今天的「力扣」的每日一题（「力扣」第 446 题：等差数列划分 II - 子序列）比较麻烦，大家花那么多时间和精力看也未必真的有用，就不作为公众号内容推给大家了，如果感兴趣的朋友可以在题解区看我的解答。...「循环不变量」是《算法不好玩》系列视频教程第三个专题的内容，已经发布在 B 站上，除了理论的知识以外，讲了 4 道问题，在已经发布发布的「归并排序」和我正在准备的「快速排序」「二分查找」「滑动窗口」问题里都会涉及...---- 很多时候不知道「循环不变量」照样可以把代码写对（有一些朋友不一定看过《算法导论》，但并不影响这些朋友能够顺利地解答算法问题），因为 写代码的过程中遵守不变的性质是一件顺利成章、非常自然的事情，...在我看来，学习循环不变量这个概念，在于让我们自己 明确在循环的过程中我们在做什么，在维护了一件什么事情。这样别人在阅读我们的代码的时候也能够清楚我们在做什么。...我们编写代码的工程师很多时候不需要像写论文那样必需要给出「初始化」「保持」和「终止」三个步骤。而是用一句话表示循环的过程中在做什么事情就可以。
BigQuery 自定义事件数据提取[33]指南，查询不在默认公共数据集中的事件 react-native-helios[34]：React Native 包装器将 a16z 的 Helios 轻客户端嵌入到移动应用程序中...miniSTARK[35] : GPU 加速的 STARK 验证器 Nova Scotia[36]：使用 Circom 电路和微软 Nova 验证器的中间件 安全 Zellic 的审计覆盖率跟踪器[37...]：跟踪某些 DeFi 协议的合约审计覆盖率，链上代码与审计代码之间存在差异 evm-dafny[38] : Dafny 中 EVM 的函数规范，允许对合约字节码进行验证 ---- （编者注：本翻译不代表登链社区的立场...github.com/nalinbhardwaj/Nova-Scotia#readme [37] 审计覆盖率跟踪器: https://www.zellic.io/blog/audit-drift [38] evm-dafny...: https://github.com/ConsenSys/evm-dafny#readme
操作可能暂时违反不变量，但必须在完成之前重新建立它们。 例如，在链表的例子中，不变量是list指向列表中的第一个元素，以及每个元素的next字段指向下一个元素。...我们上面检查的竞态条件发生了，因为第二个CPU执行了依赖于列表不变量的代码，而这些代码（暂时）被违反了。...其次，请记住锁保护不变量（invariants）：如果一个不变量涉及多个内存位置，通常所有这些位置都需要由一个锁来保护，以确保不变量不被改变。 上面的规则说什么时候需要锁，但没有说什么时候不需要锁。...例如，中央处理器可能会注意到在顺序指令序列A和B中彼此不存在依赖。CPU也许首先启动指令B，或者是因为它的输入先于A的输入准备就绪，或者是为了重叠执行A和B。...kfree中缺少锁比kalloc中缺少锁的危害小吗？ 如果两个CPU同时调用kalloc，则其中一个不得不等待另一个，这对性能不利。
● 检测方法：与单指标序列相比，多指标序列具有维度高、数据量大、指标间关系复杂等特性。...主要有两种思路： 第一种思路是将多指标序列划分成多个单指标序列，利用单指标异常检测方法发现异常； 第二种思路是直接分析多指标序列，如将多指标序列按形状或时间分成多个子序列，同时结合聚类等算法发现异常。...● SARIMAX建模 随后，在聚类后的每个簇中，对两两指标建立SARIMAX模型，构建指标间的不变量关系。...不变量关系指时间序列间存在着不会随时间变化的关系，如指标1为sin(t)和指标2为sin(3t)的关系。...如下图中，左侧为在离线过程中，构建变量间的不变量关系图，并对簇类1和簇类2的中心点分别与噪音簇类构建不变量关系图；右侧为在线过程中，判断不变量关系是否被打破，如类簇1中6->4、6->17的不变量关系被打破
业务逻辑组织模式 使用事务脚本模式设计业务逻辑 在开发简单的业务逻辑时，可编写面向过程的代码，使用事务脚本模式，即一组类实现行为，另一组类负责存储状态。...如没有指定哪些类是Order业务对象的一部分。 模糊边界带来的问题 1、概念模糊 2、缺少明确的边界会在更新业务对象时导致问题，如违反最低订单金额不变量约束等业务规则。...聚合代表了一致的边界 更新整个聚合而不是聚合的一部分，在聚合根上调用更新操作，这会强制执行各种不变量约束。...如客户端必须在Order聚合的根上调用方法，而不是只更新订单项的数量，这会强制执行包括最小订单金额内的各种不变量约束。...聚合的颗粒度 每个聚合的更新都是序列化的，更细粒度的聚合将提高应用能够同时处理的请求数量，改善用户体验。
