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消息队列产品12月产品动态

12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。...★ 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】虚拟集群正式商业化:TDMQ RocketMQ 共享版(虚拟集群)于 2022年12月28日结束公测,正式商业化开始计费,计费方式为按量付费(后付费)。...【新功能】消息查询功能支持批量或者单条重发死信消息,死信消息在被重新发送后,会被投递到原队列的重试队列,但不会在死信队列中被立即删除,在达到消息生命周期(3天)后才会被删除。...消息队列 Pulsar 版 【新功能】虚拟集群到专业集群的平滑迁移支持。 【新功能】自动创建重试/死信队列的命名规则优化。 【新功能】支持订阅下延迟消息数量告警。 更多功能,敬请期待。...戳原文,查看更多消息队列 RocketMQ 版的 信息! 点个在看你最好看

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企业实战(12消息队列之Docker安装部署ActiveMQ实战

什么是消息中间件  消息中间件顾名思义实现的就是在两个系统或两个客户端之间进行消息传送。...),即一旦被消费,消息就不再在消息队列中。...发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列。 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功。...多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。 每个消息可以有多个消费者 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。...这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。  如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型。

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Github霸榜多时,原来是阿里技术官的千亿级并发系统设计手册上线了

前言:自2009年第一个“11”诞生,11”11年的嬗变,见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长,国内社会不断变革着的消费与沟通方式,成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现,对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下,不仅是头部电商公司,××多、×东,乃至于各种街、×会、×品等,以及一些老牌的传统企业,比如×宁、×美等,也紧跟着安排了各类秒杀活动。...一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员,希望能给你带来帮助由于文章篇幅的限制小编就用截图的方式给大家总览目录基础篇高并发系统架构分层数据库篇池化技术数据库优化方案缓存篇缓存:消息队列消息队列消息队列分布式服务篇系统架构微服务架构维护篇服务端监控要怎么做

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

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RabbitMQ 七种队列模式应用场景案例分析(通俗易懂)

(附表设计) 做最简单的事情,一个生产者对应一个消费者,RabbitMQ相当于一个消息代理,负责将A的消息转发给B 应用场景: 将发送的电子邮件放到消息队列,然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人...应用场景: 更新商品库存后需要通知多个缓存和多个数据库,这里的结构应该是: 一个fanout类型交换机扇出两个个消息队列,分别为缓存消息队列、数据库消息队列 一个缓存消息队列对应着多个缓存消费者 一个数据库消息队列对应着多个数据库消费者...有选择地(Routing key)接收消息,发送消息到交换机并且要指定路由key ,消费者将队列绑定到交换机时需要指定路由key,仅消费指定路由key的消息 应用场景: 如在商品库存中增加了1台iphone12...,iphone12促销活动消费者指定routing key为iphone12,只有此促销活动会接收到消息,其它促销活动不关心也不会消费此routing key的消息 主题模式(Topics) API...应用场景: 同上,iphone促销活动可以接收主题为iphone的消息,如iphone12、iphone13等 远程过程调用(RPC) 还在写大量 if 来判断?

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CKafka系列学习文章 - 什么是消息队列 ?(一)

接下来要介绍一下消息队列: 1,什么是消息队列? 2,为什么要用消息队列? 3,消息队列有那些作用? 4,市面上又有那些消息队列可以用?...消息队列采用异步通信机制。即消息的发送者和接收者无须同时与消息队列进行数据交互,消息会一直保存在队列中,直至被接收者读取。...3,数据限流 数据限流也是消息队列的常用场景之一,一般在促销和“秒杀”活动中使用得较为广泛。...例如:在电商的“11”活动中,由于瞬间的数据访问量过大,服务器接收到的数据请求过大,则导致服务器上的应用服务无法处理请求而崩溃。...具体流程如下: image.png 四,市面上又有那些消息队列 各大云厂商的消息队列和开源消息队列: 云厂商 开源消息队列 硬件消息队列 腾讯云Kafka 腾讯云CMQ 阿里云MQ AWS

