报错的具体位置，在方法 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager#getApplicationOrElseThrow中，通过断点分析 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager #getConfig(java.lang.String)中获取配置信息时， configsCache为空，所以该方法的返回值为null，上层方法就报错了。 ，奇怪的是，运行dubbo-demo-api-consumer项目时，却不报错，那具体原因是什么呢？ 分析 configsCache什么时候会被删除呢，通过代码可发现，在 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager#clear方法中会删除： public 总结 虽然这个错误不会导致程序的结果，但是报错的确让人很疑惑，如果不深入分析很难找到问题所在。
导读:埃森哲在发布这一调查报告时，用了“洞察”一词，称数字化的生活方式正在塑造一个崭新的消费时代，新的消费族群正在快速重构，而智能终端依然呈强势上升之势，网络、社交媒体的影响力也已超过传统媒体，一线城市尤为明显 近期，埃森哲在完成了一项涵盖22个城市3000名消费者的调研，基于本次所选取的具有代表性的数据样本，运用数字分析法，基于多维度变量考虑和严谨的统计学方法，描绘了中国城市主流消费者的共性特征。 移动终端占据了消费者大部分碎片时间，承担了娱乐、社交、资讯、阅读等多种用途，甚至部分工作功能。 四、多屏的数字消费者：注意力之争 中国的数字消费者已形成多平台多设备的消费习惯。调查显示，消费者每周花费在电脑、电视、手机、平板等终端上的时间分别为12.6、9.4、8.3和7.2小时，差别并不大。 基于上述调研结果，并运用数字分析法和消费者细分模型，我们归纳了当下中国城市数字消费者的七个群体样貌，或可为业者参考。 游戏玩客 ?
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这份《2015中国餐饮消费需求大数据分析报告》从互联网数据洞察消费者需求为出发点，抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都共8个城市的点评数据做了深入的分析。 报告还对中式正餐、中式快餐、西式简餐、以及新兴餐饮品类典型案例-烤鱼进行了消费者需求画像，共抓取了57万条在线点评，通过口味、服务、环境、地理位置、优惠/团购、上菜速度、等位、性价比等八个维度进行分析， 是当前国内餐饮消费者喜好和差评的真实写照。 通过该报告研究发现，“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素，也是差评最高的因素，如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。 “服务”也属于差评率高的因素。 对于逐渐成为餐饮消费的主力人群的80后90后新生代而言，餐饮消费更趋向为“体验消费”。“优惠/团购”的关注度反而低于预期，餐饮企业大力开展团购促销的经营方式值得反思。 来源：赢商网
而江苏省消费者协会于7月12日发布了一份VR消费调查报告，该报告称，江苏近半数消费者对VR体验感到不满意。 据悉，为帮助VR消费者更好地做出判断，江苏省消费者协会采用了线上问卷调查、线下体验调查以及街头采访相结合的方式。在江苏南京、苏州、常州、镇江等四个地方展开调查并形成报告。 ? 报告显示，消费者对VR的了解程度普遍较高，只有3.3%的消费者完全不了解。与此同时，有76.3%的受访者表示考虑在未来购入VR设备，而有48.8%的消费者表示对现阶段的VR体验感到不满。 但是对于身患高血压、心脏病的消费者而言，使用此类产品存在一定安全隐患。 ? 报告表明，此次被调查的VR设备均未在明显位置提醒消费者使用时长。 同时要淘汰体验感较差、影响VR产业发展的品牌，净化行业现状，做到让消费者放心消费。