在这一部分中，作者引入了全局不变量和局部差分两个量，通过朴素平差策略实现了更新结构熵的逼近和快速增量计算。...然而，由于在上式的所有项中 都变为 ，因此很难从差分方程中推导出简洁的 公式。为了解决这个问题，作者在这里引入了全局不变量和局部差分。...则节点移位调整策略可描述为：（1）设涉及节点为增量序列中出现的所有节点；（2）对于每个涉及的节点，将其移动到其OPC；（3）将涉及的节点更新为与移位节点连接但在不同社区的所有节点，然后重复步骤（2）。...其次，在节点移动部分，我们需要确定所有涉及节点的OPC，这需要花费 。此步骤重复 次，时间开销为 ，其中 表示第 次迭代中涉及的节点数。...作者给出了传统离线算法的伪代码，如下图所示： 图 2 传统离线算法的伪代码。 2.4 复杂图的扩展 作者在文章中讨论了将此方法扩展到无向加权图或有向图的可行性。
跳出区块链环境，这种基础架构代码的重要性就很容易理解了 —— 被广泛应用的库中的 bug 如 TLS[7] 或 sqlite[8] 是有传染性的，可能传染所有依赖这个库的代码。...智能合约在“代码就是法律”的金融世界中运行，如果库在某些情况下计算出不正确的结果，那么“代码漏洞”可能会传播到调用的合约，并允许攻击者做一些坏事。...在较高级别上，该库提供了用于管理地址数组的便捷。一个典型的例子涉及使用地址白名单的访问控制。...即使我们试图覆盖所有源代码，涉及缺少源代码的错误，如 hasDuplicate 错误，也很容易被遗漏。 我们想使用基于属性的测试来指定所有可能输入的一般行为，然后生成大量输入。...Call sequence: set_addr(0x0) 触发交易序列非常简单：不要在 addrs1 中添加任何内容，然后在其上调用 hasDuplicate。
因为预测时间序列（如需求和销售）通常具有巨大的商业价值。 在大多数制造公司中，它驱动基本的业务计划，采购和生产活动。预测中的任何错误都会扩散到整个供应链或与此相关的任何业务环境中。...不仅在制造业中，时间序列预测背后的技术和概念还适用于任何业务。 现在，预测时间序列可以大致分为两种类型。 如果仅使用时间序列的先前值来预测其未来值，则称为 单变量时间序列预测。...最常见的方法是加以差分。即，从当前值中减去先前的值。 因此，d的值是使序列平稳所需的最小差分阶数。如果时间序列已经平稳，则d = 0。 接下来，什么是“ p”和“ q”？...因此，PACF的传递传达了滞后与序列之间的纯相关性。这样，您将知道在AR中是否需要该滞后。 如何找到AR项的阶数？ 平稳序列中的任何自相关都可以通过添加足够的AR项进行校正。...而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。 其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。
因为预测时间序列（如需求和销售）通常具有巨大的商业价值。 在大多数制造公司中，它驱动基本的业务计划，采购和生产活动。预测中的任何错误都会扩散到整个供应链或与此相关的任何业务环境中。...不仅在制造业中，时间序列预测背后的技术和概念还适用于任何业务。 现在，预测时间序列可以大致分为两种类型。 如果仅使用时间序列的先前值来预测其未来值，则称为 单变量时间序列预测。...因此，PACF的传递传达了滞后与序列之间的纯相关性。这样，您将知道在AR中是否需要该滞后。 如何找到AR项的阶数？ 平稳序列中的任何自相关都可以通过添加足够的AR项进行校正。...而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。 其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。...LSTM神经网络分类Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测|附代码数据Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测|附代码数据