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抗千万级调用的电商服务架构实现

电商是典型的促销拉动式场景,也是价格战驱动的场景。618和11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。 促销式的拉动对系统的挑战是什么呢?...大型电商系统的架构 基础架构层 这层实际上是中间件和服务,包括MQ的消息、Job的调试中心、sso联合登陆,还有发消息的,分布式的文件存储,用户上传的一些图片等等,除此之外还有应用监控的整个体系、自动发布...消息队列的应用 应用消息队列是做服务解耦的好方法。但也要考虑消息失败和重试的场景,需要来做一些补偿处理。...否则,在促销期间,如果千万级别的用户请求造成宕机,那损失不可预估。 服务的降级及故障隔离 基于微服务架构的电商系统,高可用的方案有以下几个部分,首先要支持服务的降级。要做降级的开关,写在配置中心里面。

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RabbitMQ 七种队列模式应用场景案例分析(通俗易懂)

做最简单的事情,一个生产者对应一个消费者,RabbitMQ相当于一个消息代理,负责将A的消息转发给B 应用场景: 将发送的电子邮件放到消息队列,然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人 工作队列模式(...应用场景: 更新商品库存后需要通知多个缓存和多个数据库,这里的结构应该是: 一个fanout类型交换机扇出两个个消息队列,分别为缓存消息队列、数据库消息队列 一个缓存消息队列对应着多个缓存消费者 一个数据库消息队列对应着多个数据库消费者...有选择地(Routing key)接收消息,发送消息到交换机并且要指定路由key ,消费者将队列绑定到交换机时需要指定路由key,仅消费指定路由key的消息 应用场景: 如在商品库存中增加了1台iphone12...,iphone12促销活动消费者指定routing key为iphone12,只有此促销活动会接收到消息,其它促销活动不关心也不会消费此routing key的消息 主题模式(Topics) ?...应用场景: 同上,iphone促销活动可以接收主题为iphone的消息,如iphone12、iphone13等 远程过程调用(RPC) ?

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RabbitMQ 七种队列模式应用场景案例分析(通俗易懂)

,负责将 A 的消息转发给 B 应用场景:将发送的电子邮件放到消息队列,然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人 工作队列模式(Work queues) 在多个消费者之间分配任务(竞争的消费者模式...应用场景:更新商品库存后需要通知多个缓存和多个数据库,这里的结构应该是: 一个 fanout 类型交换机扇出两个个消息队列,分别为缓存消息队列、数据库消息队列 一个缓存消息队列对应着多个缓存消费者 一个数据库消息队列对应着多个数据库消费者...:如在商品库存中增加了 1 台 iphone12,iphone12 促销活动消费者指定 routing key 为 iphone12,只有此促销活动会接收到消息,其它促销活动不关心也不会消费此 routing...应用场景:同上,iphone 促销活动可以接收主题为 iphone 的消息,如 iphone12、iphone13 等 远程过程调用(RPC) 如果我们需要在远程计算机上运行功能并等待结果就可以使用...routing_key,会将消息发送道对应的队列 扇形交换机(Fanout exchange):广播消息到所有队列,没有任何处理,速度最快 主题交换机(Topic exchange):在直连交换机基础上增加模式匹配

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Java面试集锦(一)之RabbitMQ

但是在使用消息队列之后,用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回,再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据,异步写入数据库。...举例:在电子商务一些秒杀、促销活动中,合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。...如下图所示: 图片 合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击 因为用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了,但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败。...另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失,会将成功发送到消息队列消息存储在消息生产者服务器上,等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。...在消息队列服务器宕机后,生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息

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揭开服务降级的面纱!!!

