《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ：零基础入门 《穿越计算机的迷雾》：零基础，但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 ：除了第6章是讲压缩之外，别的都应该读一下
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
导读：马云说996是“修来的福报”；刘强东给你讲了“地板闹钟的故事”；李国庆认为“管理者提高决策科学性比员工加班更有价值”；经济学家林采宜直接怼马云，说“996是一种洗脑文化”。
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
在编程中我们经常会用到“is”和“==”来表示判断，那么我想问大家一个问题为什么python会出现两个“表面”意思相近的语句呢？
在Python中，字典（Dictionary）是一种强大且常用的数据结构，它允许我们存储和组织键值对（Key-Value）数据。与列表和元组不同，字典中的数据是无序的，但每个数据都与一个唯一的键相关联，这使得字典在表示和访问数据时非常高效
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
记得刚学Python的时候，几乎所有人都说Python 简单易学，而对于编程零基础，只掌握Word和Excel的人来说，感觉真的好难。 学习之前网上的教材看了，Python的书也看了，包括《核心编程》，公开课也看了，包括莱斯大学和MIT的课。很多知识点，看的时候好像明白了，然后马上就忘，看了三四遍也记不住。 就算是多练习，多做题，很多题也是照着例题依样画葫芦就能做出来，改动一下就不明白了，感觉还是没有深入理解。 在网上看，到处都是自学几个月就很懂了然后找到满意工作的帖子，有没有人像我一样觉得很难呢？ 有网
Ps:2019-1-18修改 我其实对这篇文章能有两万+的阅读量感觉很惊讶，占了我博客访问人数的很大一部分，我猜测可能确实是传统的Python web开发的学习方式都是从框架开始，而框架封装过度，让人难以理解背后的原理，最后只是简单的学习API和框架，同时学习Python的人中很大一部分其实是非计算机专业的同学，基础薄弱，想学习底层原理也不知道从何入手。 原先博文优点和缺点都很明显，缺点在于我只是简单罗列了资源，很多东西其实没有表达清楚，因为最初的目的，并不是教学，而是自己回顾和总结，优点可能在于他是比较系统化的展示出了web开发的演变过程，这其实有助于建立知识之间的联系和对web开发整体的理解。 后来我就考虑能否把文章的内容更加深入一些，用一套代码就能展现出这整个过程演变，而不是碎片化的资源罗列，把真正做成一个教学贴。但是因为拖延症一直没有完成，现在基本完成，我希望它会是一个好的学习指南，也希望读者能从学习这些代码的过程中，理解web开发的本质。
在Python的世界里，字符串处理是每个开发者都需要掌握的基本技能。本文详细介绍了Python中的replace()函数，一个强大的字符串替换工具，帮助你轻松实现字符串的查找和替换操作。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发大佬，都能从本文中获得有用的信息。通过本文，你将学会如何有效使用replace()函数进行字符串替换，提高编码效率。本文内容包括replace()函数的基本用法、高级应用技巧，以及常见问题解答，旨在通过大量实用的代码示例，带你深入理解这一重要技术。本文涵盖的SEO词条包括Python字符串处理、字符串替换技巧、Python编程技巧等，以便于在百度等搜索引擎上被轻松找到。
第一个阶段，深入理解 Kotlin 协程的三篇文章。翻了翻过去的文章记录，我在 2017 年 1 月当时 Kotlin 1.1-beta 刚刚发布之时就发布了第一篇介绍协程的文章深入理解 Kotlin Coroutine （一），主要介绍了协程的标准库的 API，以及简单的协程封装思路。随后在那年的春节发了第二篇深入理解 Kotlin Coroutine (二），介绍协程的框架 kotlinx.coroutines 的一些功能，当时这个框架还非常的小，源码很容易就能够通读完，与现在简直不可同日而语了。期间也搞了一些线下的活动来分享协程的用法和作用，在 1.1 正式发布不久之后又写了一篇介绍协程的使用场景的文章深入理解 Kotlin Coroutine（三）。