开发人员在源代码中预先定义了常量部分，并且变量部分通常是动态生成的(例如端口号、IP地址)，这在异常检测中无法很好地利用。...不变量挖掘旨在寻找不变量(即线性关系)，包含三个步骤。不变量挖掘的输入是从日志序列生成的事件计数矩阵，其中每行都是事件计数向量。首先，利用奇异值分解估计不变空间，确定下一步需要挖掘的不变量r。...在基于不变量的异常检测中，当新的日志序列到达时，我们检查它是否遵循不变量。如果至少有一个不变量被破坏，日志序列将被报告为异常。...F.工具实现 我们在Python中实现了6种异常检测方法，有4000多行代码，并将它们打包成工具包。...Pechia等人[37]研究工业项目中影响测井分析的测井目标和问题。阿莫林等人[7]评估使用决策树算法识别代码气味的有效性。兰萨罗等人[25]分析库代码中的软件故障如何表现为接口错误。
p=19542时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。...如何使用LSTM网络进行开发并做出预测，这些网络可以在很长的序列中保持状态（内存）。在本教程中，我们将为时间序列预测问题开发LSTM。...下面列出了加载和绘制数据集的代码。...在进行任何操作之前，最好先设置随机数种子，以确保我们的结果可重复。# 随机种子以提高可重复性numpy.random.seed(7)我们还可以使用上一部分中的代码将数据集作为Pandas数据框加载。...本文选自《使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测》。
p=12272使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...因为预测时间序列（如需求和销售）通常具有巨大的商业价值。在大多数制造公司中，它驱动基本的业务计划，采购和生产活动。预测中的任何错误都会扩散到整个供应链或与此相关的任何业务环境中。...不仅在制造业中，时间序列预测背后的技术和概念还适用于任何业务。现在，预测时间序列可以大致分为两种类型。如果仅使用时间序列的先前值来预测其未来值，则称为 单变量时间序列预测。...这样，您将知道在AR中是否需要该滞后。如何找到AR项的阶数？平稳序列中的任何自相关都可以通过添加足够的AR项进行校正。因此，我们最初将AR项的阶数等于超过PACF图中显着性区间的滞后阶数。...而且，我想看看如果我们将最近的季节性模式强加到训练和预测中，模型将如何显示。其次，这是一个很好的演示目的变量。因此，你可以将其用作模板，并将任何变量插入代码中。
因此，在每次迭代后，未排序部分中的最小元素会被交换到已排序的部分中，从而逐步完成排序过程。 使用这个循环不变量可以帮助我们理解和追踪算法的状态，并且在证明算法的正确性时提供了一个有用的工具。...具体来说，HEAPSORT 是一种基于堆排序的算法，其基本思想是将待排序的序列构建成一个大根堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，然后将剩余的元素重新调整为堆。...由于循环不变量确保了子数组 A[1..i] 和 A[i+1..n] 的正确性，因此我们可以安全地进行交换和调整操作，而不必担心破坏已经排好序的部分。最终，我们将得到一个有序的序列。...在循环不变量的描述中，第i次循环迭代开始时，子数组A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆。...此外，循环不变量还描述了子数组A[i+1..n]包含了数组A[1..n]中已排序的n-i个最大元素。
关于代码的一切尽在「代码随想录」 相信很多人对二分法是又爱又恨，爱是在于它思想简单，效率确实高， 恨是恨在为什么总是写不对呢 二分查找涉及的很多的边界条件，逻辑比较简单，就是写不好 甚至有的同学干脆把二分法背来了得了...我们要在二分查找的过程中，保持不变量，这也就是循环不变量 （感兴趣的同学可以查一查） 接下来我通过leetcode上一道面试题，来让大家一次性彻底掌握二分法 题目是leetcode编号35的面试题....不变量是[left, right)的区间，如下代码可以看出是如何在循环中坚持不变量的。..., right)，return right 即可 return right; } }; 时间复杂度：O(logn) 时间复杂度：O(1) 总结 从上面两种二分法的代码中，我们可以看到是如何处理二分查找过程中的边界情况...在二分部查找的过程只要遵循着区间的定义也就是这个不变量 我们就可以很轻松的写出二分法 以上讲解大家应该对二分法中循环不变量有一个直观的感受 理解的查找区间的定义（不变量），然后在二分循环中遇到了不知该如何处理的边界条件的时候
