清·俞樾《湖楼笔谈》六：“盖诗人用意之妙，在乎深入显出。入之不深，则有浅易之病；出之不显，则有艰涩之患。”
平时一本正经，突然画风清奇 织云值此全民剁手狂欢佳节之际 特地为攻城狮们送上一份通过采访 精心挑选的书单 敬请笑纳 《代码的未来》 “站在摩尔定律的尽头，重新理解编程的本质”。 Ruby 之父松本行弘结合当下时代背景和计算机领域的发展情况，对多种编程语言的进行深入分析和展望。不论你现在用的是什么语言或者做的是什么业务的开发，相信这本书都能帮你拓宽视野，带来新的启发。 -- 腾讯高级工程师 织云作业平台负责人：陈镇杭 《The Practice of Programming》 (程序设计实践
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》，《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
Node.js 是基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境。
Linux内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。
在DTCC 2016中国数据库技术大会“大数据创业”专场，Sensors Data CEO 桑文锋分享了主题为《深入浅出大数据分析》的演讲，作为一名资深大数据牛人，从大数据思维讲起，深入浅出剖析数据驱动的理念，常用的数据分析方法，推荐的思路，多维数据分析技术等。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
上面是经常使用的高阶函数，其实和swift的高阶函数是非常类似的，下面再讲几个有意思的高阶函数
推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。
1 无密码情况下抓取虚拟机密码hash 在项目里面，经常会碰到vm的esxi，或者其他虚拟化平台，如云桌面。但是一般服务器都是需要开机密码才能进入桌面的，或者在内网横向的时候，也需要有虚拟机的hash来做碰撞。在这种情境下，我们可以通过kon-boot来在无密码的情况下抓取虚拟机的hash。 https://mp.weixin.qq.com/s/zOqXd8JDvUgF22dDJHsA1w 2 浅谈云上攻防系列——云IAM原理&风险以及最佳实践 深入浅出IAM，游刃有余解决云上安全隐患。 https://m
后记 可移植性是Java最引以为傲的地方， 编写一次，处处运行，但是C语言在诞生的时候也是以可移植性著称，但这种移植性是代码的可移植性， 不是程序的可移植性，比方说吧， hello.c 可以在windows上编译运行， 也可以在Linux上编译运行， 完全不用修改代码。当然，hello.c只是个非常简单的程序，像Windows、Linux上都有它的编译器和标准程序库， 那肯定可以移植了， 要是使用了系统平台的接口，就不好办了，就得针对每个平台写一套代码，然后用条件编译的方式来做。 C语言生来就是做系统级
基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能，因为它们可以对重要的非局部信息进行建模，这对高质量的图像重建至关重要。本文发现大多数现有的Transformer通常使用查询-键对中的所有token的相似性进行特征聚合。然而，如果查询中的token与键中的token不同，从这些token估计的自关注值也会涉及到特征聚合，这相应地会干扰清晰的图像恢复。
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
《HTML5权威指南》(电子版下载)是一本关于HTML5的详细指南。它详细介绍了HTML5的新特性，包括语法、API、图形和多媒体，以及与旧版HTML的区别。这本书非常适合那些希望快速了解HTML5的开发人员，并帮助他们创建高质量的网页和Web应用程序。
大数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。想要玩出数据的商业价值，让数据变成生产力，就需要读书了。俗话说：“读书如登山，每向上一步都又是一番风景，数据分析的成长之路也如登山一样，要想成为数据分析师，读书是必不可少的。
org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter1.3.2com.oracleojdbc611.2.0.1.0
嘿，笔者的个人博客已经孵化完成啦?，欢迎大家来逛逛。以后的文章也会在博客进行首发，快来关注我吧，我们继续一起探讨技术一同进步~ 《 深入探索 JVM 》文集 『类加载器』篇 深入浅出“类加载器” 之「
wgethttp://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins-2.39-1.1.noarch.rpm sudo rpm --importhttp://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.io.key sudo yum -y install jenkins-2.39-1.1.noarch.rpm安装完后防火墙放行端口
精心盘点了 GitHub 上或最为热门，或相当有趣的开源项目，一起来看看，哪些是你知道呢，哪些又是你准备学习的呢
“蓝色字” 可关注我们！ 作者：王陆勤 顺序有时候很重要。《大学》里面有言：物有本末，事有终始，知所先后，则近道矣。 计算排位 推导出用于重复排列的公式 设想你需要清点n个对象的排位方式的数目，再设想
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候，最怕的是我们看不懂。 所以，为了帮大家看懂这个数智驱动的时代，博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书，希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践，全面认识企业数智化转型，找到驱动企业持续增长的新力量，成为企业不可或缺的新势力人才！ ----
今天我们来聊聊Mock，随着互联网发展，这两年前后端分离的开发模式兴起，Mock也从以住的幕后走上了台面，让更多的人而得知，以前传统的开发方式Mock大多局限在后端人员接触较多一些。
前几天，我在和 Java建设者的号召主cxuan聊天的时候，知道了这份由RedSpider社区的几位大厂Java工程师免费开源的《深入浅出Java多线程》。
近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。 事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个事件产生即触发下一个事
作为IT行业从事人员，在大学学的基础课程中就有计算机组成原理，由这门课从此踏上学习计算机的旅途，时过境迁，温故而知新。那么什么是计算机组成原理，今天就来回忆回忆其中的一些知识点。
《深入浅出Node.js》：Node异步编程解决方案 之 生成器(Generator)函数
《IntelliJ-IDEA-Tutorial》：https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
“蓝色字” 可关注我们！ 作者：王陆勤 意外从天而降，未来如何演变？ 利用概率预测长期结果，利用期望度量结果的确定性。 随机变量 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与
Java编程语言（第三版)—Java四大名著—-James Gosling(Java之父)
这是一部网上疯传的经久不衰的 Linux 教程，是国内最为出名的 Linux 教程，被举为 Linux 圣经！今天来了，就是缘份，看到了就送给你！
