就是事务。今天我们就来看一下事务的实现流程。 例还是上次的例,当用户通过订单系统下订单支付的时候,在订单支付成功后,会发送给MQ,但是这样的流程是无法保证事务性的。 因为half发送成功,表示MQ可以正常接收。?half写入成功,没得到响应那么假如half发送成功,但是没得到MQ的成功响应,会怎么办呢? 如果小伙伴觉得些情况还是没考虑到,欢迎评论区留言一起讨论。下篇文章我们将深入探索一下事务的底层实现原理,欢迎小伙伴们围观。

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    下的身份与管理解决

    文中提出一种全面的针对企业的身份与管理解决。 传统的访问控制模型不能适应环境下资源的动态访问控制要求。2、中身份与管理解决解决通过对中资源的安全访问进行研究后提出了一种专门针对中的身份认证与访问控制解决通过提供不同安全强度的身份鉴别手段,例如静态密码、数字证书、智能卡、手机短信等,满足了中不同强度的身份鉴别需求。2)与PKI体系无缝衔接。 3、结语企业下的身份与管理解决为用户解决了中身份管理繁琐性和不安全性的问题,用户借助该可以实现灵活、安全、快捷的中身份的管理和访问控制。 效地改善了原平台中用户身份认证过程的不足,通过开放式体系架构、完整生命周期管理和单点登录等技术,不仅提高了用户的访问效率, 同时提高了IAM在中的通用性, 使得用户身份认证更加准确、

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    什么是?人们需要除对的一些误解

    美国国家标准与技术研究所(NIST)表示,一些独特的特征,使其与其他特征区别开来:“计算基础设施是由包含多个费者(例如业务部门)的单个组织专用的。 它可能由组织、第三或两者的组合拥、管理和运营,并且可能存在于场内或场外。”美国国家标准与技术研究所(NIST)表示,这就是的独特之处,但它与其他类型的平台共享五个特征:第一是按需自助服务。 可以在公共中运营许多人将与位于组织的内部部署数据中心和公共中的第三服务提供商联系起来。 许多提供商销售外部,这意味着虽然物理资源位于第三设施中,但它们专用于单个客户。它们不是共享的,因为它们位于公共中,多租户在多个客户之间汇集资源。 “IaaS只以易于使用的式提供最低级别的数据中心资源,并没从根本上改变IT的完成式。”他说。平台即服务(PaaS)是组织可以创建在计算基础设施上运行的自定义应用程序的地

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    赞移动卡片动态化实践

    现状目前业务在 iOS 端和 Android 端均采用二库的式开发,供各个赞的 App 接入,在 iOS 中采用 Cocoapods 进行二库的依赖,Android 采用 gradle 来进行二库的依赖 聊天以及模版都是由卡片组成原生卡片先来说说原生卡片的实现,这里以 iOS 为例。 原生架构图关于动态化技术栈的选择上面介绍了 iOS 端卡片渲染架构设计,那么为了让卡片具动态化的能力,但是不会打乱现原生架构的情况下,我们采用了结合 weex 技术栈来做这件事。 首先该技术栈已经在赞移动中扮演者重要的角色,我们团队之前已经做了 weex 无线开发平台,我们团队主导建设了 ZanWeex ,它是一整套解决,从开发、构建到发布、热修、数据、监控,全生命周期的平台和工具 动态化架构图优化目前整个流程已经上线,情况比较稳定,极大的提高了开发效率,增加修改卡片做到完全动态化,但是目前我们的很多不足之处,比如我们期望更好的性能和更高的运行效率、更加动态化的事件处理能力

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    可靠最终一致性【本地表、RocketMQ 事务

    一、可靠最终一致性事务概述----可靠最终一致性是指当事务发起执行完成本地事务后并发出一条,事务参与(费者)一定能够接收并处理事务成功,此强调的是只要发给事务参与最终事务要达到一致 此是利用中间件完成,如下图: ? begin transaction; 1.发送MQ 2.数据库操作 commit transation;第二种,先进行数据库操作,再发送:这种情况下貌似没问题,如果发送 MQ失败,就会抛出异常 二、解决【本地 】----本地表这个最初是 eBay提出的,此的核心是通过本地事务保证数据业务操作和的一致性,然后通过定时任务将发送至中间件,待确认发送给成功再将删除 据了解,包括阿里上的产品以及收购的子公司在内,阿里集团的产品全线都运行在 RocketMQ 之上,并且最近几年的双十一大促中,RocketMQ 都抢眼表现。

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    队列上挑战与:腾讯的 Apache Pulsar 实践