Netflix作为一家在线影片租赁提供商，它为消费者提供了大量优质的VR视频内容，让消费者对于VR印象深刻。 ? 近日，由Turner、华纳兄弟和The VR Society等企业机构代表组成的VR/AR 洞察研究机构，协同Magid发布的一份研究报告也证实了这一点：55%的消费者认为VR将改变人们观看电视节目和电影的方式 这份研究报告数据基于2000名美国消费者，主要调查消费者使用VR的情况以及对于各VR应用的使用感受。研究表明，22%的消费者曾使用过Netflix，20%的消费者钟爱《我的世界》VR版。 ? 《我的世界》VR版 而报告的一些其他数据显示，有三分一的美国成年人曾尝试过VR设备，其中23%的消费者使用的是类似于三星Gear VR或谷歌Daydream等移动VR设备，16%的消费者体验过主机VR（ 相信这也是消费者喜爱VR视频的一大原因吧！
目前应用商店比较火爆的KEEP、薄荷健康等健康类APP愈发火爆， 最近，一款基于消费级基因检测的精准护肤类APP——真我APP自上线以来一个月进入苹果应用商店健康健美分类TOP10。 完成问卷，就可以查看自己的肤质报告，报告提供护肤建议以及适合的产品，内容比较中肯，还能直达护肤品的天猫官方商店，美容护肤很方便。 缺点：（1）测量报告，只能查看本次的，历史测量报告，没有记录保存；（2）数据指标详情文字布局，有点密集，不利于阅读。 15天内，就能在手机上查看基因检测报告，根据基因，有详细的护肤、减肥建议，并解锁护肤品匹配分数（个性化匹配分析）。 优点：（1）基因检测费用价格便宜，过程不复杂；（2）检测报告可读性高，不是一堆看不懂的科学数据，图文说明易懂；（3）明确自己护肤减肥的先天问题或优点，加以针对或利用。
据了解，市智慧旅游大数据中心项目是全市“数字经济”重点支持项目，也是加快构建商洛“智慧城市”建设，打造“康养之都”的首批信息化建设项目，计划通过旅游数据统计、客源地分析、游客分析、景区实时热力等重点板块建设 2020中国消费者调查报告 旅游消费更重注体验 近日，麦肯锡发布了《麦肯锡中国消费者调查报告》，在此报告中，麦肯锡对中国消费者提出了五大值得关注的消费趋势：中低线城市消费新生代成为增长新引擎；多数消费者出现消费分级 报告称，中国市场的消费增长趋势依然在继续。中国消费者仍然信心十足，在可预见的未来，他们仍是拉动中国经济增长的引擎。 （中国网旅游） 2020年春运客流总量将超30亿人次 同程艺龙日前发布了《2020年中国春运出行趋势报告》，报告显示，2020年春运的主力依然是公路、铁路和民航，旅客发送总量预计在30亿人次以上。 （腾讯网） 温泉民宿近两年都有两倍以上的增长 途家发布的《2019年温泉民宿文化旅游消费报告》显示，温泉民宿近两年都有两倍以上的增长。
但是根据爱立信消费者实验室近日发布的一份研究表示，这一现象将在2020年得到改变，届时全球将会有三分之一的消费者使用VR进行娱乐消遣。 爱立信消费者实验室高级顾问Anders Erlandsson表示：“随着大众对于视频点播和更具沉浸感体验需求的增长，这就要求电视和媒体行业提供高度自由化的服务，尽可能提高服务质量。 值得一提的是，爱立信实验室所在线调查的来自13个国家2万名16-69岁的受访者中，有八分之一的人表示，他们未来很有可能迷失在大量的内容之中。 不仅如此，四分之一的受访者还表示，为了获得更高质量、更身临其境的观看体验，他们已经购置的4K电视，并有再购买一台的打算。 ? 当前VR居高不下的价格以及稍带眩晕感的体验，并不能令人满意。 挑剔的消费者们也不愿意为图一时的新鲜而付出昂贵的代价，因此近两年，VR应更注重自身技术的发展，待更成熟一些后，有准备地迎接C端的大爆发。
Howie是Greenlight VR的高级研究分析师。 Greenlight VR是全球虚拟现实经济圈市场智能部分的产业先驱。 在这个部分中，我们将会看到消费者市场。随着如Oculus、索尼和HTC这样的大玩家向大众展示了2016年的电子设备，理解消费者会推动还是抑制产业的增长是很有价值的。 我们史无前例的2015年消费者报告发现了什么？ 虚拟现实进入主流 在短短的三年内，虚拟现实从前沿技术变为家居名词。 Z世代（1997年之后的人们）对于VR最有热情 在消费者报告中最重要的发现，是Z世代（0到19岁）的人对于体验VR最兴奋，超过所有其他年龄段。 虽然大部分消费者更喜欢高端HMD模型，很多消费者不得不降低标准到低档到中档质量的HMDs，或者等一两年让价格降下来。
