最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
十月 不仅有举国欢腾的国庆 阖家团圆的中秋 还有 DNSPod & Serverless 联合特惠 云函数备案资源包 5 年 110 元 平均每年仅需 22 元 以前备案只能选服务器 现在你还有更方便、更优惠的选择 不要再感叹又错过了几个亿 物美价廉的 Serverless 备案资源包 赶紧买起来 云函数产品的优势有哪些？ 简单易用 减少组件开销，自动扩缩容 高效又创造性地开发 加速开发，复用第三方服务，简化运维 稳定可靠 高可用部署 简化管理 简化安全配置，可视化管理 大幅度降低开销 永远
JS 是一门单线程的编程语言，这就意味着一个时间里只能处理一件事，也就是说JS引擎一次只能在一个线程里处理一条语句。
消息队列（Message Queue）是一种使用高效可靠的数据传输机制来进行平台无关的数据通信的技术。消息队列拥有消息传递、消息生产、消息消费、优先级消息等功能，为我们的分布式系统提供了数据通信、功能解耦、弹性伸缩、数据冗余、限流削峰、异步消息等丰富能力，是分布式系统的一个重要组件。 当前开源的消息队列的组件种类繁多，在Github上搜索Message Queue，就有4K+的资源。如此众多的消息队列的开源项目中，我们耳熟能详的有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ、Puls
创建集群 --> 新增 Topic --> 编写生产者逻辑 --> 编写消费者逻辑
十月 不仅有举国欢腾的国庆 阖家团圆的中秋 还有DNSPod&Serverless联合特惠 云函数备案资源包 5年110元 平均每年仅需22元 以前备案只能选服务器 现在你还有更方便、更优惠的选择 不要再感叹又错过了几个亿 物美价廉的Serverless 备案资源包 赶紧买起来 云函数产品的优势有哪些？ 简单易用 减少组件开销，自动扩缩容 高效又创造性地开发 加速开发，复用第三方服务，简化运维 稳定可靠 高可用部署 简化管理 简化安全配置，可视化管理 大幅度降低开销 永远不为空闲时间付费 云
消息(Message)是指在应用间传送的数据（比如字符串，json等），消息队列（Message Queue，简称MQ）是一个古老的计算机术语，UNIX进程间通信就用到了消息队列技术：一个进程把数据写入某个特定队列中，其它队列读取特定队列中的数据实现异步通信。而现在我们所说的MQ通常指的是独立的消息队列中间件，利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
试想，如果工作量持续增长，串行模式的延迟将会越来越大，而且无法通过加资源来解决，可扩展性无从谈起
哈喽，新年好呀。我是狗哥，鸽了两周，今天回归。这是 Java 面试及源码剖析的第四篇，其他篇章的链接在这里有兴趣的小伙伴可以看看：
新春采购节 新春钜惠，爆款秒杀；企业用户专属，高配高性价比，助力企业轻松上云，腾讯云微服务新春大促重磅来袭！ 不限新老用户 腾讯微服务平台 TSF、消息队列 CKafka 最低 4 折优惠 最高可省 30000+ 元！ 更有爆款秒杀、代金券大礼包限量放送 点击【在看】先到先得！ 点击【阅读原文】查看活动详情！ 往期 推荐 《一天，把 Pulsar 客户端的性能提升3倍+！》 《超有料！万字详解腾讯微服务平台 TSF 的敏捷开发流程》 《火速围观！鹅厂中间件产品遭遇暴风吐槽！》 扫描
| 作者 马艺超，腾讯课堂开发工程师，主要负责腾讯课堂的后台相关业务开发。 ---- 导语 缓存由于其高并发和高性能的特性，十分适合现在很多的场景，因此也已经在各种项目中被广泛使用，但随之而来的问题就是，只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。 那么问题来了，你如何解决一致性问题？ 改造思路一：先数据库再缓存 一、先更新数据库再更新缓存 同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现： 1. 线程A更新了数据库 2. 线程B更新了数据库 3. 线程B更
为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出6款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、微服务引擎TSE、分布式事务DTF，全面布局云原生领域产品矩阵。
| 作者 马艺超，腾讯课堂开发工程师，主要负责腾讯课堂的后台相关业务开发。 ---- 消息队列是分布式系统中重要的组件，在很多生产环境中需要控制并发量的场景下都需要用到。最近在做需求的时候遇到一些高并发的场景需要用到消息队列来完成，这里关于对kafka的简单了解和使用，给大家做一个简单的分享。 Part1 什么是Kafka Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入，越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构，转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出7款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 TEM、微服务引擎T
