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    利用注解 + 反射消除重复代码,妙!

    作者:Leilei Chen 链接:https://llchen60.com/利用注解-反射消除重复代码/ 1.1 案例场景 假设银行提供了一些 API 接口,对参数的序列化有点特殊,不使用 JSON...ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); } } 这样做能够基本满足需求,但是存在一些问题: 处理逻辑互相之间有重复...,稍有不慎就会出现Bug 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错 代码层面参数硬编码,无法清晰进行核对 1.3 使用接口和反射优化代码...ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); log.info("调用银行API {} url:{} 参数:{} 耗时:{}ms...这样做的好处是开发的时候会方便直观很多,然后将逻辑与细节隐藏起来,并且集中放到了一个方法当中,减少了重复,以及维护当中bug的出现。

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    利用注解 + 反射消除重复代码,妙!

    ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); } } 这样做能够基本满足需求,但是存在一些问题: 处理逻辑互相之间有重复...,稍有不慎就会出现Bug 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错 代码层面参数硬编码,无法清晰进行核对 3 使用接口和反射优化代码...ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); log.info("调用银行API {} url:{} 参数:{} 耗时:{}ms...这样做的好处是开发的时候会方便直观很多,然后将逻辑与细节隐藏起来,并且集中放到了一个方法当中,减少了重复,以及维护当中bug的出现。

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    利用注解 + 反射消除重复代码(Java项目)

    ContentType.APPLICATION_JSON)                 .execute().returnContent().asString();     } } 这样做能够基本满足需求,但是存在一些问题: 处理逻辑互相之间有重复...,稍有不慎就会出现Bug 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错 代码层面参数硬编码,无法清晰进行核对 1.3 使用接口和反射优化代码...ContentType.APPLICATION_JSON)             .execute().returnContent().asString();     log.info("调用银行API {} url:{} 参数:{} 耗时:{}ms...这样做的好处是开发的时候会方便直观很多,然后将逻辑与细节隐藏起来,并且集中放到了一个方法当中,减少了重复,以及维护当中bug的出现。

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    MS SQL Server事务与并发知多少

    SQL Server中,可以设置的隔离级别有6个:READ UNCOMMITED(未提交读)、READ COMMITED(已提交读)、REPEATABLE READ(可重复读)、SERIALIZEABLE...这种现象被称为 不可重复读。  ...在可重复读级别下运行的事务,读操作获得的共享锁将一直保持到事务结束。因此可以保证在事务中第一次读取某些行后,还可以重复读取这些行。...最后推荐各位使用MS SQL Server的程序员们都阅读一下《MS SQL Server 2008技术内幕:T-SQL语言基础》这本书,真的是值得阅读的一本。...,却下载不了这本书的配套源代码和示例数据库,特意上传到了百度云盘中,点此下载 (2)BIWORK,《SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及如何理解脏读, 未提交读,不可重复读和幻读产生的过程和原因

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    sql删除重复记录

    SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select...where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleName in (select peopleName...> 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 6.消除一个字段的左边的第一位...: update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%' 7.消除一个字段的右边的第一位:

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