大数据行业在迅速的发展,几乎每天都会出现新的技术和方法。因此,想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。想要玩出数据的商业价值,让数据变成生产力,就需要读书了。俗话说:“读书如登山,每向上一步都又是一番风景,数据分析的成长之路也如登山一样,要想成为数据分析师,读书是必不可少的。
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上。
MySQL 中语句注释符 -- 之后只有在跟随空格 (-- )时才被当作是注释符,否则会与其后的字符串会被当作表达式处理。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
世界如此喧嚣,知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代,被资讯洪流裹挟的我们,都养成了非常不好的思维习惯:把信息当作知识,把收藏当作学习,把阅读当作思考,把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息,文
上面是经常使用的高阶函数,其实和swift的高阶函数是非常类似的,下面再讲几个有意思的高阶函数
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 深入浅出后端开发(PHP篇) 深入浅出后端开发(MySQL篇) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文仅代表个人片面观点,如有不同观点,还往及时指出. 3.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习. 4.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各
因为我一直觉得,前言是一本书非常重要的部分,作者的思想和意图会在这里传达。以下就是我为这本新书所写下的前言。 ------------------------------------------------------------------------------ 经过几年的积累,再加上几个月的努力,新版的《深入浅出Oracle》即将呈现在大家的面前,我当然希望这本书能够得到大家一如既往的支持,然而一本书的价值仍然要靠大家去评判。 关于这本书的修订,有很多话想和大家说一说。
后记:JavaScript是一个被匆忙设计出来的语言,为什么能够击败众多的竞争者,成为浏览器之王呢?回到90年代,当时能和JavaScript争雄的有Java Applet,Flash,还有微软的JScript,Applet又丑又慢,Flash自成体系,JScript绑定微软浏览器,唯有JS,跨浏览器支持,可以和Web网页轻松交互。还有就是当时的网页都非常简单,HTML为主,动态的东西很少,写点简单的JS代码就可以搞定了,不需要复杂的,静态类型的,虚拟机支持的语言。但是让大家没有想到的是,Web迅速变成了一
Flink的经典使用场景是ETL,即Extract抽取、Transform转换、Load加载,可以从一个或多个数据源读取数据,经过处理转换后,存储到另一个地方,本篇将会介绍如何使用DataStream API来实现这种应用。注意Flink Table和SQL api 会很适合来做ETL,但是不妨碍从底层的DataStream API来了解其中的细节。
嘿,笔者的个人博客已经孵化完成啦?,欢迎大家来逛逛。以后的文章也会在博客进行首发,快来关注我吧,我们继续一起探讨技术一同进步~ 《 深入探索 JVM 》文集 『类加载器』篇 深入浅出“类加载器” 之「
大概是自带了亲和属性,经常会有很多机会听到身边同事、朋友,甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久,身边相熟的妹子,非常困惑地问我,为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析? 这样的问题,不是第一次听到。我经历过那种痛苦而纠结的过程。今天老师说SPSS常用,明天发现金融行业SAS才是王道。回头翻翻网络,原来R已经铺天盖地。正当痛苦地一遍遍写代码时,发现朋友圈已经在刷“life is short,you need python”。我们拼命追赶,却永远赶不上前辈们的脚步。到最后,疲惫不堪。
“蓝色字” 可关注我们! 作者:王陆勤 顺序有时候很重要。《大学》里面有言:物有本末,事有终始,知所先后,则近道矣。 计算排位 推导出用于重复排列的公式 设想你需要清点n个对象的排位方式的数目,再设想
非常有幸,有机会能够参加Gopher China2021大会,首先要感谢下公司的领导和同事帮忙弄到了今年的门票,第一天下来收获满满,这里就发挥我中小学写记叙文的水准做下观感总结(感觉比写代码难多了),第一天的日程安排如下:
今天我们来聊聊Mock,随着互联网发展,这两年前后端分离的开发模式兴起,Mock也从以住的幕后走上了台面,让更多的人而得知,以前传统的开发方式Mock大多局限在后端人员接触较多一些。
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 SQL DIGEST是什么 DIGEST TEXT SQL DIGEST SQL DIGEST有什么作用 代码中与S
前几天,我在和 Java建设者的号召主cxuan聊天的时候,知道了这份由RedSpider社区的几位大厂Java工程师免费开源的《深入浅出Java多线程》。
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP
对MySQL源码感兴趣的小伙伴,在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程,想要知道具体情况无非可以通过两种方式,一种是gdb下断点查看,另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种,比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志,有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者,因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式,并希望实时看到输出信息,而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求,因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
在使用events_statements_current的过程中发现,同一线程在同一时刻,可能有多条记录,与直观感觉不太一样,于是跟踪了一下内部实现,有了本文。
深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
《深入浅出Node.js》:Node异步编程解决方案 之 生成器(Generator)函数
“蓝色字” 可关注我们! 作者:王陆勤 意外从天而降,未来如何演变? 利用概率预测长期结果,利用期望度量结果的确定性。 随机变量 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量,而这一系列数值中的每一个值都与
近年来,面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元,通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据,避免不同平台间的差异带来的不便,达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑,并且更快速的产生响应,期望达到所谓实时化的企业。 事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础,将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理,当某一个事件产生即触发下一个事