导读 伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入，越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构，转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出7款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列 CKafka、金融级消息队列 TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 T
2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！ 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼
一、前言 2017年1月27日19:05:28，今天是年三十，首先祝大家新年快乐，之前对自己要求过，每星期一篇面试题的博客，虽然今天心里有一万个不愿意写，也还是得写。这篇博客是 2016 腾讯软件开发面试题中不定项选择题集合中的 1 -12 题，其中后面的 13-25题在下周的博客中写，说明一下，这篇博客跟以往的每周一题有点不同，因为如果选择一两题，博客的边幅有点少，而且选择题相对来说，难度没那么大，更主要的是为了让大家全面的感受一下腾讯的面试题。 二、2016 腾讯软件开发面试题（不定项选择题【1-12】
在Redis中，字符串（String）是最简单的数据结构之一，但也是最为灵活和多用途的。下面详细介绍 Redis 中的字符串数据结构：
RabbitMQ支持多线程处理消息队列，所有你可以开启多个消费者去执行消息队列内的任务。你可以像我这样
网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到：
Serverless，按中文翻译，称为「无服务器」。简单来讲，就是无需理解、管理服务器，并且可以按需使用，按使用付费。 自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事儿？ 买了一个域名然后备案； 搭建了一个个人博客； 搭建个人网盘； …… 这些用 Serverless 也能做到！而且，Serverless 还不限于此。经过一周时间评选，Serverless 最佳玩家名单出炉，看看谁是大奖赢家！ 最佳应用开发奖 Serverless 订单后台应用 开发者：Freeeeeedom 项目链接：https://fre
前几天，腾讯云DNSPod收到一封来自中国互联网络信息中心（CNNIC）的感谢信。 信中这样说： 自新冠肺炎疫情发生以来，腾讯云DNSPod积极投身疫情防疫工作，全力支持中国互联网络信息中心（CNNIC）推出的域名延期续费措施，将到期域名保留至疫情缓解后，甚至为无法联系的用户垫付一年的费用，避免因疫情期间域名未续费而导致域名停用的问题。 值此新年之际，感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期，直面挑战，尽己所能。愿双方一如既往通力合作，共同推动国家顶级域名发展。 读完这封信，回想起在抗击新冠疫情期间为维护国
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
今天来说一个比较普适性的问题：如何从传统软件开发转到互联网技术开发，这也是不少朋友问过我的问题，特整理一篇文章出来分享给大家。
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作者简介：吴夏，腾讯云 TDSQL 高级工程师，多年分布式数据库系统研发经验，目前主要负责 TDSQL 异构数据同步与迁移能力的建设，曾支持大量金融行业数据库迁移同步。 ---- 随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件，推动探索安全可控的金融科技产品，加强银行业信息安全建设，国内众多金融政企机构开始探索借助数字化技术，来实现原有IT系统的转型升级，从而实现降本增效，已经成为行业发展的共识。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数已突破600家。作为一款安全可控的金融级数据库，TD
以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。
这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的，上一篇其实已经总结了几点知识了，但是Redis的强大，以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的。所以这次准备继续总结，因为第一个问题，Redis的批量操作，是我在面试过程中被真实问到的，当时没答上来，也是因为确实没了解过Redis的批量操作。
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！ 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能！ 亿级畅销书作者李刚老师助阵，带你横跨Java体系，渗透Java编程思想，掌握Java后端开发技术栈！ / 充电秒杀，好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：这个社会是存在不公平的，不要抱怨，因为没有用！人总是在反省中进步的！ 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴，今天给大家分享一下常见的MQ消息队列的技术。消息队列是日常大数据开发中必不可少的技术，也是分布式中最重要的一个环节
