而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy 2、Keras（深度学习） https://github.com/fchollet.../keras Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。...3、Lasagne（深度学习） 不只是一个美味的意大利菜，也是一个和Keras有着相似功能的深度学习库，但其在设计上与它们有些不同。...它把深度学习和人工智能研究许多常用的模型以及训练算法封装成一个单一的实验包，如随机梯度下降。...15.Hebel www.github.com/hannes-brt/hebel Hebel是在Python语言中对于神经网络的深度学习的一个库程序，它使用的是通过PyCUDA来进行GPU和CUDA的加速
实际例子 看来我们现在可以以一个[不那么]深度的神经网络为例。 数据 训练任何机器学习模型都从数据开始。...为了重用复杂计算图的部分（特别是对于迁移学习），以模块化风格描述模型是有意义的，这样你就可以方便地检索、保存模型的部分并将其应用于新的输入数据。...例如，可以使用相似模型来学习将人脸照片映射到向量中，从而使相似人脸的向量彼此接近。特别是 FindFace 等图像搜索应用程序利用了这一点。...在训练这样的神经网络之后，我们可以将任意图像表示为向量 G(x)，并使用该表示来查找最近的图像或作为其他机器学习算法的特征向量。 首先，我们在 Keras 上定义一个映射输入向量的函数。...推荐一个人工智能AI公众号，我们每日更新AI行业最新动态，机器学习干货文章，深度学习原创博客，深度学习实战项目，国外最新论文翻译等，为大家分享AI行业的新鲜事，希望大家喜欢。点击下方卡片关注我们吧~
有这么多的深度学习库可供我们选择。 哪些是值得学习的、好的专业库，而哪些又是应该避免的边缘项目，我们应该如何区分。 在这篇文章中，你将会找到自己的深度学习项目中最该学习和使用的顶级深度学习库。...概述 在这篇文章中，你将会了解到以下深度学习库。所有的开源项目都使用各种不同的许可证。 Theano Torch Caffe DeepLearning4J 当然，还有许多其他优秀的库和平台。...TensorFlow Quora文章 现阶段最好的处理大数据的深度学习库是什么？ 是一篇非常有见地的概述。...Teglor 不同语言的深度学习库 是一篇非常不错的总结 DeepLearning.net 列举出了很好的深度学习软件。...综述 在这篇文章中，你将学习到最受欢迎的深度学习工具和库。 具体来说，你了解了： Theano Torch Caffe DeepLearning4J
Keras是一个强大的、易于使用的深度学习库，无缝对接Theano 和 TensorFlow，同时提供高层神经网络API，来建立和评估深度学习模型。 Keras入门例子： ?...比如： boston_housing：数据集来自卡内基梅隆大学维护的 StatLib 库。样本包含 1970 年波士顿郊区不同位置的房屋信息，共有 13 种房屋属性。...Keras库提供的数据预处理能力： ? Keras构建深度学习网络模型，非常精简，很容易上手使用： 构建序列模型： ? 构建多层感知机模型： ? 多分类模型： ? 回归模型： ?