“一切都被记录,一切都被分析”就了一个信息爆炸的时代,人类过去两年产生的数据占据了整个人类文明中所产生的数据的90%。而在这些无限丰富的数据中,蕴藏着巨大的价值,数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热,数据分析师甚至被称为“性感的职业”。由于需求的迫切增加和人才的短缺,数据人才显得弥足珍贵,数据分析师由此披上了华丽的光环。那么对于并非科班出身的人来说,如何通过自己的学习入门并成为厉害的数据分析师呢?下面是一份比较基础的书单,但也可以说是一个相对完整的入门学习体系。
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比: Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 集群(Cluster) 服务器集群大家都知道,这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例(节点)组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式,通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的,有一个主节点(Master)。主节点是动态选举,因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢? 节点(Node) 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来,任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更,比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点,第 1 个节点有:2 个主分片和 1 个副分片。如图:
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用MySQL,SQL Server,Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍,也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役,进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
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如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实。 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。作为一个科技小编,其实我清楚我的问题出在哪里。就像学游泳,只学理论而不下水,永远学不会。 只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 淦!道理说的头头是道,可如何动手,去哪动手? 问题就出在这里。市面上大部分强化学习资料的重心用在了描述算法原理上,
MyBatis作为Java语言的数据库框架,对数据库的事务管理是其非常重要的一个方面。本文将从事务的分类、配置和实现分析MyBatis的事务管理的实现机制。
前言:在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用
如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习:编程原理》系列课程,从代码的角度出发,通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法! 9节精品视频课回放,限时特惠,10个名
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KVO中属性变化后,通知的发出是在属性的setter方法中发起的,所以属性赋值时,一定要用.操作符或者用方法调用,而不能直接用内部成员赋值的方法。
《深入浅出 ASP.NET Core 与 Docker 》是一门新的课程,本课程所有的内容全部免费,以图文配合视频的形式呈现。
本篇终于到了Flink的核心内容:时间与水印。最初接触这个概念是在Spark Structured Streaming中,一直无法理解水印的作用。直到使用了一段时间Flink之后,对实时流处理有了一定的理解,才想清楚其中的缘由。接下来就来介绍下Flink中的时间和水印,以及基于时间特性支持的窗口处理。
松哥搞公众号一直比较佛系,看标题看内容基本上就能看出来,我基本上是按照自己的节奏去写去更的,基本上从来不追热点,所以公众号的阅读量、评论数这些指标也就比较佛系,时高时低,不过都无所谓了。 然而上次送签名书时候的评论数远远超乎我的预料,给大家看张图: 这个留言数跟点赞数有点鹤立鸡群了。 留言一共有 369 条,然而微信公众号有精选留言数目的限制,一篇文章最多只能精选 100 条留言,其他超过的就无法精选了,所以有很多小伙伴的留言最终没能精选出来,但是每条留言我其实都有认真去看。选中奖小伙伴的时候,前前后后差
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本文原文发表于深入浅出区块链, 原文区块链技术学习指引会保存更新,大家最好前往原文阅读。
之前小编就整理过3Blue1Brown推出的《线性代数的本质》课程的学习笔记,除此之外,还有《微积分的本质》、《深度学习》等系列的课程。3Blue1Brown推出的数学课程用八个字形容,就是深入浅出、直观明了。对于学习数学有困难的朋友,看一下他们的课程,一定会受益匪浅。下面是3Blue1Brown在B站的中国官方账号连接截图:
本文主要讲解了JavaScript中函数原型属性以及原型链的概念,并通过实例介绍了原型链的查询和继承机制。同时,文中还介绍了自定义构造函数如何实现原型继承,以及使用原型继承的好处。
本文主要讲解了JavaScript中函数原型属性及其在编程实践中的应用,包括原型链、构造函数、继承和原型继承等概念。通过实例剖析了原型链的查询顺序、原型继承的运作方式以及自定义构造函数的实现。总结部分强调了原型属性在JavaScript中的重要性,是编程中需要了解和掌握的基础知识。"
深入浅出CMake(一):基础篇 深入浅出CMake(二):基础语法及实现九九乘法表
在这里主要记录系统缓存的一些简单概念, 并没有涉及原理。其中会涉及Mybatis的相关配置以及生命周期等。 主要参考资料:《深入浅出Mybatis基础原理与实战》,http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
本系列出自《深入浅出MySQL》,全文以问答形式展开,是我的个人学习笔记。 问答录 Q:我试着从网络上复制并粘贴查询,但在使用时却一直出现错误信息,我做错什么了吗? A:从web浏览器剪切过来的查询有时包含了外观像空格,但在SQL里有其他含义的隐形字符。你可以把查询粘贴到文本编辑器中,如此一来,就可以仔细寻找并移除这些小麻烦。 ---- Q:所以我应该把查询粘贴到Microsoft Word之类的软件中吗? A:建议使用norepad(PC)或TextEdit(Mac)的纯文本编辑模式
Gin 是 Golang 生态中目前最受用户欢迎和关注的 Web 框架,但是生态中的 Static 中间件使用起来却一直很不顺手。
正失望至极,却从曹大的圈子中翻出来一篇《财新周刊》的 PDF. 近曹大者富,果真一点都没有错。
推荐理由:本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中,该书会让你完成一系列习题,而你则可以通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这可以说是最有效的学习方式。
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