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消除JAVA编程中的坏味道

,这个readResolve方法仅利用公有API创建外围类实例,最大程度上消除了序列化机制中语言本身之外的特征....避免创建不必要的对象 重用而不是创建对象 消除过期的对象引用 清空过期引用,如果又被错误的解除引用立即会抛出异常,但应该只是一种意外而不是规范 常见内存泄漏: 只要自己管理内存,就应该警惕内存泄漏问题...为了继承而设计类会有一些实质性的限制,需要消除自用特性:case将每个可覆盖方法的代码移到一个私有的辅助方法中....(是指在instanceof右边) 消除非受检警告 在尽可能小的范围内使用@supressWarnings,永远不要在类上使用....在细节消息中包含能捕获失败的信息 大量的描述信息没有意义,一个推荐的做法,在异常的构造器中而不是字符串细节中引入这些消息 努力使失败保持原子性 1,在操作之前检查参数的有效性 调整计算顺序使得任何可能失败的计算在对象修改之前发生

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    消除图像复原中的“misalignment”,性能大幅提升

    CNN训练与测试图像分辨率不一致引申出了FixResNet与FixEfficientNet;目标检测中Head在训练与测试过程中的不一致同样引申了不少优秀工作。那么图像复原领域有没有这类现象呢?...Abstract 全局空域统计(即沿完整空间维度进行信息聚合)已被广泛用于图像复原方案中。比如,HINet所使用InstanceNorm的均值与方差,MPRNet所使用的SE的全局均值池化。...然而,UNet-SE与UNet-IN并未从更大测试块中受益。这是由训练与测试时的统计不一致导致。 将图像拆分为块进行推理可以消除统计不一致现象,但会引入边界伪影问题(见下图),进而影响图像质量。...,FFANet与TSLC相结合时取得了0.42dB(户外数据)指标提升; 上述不同任务的性能提升表明:TLSC可以有效提升不同复原任务中带全局统计聚合操作模型的性能。...上表给出了语义分割任务中采用TLSC前后的性能对比,可以看到:**TLSC可以提升所有模型性能超1.11%!(BADWIDTH)%!*(MISSING),代价为少于2%的额外计算量。

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    消除代码中的 if-elseswitch-case的正确姿势

    做的好一点的会把这些逻辑封装成函数然后在分支中调用: switch ( type ) { case case1: return case1Func(); case case2...不仅违背开闭原则,而且随着 switch-case 分支的增多,该段代码只会越来越冗长。其实这种代码已经有成熟的模式去消除诸多的 if-else/switch-case 分支。...本文就教大家在 Spring 中如何用注解+策略模式+简单工厂的方式消除 if-else/switch-case 。...我们就拿 QQ 空间的个人中心举例子,假如 QQ 空间个人中心有四个 tab 分别是列出我的说说、我的日志、我的照片和我的访客。...listRelatedFangke( query ); default: return null; } } 而采用注解+策略模式+简单工厂,重构后代码如下: 1、定义一个注解,用来完全消除

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    消除windows下的PyCharm中满屏的波浪线

    1、PyCharm使用了较为 严格的PEP8 的检查规则,如果代码命名不规范,甚至多出的空格都会被 波浪线 标识出来,导致整个编辑器里 铺满了波浪线,右边的滚动条也全是 黄色或灰色的标记线,很是影响编辑...在网上看了很多消除的教程,照做了,没有起到作用,且操作稍显复杂,今天跟大家分享一个操作简单且行之有效的方法。 ...满屏的波浪线没了,世界瞬间清净许多。如下图所示: ? 4、此时的编辑器,仍保留语法检查的功能,若继续向左拖动至 “无” ,编辑器则会关闭包括语法检查在内的任何提醒(不建议)。...5、最后,这种设置好像只对当前编辑文件有效,如果想全局生效的设置,在小窗口的 Configure inspections 蓝体字,点开后去掉python的对勾就可以。如下图所示: ?

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    如何消除摄影中的运动模糊?

    我今天要给你介绍的是两种消除运动模糊的技术,一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光),确切的说是一种利用了Flutter Shutter(震颤快门)的编码曝光技术。...然而,运动模糊的消除有几个难点: 很难获取到准确的卷积核,因为卷积核跟物体的远近、物体运动的速度方向都有关系。...是的,这个思想就是来自于我们之前提到过的波前编码和对焦扫描,不清楚的话可以参看我之前的文章: 38. 对焦扫描技术是如何实现EDOF(扩展景深)的? 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 ?...四、总结 4.1 两种方法的比较 今天我介绍了两种实现消除摄影中运动模糊的技术,一个是利用震颤快门的编码曝光,另外一个则是利用抛物线扫描实现的运动不变摄影。...对焦扫描技术是如何实现EDOF(扩展景深)的? 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 目标物体运动导致的模糊 40. 如何消除摄影中的运动模糊?