    本文从传统队列上所面临的三大挑战说起,并以 Apache Pulsar 为技术例,深入浅出地讲解了如何打造适配原生的队列。希望本文能对大家提供参考。 对于强一致的异地多活,现队列很少提供开箱即用的完整。 PART THREE 遇见Apache Pulsar 如果使用传统的队列上,要解决上述问题需要费一番功夫。 PART FIVE 未来寄语 相对于其他传统队列,Apache Pulsar 借助存储与计算分离的原生架构,以及支撑平滑迁移、承载海量分区、跨区域数据复制等原生功能特性,成为解决原队列上挑战的最佳解决之一 原生是正在发生的重要技术事实,原生落地之路也刚刚开始,期待通过丰富的场景和实践,持续推动原生前进。希望上述我们在队列向的探索与实践能够带给着类似需求的同行一些参考。 关于作者 林琳,Apache Pulsar PMC 成员、腾讯专家工程师,专注于中间件领域,在队列和微服务向具丰富的经验。

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    提供本地计算替代的虚拟

    虚拟就是一个类似的想法,为那些没自己的基础设施的企业在公共中创建一个环境。麦克唐纳说:“当然,它不是一个真正的,而是专供你使用的公共资源。” 但是在选择部署虚拟之前,了解优势和权衡,以及它们与本地之间的区别很重要。虚拟的好处除了更孤立的性质外,虚拟可以将公共定位为企业自己的数据中心的扩展和补充。 ;•淘汰陈旧的外包基础设施;•采取更加谨慎的迁移式,将虚拟视为迈向公的一小步。 •除构建本地的复杂性。虚拟与内部组织选择虚拟与内部的最大原因之一是从头开始构建可能很困难。 尼尔森说:“基本上只20台虚拟机充当端,所以最终难以从总体拥成本角度来证明这一点。混合的作用其他用户将虚拟视为结合和本地计算的一种式。

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    公共与混合探索使用

    虽然其可扩展性与公共不同,但允许更多的控制和安全性,这使其成为大型企业的理想选择,例如银行和金融机构管理个人可识别信(PII),包括采用一些一定的监管标准。 使用例尽管面临一些挑战和相关成本,但由于公共一定的安全风险,许多大公司被迫选择。 ·在某些情况下,负责维护应用程序的工程团队可能无法以足够快的速度进行迁移,并且需要获得供应商的托管服务。安全地实施可能很困难,除非企业可以利用第三服务的帮助。 而那些IT咨询公司(如TechBlocks)可以提供关于实施的最佳实践的关键指导,也许讨论采用一个混合公共相结合的法。 混合是公共的最佳结合混合越来越成为企业希望采用可定制法,减少维护成本和时间的路径。采用混合通常是IT部门说服上层管理人员计算是安全的,并且是关键数据的上佳选择的路径。

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    队列延迟解决,跟着做就行了

    前面我们讲到了使用队列解决了我们电商系统的各种问题,削峰填谷、异步处理以及系统间解耦合,同时也对其重复问题进行了详细讲解(你的队列如何保证不丢失,且只被费一次,这篇就教会你,秒杀系统每秒上万次下单请求 那我们在队列的使用过程中还需要注意的地呢? 我们上面例中队列如果堆积了很多,我们得要知道它的费进度是多少,这样就能很便计算延迟多少。 不过第二种式并不是对于所费队列效的,它是受费队列限制的,比如Kafka 是不能通过增加费者数量来提升费性能的。 希望今天的内容对你所帮助,谢谢。下集预告:继续分布式技术专题 关于架构师修炼本号旨在分享一线互联网各种技术架构解决,分布式以及高并发等相关专题,同时会将作者的学习总结进行整理并分享。

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    一份安全易用的解决待查收

    TStack是腾讯基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的平台,提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合服务解决;大量化部署经验,具备混合管理能力,具高稳定性、统一管理、可视化运营等特点 内网级混合架构 在腾讯公的基础上,为用户提供内网级的混合解决,满足多层次、全位的需求 ? 服务自助平台 提供包括计算、存储、网络、数据库、负载均衡、镜像、快照、应用市场、解决等多种PaaS和SaaS服务功能 ▪ 资源管理 ▪ 流程管理 ▪ 应用市场 ▪ 支持管理使用多个不同的环境, 真正的混合管理自助平台 监控平台 针对腾讯TStack资源和服务应用进行监控的一站式监控和告警解决,覆盖平台的资源、网络、设备、业务、服务的健康情况及运行情况 ▪ 提供可视化大屏 ▪ 精细化图表分析 规范的入标准 ▪ 传统IT架构或已经一定基础的IT架构 ▪ 腾讯TStack提供业务入的最佳实践标准 ▪ 高效务实地帮助政企构建并管理和混合的解决,助力政企平滑地向基于计算的IT基础架构转型

