Single Number】 这个题是给出一个非空列表，里面的元素只有一个只出现了一次，其余都出现了两次，找出这个只出现了一次的元素。...，发现找到唯一值是异或运算在python中的主要用途之一。...其原理是这样的： a = 10 b = 76 print(a ^ b) 输出：70 当a,b都转换为二进制： bin(a) bin(b) 输出：0b1010与0b1001100 异或运算是将两个数相同位置...（长度不一时要对齐）的数值，不同为1时，结果为1，否则为0 。...当两个数相同时，异或运算结果为0.
一、异或介绍 异或是一种基于二进制的位运算，用符号XOR或者 ^ 表示，其运算法则是对运算符两侧数的每一个二进制位，同值取0，异值取1。...： int a = 10, b = 5； a = a ^ b; b = a ^ b; a = a ^ b; 类似地，该运算还可以应用在加密，数据传输，校验等等许多领域。...所以1^2^…^n^…^n^…^1000 = 1^2^…^1000^(n^n)= 1^2^…^1000^0 = 1^2^…^1000(即序列中除了n的所有数的异或)。...令，1^2^…^1000(序列中不包含n)的结果为T 则1^2^…^1000(序列中包含n)的结果就是T^n。 T^(T^n)=n。...具体过程：第一句“a-=b”求出ab两点的距离，并且将其保存在a中；第二句“b+=a”求出a到原点的距离(b到原点的距离与ab两点距离之差)，并且将其保存在b中；第三句“a+=b”求出b到原点的距离(a
但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是，由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考，因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。
Silverlight是基于时间线的，不象Flash是基于帧的，所以在Silverlight中，很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道，动画只不过是一幅幅静态图片连续播放，利用人眼的视觉暂留形成的，因此任何动画从原理上讲，至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中，有一段话： ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值（如 2，每秒 2 帧）来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...
image.png 利用Pr消音 新建项目-将音频素材导入Pr 在效果面板中找到降噪 image.png 将其拖入到音轨 在效果控件中编辑参数即可 image.png 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接
在本教程中，你将会发现更多关于异常值的信息，以及识别和过滤来自数据集的异常值的两种统计方法。 学完本教程，你将会明白： 数据集中出现的不太可能的观察值往往就是异常值，异常值的出现有很多种原因。...标准差可用于识别符合高斯或类高斯分布的数据中的异常值。 用四分位距可以识别数据中的异常值而无需考虑分布。...另外，如果你对域有更多的了解，也可以观察数值是否超出一个数据集或数据维度的子集的界限，以此来判断异常值。 四分位距方法 并不是说从高斯分布中抽出的所有数据都符合正态分布。...总结 在本教程中，你学习到了更多关于异常值的信息，以及识别和过滤来自数据集的异常值的两个统计方法。 具体来说，你学到了： 数据集中出现的不太可能的观察值往往就是异常值，异常值的出现有很多种原因。...标准差可用于识别符合高斯或类高斯分布的数据中的异常值。 用四分位距可以识别数据中的异常值而无需考虑分布。
