传入WorkerPool的消费者需要实现WorkHandler接口，于是新增一个实现类： package com.bolingcavalry.service; import com.lmax.disruptor.WorkHandler =consumer) { consumer.accept(null); } } } 新增服务类，实现共同消费的逻辑，有几处要注意的地方稍后会提到： package event", count); }); } // 创建WorkerPool实例，将StringWorkHandler实例的数组传进去，代表共同消费者的数量 ，去掉就会出现重复消费同一个事件的问题 ringBuffer.addGatingSequences(workerPool.getWorkerSequences()); ，共同消费最大的特点在于只调用了一次ringBuffer.addGatingSequences方法，也就是说三个消费者共用一个sequence实例； 验证方法依旧是单元测试，在刚才的LowLeverOperateServiceImplTest.java
重复消费类似于kafka中，同一个topic被不同的group的消费者消费。这样的场景比较常见。当然更常见的场景是不重复消费，也就是一个消息只能被消费一次。 Disruptor同样可以完成不重复消费的功能。 上一篇消费者消费Handler是这样的，需要实现EventHandler。 endOfBatch) throws Exception { System.out.println("-------Last:" + secondEvent); } } 这次的消费者需要实现不同的接口 ，代码如下，注意，代码是接续上一篇的，需要先下载上一篇的代码。 这里定义了10个消费者，那么就会启动10个线程来不重复消费生产者发出的100条消息。 ?
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
EDI项目初期，您需要进行需求确认的工作。外部需求确认即确认您和您的交易伙伴之间的传输方式、报文标准、业务单据以及集成方式等信息。而内部需求确认则需要经过内部协调，明确EDI部署方向。 您的交易伙伴将向您提供完整的EDI配置要求和报文规范；如果是企业自身希望通过EDI系统提高自动化水平，或者希望升级原有的EDI系统，那么选择哪种传输协议以及使用哪些EDI报文就可以由企业来决定。 把握节奏，分配资源 项目初期明确需求时，企业可以与其EDI提供商协商，对项目整体进度进行规划和统筹，从而预估项目上线时间。这一点是很重要的，能够确保IT部门合理地安排项目计划、分配资源。 因此，EDI项目初期，确认需求将帮助企业统筹项目进度，合理分配资源，使EDI提供商可以根据企业需求对EDI系统进行针对性的部署。 知行可以帮助企业在EDI项目初期梳理需求，并且结合以往的项目经验对企业的需求进行优化并实现定制化开发，以标准化的流程协助企业完成EDI项目。 既然确认需求如此重要，那么我们应该从哪些地方入手呢？
如果消费者干的事儿是拿一条数据就往数据库里写一条，会导致说，你可能就把数据 1/2 在数据库里插入了 2 次，那么数据就错啦。 其实重复消费不可怕，可怕的是你没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。 但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。 幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 所以第二个问题来了，怎么保证消息队列消费的幂等性？ 比如你不是上面两个场景，那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的 id，类似订单 id 之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这个 id 去比如 Redis 里查一下 因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。 ? 当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。
面试题 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 面试官心理分析 其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？ 能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是 MQ 领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。 幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 所以第二个问题来了，怎么保证消息队列消费的幂等性？ 比如你不是上面两个场景，那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的 id，类似订单 id 之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这个 id 去比如 Redis 里查一下 因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。 ? file 当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。