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    前端开发者如何消除代码中的技术债务

    以下是如何从代码中消除技术债务。 译自 How Frontend Devs Can Take Technical Debt out of Code 。 技术债务可以有多种形式。...它可能表现为代码中的bug,或者同一部门不同开发者的编码实践不统一。 技术债务是指任何由于首次没有做对而需要额外工作或重新工作的东西。...“同时也存在许多非故意或意外的技术债务,人们简单地不知道自己正在承担这种债务 - 由于知识欠缺,对整个生态系统认知有限,或者局限在自己的视野中。”...理解技术债务 开发者可以通过各种方式识别技术债务,首先是修复代码中的bug这种最令人讨厌的技术债务。但他说还有其他指标。...如果你使用基础的编译型技术,如果做得好,被攻击的机率会大大降低。” 此外,他补充说,组织中的所有开发者都应遵循这些实践的相同标准。

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    使用Java8中的Optional类来消除代码中的null检查

    本篇文章将详细介绍Optional类,以及如何用它消除代码中的null检查。...,为了避免出现NullPointerException异常,手动对可能为null值进行了处理,不过代码看起来非常糟糕,业务逻辑被淹没在if逻辑判断中,也许下面的代码看起来可读性稍好一些: public...基于上面的原因,Java 8中引入了一个新的类Optional,用以避免使用null值引发的种种问题。扩展:如何更优雅的处理空值?...提取Optional对象中的值 如果我们要获取User对象中的roleId属性值,常见的方式是直接获取: String roleId = null; if (user !...如果filter()方法中的Lambda表达式成立,filter()方法会返回当前Optional对象值,否则,返回一个值为空的Optional对象。

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    使用 Java8 中的 Optional 类来消除代码中的 null 检查

    —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。 本篇文章将详细介绍 Optional 类,以及如何用它消除代码中的 null 检查。...基于上面的原因,Java8 中引入了一个新的类 Optional,用以避免使用 null 值引发的种种问题。...提取Optional对象中的值 如果我们要获取 User 对象中的 roleId 属性值,常见的方式是直接获取: String roleId = null; if (user !...如果 filter() 方法中的 Lambda 表达式成立,filter() 方法会返回当前 Optional 对象值;否则,返回一个值为空的 Optional 对象。...更多关于函数式编程请移步至 #公众号:一个正经的程序员 文章:一篇文章教会你使用 Java8 中的 Lambda 表达式 这里有几条关于 Optional 使用的建议: 尽量避免在程序中直接调用 Optional

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    消除图片在ie中缓存而无法更新的问题

    程序中图片是动态显示的原先把打算把图片保存在服务器端然后显示可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更网络 程序中图片是动态显示的...原先把打算把图片保存在服务器端然后显示 可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更新显示 所以改为把图片存在session中然后再显示 需要保存的时候再保存到本地 //--------------chart.ashx.cs...WebApplication3.ChartHandler" codebehind="chart.ashx.cs" %> //WebApplication3为命名空间 //ChartHandler为chart.ashx.cs中类的名字...  //--------------调用说明----------------- //需要把图片存到byte数组中 假设为byteArr  则    // ------------------------...,不需要配置web.config也不需要更新IIS的扩展名映射 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,

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    面试官:你在开发中是如何消除 if-else 的?

    02 消除 if...else 的锦囊妙计 2.1 使用注解 代码中之所以要用 code 判断使用哪个支付类,是因为 code 和支付类没有一个绑定关系,如果绑定关系存在了,就可以不用判断了。...我们再获取打了 PayCode 注解的类,放到一个 map 中,map 中的 key 就是 PayCode 注解中定义的 value,跟 code 参数一致,value 是支付类的实例。...调用的支付类的实例是直接从 ApplicationContext 实例中获取的,默认情况下 bean 是单例的,放在内存的一个 map 中,所以不会有性能问题。...2.6 其他的消除 if...else 的方法 当然实际项目开发中使用 if...else 判断的场景非常多,上面只是其中几种场景。下面再列举一下,其他常见的场景。...,或者查找方法,java8 有更简单的方法消除 if...else 判断。

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    学会忘记: 联邦学习法中的用户记忆消除(CS LG)

