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消息队列tdmq如何申请

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消息队列 TDMQ

消息队列 TDMQ

跨城高一致、高可靠、轻量级消息队列,兼容主流消息队列协议
  • 消息队列 TDMQ

    ,发送单条消息,批量发送消息,Go SDK(社区版),关于腾讯云版 SDK 停止功能更新公告 ,解绑cmq死信队列,回溯cmq队列,修改cmq主题属性,修改cmq订阅属性,修改cmq队列属性,枚举cmqcmq队列接口,发送cmq消息,发送cmq主题消息,清空cmq订阅者消息标签,清空cmq消息队列中的消息,集群版本更新记录,C++ SDK(社区版),Python SDK(社区版),Node.js SDK(社区版),发送消息,使用限制,接收消息,确认消息,关于 TDMQ 支持全资源级的 CAM 鉴权公告, Pulsar Topic 和分区,客户端连接与生产消费者,消息存储原理与 ID 规则,消息副本与存储机制队列接口,CMQ消息相关接口,发送cmq消息,发送cmq主题消息,清空cmq订阅者消息标签,清空cmq消息队列中的消息,集群版本更新记录,C++ SDK(社区版),Python SDK(社区版),Node.jsSDK(社区版),发送消息,产品动态,使用限制,接收消息,确认消息,关于 TDMQ 支持全资源级的 CAM 鉴权公告,开发指南, Pulsar Topic 和分区,客户端连接与生产消费者,原理解析,使用实践
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  • 消息队列 TDMQ

    腾讯云消息队列 TDMQ(Tencent Distributed Message Queue,简称 TDMQ)是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件,具备跨城高一致TDMQ 目前已应用在腾讯计费绝大部分场景,包括支付主路径、实时对账、实时监控、大数据实时分析等方面。下表为云审计支持的消息队列 TDMQ 操作列表: 操作名称资源类型事件名称 创建环境tdmqCreateEnvironment 创建一个 topic 的订阅关系tdmqCreateSubscriptiontdmqDescribeSubscriptions 查询主题列表tdmqDescribeTopics 修改环境属性tdmqModifyEnvironmentAttributes 修改主题tdmqModifyTopic 根据时间戳进行消息回溯,精确到毫秒tdmqResetMsgSubOffsetByTimestamp 发送消息,此接口仅用于测试发生消息,不能作为现网正式生产使用tdmqSendMsg
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  • 新功能发布记录

    2020-10-30消息查询与轨迹 消息队列 TDMQ 开放公测 消息队列 TDMQ 公测正式开始,无需申请即可开通试用。2020-10-12- 2020年09月动态名称动态描述发布时间相关文档 消息队列 TDMQ 支持原生 Pulsar Client 接入 消息队列 TDMQ 现已经支持通过原生 Pulsar 的 Client2020-09-17角色与鉴权JWT 鉴权配置 消息队列 TDMQ 内测版本升级支持原生 SDK消息队列 TDMQ 将在2020年09月17日上午09:00~12:00停服升级,升级后可支持 Pulsar2020-09-11- 2020年08月动态名称动态描述发布时间相关文档 消息队列 TDMQ 开放多个地域消息队列 TDMQ 在2020年08月09日开放上海区域,在2020年08月18日开放北京、成都区域2020-08-18- 2020年06月动态名称动态描述发布时间相关文档 消息队列 TDMQ 新品上线消息队列 TDMQ 基于 Apache 开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备高一致
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  • 事件总线

    产品概述,产品优势,应用场景,基本概念,常见问题,词汇表,购买指南,开通事件总线,事件源概述,事件结构,APIGW 连接器,TDMQ 连接器,事件集概述,创建事件集,管理事件集,事件规则概述,事件模式,创建事件规则,管理事件规则,连接器概述,限制说明,Ckafka 连接器,SaaS 连接器,事件目标投递,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,基本概念,常见问题,词汇表,购买指南,快速入门,开通事件总线,事件源,事件集,事件规则,事件源概述,事件结构,APIGW 连接器,TDMQ 连接器,连接器,事件集概述,创建事件集,管理事件集,事件规则概述,事件模式,创建事件规则,管理事件规则,连接器概述,限制说明,Ckafka 连接器,SaaS 连接器,事件目标投递
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  • 概念相关

