mAP 概念 P precision，即 准确率 。 R recall，即 召回率 。 PR曲线 即 以 precision 和 recall 作为 纵、横轴坐标 的二维曲线。...mAP值 Mean Average Precision，即 平均AP值 。 是对多个验证集个体 求 平均AP值 。如下图： ? mAP 计算 公式 ?...Returns: mAP: Mean Average Precision precisions: List of precisions at different class score...= recalls[1:])[0] + 1 mAP = np.sum((recalls[indices] - recalls[indices - 1]) * precisions...[indices]) return mAP, precisions, recalls, overlaps
这篇文章主要讲 map 的赋值、删除、查询、扩容的具体执行过程，仍然是从底层的角度展开。结合源码，看完本文一定会彻底明白 map 底层原理。...什么是 map 维基百科里这样定义 map： In computer science, an associative array, map, symbol table, or dictionary is...Go 语言内置的 map 实现了上述所有功能。 很难想象写一个程序不使用 map，以至于在回答为什么要用 map 这个问题上犯了难。 所以，到底为什么要用 map 呢？...创建 map 从语法层面上来说，创建 map 很简单： ageMp := make(map[string]int)// 指定 map 长度ageMp := make(map[string]int, 8)...map 进阶 可以边遍历边删除吗 map 并不是一个线程安全的数据结构。同时读写一个 map 是未定义的行为，如果被检测到，会直接 panic。
放上本文的内容提纲： 什么是 map 维基百科里这样定义 map： In computer science, an associative array, map, symbol table, or dictionary...Go 语言内置的 map 实现了上述所有功能。 很难想象写一个程序不使用 map，以至于在回答为什么要用 map 这个问题上犯了难。 所以，到底为什么要用 map 呢？...创建 map 从语法层面上来说，创建 map 很简单： ageMp := make(map[string]int)// 指定 map 长度ageMp := make(map[string]int, 8)...当然，如果我就一个 hard code 的 map，我也不会向 map 进行插入删除的操作，按理说每次遍历这样的 map 都会返回一个固定顺序的 key/value 序列吧。...map 进阶 可以边遍历边删除吗 map 并不是一个线程安全的数据结构。同时读写一个 map 是未定义的行为，如果被检测到，会直接 panic。
计算方法如下： 相应的Precision-Recall曲线（这条曲线是单调递减的）如下： AP衡量的是学出来的模型在每个类别上的好坏，mAP衡量的是学出的模型在所有类别上的好坏，得到AP后mAP
深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。...深度学习的概念源于人工神经网络的研究。...深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。...深度学习正是希望通过模拟人脑多层次的分析方式来提高学习的准确性。...深度学习的动机 学习基于深度架构的学习算法的主要动机是： ①不充分的深度是有害的； 在许多情形中深度2就足够(比如logicalgates, formal[threshold] neurons
map 学习（上）——C++中 map 的使用 欠下数据结构的债，迟早是要还的…… 最近写毕业论文过程中，需要用到哈希表的数据结构，此外空闲时间在刷 Leetcode 过程中，发现好多高效算法都是用 unordered_map...实现的，看来学习 map 相关内容是躲不了的了，开始学习 map 的相关内容。...本篇先学习 C++ 中 STL 标准库中 map 的使用方法。...map 容器通过 Key 值访问特定元素的速度，相较于 unordered_map 容器通常较慢，但 map 容器允许基于它们的顺序对子集进行直接迭代。...map 的反向迭代器的起始位置与终点位置； 六、程序示例 以下源码摘自《C++STL之map学习》，笔者对其进行注释。
map 学习（下）——C++ 中的 hash_map, unordered_map 接上篇《map 学习（一）——C++中 map 的使用》。...一、hash_map 参考《C++ STL中哈希表 hash_map介绍》即可。博主写的很详细。 注： hash_map 不是标准的。...三、map, hash_map, unordered_map 的区别 参考网址： 《c++中map与unordered_map的区别》 《C++中map和hash_map的区别》 1....头文件 map： #include hash_map： #include unordered_map： #include 2....，故红黑树的效率决定了map的效率，map只需要提供比较函数（一般为小于函数）即可完成比较； hash_map： hash_map 需要提供 hash 函数，以及等于函数； unordered_map