通过分析SpringCloud Stream 消费者端的工作流程，涉及到的主要依赖有: spring-cloud-stream spring-rabbit spring-amqp spring-messaging amqp-client 消息驱动 1 分析过程 1.1 准备工作 案例中通过rabbitMQ作为消息中间件，完成SpringCloud Stream消息驱动的分析 1.2 消息生产者 1.2.1 创建工程引入依赖 默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理，但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能 type: rabbit 在同一个group中的多个消费者只有一个可以获取到消息并消费 4 消息分区 有一些场景需要满足, 同一个特征的数据被同一个实例消费, 比如同一个id的传感器监测数据必须被同一个实例统计计算分析 到这里消息分区配置就完成了，我们可以再次启动这两个应用，同时消费者启动多个，但需要注意的是要为消费者指定不同的实例索引号，这样当同一个消息被发给消费组时，我们可以发现只有一个消费实例在接收和处理这些相同的消息
集群模式下，主题下的同一消息只允许被消费组内的一个消费者消费，消费进度存储在 broker 端。广播模式下，则每个消费者都可以消费该消息，消费进度存储在消费者端。 三个组件： 【RebalanceImpl】均衡消息队列服务，负责分配当前 Consumer 可消费的消息队列( MessageQueue )。 【Push消费模式流程简析】 后台独立线程RebalanceServic根据Topic中消息队列个数和当前消费组内消费者个数进行负载均衡，给当前消费者分配对应的MessageQueue，将其封装为PullRequest 根据 分配策略 AllocateMessageQueueStrategy 为 消费者分配队列。 消息消费过程 — 【消费过程】 默认拉取32条消息，如果消息数量大于 32 则分页处理。
分区消费对应的就是我们的DirectKafkaInputDStream 分组消费对应的就是我们的KafkaInputDStream 消费者数目跟分区数目的关系: 1)，一个消费者可以消费一个到全部分区数据 2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一个分区数据只能被一个消费者消费，而一个消费者可以消费多个分区数据 3)，同一个消费组内，消费者数目大于分区数目后，消费者会有空余=分区数 1，AssignmentContext 主要作用是根据指定的消费组，消费者，topic信息，从zookeeper上获取相关数据并解析得到，两种分配策略要用的四个数据结构。 结合前面两篇 <Kafka源码系列之Consumer高级API性能分析>和<Kafka源码系列之源码解析SimpleConsumer的消费过程>，大家应该会对kafka的java 消费者客户端的实现及性能优缺点有彻底的了解了 建议流量不是很大，也没过分的性能需求，选择分组消费，这样同分组多消费者的话相当于实现了同分组的消费者故障转移。
随着新兴消费市场的兴起，汽车已经从高端消费品逐渐下潜，成为越来越多中国人已经或正在考虑的消费选择。而随着汽车消费者年龄的下潜和城市地域的扩大，市场呈现出前所未见的多样性。 另一重变革力量来自互联网。 如果我们用发动机和轮胎来定义传统的汽车工业，那么，互联网带来的开放式平台和丰富的交互，正在将汽车变得越来越人性化，也越来越软件化——而最重要的是，这种互联网的产品精神已经深刻影响了消费者。 为了真正洞察科技与汽车的结合力，以及中国真实汽车消费者的需求变迁和地域、年龄差异，企鹅智酷共启动两轮在线调查，共计覆盖33729名中国网民，地域覆盖全国20余省份。 在对细分问卷的分析中，又进一步精细筛选样本，保证数据的多样性和普适性。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
《2017年金融行业消费者洞察》（简称《洞察报告》），从消费者行为趋势、人群基础属性洞察、人群行为和兴趣洞察、营销策略建议等四个维度，为信用卡、贷款、保险、理财四大金融子行业绘制出详尽的消费人群画像。 金融消费者行为趋势： 办信用卡是为信用“充值”， 理财行为“说来就来” 《洞察报告》指出，在一线城市/中高龄/家庭月收入1万元以上的消费人群中，信用卡使用比例已经赶超借记卡。 行为&兴趣洞察： 贷款人群最爱换手机， 寿险和理财人群爱“大车” 借助腾讯社交广告的兴趣标签，《洞察报告》对不同用户群体在手机设备、兴趣爱好、用车、房产、旅游、APP等领域的偏好进行了逐一分析，以发现不同金融子行业用户的异同 营销策略建议： 保险重在发现家庭关系， 理财先要打消用户顾虑 在总结四大子行业用户不同特点的基础上，《洞察报告》也分别给予了营销策略建议，为金融机构提供策略指引，基于用户精准洞察，让营销有的放矢，驱动业务发展 理财人群正处于计划买房买车高消费的阶段，对消费处于“想花又不敢花”的阶段，沟通内容上要让他们在没有后顾之忧的同时实现财富增值。此外，也要树立独一无二的品牌形象，为消费者提供清晰的利益点和价值点。
