场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式
一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。本次分享课您将学习到以下知识点： 1、微软MSMQ的基本使用技能以及MSMQ在WCF技术中的运用。 2、企业级RabbitMQ消息队列的两种消费模式（生产消费和发布订阅）的介绍和使用。 3、如何实现RabbitMQ客户端(Client)多线
Apache Kafka 是一个分布式流媒体平台 流媒体平台有三个关键功能: 1.发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 2.以容错的持久方式存储记录流。 3.记录发生时处理流。 Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序
今天我们来聊聊 Kafka ，主要是带你重新认识一下 Kafka，聊一下 Kafka 中比较重要的概念和问题。在后面的文章中我会介绍：
RabbitMq基础教程之基本概念 RabbitMQ是一个消息队列，和Kafka以及阿里的ActiveMQ从属性来讲，干的都是一回事。消息队列的主要目的实现消息的生产者和消费者之间的解耦，支持多应用之间的异步协调工作 由于工作原因，接触和使用rabbitmq作为生产环境下的消息队列，因此准备写一些博文，记录下这个过程中的收货；而开篇除了环境搭建之外，就是对于其内部的基本概念进行熟悉和了解了。 基础环境搭建可以参考： 《RabbitMq基础教程之安装与测试》 本文则主要集中在以下几点： 几个基本概念（Mess
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在微服务架构中，服务之间有着错综复杂的依赖关系，每个服务都有自己的依赖配置，在运行期间很多配置会根据访问流量等因素进行调整，传统的配置信息处理方式是将配置信息写入xml、.properties等配置文件中，和应用一起打包，每次修改配置信息，都需要重新进行打包，效率极低，动态配置中心就是为了解决这一问题。动态配置中心也是一个微服务，我们把微服务中需要动态配置的配置文件存放在远程git私有仓库上，微服务会去服务器读取配置信息，当我们在本地修改完代码push到git服务器，git服务器端hooks自动检测是否有配置文件更新，如果有，git服务端通过消息队列给配置中心发消息，通知配置中心刷新配置文件。
导语 腾讯云消息队列Kafka推出了数据接入平台（Data Import Platform），构建数据源和数据处理系统间的桥梁。为了广大开发者可以更深入的了解DIP，腾讯云消息队列即将推出针对数据接入平台DIP的系列直播，本期为系列直播的第一期，对DIP的应用场景、功能及技术架构等进行解析。 关于数据接入平台 随着公有云的蓬勃发展，企业基于降本增效的核心诉求，持续不断地将服务搬到公有云上。而在业务不断发展的过程中，基于计算、安全、存储、查询等需求，各种业务对数据的依赖越来越重。企业一般基于开源的方案搭建数
缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
消息队列的应用场景十分广泛，主流的消息中间件有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ,ZeroMQ，Kafka等，ActiveMQ是最老牌的MQ，它是Apache的开源项目，ZeroMQ是最快的消息队列，RabbitMQ也很不错，RocketMQ是阿里巴巴的开源项目，现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目，Kafka是吞吐量最高的消息中间件，常用于日志的处理，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样
消息中间件作为消息通信的基础软件，已在业界诸多 IT 系统中被广泛使用。近年来，随着移动云业务的持续高速发展，基于开源技术生态构建的消息中间件云产品体系越来越受到市场的青睐。移动云在消息中间件领域的技术演进与发展方向上一直坚持着自研和开源融合的发展路线，在做好自研的基础上积极拥抱开源生态。
千呼万唤始出来，这篇教程拖了一个星期。最近准备暑期实习实在没时间，因为没经验，我都不知道三月份暑期实习招聘就开始了 ?，留给我的时间有点短，正好今天复习 Kafka，所以抽点时间来写篇教程。 其他的常
搭建集群后，主节点和从节点的交换机和消息队列是镜像的。如果此时主节点宕机了，从节点还能继续消费，Queues中的Node会替换成子节点，当主节点重启完成后，会加入到对应的Node子节点中，这样就形成了高可用架构。
【java资源库】：http://www.gxcode.top/code 一.编写RabbitMQ入门案例 一.搭建项目 1.创建maven项目(springboot -jar) 2.修改pom.xml文件
RabbitMQ是消息中间件的一种,消息中间件即分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件.这些软件有很多,包括ActiveMQ(apache公司的),RocketMQ(阿里巴巴公司的,现已经转让给apache).