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    延迟的五种实现

    针对延迟,本文向大家分享五种实现,下面我们就来逐一讨论各种的大致实现和优缺点。 具体如下图:为了避免一个序集合中存储过多的延时,存入操作以及查询操作速度变慢的问题,可以建立多个序集合,通过哈希算法把路由到不同的序集合中去。优点简单实用,快速落地。 缺点单个序集合无法支持太大的数据量。定时任务不断读取可能造成不必要的请求。所以,Redis并不是一个十分成熟的,只是一个支持小量可以快速落地的条件的可以直接上阿里;没条件的可以修改开源版RocketMQ的源码,实现自己的需求。 以上每个都是各自的优点和缺点,所以说延迟一个放之四海而皆准的,需要根据数据规模和业务需求的实际情况才能确定最适合的

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    死信队列的处理

    昨天在处理死信队列时,发生了很多疑问,但是实际还未实现,一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊,重试啊,宕机啊没dei关系 ? 这个监听的思路是对的,就是实施点问题,总是监听不到 1:人工处理(太累)2:定时任务(太耗性能) 3:监听死信队列 4:死信队列写库另外处理时,会发生与预想结果不一致,业务是点赞取点赞,如果原本目的是取点赞 ,但操作失败redis是的,进入死信队列数据库是没数据的,我在此期间对这条数据进行了点赞,然后又取了,那如果此时我处理这条,会进行点赞,与原本的目的不一致3.监听+时间创建一个监听器,监听死信队列 ActiveMQ.DLQ队列是否就进行费。 每次mq入队前标识一个时间戳,取出死信队列的,与当前库里的操作时间对比,如果最后一条记录的时间大于此条时间不予处理,否则进行补偿。

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    SpringBoot开发例之打造网盘

    前言最近在做工作流的事情,正好个需求,要添加一个附件上传的功能,曾找过不少上传插件,都不是特别满意。 无意中发现一个很好用的开源web文件管理器插件 elfinder,功能比较完善,社区也很活跃,还便二次开发。 SpringBoothttps:spring.ioprojectsspring-bootelFinderhttps:studio-42.github.ioelFinder项目截图周末抽时间做了一个简单的例 ,希望对大家所帮助,下面是简单的项目截图。????? 项目配置项目在第三插件进行二次开发,基于 SpringBoot 注解配置实现。

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    队列应用场景&&ActiveMQ发送失败的处理

    今天我们来介绍一下ActiveMQ队列发送失败的处理。    在介绍今天的内容之前,首先我们来探讨一下为什么要用MQ。 企业中系统为什么要用队列那? 接下来,我们探讨一下ActiveMQ队列发送失败的处理    这个问题与其讨论MQ队列发送失败的解决,等同于探讨中间件如何保证的一致性的问题? 解决:          首先主动发送个预处理的动作,就是发送的同时插入一条数据到数据库的表中, 这条数据的关键字段:状态的值为 待确认.          —–>如果失败: 就回滚,捕捉异常,把预处理的这条数据给删除了,数据库就没数据了,就不会执行。 总结:   缺点:少实时性。只能确保的最终一致性。

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    Spring实现类法测试通用

    现实的业务场景中,可能需要对Spring的实现类的法进行测试。场景描述:比如XXXService里 两个函数a、函数b。 2、如果注入实现类,则需要将实现类里的法改为公的,而且需要设置@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)使用CGLIB代理式如果单纯为了测试而接口中定义实现类的法或者为了测试而将法临时改为公法 解决:那么如何解决这个问题呢?是否可以封装一个通用的解决呢? 下面是我的解决另外还一个更好的开源工具 PowerMock https:github.compowermockpowermock,感兴趣的同学可以研究一下反射调用代码:BeanInvokeUtilpublic 如果需要返回值,可以获取该调用法的返回值。如果更好的解决,欢迎评论探讨。

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    XMPP协议之回执解决

    苦恼中寻找法在开始做即时通信时就知道了回执这个概念,目的是解决通讯因为各种原因未送达对而提供的一种保障机制。产生这个问题的原因主要是网络不稳定、服务器或者客户端一些异常导致没接收到。 因为产品中使用的是openfire和spark的组合,所以一直就想在这个范围内找一个现成的,只不过通过阅读一些开发者的总结提到说openfire没回执的。 于是也看到了别人的:发送者发送给服务端服务端接收到后发送回执给发送者发送者确认收到则结束,如果未收到就重发服务端将记录一下,并推送给接收者,等待接收者的回执接收者接收并发回执给服务端服务端接收回执删除掉回执记录 这个如果要自己实现的话需要定制一套协议了,这个实现法比较多,对于XMPP来说发message、iq都可以。 ,如果收到重复的则去重处理客户端定期检查两个列表里的回执状态,如果未收到回执的要做重发处理,如果收到的是重复的回执则进行去重处理差不多了,只不过在检阅网上资料时了新的发现。

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      消息队列 Pulsar 版(TDMQ Pulsar版)是一款基于 Apache Pulsar 自研的消息中间件,具备极好的云原生和 Serverless 特性,兼容 Pulsar 的各个组件与概念,具备计算存储分离,灵活扩缩容的底层优势。

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