    学会忘记:联邦学习中的用户级记忆消除是一种分散性的机器学习技术,在研究领域和现实市场都引起了广泛的关注。...为了解决这个问题,本文提出了联邦学习的一个新概念,叫做记忆消除。基于这个概念,我们提出了sysname,一个联邦学习框架,允许用户在训练模型中消除对私人数据的记忆。...具体来说,sysname 中的每个用户都部署了一个可训练的虚拟梯度生成器。经过一系列的训练,生成器可以产生虚拟梯度来刺激机器学习模型的神经元,从而消除对特定数据的记忆。...同时,我们证明 sysname 的附加存储消除服务并没有破坏联邦学习的一般流程或降低其安全性。...原文作者:Zhuo Ma 原文地址:https://arxiv.org/abs/2003.10933 学会忘记 联邦学习法中的用户记忆消除.pdf

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    用 VIF 方法消除多维数据中的多重共线性

    今天我们就讲解一下如何用VIF方法消除多维数据中多重共线性的问题。 首先介绍一下多重共线性。...多重共线性的影响就在于此,我们的模型结果中每一个参数都能通过检验,而且模型整体的线性显著性也很好(比如该例中R-squared值为0.998,效果非常好),但其部分参数的实际意义却和我们的常识是相违背的...在了解了VIF的概念之后,我们就用代码来展示一下如何诊断并消除多重共线性。这里笔者依然使用前面的数据,但加入了VIF检测,同时给出消除多重共线性后的结果,全部代码如下。...我们可以看到这里的结果去掉了x1和x2这两列数据,消除多重共线性最好的方式就是把那些造成多重共线性的维度(自变量)直接去掉,vif是[1.9836946236748652, 6.6499090855830225..., 8.513876170172715],vif中所有数值都在10以内,说明目前已经消除了多重共线性。

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    认识Power Pivot中的循环依赖关系并消除影响后计算

    (一) 概念 我们来思考一个问题,我们看下如果是以下的公式,A1和A2返回什么值? ? 在这种情况下,如果不设定一个循环结束条件,则不会进行计算,返回都是0 ?...会显示一个循环关系的箭头,我想这个概念应该比较好理解。当然我们也可以对循环依赖进行计算,可以参考Excel的里面的功能。 (二) Power Pivot中的循环依赖 ?...这样的公式我们很好理解,没什么特别的。但是如果我们继续在旁边添加1列同样的公式,则会出现循环依赖的提醒。 ? 这个是为什么呢?...同样的公式为什么前面一个正常,后面再写一次的话就会被认定为认定为循环依赖呢? 这个是因为在表里没有没有定义唯一标识符,也就是主键。那如何定义呢?...这样我们就可以消除这个循环依赖的问题了。 ? 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    11.散点图&折线图&饼图1.散点图2.折线图饼图

    1.散点图 以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量关系的图形。...=mainColor ) #'v' 下三角标记的散点图 plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'v') #'^' 上三角标记的散点图 #'的散点图...#'>' 右三角标记的散点图 #'1' 伞形下标记的散点图 plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '1') #'2' 伞形上标记的散点图 #'3' 伞形左标记的散点图...#'4' 伞形右标记的散点图 #'s' 正方形标记的散点图 #'p' 五角形标记的散点图 #'*' 五角星标记的散点图 #'h' 多边形标记的散点图 #'H' hexagon2...折线图绘图函数 plot(x, y, style, color, linewidth) title('图的标题') style:画线的样式 color:画线的颜色 linewidth:线的宽度 plot

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    消除NLP中的刻板印象:程序员之于男性=家政人员之于女性?

    这篇推送中笔者将会介绍两篇这一领域中的经典论文,借此希望可以让读者对于当前科研人员在消除算法刻板印象上的努力有一定的了解,也对 AI 和社会的关系带来一些思考。...第一篇论文发现并消除了词嵌入中的社会偏见问题,第二篇论文发现并消除了视觉相关任务中使用结构预测模型中偏见放大的问题。...消除词嵌入中的偏见 (Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?...结语:以上仅仅是 NLP Fairness 领域中众多优秀论文中的两篇,科研人员也在其他应用中作出了很多消除社会偏见的努力,比如机器翻译、自动作文评分系统等;性别偏见也只是诸多刻板印象中的一种,其他的刻板印象包括民族...、宗教和地域等;另外,关于偏见如何产生、是否应该在一个应用中消除偏见、以及应该以什么样的方式消除偏见,学界现在都还尚无定论。

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