    什么是消息队列 TDMQ?消息队列 TDMQ(Tencent Distributed Message Queue,简称 TDMQ)基于 Apache 开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备高一致、高可靠、高并发的消息队列。如何使用 TDMQ?您可以参考 快速入门 和 操作指南 文档,快速上手并使用 TDMQ。TDMQ 有哪些应用场景?TDMQ 可应用在异步解耦、分布式事务的数据一致性、ETL 流程、消息的顺序收发等场景。详细说明请参考 应用场景 和 最佳实践 文档。TDMQ 相对于竞品有哪些优势?
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  • Topic 管理

    在实际应用场景中,一个 Topic 往往代表着一个业务聚合,由开发者根据自身系统设计、数据架构设计来决定如何设计不同的 Topic。本文档可以指导您使用 TDMQ 时,利用 Topic 对消息进行分类管理。前提条件已创建好对应的命名空间。操作步骤创建 Topic登录 TDMQ 控制台,在左侧导航栏单击【Topic 管理】。发送消息TDMQ 控制台支持手动发送消息,在控制台进行相应的操作即可实现消息发送给指定的 Topic 。 在【Topic 管理】中,找到需要编辑的 Topic ,单击操作列中的【发送消息】。说明: 如果选择自动创建重试和死信 Topic,TDMQ 会自动帮用户创建好一个重试队列和死信队列,以两个新的 Topic 呈现于 Topic 列表,分别以 “订阅名”+“RETRY” 和 “订阅名”+关于重试队列和死信队列的概念和用法请参考 重试队列和死信队列 文档。 删除 Topic 注意: 删除了 Topic 之后也会清除该 Topic 下积累的未消费消息,请谨慎执行。
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  • 订阅管理

    操作场景在 TDMQ 控制台中,订阅代表一个具体的消费者以及其对某个 Topic 的订阅关系。当一个消费者订阅了某个 Topic 之后,则该 Topic 下的消息均可以被其消费。本文档可以指导您使用消息队列 TDMQ 时,如何利用订阅管理对一个 Topic 下的订阅。前提条件需要提前创建好对应的命名空间和 Topic。根据 TDMQ 提供的 SDK 创建好消息的生产者和消费者并正常运行。 操作步骤查看订阅详情登录 TDMQ 控制台,在左侧导航栏中单击【Topic 管理】。设置 offset在订阅列表中,单击操作列的【offset设置】,按时间维度手动设定每个订阅的消费位移 offset(即指定该订阅下的消费者从哪个时间点开始消费消息)。单击【提交】,完成设置。重建重试死信队列由于用户可以手动删除 Topic,所以当用户删除了重试死信队列的 Topic 后,如果希望重新让系统生成这两种队列,可以通过订阅中的重建重试死信队列操作来进行重建。
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  • 购买指南

    计费概述TDMQ 目前为公测阶段,您无需为本产品支付费用(以下价格为公测后正式商业化的价格,目前仅供参考)。但该产品所用到的相关腾讯云产品将按照资源使用量进行收费(遵循各产品的计费规则)。产品价格费用组成:请求次数费用 + 消息堆积费用。计费方式:所有费用按地域分别收取,每小时进行一次结算。 说明: 当前 TDMQ 的请求次数费用和消息堆积费用暂未正式扣费。请求次数(暂不收费)单地域下,用户开通 TDMQ 服务后,腾讯云将对每小时内消息队列的 APISDK 请求次数进行统计。请求次数以百万次为单位,精确到小数点后两位,每小时结算一次。(暂不收费)每小时 TDMQ 将对单地域下的所有消息收取堆积费用(包括消息回溯),计算公式如下:堆积消息费用 = 消息总数 × 堆积消息单价其中堆积消息单价为0.010元百万条小时 。消息总数的统计以百万为单位,单小时内消息总数是每分钟消息堆积总数的平均数(即每小时抽取60个点取平均值)。计算精确到小数点后两位。消息回溯费用会合并在消息堆积费用里,一起计算。
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  • 应用场景

    此时,消息队列 TDMQ 可实现高效的异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。消息队列 TDMQ 此时便可以承担一个缓冲器的角色,将上游突增的请求集中收集,下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。 顺序收发顺序消息的应用出现在业务场景中。例如王者荣耀的皮肤道具购买与发放,过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的,与先进先出(First In First Out,FIFO)原理类似,消息队列 TDMQ 提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能,即保证消息 FIFO。分布式事务一致性腾讯计费(米大师)是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台,承载了公司每天数亿收入大盘,解决的核心问题是如何确保钱货一致,使用 TDMQ 与分布式事务应用结合来处理交易事务,可以大大提升处理效率和性能
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  • SDK 概览

