FreeRTOS 对此提供了一个叫做“队列”的机制来完成任务与任务、任务与中断之间的消息传递，由于队列用来传递消息的，所以也称为消息队列。...UCOS 的消息队列采用的是引用传递，传递的是消息指针。...1、多任务访问 队列不是属于某个特别指定的任务的，任何任务都可以向队列中发送消息，或者从队列中提取消息。...3、入队阻塞 入队说的是向队列中发送消息，将消息加入到队列中。和出队阻塞一样，当一个任务向队列发送消息的话也可以设置阻塞时间。...比如任务 B 向消息队列 Q 发送消息，但是此时队列 Q 是满的，那肯定是发送失败的。
部署等一系列问题而诞生的产物， 自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个WEB工程 MQ全称（MessageQueue）又名消息队列...基础概念 Broker：简单来说就是消息队列服务器实体 Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列 Binding：绑定...rabbitmq中，由消息的消费方异步的发送邮件，提升系统响应速度 流量削峰：一般在秒杀活动中应用广泛，秒杀会因为流量过大，导致应用挂掉，为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。...用于控制活动人数，将超过此一定阀值的订单直接丢弃。缓解短时间的高流量压垮应用。...目前比较推荐的就是我们 手动ACK然后将消费错误的消息转移到其它的消息队列中，做补偿处理 package com.battcn.handler; import com.battcn.config.RabbitConfig
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。
12月21日荣耀周年活动上，则将发布荣耀9青春版，定价1299元起，搭载前后双摄主打拍照，可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机，冲量目标明显。...还有，电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合，电商平台要GMV，手机公司要销量，于是纷纷选在双十二前夕发新机，并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证，主打双摄旗舰，上市以来新用户超60%，在千元机中具有很强的竞争力，双11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后，如果有用户感知强烈的真实降价，自然可以掀起抢购的热潮，特别是在双十二这样的促销节点，真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划，魅族与魅蓝，小米与红米，华为与荣耀，都形成了双品牌结构，由专门的品牌负责销量冲击的任务。
3，大流量削峰 现在假设我们在做双十二活动促销的时候，在线系统A面临过万的QPS，而另一个后端数据系统B只能处理每秒5000左右的并发，这个时候如果我们将并发全部打到B系统的话，很可能就会挂掉了，即促销活动就会失败...通过上面的学习，我们已经知道了消息队列MQ的那么多好处，而且是真正的能解决我们各种业务上的难题的，那现在如果你们公司也开始准备引入消息队列的时候，领导让你负责这块，你该怎么去选择呢？...03 基于什么需求去调研消息队列 我们在去调研以及去学习消息队列的时候，一定要时刻将自己的调研目的带上，要清楚自己想要什么，希望消息队列给我们带来什么实质性的好处。...支持很多高级功能，如消息重试、死信队列等 缺点： 首先是RabbitMQ吞吐量比较低，大概在每秒几万的样子，这样像对于大型电商促销秒杀就不能胜任。 集群线性扩展比较麻烦。...如果自己所处公司发展迅猛，一年经常搞一些特别大的促销秒杀活动，公司技术栈主要是Java语言的话，就直接一步到位选择RocketMQ，这样会省很多事情。
来源：http://t.cn/EwMgr3F rabbitmq基础概念常见应用场景导入依赖属性配置具体编码定义队列实体类控制器消息消费者主函数测试总结说点什么 ---- SpringBoot 是为了简化...基础概念 Broker：简单来说就是消息队列服务器实体 Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列 Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列 Binding：...rabbitmq中，由消息的消费方异步的发送邮件，提升系统响应速度 流量削峰：一般在秒杀活动中应用广泛，秒杀会因为流量过大，导致应用挂掉，为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。...用于控制活动人数，将超过此一定阀值的订单直接丢弃。缓解短时间的高流量压垮应用。...目前比较推荐的就是我们手动ACK然后将消费错误的消息转移到其它的消息队列中，做补偿处理 package com.battcn.handler; import com.battcn.config.RabbitConfig
前言：自2009年第一个“双11”诞生，双11”11年的嬗变，见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长，国内社会不断变革着的消费与沟通方式，成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现，对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下，不仅是头部电商公司，××多、×东，乃至于各种街、×会、×品等，以及一些老牌的传统企业，比如×宁、×美等，也紧跟着安排了各类秒杀活动。...一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助由于文章篇幅的限制小编就用截图的方式给大家总览目录基础篇高并发系统架构分层数据库篇池化技术数据库优化方案缓存篇缓存：消息队列篇消息队列消息队列分布式服务篇系统架构微服务架构维护篇服务端监控要怎么做
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。...通常采用队列的方式来实现业务上的延迟处理，比如像订单中心调用配送中心，这种场景下面，业务是能接受延迟处理的。 那消息队列主要有哪些功能呢？...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 同时，技术上来讲，消息队列一般分为两种模型：Pull VS Push Pull 模型：消费者主动请求消息队列，获取队列中的消息。...Push 模型：消息队列主动推送消息到消费者 其中 Pull 模式可以控制消费速度，不必担心自己处理不了消息，只需要维护队列中偏移量 Offset。...Push 比较适合实时性要求比较高的情况，只要生产者消息发送到消息队列中，队列就会主动 Push 消息到消费者，不过这种模式对消费者的能力要求就提高很多，如果出现队列给消费者推送一些不能处理的消息，消费者出现