map数据类型 形式如 map[keyType]valueType 类型的数据 定义 //直接定义 m2 := map[int]string{1: "hello", 2: "world...("m1 = ", m1) 遍历map以及判断值是否存在 //map 遍历出来的值是无序的 m2 := map[int]string{1: "hello", 2: "world"} for key..., value := range m2 { fmt.Printf("%d ===> %s \n", key, value) } //判断一个值是否存在 value,err = map[...,key) m2 := map[int]string{1: "hello", 2: "world"} delete(m2, 1) fmt.Println("m2 = ", m2) map属于指针变量...//输出 m2 = map[2:world] }
是什么 Go 语言原生 map 并不是线程安全的，对它进行并发读写操作的时候，需要加锁。而 sync.map 则是一种并发安全的 map，在 Go 1.9 引入。...有什么用 一般情况下解决并发读写 map 的思路是加一把大锁，或者把一个 map 分成若干个小 map，对 key 进行哈希，只操作相应的小 map。...read map 和 dirty map 的存储方式是不一致的。 前者使用 atomic.Value，后者只是单纯的使用 map。...如果 dirty map 为空，则需要创建 dirty map，并从 read map 中拷贝未删除的元素到新创建的 dirty map // b....例如，map 有 Len 方法，sync.map 却不一定要有。就像 sync.map 有 LoadOrStore 方法，map 就没有一样。
MyEncyclopedia 公众号主浙大本硕毕业后在BAT做资深工程开发，精通Java，算法和大数据开发，本可以靠着工程能力成为P9，但出于对AI的强烈兴趣，在业余时间，自学多年，从理论到实践，并最终转行到知名公司任资深机器学习岗...MyEncyclopedia 公众号提炼自己在AI多个领域的学习心得体会：深度学习，强化学习，统计机器学习，算法与工程实现。同时，用上述多个视角来全面看待问题，坚持从第一性原理出发理解推导。...目前，MyEncyclopedia 系列文章包括 深度学习论文解析 深度强化学习实践和理论 基础统计和统计机器学习 多维度思考算法题 动手学 Sutton 强化学习教程 将来，会逐渐完善已有系列并涉及...GNN，NLP，CV，KG，RL 方向的前沿论文和动手实践，并致力于寻求联系 深入数学理论，进一步用动画来可视化，建立直觉的联系 创意编程，用深度学习，强化学习实践cool idea 如果你也想更广更深的学习深度学习和算法的话
有很多人想要学习深度学习的这些工具，并应用它们来完成一些智能化应用，吴恩达老师的《深度学习专业课程》是一个非常好的资源和学习起点。 [AI是新的生产力] AI是新的生产力。...显然，AI的各个分支中，发展的最为迅速的就是深度学习。因此现在，深度学习是在科技世界中广受欢迎的一种技术。...推荐文章 深度学习教程 | 深度学习概论 深度学习教程 | 神经网络基础 深度学习教程 | 浅层神经网络 深度学习教程 | 深层神经网络 深度学习教程 | 深度学习的实用层面 深度学习教程 | 神经网络优化算法...深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架 深度学习教程 | AI应用实践策略（上） 深度学习教程 | AI应用实践策略（下） 深度学习教程 | 卷积神经网络解读 深度学习教程...| 经典CNN网络实例详解 深度学习教程 | CNN应用：目标检测 深度学习教程 | CNN应用：人脸识别和神经风格转换 深度学习教程 | 序列模型与RNN网络 深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入
深度学习实战 前面总结了吴恩达的深度学习课程笔记，博主把后续的深度学习课程笔记总结记录到个人博客里面，以供学习和交流使用。今天总结的是深度学习的超参数调试、正则化和梯度检验。...改善神经网络 依次通过数据集、偏差方差、正则化、梯度爆炸和消失来掌握深度学习的基础理论。...高偏差(训练数据集)->选择一个新的网络模型(含有更多的深度学习层数和隐藏节点数的模型)->重复迭代训练直到偏差降下来为止即模型拟合数据(偏差降到可接受的范围)->检查方差是不是过高(验证数据集)->如果方差过高...，深度学习网络是如何来实现L2正则化的呢？...深度学习算法采用BP进行逐步迭代求解参数w和b，那么我们加入正则化后如何进行处理呢？
注：本文内容摘自书籍> 深度学习的优势 深度学习从数据中进行学习时有两个基本特征: 第一,通过渐进的、逐层的方式形成越来越复杂的表示; 第二,对中间这些渐进的表示共同进行学习...总之,这两个特征使得深度学习比先前的机器学习方法更加成功。 梯度提升机,用于浅层学习问题;深度学习,用于感知问题。...为什么是深度学习,为什么是现在 深度学习用于计算机视觉的两个关键思想,即卷积神经网络和反向传播,在 1989 年就已经为人们所知。...此外,深度学习行业已经开始超越 GPU,开始投资于日益专业化的高效芯片来进行深度学习。...参考 书籍>