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月24日吴夏的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0324吴夏”，即可下载直播分享PPT。 大家好，我是腾讯云TDSQL高级工程师吴夏，我今天的主题是关于TDSQL异构数据同步与迁移能力的建设以及应用方面的内容。整个内容分四个部分： 一是异构数据库方面包括数据分发迁移同步的背景——我们为什么要发展这一块的能力以及现在这部分服务的基本架构； 二是TDSQL异构迁移能力有哪些比较
场景1 安卓基于事件驱动，每个事件都会转化成消息对象即Message对象，交与handler处理。为了方便管理，每个线程都有一个消息队列MessageQueue来让Message排队等待处理。 M
两年内的飞跃 天价应用当下的规模显然不能与两年前同日而语，这里总结了一些WhatsApp两年内发生的主要变化： 1. 从任何维度上都可以看到WhatsApp的巨变，但是工程师的数量却一直未变。当下，WhatsApp有更多的主机、更多的数据中心、更多的内存、更多的用户以及更多的扩展性问题，然而最引以为豪的却是那支10人工程团队——每个工程师平均负责4000万个用户。当然，这也是云时代的胜利：工程师只负责软件的开发，网络、硬件及数据中心运维全部假手于人。 2. 在之前，面对负载的激增，他们必须让单服务
系统设计得再好，如不能及时完成业务处理也不行。为什么不同业务有不同优化需求，以及常见的优化方式和问题有哪些。
眼下虽然才2月份，但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知，有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的，年后也势必加速进入这波抢人大战！ 因此，真的要等到3、4月份再做准备的话，就晚了。 这不最近，就有读者问有没有分布式的项目，还有想要电商、秒杀项目的，最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想： 金三银四目标进大厂，薪资涨幅30％以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
这个系列就以「消息管理平台」来打个样吧，这是我维护近一年的系统了。这篇文章可以带你全面认识「消息管理平台」是怎么设计和实现的，有兴趣的同学欢迎在评论区下留言和交流。
为此我做了非常多的准备，最终顺利拿到offer，特分享一下这次的5轮技术面真题，以及一份阿里P7师兄整理的4月份各部门面试题，希望能够给一些正在面试阿里或计划面试大厂的朋友提供帮助。
1.顺序程序与并发程序的特征 1）顺序程序特征：顺序性、封闭性（运行环境的封闭性）、确定性、可再现性。 2）并发程序特征：共享性、并发性、随机性。 2.进程互斥 1）由于各进程要求共享资源，而且有些资源需要互斥使用，因此各进程间竞争使用这些资源。进程的这种关系称为互斥 2）系统中某些资源一次只允许一个进程使用，这样的资源称为临界资源或互斥资源。 3）在进程中涉及到互斥资源的程序段叫临界区。 3.进程同步 进程同步指的是多个进程需要相互配合共同完成一项任务 4.进程间通信的目的 1）数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程 2）资源共享：多个进程之间共享同样的资源 3）通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（比如子进程结束了要通知父进程） 4）进程控制：有些进程希望完全控制另一个进程的执行（比如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能及时知道它的状态改变。 5.进程间通信的发展 分为三个阶段： 1）管道 2）System V进程间通信 3）POSIX进程间通信 6.进程间通信分类 文件、文件锁、管道（pipe）和有名管道（FIFO）、信号（signal）、消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁、套接字。 7.System V IPC & POSIX IPC 1）System V IPC：System V 消息队列、System V共享内存、System V信号量 2）POSIX IPC：消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁 8.IPC对象的持续性 有三种情况 1）随进程持续：一直存在直到打开的最后一个进程结束（如pipe和FIFO） 2）随内核持续：一直存在直到内核自举或显示删除（如System V消息队列、共享内存、信号量） 3）随文件系统持续：一直存在直到显示删除。即使内核自举还存在。（POSIX消息队列、共享内存、信号量如果是使用映射文件来实现） 内核自举：就是重启系统，重新开机。
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户（MAU）已经达到1.43亿，2014年新年第一分钟发送的微博达808298条，如此巨大的用户规模和业务量，需要高可用（HA）、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。
作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸，打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚（请允许我使用一下夸张的修辞手法）。
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