写在前面 ---- 互联网分布式系统中,经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增,比如促销活动时访问量会暴增,为了保证系统核心功能的稳定性和可用性,我们需要一些应对策略。...所以我们经常会在11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉,在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮,也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...降低一致性之写入降级 在服务压力过大时,可以将同步调用改为异步消息队列方式,来减小服务压力并提高吞吐量。既然把同步改成了异步也就意味着降低了数据一致性,保证数据最终一致即可。...详细步骤:后端服务接到下单请求,直接放进消息队列,消费端服务取出订单消息后,先将订单信息写入Redis,每隔100ms或者积攒100条订单,批量写入数据库一次。...我们先考虑一个场景,例如电商平台要搞促销活动,我们按照预估的峰值访问量,准备了30台机器。

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电商项目实战:如何设计站内信

你好,我是田哥 上一期给大家分享了电商项目实战:如何设计提醒商家 可能部分同学不理解什么是站内信,但我相信大部分同学是知道的,站内信说白了就是系统内部的一些消息,和发短信、发邮件类似,但是站内信只是系统内的发送...还比如,11活动,各大电商平台会根据你的喜好,给你发送某某商品大促销,优惠多少多少,当你登录系统会有各种消息提示的。...用户端 登录系统就会有各种提示,然后点开查看消息,有时候消息很多,可以直接点全部已读,这样那个红点点就会消失,用户也可以对消息进行删除,或者消息里包含理解,用户可以直接通过连接跳转到对应页面。...用户某个行为,或者运营人搞什么活动之内的,在业务代码里查询指定的站内信模板,可能会有涉及到动态替换站内信模板中的内容,替换好了然后保存到这张表里,也就代表着一个站内信推送成功。...在业务代码里,通常会做异步发送站内信,比如可以用线程池,也可以使用消息队列。 如果系统内没有引入消息队列,那就不妨使用线程池,以后面试也可以用来吹牛逼,咱们也是用过并发编程知识到项目中了。

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微服务应该这么搞,才能少踩坑!

促销活动或秒杀时,访问量往往会猛增数倍。技术团队在活动开始前一般都会根据预估访问量适当增加节点,但是假如流量预估少了(实际访问量远大于预估的访问量),系统就可能会被压垮。...所以我们经常会在11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉,在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮,也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...我们先考虑一个场景,例如电商平台要搞促销活动,我们按照预估的峰值访问量,准备了30台机器。...因为促销活动流量来自于用户,用户的请求会先经过网关层再到后端服务,所以网关层是最合适的限流位置,如下图。 ? 另外,考虑到用户体验问题,我们还需要相应的限流页面。...注意:任何对数据库的增删改都要写;对于更新操作,如果新库没有相关记录,先从老库查出记录更新后写入数据库;为了保证写入性能,老库写完后,可以采用消息队列异步写入新库。

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消息中间件能干什么?RabbitMQ、Kafka、RocketMQ正确选型姿势

3,大流量削峰 现在假设我们在做双十二活动促销的时候,在线系统A面临过万的QPS,而另一个后端数据系统B只能处理每秒5000左右的并发,这个时候如果我们将并发全部打到B系统的话,很可能就会挂掉了,即促销活动就会失败...通过上面的学习,我们已经知道了消息队列MQ的那么多好处,而且是真正的能解决我们各种业务上的难题的,那现在如果你们公司也开始准备引入消息队列的时候,领导让你负责这块,你该怎么去选择呢?...03 基于什么需求去调研消息队列 我们在去调研以及去学习消息队列的时候,一定要时刻将自己的调研目的带上,要清楚自己想要什么,希望消息队列给我们带来什么实质性的好处。...支持很多高级功能,如消息重试、死信队列等 缺点: 首先是RabbitMQ吞吐量比较低,大概在每秒几万的样子,这样像对于大型电商促销秒杀就不能胜任。 集群线性扩展比较麻烦。...如果自己所处公司发展迅猛,一年经常搞一些特别大的促销秒杀活动,公司技术栈主要是Java语言的话,就直接一步到位选择RocketMQ,这样会省很多事情。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

一、前言 随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。...促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...如活动编辑后的缓存处理、资源预占后的消息同步、拼团状态流转的消息通知等等。

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