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
非虚拟化环境。分个100G的分区安装Ubuntu，可以与win共存！想用哪个系统就重启切换！慢慢看，中间涉及git、pip安装慢的可以装个“开发者边车”解决
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 深入浅出后端开发(PHP篇) 深入浅出后端开发(MySQL篇) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文仅代表个人片面观点,如有不同观点,还往及时指出. 3.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习. 4.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 文档（Document） 文档，在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面，是一个大 JSON 对象，是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引（Index） 索引，用于区分文档成组，即分到一组的文档集合。索引，用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面，交易存索引 sales 等。 类型（Type） 类型，用于区分索引中的文档，即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据，根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比： Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 集群（Cluster） 服务器集群大家都知道，这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例（节点）组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式，通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的，有一个主节点（Master）。主节点是动态选举，因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢？ 节点（Node） 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来，任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更，比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点，第 1 个节点有：2 个主分片和 1 个副分片。如图：
Flink的经典使用场景是ETL，即Extract抽取、Transform转换、Load加载，可以从一个或多个数据源读取数据，经过处理转换后，存储到另一个地方，本篇将会介绍如何使用DataStream API来实现这种应用。注意Flink Table和SQL api 会很适合来做ETL，但是不妨碍从底层的DataStream API来了解其中的细节。
这是一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
近年正是国内网络安全相关产业飞速发展的阶段，网络安全问题已经成为社会“热点中的热点”，对Kali Linux的研究也越来越热门。过去，几乎是高手才会涉及的Kali Linux，也成为了网信爱好者们争相学习的工具，从而受到了广大网络安全从业人员的喜爱。
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实。 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。作为一个科技小编，其实我清楚我的问题出在哪里。就像学游泳，只学理论而不下水，永远学不会。 只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 淦！道理说的头头是道，可如何动手，去哪动手？ 问题就出在这里。市面上大部分强化学习资料的重心用在了描述算法原理上，
vue 2.x系列在线交互式教程： vue教程 vue教程全面系统地讲解最新的前端框架Vue.js 2.x，内容涵盖响应式计算机制、指令和组件、动画效果等诸多方面，教程深入浅出，即适合没有Vue.js开发基础的前端初学者学习，也适合具备一定基础的工程师深入学习提高。 vuex教程 vuex教程全面系统地讲解最新的前端框架Vuex 2.x，内容涵盖state/mutation等核心概念、状态管理的工作原理、Vuex实践应用等诸多方面，教程深入浅出，即适合没有使用过状态管理库的前端开发人员学习，也适合具备一定V
KVO中属性变化后，通知的发出是在属性的setter方法中发起的，所以属性赋值时，一定要用.操作符或者用方法调用，而不能直接用内部成员赋值的方法。
稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现，整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程。当你点击鼠标、敲击键盘或者插上U盘时，计算机便以中断的形式处理各种外部事件。在软件开发领域，事件驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）早已被开发者用于各种实践，典型的应用场景比如浏览器对用户输入的处理、消息机制以及SOA。最近几年重新进入开发者视野的响应式编程（Reactive Programming）更是将事件作为该编程模型中的一等公民。可见，“事件”这个概念一直在计算机科学领域中扮演着重要的角色。
Beats是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装，并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch。
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习：编程原理》系列课程，从代码的角度出发，通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法！ 9节精品视频课回放，限时特惠，10个名
《深入浅出 ASP.NET Core 与 Docker 》是一门新的课程，本课程所有的内容全部免费，以图文配合视频的形式呈现。
卧剿，6万字！30个方向130篇！CVPR 2023 最全 AIGC 论文！一口气读完。
▊《高效自动化测试平台：设计与开发实战》 徐德晨，茹炳晟 著 电子书售价：53元 2020年06月出版 本书从软件自动化测试的发展历史和趋势出发，总结了当前软件自动化测试的需求和挑战，比如： 1. 测试对象功能复杂化，被测对象的功能越来越多，越来越全面。 2. 迭代快速化，软件从设计到交付的时间周期越来越短。 3. 测试环境规模不断增加，被测试对象的系统规模越来越庞大。 在此基础上，本书以实战的方法，深入浅出地分析和介绍了一种模块化平台的设计方案来应对这些挑战，逐一介绍了每个模块的设计思路。这种自动化测试平
Java和C语音的区别可以说是我们许多同学来咨询的重点困惑了，U妹找来了优就业研究院的老师来深入浅出地讲解一下，Java和C到底哪儿不一样！
在软件性能测试领域，有一项测试活动以其实施难度之大、技术综合性之强、涉及范围之广，被称为性能测试的“珠穆朗玛峰”，这就是实现容量保障技术的全链路压测。
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