现在深度学习非常热门，而深度学习的库也如雨后春笋般涌现出来。 入门者很难分辨哪些是值得我们学习的优秀库，哪些是一些应该避开的二流库。...在这篇文章中，你会将发现适合在自己学习和完成项目的最好的深度学习库。Let‘s go！ 概述 在这篇文章中，将介绍以下开源的深度学习库（许可证各异）。...这是一个比深度学习库更多内容的研究平台。你必须自己做很多工作来才能创建初你想要的模型。如，Theano并不像其他深度学习库一样拥有神经网络类。...Quora中一个非常有远见的概述现阶段处理大数据的最好的深度学习库是什么？...Teglor的一个不错的总结 深度学习库（按编程语言分类） DeepLearning.net列出了优秀的深度学习软件清单深度学习软件。 在Reddit上，有一个题为深度神经网络的最佳框架是什么？
自那以后，它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一（根据它的 GitHub 项目数量来判断）。...TensorFlow 有许多内置库和分布式库，而且可以叠加一个高级深度学习框架（比如 Keras）来充当高级 API。 灵活的架构。...开发人员不仅使用 TensorFlow 实现了机器学习和深度学习算法，还实现了统计和通用计算模型。要获得关于应用和分布式模型的更多信息，请参阅 TensorFlow 用例。...处理器和内存需求 因为深度学习是高度计算密集型的，所以深度学习环境的标准如下：一个具有矢量扩展功能的快速、多核 CPU，以及一个或多个支持 CUDA 的高端 GPU 卡。...结束语 TensorFlow 只是许多用于机器学习的开源软件库中的一个。但是，根据它的 GitHub 项目数量判断，它已成为了得到最广泛采用的深度学习框架之一。
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...，如果对Keras库感兴趣，如果想快速地利用深度学习算法来验证想法，建议您可以阅读本书，且把书中介绍的深度学习知识做个认识，把数据所涉及的代码可以做个实践，同时，结合自己所处业务和场景，思考如何转化服务自己所面临的问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。...深度学习的基本应用和高级应用，涉及到计算机视觉，图像处理，文本处理和时间序列处理，作者在第五章，第六章，第七章和第八章做了述说。...最后一章，就是做了总结，谈及深度学习的关键点，深度学习的局限性和深度学习的未来等内容。 若是想了解更多详细的内容，请直接阅读本书。
本文对 23 个深度学习库进行了排名，衡量的标准有三个：GitHub、Stack Overflow 以及谷歌搜索结果。...TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导了该领域，排名第一；Keras 是最为流行的深度学习前端，排名第二；Theano 依然实力强大，即使没有大公司的支持，排名第四；Sonnet 是成长最快的库...结果与讨论 TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导该领域 Caffe 已经被 Caffe2 取代 Keras 是最为流行的深度学习前端 Theano 依然实力强大，即使没有大公司的支持 Sonnet...是成长最快的库 Python 是深度学习接口的主要语言 局限性 数据中展示了几种困难： 神经网络设计和数学软件都是特有的，因此被删去 CNTK 也称作微软认知工具箱，但我们只使用了原始的 cntk 命名...我们决定将拥有唯一的 GitHub 资料库的库作为单个处理。 方法 首先，我们从 5 个不同的来源中生成了一个 23 个开源深度学习库的列表，然后收集它们的所有指标，并给出排名。
不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。...object：目标检测模块，包含级联分类和Latent SVM ml：机器学习算法模块，包含一些视觉中最常用的传统机器学习算法。
如果你在以下情况下需要深度学习库，请使用 Keras: 允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。
2021年11月 微软开源一款简单的、多语言的、大规模并行的机器学习库 SynapseML（以前称为 MMLSpark），以帮助开发人员简化机器学习管道的创建。...具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML：可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务、支持 100 多种语言文本翻译。...该工具可以帮助开发人员在各种 Microsoft 领域构建可扩展的智能系统，包括： 深度学习 模型可解释性 计算机视觉 强化学习和个性化 异常检测 搜索和检索 形式和人脸识别 语音处理 梯度提升 文本分析...[15]Accord.NET是一个面向视觉和音频处理的 .NET 机器学习库，已经停止开发。 在 .NET 社区中，开发人员对所有这些库如何相互比较或它们是否相互替换存在混淆。...相关链接： [1]微软深度学习库 SynapseML：可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务、支持 100 多种语言文本翻译: https://mp.weixin.qq.com/s/UBoF3wYsf5fqBsbRpHk4pg
Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 ...2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。 ...Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库，它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。...DeepPy是基于NumPy的深度学习框架。 10. DeepLearning是一个用C++和Python共同开发的深度学习函数库。 11....它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。 Haskell 1. DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。 .NET 1.