    消息队列 TDMQ 现支持 TDMQ 腾讯云版 SDK 和 Pulsar 社区版 SDK。以下是消息队列 TDMQ 所支持的多语言 SDK: 注意: 为了更好地和 Pulsar 开源社区统一,自2021年4月30日起,腾讯云版 SDK 将停止功能更新,TDMQ 推荐您使用社区版本的 SDK。SDK C++ SDK Python SDK Node.js SDK TCP 协议(腾讯云版,仅限存量客户使用)Go SDK Java SDK 腾讯云版 SDK 额外支持的功能 功能说明 标签过滤可以为消息附上Tag 属性,消息支持绑定多个标签,订阅者可按照标签筛选决定是否处理消息。支持退避式延时消息对于失败超时重试场景,并不需要在短时间内大量重试,因为很可能还是失败,依次扩大时间间隔进行重试是比较合理的。
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  • 消息重试与死信机制

    当消息进入到死信队列中,表示 TDMQ 已经无法自动处理这批消息,一般这时就需要人为介入来处理这批消息。您可以通过编写专门的客户端来订阅死信 Topic,处理这批之前处理失败的消息。自动重试相关概念重试 Topic:一个重试 Topic 对应一个订阅名(一个订阅者组的唯一标识),以 Topic 形式存在于 TDMQ 中。当达到最大重试次数后仍失败,消息会被投递到对应的死信队列,等待人工处理。自定义参数设置TDMQ 会默认配置一套重试和死信参数,具体如下: 2.7.1版本及以上集群 2.6.1版本集群 指定重试次数为16次(失败16次后,第17次会投递到死信队列)指定重试队列为-RETRY指定死信队列为,如果想重新消费到这条消息时,消费者可以发送一条取消确认消息到 TDMQ 服务端,TDMQ 会将这条消息重新发给消费者。
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  • 云审计

    ,批量计算,黑石物理服务器,云审计,商业流程服务,访问管理,归档存储,容器服务,容器镜像服务,云数据库 MySQL,数据保险箱,内容分发网络,数据安全审计,文件存储,云防火墙,云 HDFS,数据万象,消息队列CKafka,负载均衡,日志服务,腾讯云剪,短信,对象存储,企业收付平台,存储网关,云服务器,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,数据库智能管家,专线接入,TDSQL MySQL版,数据安全治理中心智聆口语评测,云数据库 SQL Server,安全运营中心,凭据管理系统,流量反欺诈,标签,腾讯云区块链 TBaaS,分布式 HTAP 数据库,游戏数据库,云开发 CloudBase,云投屏,腾讯云图,消息队列归档存储,容器,容器服务,容器镜像服务,数据库,云数据库 MySQL,数据安全,数据保险箱,CDN 与加速,内容分发网络,数据安全审计,文件存储,网络安全,云防火墙,云 HDFS,数据处理,数据万象,消息队列CKafka,网络,负载均衡,日志服务,视频服务,腾讯云剪,云通信,短信,对象存储,金融服务,企业收付平台,存储网关,云服务器,应用安全,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,数据库智能管家,专线接入
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  • 命名空间

    操作场景命名空间是 TDMQ 中的一个资源管理概念。用户不同的业务场景一般都可以通过命名空间做隔离,并且针对不同的业务场景设置专门的配置,例如消息保留时间。本文档指导您使用消息队列 TDMQ 时,创建多个命名空间,以便在同一个集群下将 TDMQ 应用于不同的场景。 说明: 同一个命名空间下的 Topic 和订阅的名称唯一。操作步骤 说明: 若您新建的 TDMQ 集群版本为2.6.1,则系统默认会创建一个 default 命名空间,该命名空间的默认消息过期时间为7天,该命名空间可以修改,不可删除。若您新建的 TDMQ 集群版本为2.7.1版本及以上,则系统不会自动创建 default 命名空间。 创建命名空间登录 TDMQ 控制台,进入【命名空间】页面。,范围:60秒-15天消息保留策略:成功ACK后删除消息,即消息确认成功消费后会被删除说明:命名空间的备注说明 单击【保存】完成所在集群命名空间的创建。
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  • 简介

    欢迎使用 分布式消息队列 API 3.0 版本。全新的 API 接口文档更加规范和全面,统一的参数风格和公共错误码,统一的 SDKCLI 版本与 API 文档严格一致,给您带来简单快捷的使用体验。更多腾讯云 API 3.0 使用介绍请查看:快速入门欢迎使用消息队列 TDMQ。消息队列 TDMQ 运行在腾讯数据中心,它提供了可以弹性伸缩的 Serverless 化消息队列服务。
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  • 产品优势