安全，区块链领域举足轻重的话题，为什么一行代码能瞬间蒸发几十亿市值？合约底层函数的使用不当会引起哪些漏洞？以太币转账中又有哪些漏洞和陷阱？...本回咱们来聊聊： 转账过程纷繁复杂 安全应对各个击破 我们在之前的漏洞分析连载中讨论了花样繁多的代币合约漏洞，这些代币合约大部分都是对于代币进行操作，并不一定涉及以太坊中心货币 – 以太币（Ether）...了解了发送Ether的三种方式，我们先把他们放一放。再来介绍一下不变量检查的概念。 不变量检查是一种用于强制执行正确状态变换和验证操作中的常用防御性编程技巧。...而谈到不变量检查，开发者们趋向于信赖目前合约中存在的Ether，但实际上它能够被外部用户在无视合约内部规则的情况下操纵。...使用send向地址发送Ether可能存在的安全风险 代码截取于第二期中的同一个案例KingOfTheEtherThrone 因为send执行失败后会返回false而不是抛出异常，合约中未检查send返回值
数组理论基础 数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力 也就是说，想法很简单，但实现起来 可能就不是那么回事了。...二分法 704.二分查找 在这道题目中我们讲到了循环不变量原则，只有在循环中坚持对区间的定义，才能清楚的把握循环中的各种细节。 二分法是算法面试中的常考题，建议通过这道题目，锻炼自己手撕二分的能力。...滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。 如果没有接触过这一类的方法，很难想到类似的解题思路，滑动窗口方法还是很巧妙的。...相关题目： 904.水果成篮 76.最小覆盖子串 模拟行为 59.螺旋矩阵II 模拟类的题目在数组中很常见，不涉及到什么算法，就是单纯的模拟，十分考察大家对代码的掌控能力。...在这道题目中，我们再一次介绍到了循环不变量原则，其实这也是写程序中的重要原则。
给「代码随想录」一个星标吧！...❝周末我们做个总结吧 ❞ 数组理论基础 数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力 也就是说，想法很简单，但实现起来 可能就不是那么回事了。...可以使用暴力解法，通过这道题目，如果要求更优的算法，建议试一试用二分法，来解决这道题目 暴力解法时间复杂度：O(n) 二分法时间复杂度：O(logn) 在这道题目中我们讲到了「循环不变量原则」，只有在循环中坚持对区间的定义...「滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。」...模拟类的题目在数组中很常见，不涉及到什么算法，就是单纯的模拟，十分考察大家对代码的掌控能力。 在这道题目中，我们再一次介绍到了「循环不变量原则」，其实这也是写程序中的重要原则。
规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可能创建执行远程代码执行攻击的恶意有效负载。...此规则查找反序列化时不安全的类型。 如果代码没有反序列化找到的类型，则没有反序列化漏洞。 有关详细信息，请参阅 DataSet 和 DataTable 安全指南。...使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。...() 的输入受信任 CA2353:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击...() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
周日回顾一道数组经典题目，这个转圈圈的矩阵是面试高频题，特别是机试！ 这一类题目就是纯模拟题，不涉及到什么算法，但考察对代码的掌控能力。...这个转圈圈还有各种变形题目，反正就是各种转，这一类题目大家只要坚持一个原则去处理单一情况就可以了，也就是循环不变量。 在力扣59.螺旋矩阵II中，我详细讲解了这一方法。...螺旋矩阵，题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix/ 关于循环不变量，我们讲过了三道题目了分别是： 0035.搜索插入位置 0059.螺旋矩阵...做过的题要系统性的回顾，这样才能彻底掌握！ 录友们周末愉快！ 「代码随想录」期待你的关注！
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