强烈建议学习python r和mathlab stata的功能 python都可以实现 当然因为不专精 肯定没有专精的好用 那为什么还要学习python呢 1.python是有益的补充 比如数据的抓取 清洗 整理 排序等等 可以用python来轻松实现 2.python可以帮助深入学习和理解 虽然r mathlab stata在各自领域做的很好 但正是因为太好了 容易使人只知道实现 不知道如何实现 python只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程 这些属于略高端的内容 学习曲线比较陡 但是一旦学会 好处多多 首先 你思考问题或者构建模型的时候 会多一个分布的理解和视角 思考如何将任务平行拆解 可能找到更合理更高效的解法或者设计方案 可以说 比不理解分布概念的思路 完全高出一个层次 另外 分布式设计会带来处理效率的大大提升 越巨大的数据集 越复杂的模型 差异愈发明显 为什么建议python而不是其它开发语言呢 那是因为 1.python教材和学习资料齐全丰富 入门容易 2.python是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的 看起来都费劲 而python良好的语法和规范 最大程度避免了这个问题 3.python跨平台 win linux osx各大操作系统都适用 一次编写 到处运行 4.python第三方组件包十分丰富 且大部分免费开源 完全可以借用开源巨人的力量 有可能还可以回馈开源 提交自己的贡献
第一章：引论 建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 （2）深入学习Python相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库，比如Flask等。 建议3：理解Python与C的不同之处，比如缩进与{}，单引号双引号，三元操作符？，Switch
在平常的生活工作中，我们经常需要手动在电脑中的各个文件和目录当中穿梭。在Python 3中，为我们提供了一个OS标准库，这个库使得我们对文件和目录的操作自动化，如果你希望编写出来的程序运行起来与系统无关，那么OS就显得很重要。
最近一直被追着问，要给推荐一些自动化测试入门的书籍，其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍，大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了，不说深入理解、掌握自动化测试了，至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书： 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版，我不提供现成pdf等电子版本 首先，你需要一些编程类的学习，对于
本文是对《机器学习数学基础》第2章2.1.5节矩阵乘法内容的补充和扩展。通过本节内容，在原书简要介绍矩阵乘法的基础上，能够更全面、深入理解矩阵乘法的含义。
在文章底部你的每一次随手 → 分享、点赞、在看都很重要，感谢！！！ 时间是最好的证明，只有静心深入掌握核心思想才是延续职场生涯的良药。 基本功需要一点点的积累，这里我从一个新手逐步掌握测试开发能力进行了梳理。 先上一个概要大纲。 📷 下面进行给各模块进行概要性说明 模块 目标 基础篇 1. 必读书籍清单 2. 必须了解的工具、框架、系统3. 必须了解的数据结构和算法思想4. 必须了解的软件工程思想5. 必须掌握的脚本基础 语言篇 1. 掌握一门编程语言的基本语法2. 理解编程语言的标准库及常用标
2021年的第一本书， 就在这里选！ 12月书讯，精彩来袭 临近年末，可能由于疫情的原因， 前几个月感觉就是一晃而过呀。 回顾2020这魔幻的一年，博文菌与你 一起追过新兴科技的浪潮， 一起探寻过大厂几十年的技术长征， 一起重温过经典之作的诞生， 一同见证过霸榜的高光时刻…… 今天，踩在2020的尾巴尖儿上 博文菌带来10本12月新书 打响最后时刻的技术节拍 文末参与互动赠书 新年好书提前收割 ▼ 本期书讯 1 《阿里云数字新基建系列：云原生操作系统Kubernetes》 2 《BPF之巅：洞悉
您好，亲爱的开发者和技术爱好者们！🚀 猫头虎在此，揭开围绕编程宇宙中两个关键领域的神秘面纱：前端和后端开发。在这次技术之旅中，我们深入探讨编码世界的繁忙街道，探索前端和后端技术的独特而又交织的领域，摇曳穿越它们独特的挑战，并挖掘通往全栈开发的交汇路径中隐藏的宝藏。无论您是一名有抱负的代码漫游者还是经验丰富的开发探险家，本文都将带领您了解前端和后端的不同视角，探讨技能的转换，以及全栈开发的奥秘。
NumPy（Numeric Python）作为Python的一个很重要的扩展程序库，在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色，可以说专为进行严格的数字处理而生。当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。