）组织的图像数据库，其中层次结构的每个节点都由数百和数千个图像描绘。...ImageNet的一些特点： ImageNet是全球最大的开源图片库，截至到现在（2017.5）ImageNet共有一千四百多万张图片。...MNIST MNIST深度学习领域中大名鼎鼎的数据集—MNIST,几乎所有的深度学习教程的入门实例都是手写数字识别，而它们用到的库就是MNIST。...这就好比我们学习一门语言的时候显示"hello world"。 MNIST数据集共包含7万个样本，分别是手写体数字0~9，样本大小为28*28。...Pascal VOC PASCAL VOC挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试，提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。
深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。...深度学习的概念源于人工神经网络的研究。...深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。...深度学习的动机 学习基于深度架构的学习算法的主要动机是： ①不充分的深度是有害的； 在许多情形中深度2就足够(比如logicalgates, formal[threshold] neurons...开发工具 Theano 是一个 Python 的扩展库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，可以高效的解决多维数组的计算问题。
Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。 Lasagne是一个搭建和训练神经网络的轻量级封装库，基于Theano。...7、Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库，它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。...9、DeepPy是基于NumPy的深度学习框架。 10、DeepLearning是一个用C++和Python共同开发的深度学习函数库。...相关链接：从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库 Matlab 1、ConvNet 卷积神经网络是一类深度学习分类算法，它可以从原始数据中自主学习有用的特征，通过调节权重值来实现...它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。 Haskell 1、DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。
不久前，亚马逊发布了开源代码库AutoGluon，这是一个新的开源库，开发人员可以使用该库构建包含图像、文本或表格数据集的机器学习应用程序。...使用AutoGluon，只需编写几行代码就可以利用深度学习的力量来构建应用程序。...“AutoGluon推动机器学习的普适化，并将深度学习的好处带给所有开发人员，” 亚马逊AWS应用科学家Jonas Mueller说。...写在前面 因为本人实在是懒，而且有关于机器学习和深度学习的基础知识不是很牢固，但又想着借着人工智能高大上的旗号整出一些好玩的模型，这边听说有一个模块能简简单单的就构建出深度学习模型，而且调参出的效果还比较人工的好...我是一般在深度学习不过滤特征的，机器学习过程会过滤特征。
2、创建和删除数据库 要是一开始没有任何的数据库的话，创建数据库肯定是最基本的一步啦，或者你想创建一个新的数据库的话。创建数据库也很简单。下面的命令就行。...同样的，删除这个cat数据库也是类似的写法。 3、查看数据库信息和使用数据库 经过上面的创建的过程，你应该创建了一个数据库了，那么怎么查看当前用户拥有权限的数据库呢？就是show系列的命令啦。...可以看到上面图中就有刚刚创建的cat这个名称的数据库啦。接下来就是使用某个数据库，命令也很简单。...use name; 很好理解，中文翻译过来就是使用名叫xx数据库，有一点要注意，就是用了这个命令之后，接下来的所有的操作都是在这个数据库下面了。直到关闭MySQL连接或者切换到另外一个数据库之前。...比如下面以cat这个数据库为例子。 use cat; ? 从现在开始，接下来你做的操作都是在cat这个数据库下面，所以要清楚。
Keras 是一个深度学习库，它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。 在这篇文章中，你将会了解到如何使用 Keras 开发和评估神经网络模型来解决回归问题。...这是机器学习研究中一个很好的问题。因为所有的输入和输出属性都是量化的，并且有多达506个实例可以使用，所以这个问题研究起来很方便。...首先介绍本教程所需的所有函数和对象（所需的Python库）。...UCI机器学习库中的数据集实际上不是 CSV 格式，而是用空格分隔两个属性。我们可以使用pandas库轻松加载这个数据集。...概要 在这篇文章中，你了解了用于建模回归问题的 Keras 深度学习库用法。 通过本教程，你学习了如何开发和评估神经网络模型，其中包括： 如何加载数据和开发基准模型。
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