相信大家都遇到过这种情况 用一组数据作图 可是偏偏就遇到那么一两个特变态的异常值 不信自己感受一下 其中有一个700的特大值 导致整个图表其他数值之间 因为差异相对太小而无法比较 遇到这种情况怎么办呢...当然要拿那只异常值下手 下面告诉大家怎么操作 首先选择图表并单击右键 选择设置数据系列格式 在设置数据系列格式菜单中 选择垂直坐标轴（条形图选择水平坐标轴） 在最大值输入框中输入想要限定的最大值 对于本例而言...异常值是700 其他值最大不超过60 那么我们就设置垂直坐标轴最大值为80 现在图表看起来舒服多了吧 但是别忘了 刚才对坐标轴的最大值动了手脚 所以图表才变得更美观 却丢失了真实性和严谨性 必须告诉图表的读者此图表中存在异常值...那就需要动手制作一个小小的截断标志——双斜杠 怎么做呢 在图形中插入两条直线段填充黑色 调整成倾角为45度的平行线 再插入一个平行四边形填充白色 将刚才制作好的两条斜线对齐平行四边形的上下两条边 将三者全部选中组合...（绘图工具——格式——组合） 将组合形状放到异常值接近顶端的位置 然后再调整并格式化图表其他元素 最后一幅严谨、美观、协调的图表就出炉了 异常值什么的已经很完美的回避并解决了
所以，今天就用python来做一个简答的excle数据处理：处理空值和异常值。pandas在python中，读写excle的库有很多，通常我都是使用pandas来读写excle并处理其中的数据。...，pandas读取excel中的数据，并结构化成DataFrame格式。...查找空值从读取的数据结果可以看出，excel中没有数据的部分被识别为了NaN，所以如果想要清除或者回填这些空数据的话，通过识别这些NaN即可实现。...处理异常值异常值（outliers）通常是指那些远离正常数据范围的值。可以通过多种方式来检测和处理异常值。在excel中，将某一列的age字段设置为200。查找异常值1....标准差也可以通过“三倍标准差原则”（Three Sigma Rule）寻找异常值，也称为3σ原则，主要用于检测数据中的异常值（outliers）。该原则是基于正态分布（高斯分布） 的特性而来的。
本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码，这样在编码阶段会引入至少一帧的延时，同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始，它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧（通常是连续16行或者32行），也称为一个切片（slice），在接收完一个切片后就可以开始编码，这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...，一个切片的延时大约为40us，所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。
我这两天就遇到这样的问题，今天就主要来谈谈异或运算在面试中的考察方式。 首先来看一道题：在一个非空整数数组中，除了一个数其它数都出现了两次，找出这个数。...我们回想一下异或运算符的特性，两个操作数相同的话为0，任何数与0做异或的结果还是那个数。...这样我们可以对数组里面的所有元素做异或操作，相同的两个数都会变成0，剩下的那个数跟0做异或结果还是那个数，最后我们就能得到我们的结果啦： public static int findSingleNumber...我们再来回顾一下异或运算的特性： 1^0=0^1=1 0^0=1^1=0 任何数跟0异或都不变 从第一点我们可以知道一个数跟它的反码异或会得到一个各位都是1的数。...总而言之，这类的题型其实很固定，一堆数里找特定的数啊，一个数的特定变形啊，我们只要关注异或运算那三种特性，那解题就没有太大障碍了。
,并以外围实例为参数并从中复制数据.然后用writeReplace方法在序列化之前将外围类的实例变成了序列化代理,并在外围类的ReadObject方法中抛出异常,防止伪造.最后在ReadResolve方法中构造外围类的实例...,这个readResolve方法仅利用公有API创建外围类实例,最大程度上消除了序列化机制中语言本身之外的特征....或者正常访问锁定的域中,或者放到并发的集合中 当多个线程共享可变数据时,每个读或者写的线程都必须执行同步,否则就会造成活性失败和安全性失败 避免过度同步 为了避免活性失败和安全性失败,在一个被同步的方法或者代码块中...为了继承而设计类会有一些实质性的限制,需要消除自用特性:case将每个可覆盖方法的代码移到一个私有的辅助方法中....(是指在instanceof右边) 消除非受检警告 在尽可能小的范围内使用@supressWarnings,永远不要在类上使用.
