深度学习用服务器还是工作站

深度学习通常使用服务器进行训练和推理，因为服务器可以提供更高的计算能力和存储能力，同时能够支持更多的用户同时进行训练和推理。工作站通常用于进行深度学习模型的开发和调试，因为工作站通常具有更强大的图形处理器和更高的显示分辨率，可以提供更好的图形渲染和调试体验。

对于深度学习而言，服务器和工作站都是重要的计算资源，但服务器通常用于训练和推理，而工作站通常用于开发和调试。因此，选择哪种设备取决于您的具体需求和应用场景，需要根据您的实际情况进行选择。