2、国产自研 Servlet 容器春季后迎来新版本。smart-servlet是目前 Gitee、Github 平台上首款，也是唯一的全栈核心技术自研的国产开源的 Servlet 容器项目。--smart-servlet
Sora，由 OpenAI 推出，是一款革命性的文本到视频生成模型，它在人工智能领域开辟了新的可能。本文将深入探讨 Sora 的训练历程、技术思路，并与其他类似模型的能力进行对比，以揭示其独特的工作原理和潜在的影响。
近日，人工智能领域的领军企业OpenAI发布了一款具有划时代意义的视频生成模型——Sora。这款模型凭借其强大的生成能力和逼真的视觉效果，迅速引起了广泛关注。本文将详细介绍Sora的技术特点、应用场景以及它对未来视觉内容创作的影响。
摘要：Sora AI Video Showcases是一款基于人工智能的视频生成工具，能够将文本描述转化为生动的视频画面。本文将为您解答Sora AI Video Showcases是否属于人工智能、软件使用是否免费、其独特之处、同类工具推荐以及如何利用它实现盈利。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在为全球范围内最具创新力的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台，提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题 申报截止时间：2019年6月15日24:00 上期我们介绍了智慧教育&机器学习 本文将介绍计算机视觉及模式识别 欢迎海内外青年学者关注并申报。 三、计算机视觉及模式
人脸视频的生成通常会利用人脸图像的稀疏特征点（landmarks）结合生成对抗网络（GAN）。
来源：专知本文约5000字，建议阅读9分钟最新视频视频标题生成与描述研究综述论文。 视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达. 由于视频与语言之间存在异构特性, 其数据处理过程较为复杂. 本文主要对基于“编码−解码” 架构的模型做了详细阐述, 以视频特征编码与使用方式为依据, 将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法, 并对各类模型进行了归纳与总结. 最后, 对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望, 指出需要生成融合情感、逻辑
机器之心报道 编辑：张倩、杜伟 谷歌、Meta 等科技巨头又挖了一个新坑。 在文本转图像上卷了大半年之后，Meta、谷歌等科技巨头又将目光投向了一个新的战场：文本转视频。 上周，Meta 公布了一个能够生成高质量短视频的工具——Make-A-Video，利用这款工具生成的视频非常具有想象力。 当然，谷歌也不甘示弱。刚刚，该公司 CEO Sundar Pichai 亲自安利了他们在这一领域的最新成果：两款文本转视频工具——Imagen Video 与 Phenaki。前者主打视频品质，后者主要挑战视频长度，
眼看着2020年上半年已经所剩无几了，大家也经历了一个不一样的学期，许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
【导读】第25届ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia, 简称ACM MM）于2017年10月23日至27日在美国硅谷Mountain View隆重举行。微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士为大会带来了题为《Deep Learning for Intelligent Video Analysis》的分享报告, 介绍了基于深度学习的智能视频分析相关的最新成果。为此，专知内容组整理了的梅涛博士的slides，进行了解读，请大家查看，并多交流指正！ 此外，请查看本文末尾，可下载最新ACM MM 2017
想象一下，仅需输入几行文字，便能创造出一段栩栩如生的视频——这不再是科幻小说中的场景，而是OpenAI带给我们的现实。Sora，这个由OpenAI精心研发的文本到视频模型，正在将这一梦想变为可能。它不仅能够将文字转化为动态影像，还在探索成为现实世界的模拟器。让我们一起揭开Sora的神秘面纱。
就像丁磊博士在《生成式人工智能》中说到的，与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对大部分人来说，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，Work with AI
早上的论坛可以在爱奇艺下载视频 下午的分论坛是多个同时进行的，我也只去了一部分，这里先按时间顺序写自己的一些收获，之后会从另外的角度做一个总结。 如果觉得我的整理对你有帮助，欢迎sta
从单一的人脸图像生成其对应的视频是一个有趣的问题，研究者们通常利用人脸图像的稀疏特征点(landmarks)结合生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)来进行人脸视频的生成。然而，由稀疏人脸特征点生成的人脸图像通常会遭受质量损失、图像失真、身份改变，以及表情不匹配等问题。
只需要敲几下键盘，就能控制视频中某个目标的方法，叫做“可玩视频生成器” （playable video generation）。
深入浅出stable diffusion：AI作画技术背后的潜在扩散模型论文解读
生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两个部分组成。生成器负责生成与真实样本相似的假样本，而判别器则负责区分真实样本和生成的假样本。通过生成器和判别器相互博弈的过程，GANs可以不断优化生成器的能力，从而生成更加真实和高质量的样本。近年来，GANs在图像生成和风格转换方面取得了重要的研究进展。本文将详细介绍GANs在图像生成和风格转换方面的研究进展。
随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。
Runway Gen2 是一种由 Runway Research 开发的新的文本到视频生成器。它是第一款公开可用的文本到视频模型，能够“真实和一致”地合成新视频。
本文基于谷歌的：《Introduction to Generative AI》 并且借助 ChatGPT 整理而成，帮助大家理解生成式 AI 这个概念。
基于文本的图像生成模型效果惊艳，可以说是时下讨论最火热的AI研究领域了，内行外行都能看个热闹。
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，视频制作领域也迎来了创新的浪潮。文本生成视频是其中的一项令人激动的进展，它利用自然语言处理技术将文本内容转化为视频。这项技术在广告、教育、娱乐等领域有着广泛的应用，可以快速生成吸引人的视频内容。