因为以前会点Java，现在来看当然是弱爆了。 学习Python的需求非常紧迫，所以我想快速学习掌握Python，有没有什么好的办法可以缩短学习周期。我觉得比较好的一种学习方式就是通过对比。今天无意中看
搜索引擎大多数会默认对检索词进行拆词搜索，并会返回大量无关信息。解决方法是将检索词用双引号括起来，（使用英文输入状态下的双引号。有些搜索引擎对双引号不进行区分），这样得到的结果最少，最精确。
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函数式编程是一种强调使用纯函数、高阶函数、不可变数据结构和声明式编程等概念的编程范式。在Python面试中，理解和应用函数式编程思想不仅能体现候选人的编程技巧与思维方式，也能为代码带来更高的可读性、可维护性和并发友好性。本篇博客将深入浅出地阐述Python函数式编程的核心理念，剖析面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对函数式编程相关挑战。
在Python编程的世界里，我们经常会遇到许多独特的语法和概念。其中一个引发混淆的问题就是"“和"is"之间的区别。这两个看似相似的操作符实际上有着截然不同的用途和行为。深入理解它们的差异，将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路，避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”，揭示它们的背后原理，以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。
昨天晚上回家后突然在朋友圈发了个问卷，看下国内大学第一门语言到底有多少是用的 C 语言。
动态规划(Dynamic Programming)算法是计算机科学科学领域中最重要也是最常用的一个算法，巧妙的利用它可以解决很多复杂的问题，而且该算法也频繁的出现在各大互联网公司的面试中，因此掌握它是十分必要的。
Python技能树测评 内容 产品功能 UI界面 使用体验 结束语🏆🏆🏆 内容 内容相对来说比较全面(覆盖基础，爬虫，web开发) 但界面比较杂乱，排版待优化 📷 产品功能 在参考资料中加入了视频讲解我认为相当之哇塞🔥 可以提高用户使用体验，通过视频也可以使用户更直观的了解内容 📷 另外新出的笔记功能个人认为也是相当之哇塞🔥 通过记笔记的方式可以快速地概览，重温，不断地深入理解，记忆，记笔记同时也会提高我们的整合归纳能力。通过清晰简明、结构良好的笔记,帮助理清、理解、掌握知识，可以说笔记是我们学习
在github上找轮子得时候，发现了这么一个项目：Kumo(项目地址：https://github.com/kennycason/kumo)，
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。
实现__call__协议后，plus_3对象便成为函数，可以plus_3(4)了！强大。
并发编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，它允许程序在执行过程中同时处理多个任务，从而提高系统响应速度与资源利用率。Python提供了多线程、多进程与协程等多种并发编程模型，这些模型各有优劣，适用于不同场景。在技术面试中，对Python并发编程模型的理解与应用能力是评价候选者系统设计、性能优化与问题解决能力的关键。本篇博客将深入浅出地剖析Python并发编程模型的重点考察点，解析面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对相关挑战。
丢掉老谭的那本书吧，这本书才是最好的入门书。这本书两百多页，语言简洁，但又覆盖到了C语言的每个方面。然而这本书不仅仅讲解C语言，还附带讲解了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。甚至为了解释让人头疼的复杂声明，写了一个递归下降的parser。就算你不是拿此书入门的，也可以放在手头当作参考书来用。
大家好，我是Tom哥。校招进阿里，研究生，P7技术专家，出过专利，竞赛拿过奖，CSDN博客专家，负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务，多年团队管理经验，爱思考。
导读： 本系列深入浅出的讲述了如何用 Python 从 0 开始，写一个 web 服务器，并让其与业界流行的 web 框架协同工作，最后还进一步完善了开头的 web 服务器 demo，让其可以支持多并发请求的处理，并解决了过程当中遇到的“僵尸进程”等一系列 socket/网络编程 中的常见问题，图文并茂、循序渐进，是篇非常不错的教程，对了解整个 Web 编程理论相当有帮助，推荐一看。 作者：伯乐在线 - 高世界 翻译 1、什么是 Web 服务器，以及怎样工作的？ 一起写一个 Web 服务器（1） http:
多线程、多进程与协程是Python中实现并发编程的三种主要手段，分别适用于不同的应用场景。在技术面试中，对这三种并发模型的理解与应用能力是评价候选者系统设计、性能优化与问题解决能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地解析Python多线程、多进程与协程的概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对相关挑战。
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前言 最早接触python的时候，他并没有现在这么火，我也没把他太当回事，那时候我对python的印象就是给运维人员使用的一门很古老的语言，显然随着tensorflow（以下简称tf）的兴起，python开始频繁的进入我们视野，不知不觉他就火成了今天这个样子。 当然学习一门语言，也是单纯的跟风，是因为像tf这样优秀的项目，虽然支持的主流语言比较多，比如go、java、javascript（前几天刚公布），但现在能找到的，大部分tf的样例，依然是python写的，所以，python的优势不言而喻。 还有对我特
在文章底部你的每一次随手 → 分享、点赞、在看都很重要，感谢！！！ 精华推荐：精选20篇满足你对前沿理论、技术和经验总结 时间是最好的证明，只有静心深入掌握核心思想才是延续职场生涯的良药。 基本功需要一点点的积累，这里我从一个新手逐步掌握测试开发能力进行了梳理。 先上一个概要大纲。 下面进行给各模块进行概要性说明 模块 目标 基础篇 1. 必读书籍清单 2. 必须了解的工具、框架、系统3. 必须了解的数据结构和算法思想4. 必须了解的软件工程思想5. 必须掌握的脚本基础 语言篇 1. 掌握一门编
从初中开始我们就接触了函数的概念，所谓函数指的就是给定自变量x，根据某种映射规则进行运算后，会得到一个值y。
为了学习如何打理好微信公众号，Python猫我关注了好几个python技术公众号。然后发现这些同行们都在免费送资源，或者抽奖送书耶。于是，我也去参与抽奖，竟然侥幸抽中啦一本《Python数据科学》，炒鸡开心~~~
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。
装饰器与上下文管理器是Python中两种强大的工具，用于增强函数、类或代码块的功能，实现诸如日志记录、性能监控、资源管理等常见任务。在技术面试中，对装饰器与上下文管理器的理解与应用能力是评价候选者编程水平与经验的重要依据。本篇博客将深入浅出地讲解Python装饰器与上下文管理器的概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对相关挑战。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
在学习一门编程语言时，很多人认为掌握了基本语法就以为入门了该编程语言，这无疑是停留在理论阶段，对于任何一门编程语言要想熟练、乃至精通，必须掌握其标准库。
很多人会问：老师，我们零基础入门python编程，我们要怎么学才能跟那些有经验的编程大佬PK，才能在毕业的时候高薪就业?这是一个比较典型的、很多人都会关注的问题，今天小编就来给大家分享一下怎么学习py
使用zip()函数可以把两个列表“压缩”成一个zip对象（可迭代对象）,这样可以使用一个循环并行遍历两个列表。为了测试zip()函数的功能，可以使用下面的代码：
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1：理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2：编写 Pythonic 代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 （2）深入学习 Python 相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库，比如Flask等。 建议3：理解 Python 与 C 的不同之处，比如缩进与
最早接触python的时候，他并没有现在这么火，我也没把他太当回事，那时候我对python的印象就是给运维人员使用的一门很古老的语言，显然随着tensorflow（以下简称tf）的兴起，python开始频繁的进入我们视野，不知不觉他就火成了今天这个样子。
这是Solidity教程系列文章第10篇，带大家完全理解Solidity的函数修改器。 Solidity系列完整的文章列表可通过以下二维码阅读：
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