据周一发布的一份报告显示，多年来，消费者虚拟现实市场并没有像它所宣传的那样火爆，但这种情况将在未来五年内发生改变。 总部位于伦敦的市场分析公司Omdia预测，到2025年，虚拟现实硬件和软件市场的价值将从2020年的32亿美元增至100亿美元。 Omdia预计，未来五年内，将有450亿虚拟现实头盔的活跃用户在虚拟现实游戏和其他媒体上花费40亿美元。 独立耳机似乎正引领着VR的增长曲线。 根据Omdia的报告，2020年这类耳机的销量将达到330万台，首次超过智能手机和有线耳机的销量。今年虚拟现实头盔的总销量将达到640万。 Omdia的高级分析师乔治·吉加什维利(George Jijiashvili)在一份声明中表示:“在被行业炒作和证明无法达到2016年设定的不切实际的预期之后，VR现在正经历一个急需的调整时期。”
概述 kakfa的topic有多个partition,而消费端是以消费组为单元进行分区的消息，那么如何将一个topic下面的partition合理的分配给消费者中的消费者。 然后，我们将分区数量除以消费者总数，以确定分配给每个消费者的分区数量。如果它不均匀地划分，那么前几个消费者将有一个额外的分区。 如下图，有topic t1 和 消费组，t1 有四个分区，消费组有三个消费者。 首先，它保证分配尽可能平衡，它有两个目的： 分配给消费者的topic partition个数最多相差1个；或者 主题分区比其他消费者少 2+ 的每个消费者无法将这些主题分区中的任何一个转移到它。 其次，当发生重新分配时，它尽可能多地保留现有分配。当主题分区从一个消费者移动到另一个消费者时，这有助于节省一些开销处理。 重新开始它可以通过将分区尽可能均匀地分布在消费者身上来工作。
消费者组订阅一个主题，意味着主题下的所有分区都会被组中的消费者消费到，并且主题下的每个分区只从属于组中的一个消费者，不可能出现组中的两个消费者负责同一个分区。 如果分区数大于或者等于组中的消费者实例数，那么一个消费者会负责多个分区；如果消费者实例的数量大于分区数，有一些消费者是多余的，一直接不到消息而处于空闲状态。 1、range分配策略针对的是主题（这里所说的分区指的某个主题的分区，消费者值的是订阅这个主题的消费者组中的消费者实例） 2、首先，将分区按数字顺序排行序，消费者按消费者名称的字典序排好序 3、然后，用分区总数除以消费者总数 /article/details/72781996 深入分析Kafka架构（三）：消费者消费方式、三种分区分配策略、offset维护：https://blog.csdn.net/qq_26803795/ topic_详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制：https://blog.csdn.net/weixin_39737224/article/details/112073632
分析结果 请先查看上一篇分析生产消息源码的博客之后再查看本篇 先看看本博客把consumer端分析后完整的activemq流程图 ? activemq完整流程 程序代码 前面分析了一篇博客关于producer如何生产消息：activemq源码笔记（一），最终还是没有找到与ack相关的内容，因为ack的提交逻辑主要在消费者。 本篇博客继续跟踪消费者消费消息的源码。 ，有注册消费者则迭代判断每个消费者是否有注册Listener（异步等待消息），如果有注册Listener并且当前刚好取得到消息，就调用consumer的dispatch由消费者主动去转发消息。 ，没有超时检测或者没有超时就调用注册的MessageListener的onMessage方法，接着进行后置处理，迭代deliveryMessages，告知服务器已经消费，并发送ack private
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