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    《后端成长路线》系列 导航篇

    1、在CSDN这么久了,也是有感情的。很感谢这么多粉丝们关注了我,我想,是要回报一下大家的。所以我的博客也是比较用心的,大家可以看出来吧,几乎每周我都会 “排水”,平时也坚持尽量不灌水。上上周我一波就清理了六十几篇水文,感觉整体质量又上了一个台阶。十月份预计保留在我的主页上的有350篇,透个底,我目前的更新速度是一周20篇左右。小短文居多,没什么流量,但是基本一针见血,你们看着省时间,我写的也更省时间。写完我就发我粉丝群去,说真的,不差那点流量,虽然我也很想有朋友跟我说:你这里写的不对,我想你写一篇XXX,都是过去式啦,我们已经组成了技术探讨小组,可以互相往死里问哈哈,有想来可以私信我。

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    知名技术团队博客网站有哪些_知名创业团队

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 国内技术团队博客 1 http://tech.meituan.com/ 美团点评技术团队 2 http://fe.meituan.com/ 美团前端技术团队 3 http://tech.uc.cn/ UC技术团队 4 http://tencentdba.com/ 腾讯游戏DBA团队 5 http://noops.me/ 小米运维部非官方博客 6 http://blog.qiniu.com/ 七牛技术团队博客 7 http://isux.tencent.com/ 腾讯社交用户体验设计(ISUX) 8 http://jdc.jd.com 京东设计中心 9 http://gdc.qq.com QQ游戏设计中心 10 http://ued.baidu.com/ 百度搜索用户体验中心 11 http://ux.etao.com 一淘UX 12 http://cdc.tencent.com 腾讯CDC 13 http://isux.tencent.com 腾讯ISUX 14 http://mxd.tencent.com 腾讯MXD移动互联网设计中心 15 http://www.uxdc.org UXDC 2011体验设计峰会 16 http://www.visionunion.com 视觉同盟 17 http://tgideas.qq.com Tencent TG ideas 18 http://www.alloyteam.com Tencent AlloyTeam 19 http://impd.tencent.com/ QQ客户端团队博客 20 http://www.aliued.cn 阿里巴巴(中文站)UED 21 http://ued.taobao.com/blog/ Taobao UED 22 http://www.aliued.com 阿里巴巴国际站UED 23 http://mux.baidu.com 百度MUX 24 http://udc.weibo.com 微博UDC 25 http://ued.sogou.com 搜狗UED 26 http://mued.sohu.com 搜狐MUED 27 http://vc.changyou.com/index.shtml 搜狐畅游VC 28 http://uedc.163.com/ 网易用户体验设计中心 29 http://bugly.qq.com/blog/ 腾讯的Bugly 30 http://tech.glowing.com/cn/ Glow技术团队博客 国外技术团队博客 1 https://code.facebook.com 博客上会介绍一些Facebook在Android、iOS、前端、后端以及硬件技术遇到的问题,也包括一些他们团队研究的新技术, 比如fresco等等。我最感兴趣的是他们在技术上遇到的一些问题,然后他们是怎么解决的. 2 http://square.github.io/ Square应该是业界开源项目最多的公司之一了,它的github主页上列举了好多开源项目,一个做Android的如果没用过Square的开源库的话, 要么你非常非常牛逼,要么你真的不关心开源项目 3 https://blog.twitter.com/engineering Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,是全球互联网上访问量最大的十个网站之一。这是Twitter官方推出的技术博客, 经由Twitter工程研发团队所维护管理,第一时间发布一手的有关Twitter的技术、工具以及活动信息。向业内外人士展示Twitter背后的工具、产品。 还包括受到大家强烈关注的,Twitter发布的开源产品信息介绍 4 https://engineering.linkedin.com/ 作为全球最大的职业社交网站,LinkedIn 会员人数在世界范围内已超过 3 亿。这是LinkedIn旗下的科技博客,涵盖的内容非常丰富。 从各个方面详细地介绍了LinkedIn技术人员如何使用高度结构化的数据来完成LinkedIn的搜索功能、社交图谱以及机器学习系统。 此外,还有对于其工程研发团队所创造、管理和使用的开源产品细致化讲解。另外还包含精彩博文,有关于LinkedIn背后的技术背景、

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