在这个数字化飞速发展的时代，我们的生活被越来越多的3D内容所包围，从电影中令人惊叹的特效到游戏中栩栩如生的场景，再到虚拟现实中的沉浸体验，这一切都离不开背后复杂的3D场景建模/生成技术。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，连续两周拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
大家好，我是阿潘 之前 ”蚂蚁呀嘿“ 的算法 火的不行。今年的CVPR 2022 ，又有一个新算法，效果更加炸裂！相比之前，现在对于动漫头像的驱动效果也可以做到非常的逼真！
但Google DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员更进一步，在他们眼里，「大视频模型」也许能够像世界模型一样，真正的做到理解我们身处的这个世界。
GitHub代码库：https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！
各位同学，今天有三来发布新书了，本次新书为生成对抗网络方向，名为《生成对抗网络GAN：原理与实践》，本次书籍为我与师弟郭晓洲共同写作，也是第一本有三与人合著的书籍。
在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intellige
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
前言 人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理将成为新一代流媒体行业的关键技术。从生产到消费的各个阶段，它们都将产生非常重大的影响。毫无疑问，随着人工智能在许多不同行业的逐步深入，它也将被更广泛地应用于流媒体领域。 近年来，一些公司已经取得了重要的进展，包括Google云视频智能API，Conviva的视频智能架构，NVIDIA DLA和IBM Watson技术。所有这些技术都在不同程度上部署了AI，尤其是在云计算领域。另外，我们很快也会看到AI被应用于流媒体的其他方面。 人工智能可以用来取代很多人力资源，
AI 技术的飞速发展，正改变着我们生活及工作的方方面面。而在视频领域，近日 字节跳动 新发布了一款令人振奋的新模型： AnimateDiff-Lightning ，无疑是一次革命性的突破！
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora)，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如 1920x1080 、1080x1920 ，生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。
🧠 随着人工智能驱动的视频创作技术的不断进步，视频内容制作迎来了创新的浪潮。在研究人员和工程师的引领下，人工智能正在不断突破极限，这一变革之旅正在重塑着视频制作的面貌，使之更加自由化。
01 传统方法与深度学习 图像分割 图像分割是医疗图像中一个很重要的任务，通常分为分割，配准，可视化几个子任务。这里贴一张广义的图像分割的图： 存在的困难： 不同目标区域亮度一致，区分度小， 不同目标
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
你玩儿过“一二三木头人吗”，一群到处移动的人在听到“木头人”三个字后，纷纷像冻住一样停下来！最近，在Youtube上，也出现了这样一波“木头人挑战”，而更有趣的是，谷歌把这些视频拿回家训练成了数据集，并且完成了一个最新研究：移动的单摄像头+移动的人，就能非常好的预测出视频中人的景深。
美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学突破性地提出基于文生图模型的视频生成新方法EI2，用于提高视频编辑过程中的语义和内容两方面的一致性。
人类舞蹈视频生成框架，它基于扩散模型（Diffusion Models，DM）。旨在根据目标身份和姿势序列生成高质量的定制化人类视频。以下是文章的核心内容：
在过去短短两年内，随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放，Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ，效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。
大家好，我是李晓波（篱悠），目前在淘宝任职高级算法专家。本次分享将从设计原则与整体架构、基础算法和上层应用三个部分来介绍手淘视频业务在客户端上实时视觉算法领域的探索。
1.标题：Probing Neural Network Comprehension of Natural Language Arguments
近日，人工智能领域的领军企业OpenAI宣布推出了一款名为Sora的全新视频生成大模型，这一创新性的技术成果有望彻底改变视频创作领域的格局。Sora模型以其强大的视频生成能力，为用户提供了一个快速、便捷且极具创意的视频制作平台，预示着视频创作将迎来一场颠覆性的变革。
刚刚过去的一周，AI不仅晋升为游戏赢家，还逐步掌握看视频写故事和看笔迹鉴定国籍的能力。更多精彩可来围观本周AI资讯，预计阅读时间4分钟。
大型语言模型，也称大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs) 。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 脸书的视频生成新模型实现了 SOTA，但不知道是不是人类给的提示太简单了，生成内容有点惊悚。 你输入文字，AI 就能生成视频，很长一段时间里只存在于人们想象中的事现在已经实现了。 昨天，Meta（脸书）研究人员发布了在 AI 艺术领域的新成果 Make-A-Video，这是一种创造性地新技术，结果令人印象深刻且多种多样。虽然画面目前看起来都有点惊悚，但在 AI 圈里人们已经开始尝试批量制造梗图了，图灵奖获得者 Yann LeCun 也在不停转推它制造的内容。 在此之前，我
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括谷歌大牛 Jeff Dean 发文探索深度学习发展的黄金十年；Google Research 的研究者们提出了一种称为「自洽性（self-consistency）」的简单策略，显著提高了大型语言模型的推理准确率。 目录 A Golden Decade of Deep Learning: Computing Systems & Applications Domain Generalization via
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