什么是深度学习（Deep Learning） 人工智能、机器学习与深度学习 人工智能诞生于 20 世纪 50 年代,当时计算机科学这一新兴领域的少数先驱开始提出疑问:计算机是否能够“思考” 我们今天仍在探索这一问题的答案...因此,人工智能是一个综合性的领域,不仅包括机器学习与深度学习,还包括更多不涉及学习的方法。...深度学习是机器学习的一个分支领域:它是从数据中学习表示的一种新方法,强调从连续的层(layer)中进行学习,这些层对应于越来越有意义的表示。...“深度学习”中的“深度”指的并不是利用这种方法所获取的更深层次的理解,而是指一系列连续的表示层。 数据模型中包含多少层,这被称为模型的深度(depth)。...参考 > 神经网络 深度学习入门：一句话告诉你什么是神经网络（CNN,RNN,DNN）
2015 年结束了，是时候看看 2016 年的技术趋势，尤其是关于深度学习方面。新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。...深度学习，或者更宽泛地说——使用联结主义架构的机器学习算法，可能会让机器学习算法变成过去时，因为深度学习算法还远远不是饱和状态。...新智元整理了业内人士关于 2016 年的深度学习技术展望，以及 2015 年深度学习最流行的 10 大框架。...我们会看到深度学习在非监督学习和增强学习方面的突出表现。 Eli David：Deep Instinct CTO 在过去两年，我们看到了深度学习在各个领域获得很大突破。...MXNetJS 允许你在各种计算图像中，运行最新水平的深度学习预测，并给客户端带来深度学习的乐趣。
深度学习（Deep Learning）属于非常前沿的学科，没有现成的的综合型教材，主要是通过阅读大量论文和代码练习来学习。...代码方面推荐使用python为基础的theano框架，因为它比较偏底层，可以从细节掌握如何构建一个深度学习模块，而且方便结合python在数据领域的其它积累，例如numpy。...5、自然语言处理中的深度学习： http://cs224d.stanford.edu/ 本教程则偏重于深度学习在自然语言处理领域的运用，词向量等方面知识由此深入。...9、机器学习教程 https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/ 牛津大学的机器学习课程，讲到了大量深度学习和强化学习的内容...11、去kaggle实战玩玩吧 http://www.kaggle.com/ 来源：深度学习实验室
Map的用途很广，所有的的开发者Map应该都不陌生，每次面试也都会遇到Map相关的很多问题。本篇主要想简单介绍下Map的循环遍历相关的特性以及使用Map的一些思考。...什么是Map Map是一个接口容器，用来搜索（动态查找）的容器，其搜索的效率与其具体的子类有关。...Map遍历实践 Map的遍历有很多方式，常见的也就是Map.Entry接口for循环、Map.Entry接口迭代器、增强的for循环、Java 8的Streams API。...（1）Map.Entry接口for循环 Map.Entry接口for循环这种方式需要创建Map.Entry对象，并且需要调用getKey()和getValue()方法来访问键和值。...; map.put("One", 1); map.put("Two", 2); map.put("Three", 3); for (Map.Entry
Map.Entry的定义 Map的entrySet()方法返回一个实现Map.Entry接口的对象集合。集合中每个对象都是底层Map中一个特定的键/值对。...setValue(Object value): 将相关映像中的值改为value，并且返回旧值 Map.Entry的作用 Map.Entry是为了更方便的输出map键值对。...常用的遍历Map的方法 Map map = new HashMap(); map.put("1", "value1");...("通过Map.keySet遍历key和value："); for (String key : map.keySet()) { System.out.println("key= "+...遍历key和value"); for (Map.Entry entry : map.entrySet()) { System.out.println("
一、人工智能、机器学习、深度学习的关系 通过一张图像来解释人工智能、机器学习。深度学习三者关系。...，但在手动特征提取过程中工程庞大，逻辑复杂非常耗时，依恋经验； （3）深度学习是一种高效的机器学习算法，将特征提取与算法融合到一起让机器学习进行分辨。...三者关系如下图所示： 如上图所示 ，深度学习和机器学习的区别在于特征提取和算法的过程，机器学习依靠人工提取，提取过程与算法是分开的；而深度学习特征提取与算法是在一起的，深度学习是机器学习领域的一个新的方向...那么我们来定义一下深度学习： 深度：多层的人工神经网络结构，可以只有一层，也可以有很多层 学习：通过大量的数据进行学习，正向传播到最终到达输出层，通过误差的反向传播进行模型网络的不断修正。...相关概念： 特征图（feature map）：二维卷积层输出的二维数组可以看作输入在空间维度（宽和高）上某一级的表征，神经网络处理中间的每一次的结果都可以称作特征图。
Tensorflow 由 Python API 编写，通过 C/C++引擎 加速； 使用 数据流图 生成 深度学习 中 最常见的 基本单元 。...指定的默认graph 中进行操作) Session (会去遍历那些具有依赖关系的op) Operation (节点) ---- [1] TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
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