正常的消费逻辑需要具备以下几个步骤： 配置消费者客户端参数及创建相应的消费者实例。 订阅主题。 拉取消息并消费。 提交消费位移。 关闭消费者实例。 ? 01 必要的参数配置 在创建真正的消费者实例之前需要做相应的参数配置，比如上一节中的设置消费者所属的消费组的名称、连接地址等。 注意这里并非需要设置集群中全部的 broker 地址，消费者会从现有的配置中查找到全部的 Kafka 集群成员。 消费者从 broker 端获取的消息格式都是字节数组（byte[]）类型，所以需要执行相应的反序列化操作才能还原成原有的对象格式。 02 订阅主题和分区 在创建好消费者之后，我们就需要为该消费者订阅相关的主题了。
正常的消费逻辑需要具备以下几个步骤： 配置消费者客户端参数及创建相应的消费者实例。 订阅主题。 拉取消息并消费。 提交消费位移。 关闭消费者实例。 必要的参数配置 在创建真正的消费者实例之前需要做相应的参数配置，比如上一节中的设置消费者所属的消费组的名称、连接地址等。 注意这里并非需要设置集群中全部的 broker 地址，消费者会从现有的配置中查找到全部的 Kafka 集群成员。 消费者从 broker 端获取的消息格式都是字节数组（byte[]）类型，所以需要执行相应的反序列化操作才能还原成原有的对象格式。 订阅主题和分区 在创建好消费者之后，我们就需要为该消费者订阅相关的主题了。
复工遭遇需求约束，重建消费驱动内需 在疫情冲击之下，消费活动受创较为严重，1-2 月社会消费品零售总额同比增速下滑20.5%，缩水约为两成。 促消费对于扩内需的重要性毋庸臵疑，那么，怎样的政策支持能够使得消费在疫情后得到尽快回补呢？ 从劳动者的角度出发，急需补贴的是那些因为疫情影响而失去工作的就业人员。 提升消费意愿，效果事半功倍 再次，在修复居民收入的同时，也要注重提升居民的消费意愿，营造良好的消费环境，这能使促消费政策效果得到进一步放大。 限购地区需求不弱，适度增额释放潜力。 应对公共风险不仅仅是某个或者某些部门的事情，而是涉及整个国家治理，需要各个部门协作配合。 因此，财政、货币、就业等宏观政策，不应该“单兵作战”，而是要建立起政策组合、协调机制。
虽然玩家们一直都在强调新技术在落地和实践产业互联网过程当中的重要性，并且开始布局新技术，但是，新技术的成熟和落地并不是一蹴而就的，需要一个长期不断积累的过程。 现如今，B端用户真正需要的是改变自身的生产方式和供给方式的难题，C端用户真正需要的是用新的产品来满足自身的新需求的难题。然而，纵然是那些头部的巨头都没有找到真正解决这些痛点和难题的完美方案。 受困于消费互联网，是产业互联网一直无法打开局面的真正原因。对于当下的产业互联网来讲，可以说已经到了生死攸关的重要时刻。 站在生死攸关的十字路口，我们需要做的是让产业互联网“脱网”，换句话说，就是要让产业互联网摆脱对消费互联网的依赖，只有这样，产业互联网才能告别虚幻，成就真我。 总之，迈过消费互联网的大山，产业互联网需要“脱网”。 —完—
又有人说：如果调用余额宝api时网络超时了，不知道上次请求是成功还是失败，再重试一下不行吗？ 答：不是不行，第一.余额宝必须做幂等性设计，不然余额宝这边多转入5000怎么办？余额宝肯定不会犯这种错误。 答：改成异步可以提前告知用户结果，然后在后台通过补偿机制不断的重试，让数据达成最终一致性，这种方式对用户体验可能确实要好一些。异步处理又分为：开启线程 和 使用mq。 对于问题1，如果余额宝处理失败了，比如像rocketmq这类消息处理框架会把消息放入重试队列重试16次，不需要业务代码做额外的工作。 这个就是所谓的消息丢失。 要解决消息丢失就需要建一张消息发送表，如图： ? 总结：通过在mq的生产者和消费者两端分别增加本地消息表，并且在生成者端增加定时job扫描待确认状态的记录，重新发送消息，可以解决：消息丢失 和 重复消费 问题。
在此特别提醒，新年复工一定要注意“需求梳理”四个大字。不然冒着被感染的风险，盯着口罩辛苦敲的代码可能全部白费。 有同学会说：啥？需求还要梳理？我们业务给的需求很清晰啊！ 而且他们还特别喜欢6点下班，5点55分来电话呢，你看我多重要，不给我打个电话他们都不舍得走。 正是这种玩意搞得太多，很多同学在年底写总结的时候才会遭遇如下尴尬场面，最后升职加薪与自己没关系。 02 第二要点：从临时取数到报表 有取数表的第二好处，就是能升级需求 这是个涉及数据分析本质的问题： 为什么不是每个数都临时跑？ 为什么要做固定报表？ 为什么报表还要做成产品？ 但是做专业的需求梳理，把需求从初级向高级升级的方法，是值得人人都掌握的。毕竟工作是公司的，学的本事是自己的。 如果真的有能力在混乱中建立秩序，树立数据部门的专业性与权威性，那就是一个合格的数据部门领导了。 祝大家新年开工大吉，我们一起继续努力。
在kafka中，某些Topic的主题拥有数百万甚至数千万的消息量，如果仅仅靠个消费者进程消费，那么消费速度会非常慢，所以我们需要使用使用kafka提供的消费组功能，同一个消费组的多个消费者就能分布到多个物理机器上以加速消费 每一个消费者group可能有一个或者多个消费者，对于当前消费组来说，topic中每条数据只要被消费组内任何一个消费者消费一次，那么这条数据就可以认定被当前消费组消费成功。 Partition分配 一个kafka主题会有多个分区，分配partition需要保证每个分区都有消费者消费，topic的每个分区只能分配给某个消费组下的一个消费者，这样的话也能保证每个partition ，如果消费者意外宕机，那么距离上一次提交的offset又会被重新消费，如果业务和钱相关，那么就会有大麻烦，所以消费者消费消息的时候，需要实现幂等性，关于幂等性的话题，笔者未来写一篇文章介绍如何实现消费幂等性 如果消息特别重要绝对不允许丢失，那么应该使用手动提交offset。 ? ?