    数据强一致TDMQ 采用 BookKeeper 一致性协议 实现数据强一致性(类似 RAFT 算法),将消息数据备份写到不同物理机上,并且要求是同步刷盘。高性能低延迟TDMQ 能够高效支持百万级消息生产和消费,海量消息堆积且消息堆积容量不设上限,支撑了腾讯计费所有场景;性能方面,单集群 QPS 超过10万,同时在时耗方面有保护机制来保证低延迟,帮助您轻松满足业务性能需求丰富的消息类型TDMQ 提供丰富的消息类型,涵盖普通消息、顺序消息(全局顺序 分区顺序)、分布式事务消息、定时消息,满足各种严苛场景下的高级特性需求。消费者数量无限制不同于 Kafka 的消息消费模式,TDMQ 的消费者数量不受限于 Topic 的分区个数,并且会按照一定的算法均衡每个消费者的消息量,业务可按需启动对应的消费者数量。如果用户只是利用消息队列的基础功能进行消息的生产和消费,可以不用修改代码就完成到 TDMQ 的迁移。
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  • 访问管理 CAM

    :${region}:uin${uin}:environmentRole${clusterId}${environmentId}${roleName} DescribeMsgTrace消息轨迹topicqcs::tdmq:${region}:uin${uin}:topic${clusterId}${environmentId}${topicName} DescribeMsg消息详情topicqcs::tdmq:${region}:uin${uin}:topic${clusterId}${environmentId}${topicName} DescribeTopicMsgs消息查询topicqcs::tdmq{region}:uin${uin}:topic${clusterId}${environmentId}${topicName} ResetMsgSubOffsetByTimestamp根据时间戳进行消息回溯参数说明 效果(Effect)选择允许 服务(Service)选择消息队列TDMQ (tdmq) 操作(Action)选择读操作 资源(Resource)选择特定资源,点击【添加自定义资源六段式】地域:
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  • 产品概述

    腾讯云消息队列 TDMQ(Tencent Distributed Message Queue,简称 TDMQ)是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件,其计算与存储分离的架构设计TDMQ 拥有原生 Java 、 C++、Python、GO 等多种 SDK,同时支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、TDMQ 目前已应用在腾讯计费绝大部分场景,包括支付主路径、实时对账、实时监控、大数据实时分析等方面。主要特性具备高一致、高可靠、高并发特性采用服务和存储分离架构,支持水平动态扩容支持百万级消息主题非常低的消息发布和端到端的延迟支持多种订阅模式: 独占(exclusive)、共享(shared)、灾备(
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  • 消息队列 TDMQ 监控指标

    、3600s Msgrateout消费消息的数量在一个统计粒度内,所有消费者某一秒内消费消息的数量个tenantId、topicName60s、300s、3600s Msgthroughputout消息数据量大小在一个统计粒度内,已经生产到 TDMQ,但并未被消费的消息数量。,使用了 TDMQ 延迟消息功能的消息数量,这种消息在生产后不会马上被消费,用户会指定一个延迟时间,过后才允许消费者消费个environmentId、 tenantId、topicName60s、300s、3600s Unackedmessages未接收到确认信息回传的消息数在一个统计粒度内,已发送给消费者消息但是没有接收到确认信息回传的消息数量。,某一秒内所有的重传消息的数量个environmentId、 tenantId、topicName60s、300s、3600s Msgrateexpired消息删除速率消息过了最大保留时间后,系统自动进行删除的速率
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  • 客户端连接与生产消费者

    本文主要介绍 TDMQ Pulsar 客户端与连接、客户端与生产消费者之间的关系,并向开发者介绍客户端合理的使用方式,以便更高效、稳定地使用 TDMQ Pulsar 版的服务。客户端与连接TDMQ Pulsar 客户端(以下简称 PulsarClient )是应用程序连接到 TDMQ Pulsar 版的一个基本单位,一个 PulsarClient 对应一个 TCP 连接。若长时间不使用 TDMQ 服务的应用节点,应回收 Client 以节省资源消耗(当前 TDMQ Pulsar 版的连接上限是单个 Topic 2000个 Client 连接)。){ 添加业务逻辑 String msg = my-message;模拟从业务逻辑拿到消息 try { TDMQ 默认开启 Schema 校验, 消息对象一定需要和 producer 声明的 Schema一般来说,一个消息队列的消费端的性能瓶颈都在于消费者按照自己业务逻辑处理消息的过程,而并非在接收消息的动作上。
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