接下来要介绍一下消息队列： 1，什么是消息队列？ 2，为什么要用消息队列？ 3，消息队列有那些作用？ 4，市面上又有那些消息队列可以用？...消息队列采用异步通信机制。即消息的发送者和接收者无须同时与消息队列进行数据交互，消息会一直保存在队列中，直至被接收者读取。...3，数据限流 数据限流也是消息队列的常用场景之一，一般在促销和“秒杀”活动中使用得较为广泛。...例如：在电商的“双11”活动中，由于瞬间的数据访问量过大，服务器接收到的数据请求过大，则导致服务器上的应用服务无法处理请求而崩溃。...具体流程如下： image.png 四，市面上又有那些消息队列 各大云厂商的消息队列和开源消息队列： 云厂商 开源消息队列 硬件消息队列 腾讯云Kafka 腾讯云CMQ 阿里云MQ AWS
电商是典型的促销拉动式场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。 促销式的拉动对系统的挑战是什么呢？...大型电商系统的架构 基础架构层 这层实际上是中间件和服务，包括MQ的消息、Job的调试中心、sso联合登陆，还有发消息的，分布式的文件存储，用户上传的一些图片等等，除此之外还有应用监控的整个体系、自动发布...消息队列的应用 应用消息队列是做服务解耦的好方法。但也要考虑消息失败和重试的场景，需要来做一些补偿处理。...否则，在促销期间，如果千万级别的用户请求造成宕机，那损失不可预估。 服务的降级及故障隔离 基于微服务架构的电商系统，高可用的方案有以下几个部分，首先要支持服务的降级。要做降级的开关，写在配置中心里面。
而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动，而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期，中午12点左右和晚十点左右，双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高，此时使用人数最多，活动容易触达用户，营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。
但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。...举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。...如下图所示： 图片 合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击 因为用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了，但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败。...另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失，会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上，等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。...在消息队列服务器宕机后，生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息。
写在前面 ---- 互联网分布式系统中，经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增，比如促销活动时访问量会暴增，为了保证系统核心功能的稳定性和可用性，我们需要一些应对策略。...所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...降低一致性之写入降级 在服务压力过大时，可以将同步调用改为异步消息队列方式，来减小服务压力并提高吞吐量。既然把同步改成了异步也就意味着降低了数据一致性，保证数据最终一致即可。...详细步骤：后端服务接到下单请求，直接放进消息队列，消费端服务取出订单消息后，先将订单信息写入Redis，每隔100ms或者积攒100条订单，批量写入数据库一次。...我们先考虑一个场景，例如电商平台要搞促销活动，我们按照预估的峰值访问量，准备了30台机器。
② 异步操作：可以使用消息队列将调用异步化，通过异步处理将短时间高并发产生的事件消息存储在消息队列中，从而起到削峰作用。...电商网站在进行促销活动时，可以将用户的订单请求存入消息队列，这样可以抵御大量的并发订单请求对系统和数据库的冲击。目前，绝大多数的电商网站即便不进行促销活动，订单系统都采用了消息队列来处理。
你好，我是田哥 上一期给大家分享了电商项目实战：如何设计提醒商家 可能部分同学不理解什么是站内信，但我相信大部分同学是知道的，站内信说白了就是系统内部的一些消息，和发短信、发邮件类似，但是站内信只是系统内的发送...还比如，双11活动，各大电商平台会根据你的喜好，给你发送某某商品大促销，优惠多少多少，当你登录系统会有各种消息提示的。...用户端 登录系统就会有各种提示，然后点开查看消息，有时候消息很多，可以直接点全部已读，这样那个红点点就会消失，用户也可以对消息进行删除，或者消息里包含理解，用户可以直接通过连接跳转到对应页面。...用户某个行为，或者运营人搞什么活动之内的，在业务代码里查询指定的站内信模板，可能会有涉及到动态替换站内信模板中的内容，替换好了然后保存到这张表里，也就代表着一个站内信推送成功。...在业务代码里，通常会做异步发送站内信，比如可以用线程池，也可以使用消息队列。 如果系统内没有引入消息队列，那就不妨使用线程池，以后面试也可以用来吹牛逼，咱们也是用过并发编程知识到项目中了。
促销活动或秒杀时，访问量往往会猛增数倍。技术团队在活动开始前一般都会根据预估访问量适当增加节点，但是假如流量预估少了（实际访问量远大于预估的访问量），系统就可能会被压垮。...所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...我们先考虑一个场景，例如电商平台要搞促销活动，我们按照预估的峰值访问量，准备了30台机器。...因为促销活动流量来自于用户，用户的请求会先经过网关层再到后端服务，所以网关层是最合适的限流位置，如下图。 ? 另外，考虑到用户体验问题，我们还需要相应的限流页面。...注意：任何对数据库的增删改都要双写；对于更新操作，如果新库没有相关记录，先从老库查出记录更新后写入数据库；为了保证写入性能，老库写完后，可以采用消息队列异步写入新库。
缓存和消息队列：结合Redis等缓存技术，提升系统的性能和并发能力。同时，引入消息队列（如RabbitMQ或Kafka）来实现异步处理，提高系统的可伸缩性和稳定性。...促销活动和营销策略：商城项目需要不断推出促销活动和营销策略，如何有效地进行营销和促销，提高销售额和用户参与度是一个挑战。...大规模并发处理：在促销活动或特殊时期，商城项目可能会面临大规模的并发访问和交易请求，如何保证系统的稳定性和性能是一个挑战。
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