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    互联网金融再掀争夺战:巨头抢筹消费金融

    互联网金融这个时下热门的产业,除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外,亦包括生态链条的上下游延伸,而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。   而未来消费金融的发展方向会是什么?目前,互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势,挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。   今年,京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务,为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费,后付款”的赊购服务。近日,京东消费金融业务高级总监许凌如此指出:“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署,并重点

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    【原创,前沿理论】定价与收益最优化管理 – 迪士尼成功背后的大数据分析

    大数据文摘原创作品 作者:秦时明月,Shawn 如需转载,务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天,大数据文摘【金融与商业专栏】成立! 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容涵盖金融,信贷,风控,投资,理财,商业等领域。鼓励独家首发与观点原创,行业前沿理论分享,国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译,力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入,共同分享交流。

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    【系列文】数据分析在互联网金融风险管控的应用!

    从今天起,小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习,一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展,给我们的生活带来了诸多便利,也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的,网络的出现,宣告着乌合之众登上历史大舞台,原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系,在这样一个类似于神经网络架构的社会中,无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”,它们

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    大数据时代下,保险业迎来了怎样的机遇与挑战?

    大数据的发展越来越迅速,渗透到各行各业, 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角,也为保险业提出了新的挑战。 首先,我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索

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    【数据分析】数据分析在互联网金融风险管控的应用

    “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展,给我们的生活带来了诸多便利,也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的,网络的出现,宣告着乌合之众登上历史大舞台,原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系,在这样一个类似于神经网络架构的社会中,无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”,它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制,成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们

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    【数据】大数据“金矿”在传统行业

    大数据、云计算、智慧城市……近年,一堆和数据有关的词汇被频繁提及,大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强,但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理;手机上,很多很炫的APP应用吸引用户的同时,用户却无奈的发现自己的通讯,短信,位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何?大数据研究的前景如何?大数据方便了生活,也带来了隐私和安全风险,其边界在哪里?就国内大数据和统计学行业热点问题,让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据

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    Day01-数据分析图鉴

    最近流传一句话,不会数据分析的程序员,不是好程序员。 其实,不仅仅程序员,无论你未来准备从事什么职业:产品、运营、销售、HR、财务、金融、电商,还是做研发、系统架构,你都会发现,在数不清的岗位需求中,公司对数据分析的能力要求越来越普遍! 有人说,毕业生学数据分析很占优势,因为学得快 有人说,毕业生没有工作经验是优势,可以直接上岗… 有人说,数据分析行业前景好,薪资高,是工作的好选择… 有人说,学数据分析永不过时… 但!数据分析到底是什么?离我们远吗 恰恰相反,数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,再看看我们每天在做的事情,上知乎、上微博、逛淘宝,上Google,所有的地方都是高度需要数据分析 数据分析当然重要,一般单位还是用excel表格在统计数据 而数据分析,就是就是将数据的价值最大化 借助数据来做决策,而不是盲目地拍脑袋

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    Day01-数据分析图鉴

    最近流传一句话,不会数据分析的程序员,不是好程序员。 其实,不仅仅程序员,无论你未来准备从事什么职业:产品、运营、销售、HR、财务、金融、电商,还是做研发、系统架构,你都会发现,在数不清的岗位需求中,公司对数据分析的能力要求越来越普遍! 有人说,毕业生学数据分析很占优势,因为学得快 有人说,毕业生没有工作经验是优势,可以直接上岗… 有人说,数据分析行业前景好,薪资高,是工作的好选择… 有人说,学数据分析永不过时… 但!数据分析到底是什么?离我们远吗 恰恰相反,数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,再看看我们每天在做的事情,上知乎、上微博、逛淘宝,上Google,所有的地方都是高度需要数据分析 数据分析当然重要,一般单位还是用excel表格在统计数据 而数据分析,就是就是将数据的价值最大化 借助数据来做决策,而不是盲目地拍脑袋

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