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
通过这个命令我们可以做一个可视化的，展示前三百队列的情况，做到实时观察队列数据，如下图所示。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
导语 腾讯云消息队列CKafka推出数据接入平台（Data Import Platform），旨在构建数据源和数据处理系统间的桥梁。 为了让开发者们更加深入的了解数据接入平台（DIP），腾讯云消息队列团队将组织系列文章，为大家详解数据接入平台（DIP）的功能及架构。 作者简介 许文强 腾讯高级工程师 Apache Kafka Contributor，腾讯云Kafka和数据接入平台DIP研发负责人。专注于中间件领域的系统设计和开发，在消息队列领域具有丰富的经验。 数据实时接入和分析面临的挑战 随着大
自Redis快速入门系列结束后，博主决定后面几篇博客为大家带来关于Kafka的知识分享~作为快速入门Kafka系列的第一篇博客，本篇为大家带来的是消息队列和Kafka的基本介绍~
我们的项目要引入消息队列了，之前只是听说使用消息队列有什么什么好处，感觉挺高大上的，自己也只是看过各种消息队列的技术文章，流行的几种消息队列中间件也都自己搭建过，写过demo，所以现在要引入消息队列了，好激动啊，要用新技术了。出于大家都不了解消息队列，所以要在项目组内部对各位开发进行一个简单的科普。以下就是我自己整理的消息队列的科普知识，希望对大家有所帮助。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
消息队列（Message Queue，简称MQ），其主要用于在复杂的微服务系统中进行消息通信，它的优点可以大致整理成以下几点：
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式，发布者不是计划发送消息给特定的订阅者，而是发布消息到不同的频道，发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
本文提出了一种用Redis实现简单消息队列的方案，适合在资源不足的条件下临时使用。
创建集群 --> 新增 Topic --> 编写生产者逻辑 --> 编写消费者逻辑
MQ是Message Queue（消息队列）的首字母缩写，基于“先进先出”的数据结构，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
目前随着技术架构不断演进，特别是微服务分布式技术兴起，很多大型网站逐步采用分布式的消息队列，用于面对流量高峰和异步处理，基于云上的消息队列逐步成为主流，接下来给大家一起介绍下腾讯云消息队列Ckafka及新推出的TDMQ相关产品特性、使用场景，以及系统对接，帮助大家更好做好技术选型。
花名：长文 部门：算法中心搜索业务组 入职时间：2016年 主要从事蘑菇街搜索引擎实时增量商品信息补全以及搜索业务接入 一、引言 搜索引擎作为电商平台的主要入口之一，承载了大量的用户访问，也孕育了大量业务发展。引擎中的数据作为电商展示的基础，主要分为实时与非实时部分。非实时部分包括算法分数等定时产出的数据；实时部分包括商品各个维度的信息变化，包括商品标题、价格等等。而实时数据与非实时数据同步到引擎的过程是通过dump系统实现的。 根据被处理数据的实时性不同，dump系统可以笼统的分为：增量dump系统（
异步处理，应用解耦(拆分多系统)，流量削峰（秒杀活动、请求量过大）和消息通讯（发布公告、日志）四个场景。
在上一课中，我们已经学习到了什么是消息队列，有哪些消息队列，以及我们会用到哪个消息队列。今天，就直接进入主题，学习第一种，最简单，但也是最常用，最好用的消息队列模式。
队列是一种先进先出的数据结构，特殊之处在于它只允许在队列的前端（front）进行删除操作，而在队列的后端（rear）进行插入操作。
顾名思义，生产者就是生产消息的组件，它的主要工作就是源源不断地生产出消息，然后发送给消息队列。生产者可以向消息队列发送各种类型的消息，如狭义的字符串消息，也可以发送二进制消息。生产者是消息队列的数据源，只有通过生产者持续不断地向消息队列发送消息，消息队列才能不断处理消息。
以rcoketMQ为例，他的集群就有多master 模式、多master多slave异步复制模式、多 master多slave同步双写模式
在网上学习物联网，发现有人可以用 springboot + rabbitmq可以搭建物联网（IOT）平台，rabbitmq 不是消息队列吗，原来rabbitmq有两种协议，消息队列是用的AMQP协议，而用在智能硬件中的是MQTT协议。
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
Spring Cloud对Spring Cloud Stream（简称SCS）的定位是用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是简化消息在Spring Cloud应用程序中的开发。同时SCS能够提供一套灵活可扩展的编程模型，在Spring的基础上，支持发布/订阅模型、消费者分组、数据分片等。使用SCS能使微服务基于消息驱动的开发模式更加简单透明。
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为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出6款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、微服务引擎TSE、分布式事务DTF，全面布局云原生领域产品矩阵。
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现服务解耦、异步消息处理、流量削峰等目的的关键组件。然而，消息传递过程中不可避免会遇到失败情况，如何处理MQ的重试失败和数据异常，是每个Java高级开发者必须面对的问题。本文将从设计和架构的角度出发，结合实际代码示例，深入探讨如何优雅地处理这些挑战。
A lite distributed Java spider framework. 这是一个轻量级的分布式java爬虫框架
消息队列是软件系统领域用来实现系统间通信最广泛的中间件。基于消息队列的方式是指由应用中的某个系统负责发送消息，由关心这条消息的相关系统负责接收消息，并在收到消息后进行各自系统内的业务处理。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串；也可以很复杂，比如包含字节流、字节数组，还可以包含嵌入对象，甚至是Java对象(经过序列化的对象)。
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