2020年智能网联汽车标准化工作，将以推动标准体系与产业需求对接协同、与技术发展相互支撑，建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系为重点，促进智能网联汽车技术快速发展和应用，充分发挥标准的引领和规范作用 从ADAS 到自动驾驶，感知领域硬件需求增加，达到L3 级别后单车感知硬件需求趋于稳定。 自动驾驶的产业链分为感知、决策、执行三个系统。 在环境感知环节，有视觉主导和激光雷达主导两种技术路线。 算法领域是自动驾驶系统关键因素，产业链各方均有布局 算法属于ADAS 处理单元，主要针对传感器收集的数据进行分析并且发出相应的控制指令，是ADAS 系统的关键性因素。 可见，智能网联汽车已经成为汽车未来发展中重要的发展方向，并且这将是与传统汽车截然不同的发展路线。 就像中国工程院院士陈清泉所言，智能汽车带动人流、物流、信息流等多维智慧网络，智能网联、自动驾驶、机器学习、大数据、个性化需求融合将带来新的汽车革命。
消息重复和幂等问题是很常见的问题，这俩问题基本可以放在一起。 既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？ 这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题即实际生产上的系统设计问题。 一 什么情况会导致消息被重复消费呢? 但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下已经消费过了，直接扔了，就只保留了一条数据.一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性 幂等性:通俗点说就是一个数据或者一个请求，重复来多次 二 如何保证消息不被重复消费或者说保证消息的幂等性? 如何保证MQ的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看 大致思路就是判重: （1）比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update一下 （2）比如你是写redis
为了帮助零售企业了解、跟踪消费者的无缝化需求，埃森哲给零售商提出6大可以努力的方向：1、重新定位实体店；2、深刻了解移动大趋势；3、消除渠道壁垒；4、升级配送方式；5、个性化互动；6、抓住消费者的本质需求 实体店与线上渠道绝不该是非此即彼的关系，而是互相支持，使得有更多影响消费者、方便消费者的触点，满足消费者不间断购物的需求。如何重新定位实体店在多渠道中的角色，将会是零售商的机会之一。 调查显示，58%的中国受访者认为当天送达和限时送达非常重要，明显高于全球41%的需求比例。 中国消费者对配送的较高期待对零售商的配送能力提出了更高的要求。 如何在综合权衡消费者需求和内部成本情况下，最大限度地优化供应链，提供快捷方便的配送选择，是零售商需要跨越无缝零售的一大难题。 对于退货而言，国外消费者认为方便性比价格更重要，而中国消费者的想法正相反。 因此，零售商需要与消费者进行多维度、多方式地个性化互动，才能有效促进消费者的购买行为。
近期召开的中共中央政治局会议部署统筹做好疫情防控和经济社会发展工作，强调“要积极扩大有效需求，促进消费回补和潜力释放”。 在此背景下，我们需看到发展旅游产业对有效扩大消费需求的重要作用。 发展旅游产业能有效促进服务消费和最终消费，且可实现多层次消费和可重复消费。 发展旅游产业将是未来一段时期我国促进居民消费回补和实现消费升级的重要抓手。 ? 通过发展旅游产业更好扩大消费需求，需重点做好以下四个方面的工作： ? 现实地看，时间是影响旅游消费的重要因素，在保证职工劳动时间总量稳定的前提下，需探索更为合理的中长节假日安排和更为灵活的弹性休假模式，带薪休假制度还需得到进一步落实。 ? 虽然国内消费需求是旅游产业发展的主体，但吸引国际游客不仅有利于提高我国旅游业自身的国际化水平，而且有利于拓展外部消费需求，加快我国服务贸易发展。
<数据猿导读> 2015年，女性化妆品消费市场呈现三级分化的趋势，爱奇艺数据研究院针对“爱美族”进行大数据分析，整个化妆品市场已然被“国产”、“欧美”“日韩”三类爱美族给瓜分了 ? 2015年，女性化妆品消费市场呈现三级分化的趋势，爱奇艺数据研究院针对“爱美族”进行大数据分析，洞察出三类不同特征的化妆品消费者特征，帮助广告主更好地针对目标人群的不同特征来作更精准的广告投放。 ?
在Commerce Cloud安装的initialization阶段，通过sample data ImpEx 导入的方式，用户被创建。
CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100%兼容开源 Kafka API（0.9版本）。Ckafka 基于发布/订阅模式，通过消息解耦，使生产者和消费者异步交互，无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
云数据库 PostgreSQL
文件存储
SSL 证书