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...虽然在高级网络编程中很少需要直接处理帧，但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如，使用Python进行网络编程时，开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
自动构建用于时间序列异常值检测的机器学习管道。 ? 时间序列异常值检测旨在识别数据中意外或罕见的实例。...在时间序列数据上，异常值可以分为三种情况：逐点异常值、模式（集体）异常值和系统异常值。 在本文中，我想介绍一个开源项目，用于构建机器学习管道以检测时间序列数据中的异常值。...当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...当数据中存在异常行为时，通常会出现模式异常值。模式异常值是指与其他子序列相比其行为异常的时间序列数据的子序列（连续点）。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。
OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) ReferenceError 弱引用...(Weakreference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python语法错误...SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量...code #处理的语句 except Error1 as e: #遇到Error1执行下面的语句，在python2中写成except Error1，e
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，异或的规则是转换成二进制比较，相同为0，不同为1....一个数a与另一个数b异或的结果等于a^b，用结果（ a^b)异或a，就会得到b； 上面的结果，我们用代码来验证。代码( a=a^b; b=a^b; a=a^b;)可以转换成二进制计算。...相同数异或等于0,任何数异或0等于本身） 第一步没变化，直接代入后面的代码进行计算。 第二步中b=a^b的 a^b转化为 a^b ^b ，其中让b^b等于0， a^0等于a。...a=a^b中的 a^b转化 a^b ^a,让 a^a先计算等于0，b ^ 0 等于b赋值给a。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
提取了核心的异或代码. unsigned char* encode(const unsigned char* enbuffer, int enbufferlen) { unsigned char
mpeg4的每一帧开头是固定的：00 00 01 b6，那么我们如何判断当前帧属于什么帧呢？在接下来的2bit，将会告诉我们答案。...注意：是2bit，不是byte，下面是各类型帧与2bit的对应关系： 00: I Frame 01: P Frame 10: B Frame 为了更好地说明，我们举几个例子，以下是16...进制显示的视频编码： 00 00 01 b6 10 34 78 97 09 87 06 57 87 …… I帧 00 00 01 b6...98 …… B帧 下面我们来分析一下为什么他们分别是I、P、B帧 0x10 = 0001 0000 0x50 = 0101 0000... 0x96 = 1001 0100 大家看红色的2bit，再对照开头说的帧与2bit的对应关系，是不是符合了呢？
CNN训练与测试图像分辨率不一致引申出了FixResNet与FixEfficientNet；目标检测中Head在训练与测试过程中的不一致同样引申了不少优秀工作。那么图像复原领域有没有这类现象呢？...Abstract 全局空域统计(即沿完整空间维度进行信息聚合)已被广泛用于图像复原方案中。比如，HINet所使用InstanceNorm的均值与方差，MPRNet所使用的SE的全局均值池化。...实验表明：采用TLSC对SE进行扩展，MPRNet在GoPro数据集上的性能提升了0.65dB(参见下图)，达到了33.31dB，以0.6dB超越此前最佳结果。...然而，UNet-SE与UNet-IN并未从更大测试块中受益。这是由训练与测试时的统计不一致导致。 将图像拆分为块进行推理可以消除统计不一致现象，但会引入边界伪影问题(见下图)，进而影响图像质量。...，FFANet与TSLC相结合时取得了0.42dB(户外数据)指标提升； 上述不同任务的性能提升表明：TLSC可以有效提升不同复原任务中带全局统计聚合操作模型的性能。
于是我翻看以前学习时做的一些笔记，整理了一下，得到了一个关于异或运算交换变量变量值的笔记。 首先来看下面三组表达式，看起来他们都能实现交换两个变量的值。...请看下面的截图 在C、C++中得到了想要的结果 而在Java中，却得到了这样的结果 怎么样，是不是很惊讶，在java中，a的值，换给了b，但不管怎么做，a的值都是0，怎么会这样？百思不得其解。...很久以前，当中央处理器只有少数寄存器时，人们发现可以通过利用异或操作符(^)的属性(x ^ y ^ x) == y来避免使用临时变量，这个惯用法曾经在C编程语言中被使用过，并进一步被融入到了C++中，但是它并不保证都可以正确运行...为了求表达式 x ^= expr的值，x的值是在计算expr之前被提取的，并且这两个值的异或结果被赋给变量x。...：存储最初的x值到y中 x = tmp1 ^ y ; // 第一个赋值：存储0到x中 从上面的代码可以看出，其实a之所以会为0，是因为a^a造成的，我们知道，两个相同的值异或其值为0.
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
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